基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法研究

摘要：在當今社會，教學質量評估對于民辦高校的重要性日益凸顯。為提升民辦高校的教學質量，文章提出基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法研究。首先，文章基于學生行為分析影響課程教學質量的因素，構建民辦高校課程教學質量評價指標；然后，進行指標權重分配，完成民辦高校課程教學質量評估過程設計；最后，應用對比實驗驗證所提方法的先進性。實驗結果表明：應用基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法后，學生的平均成績水平顯著提升，遠高于基于文本大數據的MOOC教學質量評估方法下的學生平均成績。該方法對教學質量產生了積極的影響，說明了基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法能夠準確有效地評估教學質量。

關鍵詞：民辦高校；教學質量；行為分析；課程評估

中圖分類號：D26.4文獻標志碼：A

0引言

隨著高等教育的普及化，民辦高校得到了迅速發展，成為我國高等教育體系中的重要組成部分。然而，由于生源質量、師資力量、學科設置等方面的差異，民辦高校的教學質量參差不齊。因此，如何科學、客觀地評估民辦高校的教學質量，成為當前亟待解決的問題。教學質量是民辦高校生存和發展的關鍵因素之一，而科學有效的評估方法是保障和提升教學質量的關鍵手段。傳統的民辦高校教學質量評估方法主要依賴于學生的考試成績和教師評價，這種方法在一定程度上能夠反映教學質量的高低，但存在著一定的局限性和片面性［1］。近年來，隨著大數據技術的不斷發展，基于學生行為分析的教學質量評估方法逐漸引起了人們的關注。該方法通過分析學生的學習行為數據，從學生的角度出發，更加全面、客觀地評估教學質量，為民辦高校教學質量管理提供了新的思路和方法。

1民辦高校課程教學質量評估方法設計

1.1構建民辦高校課程教學質量評價指標

目前建立的評估指標體系，大部分是由教學態度、教學方法、教學內容、教學成效4個一級指標和幾個二級指標構成，而每個學校的二級指標又各不相同［2］。為提升課程教學質量，本文對學生行為進行分析，完成課程教學質量影響因素的提取。本文構建的課程教學質量評價指標如表1所示。

1.2民辦高校課程教學質量的評估

在完成民辦高校課程教學質量評價指標體系構建后，本文對民辦高校課程教學質量評估方案進行設計。設有w名學生，α個評價指標，通過對每一項指標進行評估，獲得評估結果的矩陣yw×α，可以用一級特征向量yij來表達各個評估目標下的評估值［3］。在專家評教方面，本文通常采用通用的評價尺度，獲得了數據dα，在對每個評價指標進行打分的同時，還將相應的專家評分加在一起，但將二者相加時，需要賦予相應的權重。由于專家打分僅有一條，因此矩陣dα可以被擴展成矩陣dw×α，即每列數值都和第一列數值相同，各個評估目標在各個評估指數下的評估值可用二級特征向量dij來表達，從而建立新的矩陣sw×α。在該矩陣中，任意特征向量sij的表達式為：

sij=kyij+ldij

k+l=1（1）

其中，k表示分配給學生評教數據的權重，l表示分配給專家評教數據的權重。

本文基于學生行為進行分析評估，著重考慮學生的評教影響，以確保評估結果更為客觀可信，其表達式為：

k=0.5

l=0.5（2）

本文按照上述進行權重分配，從而實現準確評估的效果。

本文構建的課程教學質量評級指標中一級指標共有6個，二級指標共有29個，依據熵權法確定各個指標的權重，從而得到完整的課程教學質量客觀評估方法。其評估過程如下。

先對一級特征向量yij進行標準化，其計算公式為：

yij′′=yij-min｛yij｝maxj｛yij｝-minj｛yij｝（3）

再對上述標準化的一級特征向量進行歸一化處理［4］，其計算公式為：

yij′=yij′′∑nj=1yij′′（4）

設dij二級指標重要程度的子集為η，且η=（η1，η2，...，ηn）［5］，則總評價向量為：

=y1d1

y2d2

yndn（5）

其中，代表二級評估綜合值結果。

2實驗測試與分析

2.1實驗準備

為了驗證本文提出的基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法的有效性，本節使用學生行為分析算法對某位授課教師的課程教學質量進行評估，現進行某民辦高校課程教學質量評估的實驗測試?？紤]采用每學期多次分階段進行課程教學評估的方法，本文利用歷史評教值來引導學生進行客觀、公正的評估，以克服學生評教的隨意性，降低其他不確定性因素的影響。這種方法采用2個階段的評估數據來驗證其有效性，同時可以利用前一階段的評估結果來促進教學質量的持續改進。此次實驗在MATLAB軟件的學生評價平臺中進行，學生作為評估的主體，可以通過該平臺中隨時查看教師的教學進度。

