用戶行為數據挖掘在優化本科市場營銷教學中的應用研究

市場營銷教育是培養未來市場營銷從業者的關鍵環節。用戶行為數據挖掘在營銷知識體系中占有舉足輕重的地位，市場營銷人員可以根據用戶行為數據挖掘和分析的結果，了解消費者的需求和行為模式，為產品定位、市場定位以及推廣策略提供有力支持。隨著市場競爭的日益激烈，用戶行為數據挖掘與分析成為市場營銷策略制定中的重要依據。

市場營銷作為商科專業本科教學中的重要課程，在培養學生的市場觀念、營銷策略和行業認知方面發揮著關鍵作用。本文將探討如何利用用戶行為數據挖掘技術改進本科市場營銷教學，借助數據分析和模型評估，探討其在教學中的應用和效果評估。

一、用戶行為數據挖掘（理論與應用方法）在優化教學中的應用價值

在優化課程教學領域，對學生行為數據進行采集和挖掘分析具有重要的意義。其針對課程教學優化的應用價值主要體現在以下幾個方面。

1.教學內容優化

采集和挖掘分析學生的學習行為數據，是課程教學內容優化的關鍵一環。通過對學習過程中學生行為數據的收集，教育者可以深入了解學生的學習習慣、學習興趣、知識掌握情況以及學習能力水平。這些數據反映了學生的課程學習需求和行為特點，為優化教學內容提供了核心的可分析材料。另一方面，通過運用數據挖掘技術，教育者能夠發現學生在學習中可能遇到的困難以及面臨的挑戰，及時調整教學內容和方法，提高教學的針對性和有效性。因此，采集和挖掘分析學生行為數據，能夠幫助教育者優化課程教學內容，提高教學質量，促進教育教學的持續改進和發展。這種數據驅動的教學方法，將為教育領域帶來更多創新和成就，助力教育實現更好的發展和進步。

2.教學方法優化

通過對學習過程中學生行為數據的收集，教師可以更準確地了解學生的學習習慣、學習風格以及對不同教學方法的偏好。這些數據可以幫助教師發現哪些教學方法更適合不同類型的學生，從而對教學策略進行有針對性的調整，提高教學效果。另一方面，通過數據挖掘技術，教師可以深入分析學生的學習行為模式和學習習慣，發現學生可能存在的學習障礙和問題。基于這些分析結果，教育者可以對課程教學方法進行優化和調整，從而更好地滿足學生的需要，增強學生的學習動力。因此，采集和挖掘學生行為數據分析。可以為教師提供寶貴的信息和洞察，幫助他們優化課程教學方法，激發學生的學習潛力，促進教育教學的不斷創新與進步。

3.教學評估體系優化

通過挖掘和分析學生的行為數據，可以幫助教育評估機構建立更為科學和準確的課程教學評估體系。通過分析學生的學習行為模式、學習進度和課程參與度等數據，評估機構可以更客觀地評估課程的教學效果和學生的學習成果，為課程的改進和優化提供重要參考依據。通過不斷優化課程教學評估體系，可以提高評估的科學性和準確性，從而更好地促進教育教學工作的改革與發展。因此，采集和挖掘學生行為數據分析，不僅可以促進課程教學的優化，還可以為教育評估體系的完善提供有力支撐，實現教育教學的持續改進和提升。

二、本科市場營銷教學中學生學習行為數據挖掘分析

1.數據類型與賦值

本研究將影響市場營銷課程成績的學生行為數據進行分類和賦值，然后通過統計學的相關數據分析方法進行數據挖掘分析（表1）。

2.數據采集與分析

根據市場營銷教學中的學生行為數據分類和賦值，本研究采集了本校參與市場營銷課程學習的200名學生的行為數據情況。通過數據采集如表2所示，分析哪些行為對于市場營銷課程最終的學習成績評定具有更高的相關度。

3.數據相關性分析

為了探究市場營銷成績評定與這五類學生行為數據的相關程度，我們進行相關性分析，數據的相關性運算如表3所示。

根據數據運算結果，得到以下結論：成績與項目實踐的相關性系數為0.771、成績與學生課堂表現的相關性系數為0.519、成績與課外（月度學習時間的相關性系數為0.410、成績與學生出勤記錄的相關性系數為0.318、成績與課程（完成課程的相關性系數為0。表明了項目實踐是取得高分最重要的因素；學習積極性是第二關鍵要素；月度學習時間是第三個重要因素；學生早到、正常上課、遲到，影響很小，不算特別關鍵的要素。正常上課也能獲得高分；數據采集中的每個學生都能正常修完課程，成績與完成課程的相關性系數為0，對成績的影響度最低。

