人工智能融入高校行政管理專業課程教學的價值意蘊和實踐路徑

摘要：近年來，隨著數字科學和人工智能技術的快速發展，信息化教育已成為推動教育現代化的關鍵因素。在高等教育中，人工智能技術的廣泛應用具有重要價值，不僅能夠幫助教師顯著提高教學效率，也為學生提供了更加個性化的學習體驗。然而，在將人工智能技術融入高校行政管理專業課程的過程中，一系列問題也逐漸顯露。因此，如何科學合理地將人工智能融入行政管理專業相關課程，以幫助學生們更好地理解知識顯得尤為重要。

關鍵詞：人工智能；價值意蘊；融入路徑；行政管理專業

一、前言

在高校行政管理專業課程教學領域，人工智能技術的應用日益增多，其價值和潛力得到了廣泛認可。然而，隨著AI技術的深入應用，一些問題和挑戰也逐漸浮現，如教師角色危機、學生自主學習能力被取代等問題引發學者普遍關注。為進一步提高人工智能在該專業應用的科學性和合理性，需要開展更系統、更全面的研究工作。

二、人工智能融入高校行政管理課程教學的價值意蘊

（一）提供豐富的教學資料，提高課堂綜合質量

行政管理專業與時事政治緊密關聯，因此，將實時新聞材料引入專業理論的教學實踐中至關重要。人工智能能夠智能化搜集、處理和分析海量數據，迅速篩選出與行政管理課程高度相關且最新的新聞材料。在課堂教學中運用人工智能技術實時跟蹤和分析相關新聞材料，能夠使學生及時了解行業趨勢和政策變化，有效提升學習效果[1]。這些經過人工智能篩選和處理分析的材料不僅為復雜難解的行政管理理念提供了具體的、易于理解的實例，也更加形象地展示了行政管理理念在現實世界中的具體應用，極大地促進了學生對理論知識的理解。同時，學生得益于人工智能技術的輔助，能夠對當前政策演變、組織決策過程以及公共事件進行深入分析，從而更準確地理解和認識管理實踐中的挑戰與機遇。此外，實時新聞的引入也激發了師生對復雜社會問題的討論，為學生提供了鍛煉批判性思維的寶貴機會，為他們未來從事與行政管理相關的職業打下了堅實的基礎。

（二）提供自動生成功能，提高師生教學和學習效率

1.個性化的針對性教學

借助人工智能的自動生成功能能夠定制出高度個性化的學習方案。以行政管理課程中“公共政策學”的教學為例，人工智能系統通過追蹤學生在學習平臺上的各種行為數據，能夠識別出學生對公共政策學課程中相關價值觀念、思維方法、模型途徑等知識點的理解程度，分析出短板和強項，并自動生成契合學生個性化學習需求的材料，如針對性的練習題、配套視頻和閱讀資料。這種高度個性化和定制化的教學內容不僅提升了學生的學習動力，還幫助他們以合適的節奏掌握知識，真正做到根據學生的個性化差異進行針對性的教學，避免了“一刀切”的教學方式。教師可以輕松獲取針對不同學生的練習題、測試和學習資源，節省了大量的備課時間，從而能夠更專注于課堂教學和學生互動。

2.自動化的評估系統和反饋系統

以行政管理專業中“人力資源管理學”課程為例，該課程傳統的評估方式通常需要花費課堂時間進行師生交流和課后作業點評。而人工智能的出現能夠第一時間對課堂信息作出評估且提供最即時的智能反饋，有助于學生快速識別并糾正錯誤，提高學習效率。

3.提高學生自主學習能力

學生們可以在任何時間和場所登錄平臺在線學習，通過個性化推薦和自動生成學習材料等方式，實現自我導向的學習。人工智能通過綜合分析學生對各個知識點的掌握情況，為學生提供相應的學習計劃以及參考書目。這種自主性使學生能夠更加主動地參與學習過程，不再依賴傳統的課堂教學模式，從而培養出更高水平的自學能力。