2.2實驗結果與分析

在此次實驗過程中，本文比較一個班級的學生在2個學期內分別使用董彥佼等［1］提出的基于文本大數據的MOOC教學質量評價方法和基于學生行為分析的評估方法后的平均成績結果。如表2所示為此次實驗的測試結果。

根據上述測試結果可以發現，本文使用基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法后，學生的平均成績水平顯著提升，遠高于基于文本大數據的MOOC教學質量評估方法下的學生平均成績。這一結果充分證明了本文所提方法對教學質量產生的積極影響。因此，基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法能夠有效地評估教學質量，并發現影響教學質量的主要因素。這些發現為民辦高校的教學改進提供了有價值的參考，有助于進一步提升教學質量和學生的學習效果。

3結語

在深入研究基于學生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法時，本文深入探討了如何利用學生行為數據來評估教學質量。通過研究和分析，本文發現學生行為數據能夠準確反映出教學質量的高低，為教學質量的評估提供了新的視角和依據。該評估方法不僅重視學生的學習成果，還關注學生的學習過程和行為表現，能夠更全面地評估教學質量。同時，通過對這些數據進行深入分析，教師可以更好地了解學生的學習狀況和需求，為改進教學方法和提升教學質量提供參考。

然而，該評估方法的應用仍存在一些挑戰。因此，在實際應用中，研究者還需要根據具體情況對該評估方法進行調整和優化，以確保評估結果的準確性和公正性?？傊趯W生行為分析的民辦高校課程教學質量評估方法具有一定的實用價值和推廣前景。希望本文的研究工作能夠為民辦高校教學質量評估方法的改進和創新提供一定的參考和借鑒，為提升我國民辦高校的教學質量和水平做出貢獻。

參考文獻

［1］董彥佼，吳泓宣，羅麗君.基于文本大數據的MOOC教學質量評價方法研究［J］.產業與科技論壇，2021（7）：252-253.

［2］田春子，楊萬，楊德會，等.基于K-Means與DBSCAN聚類算法據背景下基于高校綜合性數據的學生行為分析與研究［J］.科學技術創新，2020（32）：86-88.

［3］徐琴，包依夏姆·阿巴拜克力，劉浩.微課翻轉課堂教學模式在傳染病學教學質量中的價值評估［J］.中國繼續醫學教育，2023（17）：61-65.

［4］寇向英，楊碎明.基于HOA優化卷積神經網絡的英語教學質量評估方法［J］.信息技術，2023（8）：57-64.

［5］駱仕杰，韓抒真.融合隨機森林和神經網絡的教學質量分析算法［J］.小型微型計算機系統，2023（8）：1686-1692.

（編輯沈強編輯）

Research on teaching quality evaluation method of courses in private universities"based on student behavior analysis

WU" Si， GUO" Yu

（Changchun University of Architecture， Changchun 130000， China）

Abstract：" In today’s society， the importance of teaching quality evaluation for private universities is increasingly prominent. To improve the teaching quality of private universities， a research on the evaluation method of course teaching quality in private universities based on student behavior analysis is proposed. Firstly， based on the analysis of student behavior， factors that affect the quality of course teaching are analyzed， and the evaluation indicators for the quality of course teaching in private universities are constructed. Then， the indicator weights are allocated to complete the design of the evaluation process for the quality of course teaching in private universities. Finally， the comparative experiments are used to verify the progressiveness of the proposed method. The experimental results show that： after the application of the course teaching quality evaluation method based on student behavior analysis in private colleges， the average score of students is significantly improved， which is much higher than the average score of students under the MOOC teaching quality evaluation method based on text big data， which proves that the method has a positive impact on the teaching quality， and it shows that the course teaching quality evaluation method based on student behavior analysis in private universities can accurately and effectively evaluate the teaching quality.

Key words： private universities; teaching quality; behavior analysis; course evaluation