4.建立市場營銷學習行為分析的多元回歸數學模型

以成績為因變量，以存在相關度的學生出勤、課堂表現、課外學習（月度時間）和項目實踐為自變量建立回歸模型，模型構建為：

課程成績評定=β0 +β1 * A+β2 * B+β3 * C +β4D

其中，常量為β0，表明只要能正常完成課程的學生都能拿到的分數；

A為學生出勤記錄指標；

B為學生課堂表現指標；

C為課外（月度學習時間）指標；

D為項目實踐指標。

如果條件指標小于15，那么不存在多重共線性，條件指標大于15，那么可能存在一定的多重共線性，條件指標大于30，那么可能存在嚴重的多重共線性。在表7的結果中，5個維度中都不存在多重共線性，總體來看模型效果很好，模型顯著有效，模型應用正確。

在表5中調整后的R2=0.934。表明“所有自變量” 解釋“成績”的93.4%變異。表5中F=112.442，P近似等于0，小于0.05，回歸方程檢驗顯著，說明自變量解釋了因變量，模型成功建立。表4中T檢驗全都顯著，系數效果較好。模型檢驗表明F值越大越好，且模型顯著的。

經過數據處理最終得到的模型為：

Y=64.903+0.210*A+1.719*B+1.111*C+3.261*D

三、根據數據挖掘成果提出的本科市場營銷教學優化策略

1.市場營銷課程教學設計中要將項目實踐作為一個重要的教學板塊融入

根據學生行為數據挖掘分析的結果表明，參與市場項目實踐不僅是理論學習的延伸，更是真正讓學生們在市場營銷領域展現才華和實踐技能的重要機會。將項目實踐作為市場營銷課程的重要教學板塊融入其中，有助于激發學生的學習熱情和積極性，提高他們在學習過程中的參與度和投入度。通過實踐，學生們能夠更好地理解課程內容，并在實際操作中不斷完善和提升自己的技能水平。從實踐中學習，比從書本中學到的更加深入和持久。因此，市場營銷課程的教學設計必須將項目實踐貫穿其中，讓學生在實際操作中感受市場營銷的挑戰和樂趣，為其未來的職業發展注入動力和活力。

2.提升學生的學習積極性是市場營銷教師課程設計的關鍵任務

在當今競爭激烈的社會環境下，培養學生的學習積極性不僅關乎他們的個人發展，更與整個社會的進步和發展密切相關。市場營銷教師在課程設計中應該注重激發學生的學習興趣，引導他們主動參與學習過程，不斷提升自我。市場營銷教師可以通過精心設計的案例分析、實踐項目和市場調研可以使學生在實際操作中感受到知識的力量，增強學習的實用性和趣味性。只有在積極的學習氛圍中，學生才能真正展現出潛力，取得優秀的成績。因此，提升學生的學習積極性是市場營銷教師課程設計的重要任務，也是推動學生成長和發展的關鍵。

3.市場營銷教學中要加強指導學生的課外學習和知識補充

市場營銷作為一個實踐性強、與時俱進的學科，要求學生不僅要掌握理論知識，更需要具備實際操作的能力。在市場營銷教學過程中，課外知識的補充對于學生的學習和掌握尤為關鍵。課堂上所學到的理論知識只是學習的起點，真正的學習過程需要通過實踐和課外學習來加以鞏固和拓展。深入了解市場動態、了解實際案例、掌握最新的行業趨勢，這些都需要學生在課外時間做更多的努力。市場營銷教師應該引導學生如何有效利用課外時間，推薦相關閱讀資料、組織實踐活動、鼓勵學生參加相關比賽等，以提升他們的學習自覺性和拓展視野。

通過加強對學生課外學習的指導和培養，不僅能夠幫助學生更深入地理解市場營銷學科，還能夠提升他們的綜合能力和實踐能力。在充分利用課外知識補充的基礎上，學生能夠更好地應對未來工作和發展所面臨的挑戰，為自己的職業生涯奠定堅實基礎。

四、結論

市場營銷知識體系中的用戶行為挖掘的理論和方法可以被應用到分析學生課程學習行為中，為優化教學提供寶貴思路。通過深入剖析學生的學習行為，可以了解他們的需求、偏好、習慣以及潛在的行為動機，進而針對性地設計教學計劃、教學資源需求和評估機制，使教學過程更加有效和符合學生需求。此外，借鑒市場營銷中的用戶反饋和數據分析方法，結合學生的學習行為數據進行實時監測和評估，能及時幫助教師調整教學策略，不斷優化教學效果，提升學生學習動力和成果。這種跨界思維和方法論的應用，有望為教育領域帶來新的突破和創新。

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責任編輯 何麗華