三、人工智能融入高校行政管理課程教學的問題

（一）高校行政管理課程教學中教師的角色危機

1.知識講解的角色受到威脅

行政管理專業的相關課程更偏向于傳統教學模式，教師被視為課本知識、實踐活動的主要傳遞者和教授者。課堂中，教師的任務是將憲法與行政法學、公共政策分析、組織與管理、管理運籌學、法治政府概論等科目的知識點傳授給學生。然而，隨著人工智能技術的發展，許多在線AI學習平臺和智慧教育應用能夠為學生提供上述科目較為全面、即時、個性化、基于大數據分析得出的知識講解服務，使得學生在查找信息、解答問題時更傾向于依賴智能工具，而忽視了在課堂中聽老師的講解以及課后與老師互動。例如，某市政府認為交通治理效果不理想的原因在于政策錯誤，想要進一步優化政策。行政管理課程老師的傳統教學模式通常會依據過往的行政經驗和對交通管理政策理論的理解，首先考慮政策執行的流程，評估是否有監管不到位或交通管理機構協同不及時，或群眾對新政策的接受度不高等問題。而人工智能則可以快速處理分析大量數據，如交通事故歷史記錄、事故的時間段分布、交通工具的使用情況等，不僅可以更精確地定位以往事故發生的時空分布，還可以通過建模預測高風險區域或時段，同時結合天氣、道路擁堵、駕駛員行為等眾多數據，基于機器學習算法等找出政策效果不佳的根本原因。例如，基于人工智能分析可能會發現某些特定路段的交通事故與信號燈時長過短有關，而這些因素在人為分析中可能被忽視。這種趨勢可能導致教師的知識傳授角色被削弱，甚至讓學生對教師的專業性產生懷疑。

2.師生之間的交流愈來愈少

行政管理專業需要學生學懂、學會一定的社會技能，如領導力的培養以及人力資源的綜合利用等，師生的良性互動可以為學生提供實踐這些技能的絕好機會，并從教師那里獲得即時評價，從而修正自己的不足。人工智能的出現很有可能減少教師與學生之間的互動，學生可能更傾向于通過AI工具獲得答案，而忽略了向教師請教的機會。這種變化可能會降低學生的主動學習能力，導致教師與學生之間的情感聯系減弱。

（二）學生的個人學習行為逐漸被人工智能取代

1.AI提供的自動化工具可能影響學生獨立學習的能力

AI可以提供行政管理專業必要的數據分析、任務管理和決策支持系統，使學生高效地完成課程任務。以報告撰寫為例，學生在撰寫研究報告或項目規劃時，可能會過于依賴AI提供的模板或分析建議，而忽視主動思考的過程。長期來看，這種依賴性可能會削弱學生的分析能力和創造性，不利于培養學生獨立思考及應對復雜局面的能力。

2.AI的便捷性可能導致學生學習主動性和自我行動力的下降

傳統的學習方式要求學生自主查找資料、深入研究，經歷一個從無到有的思維構建過程。而現在，許多學生傾向于依賴AI提供的現成答案或建議。在這個過程中，學生的學習動機可能從內在的知識追求轉向對結果的快捷滿足，忽視了學習過程中的思考、探索和發現。此外，學生的時間管理和組織等軟技能也可能因此受到影響。

四、人工智能融入高校行政管理課程教學的實踐路徑

（一）明確技術在教育中的界限，重建健康師生關系

鑒于人工智能技術可能侵蝕教育領域的話語權，高等教育部門必須重新考慮人類與機器的互動模式，并明確技術在教育中使用的界限和時機。為了避免落入“技術至上”的誤區，教育部門應根據諸如《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國網絡安全法》以及《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法律法規，制定生成式人工智能應用于教育領域的實施細則，明確算法設計、數據輸入、模型構建以及服務提供等環節的規則和標準[2]。高等教育機構應在法律和政策指導下，進行數字化教育的專業培訓，以提升教育從業者的技術水平和數字倫理觀念，構建一個有利于持續發展的優質教育環境。

人工智能技術迅猛發展的趨勢已經顯著地重塑了教師與學生之間的互動模式。AI工具的使用，為學生更深入地探索復雜政策議題和行政決策的深層背景提供了便利，但也使得師生間的互動頻率和教學過程中的情感交流面臨挑戰。這種隱性的矛盾不僅可能損害師生之間的情感聯系，還可能對學生的學習動力和在課堂上的歸屬感產生不利影響。因此，構建一種新型的、健康的師生關系顯得尤為迫切。在AI輔助教學的新生態中，教師需要重新審視并定義自己的角色，從傳統的知識傳遞者轉變為學生的引導者和溝通者，利用AI提供的數據分析和反饋，更加精準地關注每位學生的獨特需求，實現更深層次的情感交流和個性化指導。通過這種人機協同的教學模式，不僅充分發揮了AI的技術優勢，還能保持師生之間富有人情味的互動，最終營造出一個更加和諧、充滿關懷的課堂環境。

以行政管理專業課程中“公共政策學”科目為例，在公共政策科目的學習過程中，師生關系的健康與否直接影響著學生對政策分析、決策制定和實施效果的理解與掌握。一個良好的師生關系能夠促進學生批判性思維的培養，增強其解決復雜社會問題的能力。教師應當以身作則，展現出對公共政策的熱情和專業精神，這是最能體現AI與教師差別的地方。教師可以通過分享自己的研究經歷和政策實踐案例，激發學生的興趣和參與度。教師也應設計互動性更強的課程活動，如模擬政策制定過程、角色扮演等，讓學生在實踐中學習政策分析的方法和技巧。通過這些活動，學生不僅能夠加深對公共政策理論的理解，還能夠提高團隊合作能力和溝通技巧。

（二）構建更加完善的教學模式考核體系

在行政管理專業中，諸如社會實踐、案例分析和政策研究相關的課程通常要求學生理解并關心社會問題，運用所學知識分析和解決實際問題，需要學生投入自己的情感和熱情。不可否認，AI在處理數據、執行算法和模式識別方面的表現確實比人類出色，但AI畢竟是機器，缺乏大自然賦予人類的情感因素和觀念意識。情感是復雜的，它涉及一個人所處的家庭環境、國家地區的文化背景、人生經歷以及心理狀態等多種因素，這些因素共同塑造了人類的情感反應。而人工智能缺乏這些復雜的內在體驗，只能根據預先設定的程序和算法模擬情感反應，這種模擬往往缺乏真實性和深度。

將人工智能應用于需要學生感情投入的考核是非常不可取的。這樣的考核無法準確評估學生的真實情感理解和表達能力，還有可能會削弱學生發展情感智力和同理心的機會。學習的本質不僅僅是對事實內容的記憶和積累[3]，大學教育的目的之一是培養學生成為全面發展的、綜合能力完整的社會個體，而不單單是機械地接受課本知識。因此，這些科目的考核應該鼓勵學生展現他們的情感理解和表達，而不是依賴于人工智能的輔助。如果過于依賴人工智能完成這些需要投入情感因素的考核，可能會帶來道德上的問題。例如，志愿服務活動可以培養大學生“仁、義、禮、智、信”等優良品德，對大學生個人道德修養的提高有著積極的作用[4]。行政管理專業的社會實踐科目之一便是社區志愿服務，需要學生投入情感完成與社區組織、社區群眾之間的互動并撰寫報告，而AI可能會削弱學生發自內心的責任感和誠信，學生可能會傾向于使用人工智能來完成本應由他們內心情感因素驅使的社區服務任務，不僅違背了教育的初衷，而且可能會對學生的個人成長和未來的社會適應能力產生負面影響。教師要避免在這些科目的考核中使用人工智能，構建完善的混合教學模式下的學習成效評估體系，并向學生強調人工智能是輔助學習工具，而非代替思維的工具。此外，教師必須加強對學生使用人工智能的道德教育，幫助學生認識到過度依賴人工智能不僅影響學習，還可能在未來的職業生涯中造成不良后果。

五、結語

人工智能賦能教育不僅是響應國家科技創新戰略的必然要求，也是推動教育現代化、培養創新型人才的重要舉措[5]。綜上所述，人工智能是一把雙刃劍，它在高校行政管理專業課程教學中有著巨大的價值，但也存在著一些不可避免的問題，如教師的角色危機或學生的個人學習行為被取代。高校教師必須正視這些問題，建立健康良好的師生關系以及更加完善的教學模式考核體系，科學合理地使用人工智能技術，為高校行政管理專業教學增添新的光彩。

參考文獻

[1]張秀杰.“人工智能+X”背景下基于OBE理念的創新創業能力培養模式研究[J].電腦與電信，2022（03）：18-21.

[2]國家網信辦，國家發展改革委，教育部，等.生成式人工智能服務管理暫行辦法[A/OL].（2023-7-10）[2023-07-13].https：//www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm.

[3]周宗奎.青少年心理發展與學習[M].北京：高等教育出版社，2007：56.

[4]傅田，楊婧嫻.淺談高職院校青年志愿服務工程與地方社會服務的創新融合[J].才智，2017（33）：146.

[5]李珩，黃璐，吳小志.人工智能賦能高等教育路徑探索：重慶大學的實踐與啟示[J/OL].高等建筑教育，1-9[2024-11-05].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1025.G4.20240530.1952.002.html.

作者單位：南開大學馬克思主義學院

責任編輯：王穎振、楊惠娟