高校二手交易市場需求分析與思考

摘"要：評估高校二手交易市場的需求性，有利于明確高校二手交易市場的現狀、影響因素及發展前景。本文以甘肅農業大學為研究對象，基于互聯網模式，對二手交易市場進行需求分析，利用242份在校大學生問卷調查數據，采用因子分析法得出甘肅農業大學二手交易市場需求的影響因素，并作出了進一步分析。結果表明：二手交易市場的需求影響因素有16個，并將其歸結為7個公因子。在此基礎上，本文提出優化平臺界面和功能、建立信任機制和評價體系等對策，以期為高校二手交易平臺發展提供借鑒，促進高校二手交易市場發展。

關鍵詞：大學生；二手交易；需求分析

中圖分類號：F27"""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.24.029

1"甘肅農業大學二手交易市場分析

1.1"大學生二手交易需求分析

大學生對于二手交易的需求見圖1。校園二手市場的規模十分龐大，數據顯示，二手交易需求已經達到"62.91%。大學生在校期間，各項費用支出較大，但是自身又沒有固定經濟來源，在承受能力上較為偏向價格低廉、實用型消費，而我們正是基于這一出發點進行開發，滿足學生購買需求，因此我們有較高的二手消費市場。

圖1"二手交易需求

圖2"二手交易需求種類情況

針對大學生進行二手交易時購買不同商品種類意愿（圖2）進行了統計分析。我們從7個方面的樣本分布進行深入分析和討論，從購買種類分布上看，大部學生都需要書籍，占比達到了75.65%。書籍通常大學生是在校發展和學術研究的關鍵需求，它們一般具有較高的研究價值和參考意義，因此是學生最需要的二手商品。此外，還有一定比例的樣本分布在其他方面，如生活用品、電子產品、代步工具等，這些商品也各具特點和優勢。

閑置物品二手交易途徑見圖3。通過對比購買途徑，不同交易途徑在對二手物品交易上有顯著差異。大多數同學都選擇二手APP，相較于其他方式有所偏好，其中小程序占比30.55%，認可度相對居中。這一結果為我們進一步推廣和應用二手交易平臺提供了有力支持。

圖3"二手物品交易途徑

圖4"影響大學生購買二手商品的主要因素

影響大學生購買二手商品的主要因素見圖4。在本研究中，不同的因素對于購買二手商品有何影響呢？為了深入探究這一問題，我們采用交叉分析進行研究。在本研究中，我們將二手物品購買的影響因素作為一個變量，將其結果作為另一個變量，來探究兩者之間的關系。通過檢驗，我們發現不同因素對購買意愿影響都較高。這意味著不同因素對二手物品評價表現出較高的一致性，沒有明顯的差異性。具體來看，價格低廉程度，這一比例相對較高，占比高達66.91%，說明學生會對價格低廉的商品表現出較高的熱情和認可度。而交易便捷度占比58.55%，交易方式在一定程度上也影響其購買意愿，其他因素均有占比，需要全面發展，但總體上仍然持積極態度。

1.2"大學生二手交易存在的問題

校園二手交易存在的問題見圖5。由圖5可知，部分學生在買賣過程中遇到時效性、隨機性、安全性等各種問題，難以將信任置于二手市場中。46.91%的學生找不到想要的商品，這是目前校園二手交易的最大障礙。同時現有平臺市場視野不足，導致45.45%"的學生認為二手交易市場商品實物與描述不符。同時不少學生表明，微信與QQ等群存在時效性較差等問題，買賣東西靠運氣，若有臨時需求，還要在群里發送消息等人回復，中間需等待較長時間，因此不夠便捷。同時也有部分學生因個人意愿，不愿在社交群內發布閑置消息。二手交易市場具有不確定性因素，買賣雙方信息透明度低，售后服務無法得到保障，安全保障性差。由此可見，現有的二手交易方式無法滿足大學生二手交易需求。

圖5"目前校園二手交易存在的問題

2"甘肅農業大學二手交易市場影響因素分析

2.1"數據來源

大學生消費需求是反映高校二手交易市場受眾人群真實需求的重要指標。課題組于2024年3—4月采用隨機調查的方法以發放問卷的方式隨機抽樣調查了甘肅農業大學不同年級、不同專業的學生，問卷內容包括學生基本信息、交易體驗，交易意愿與消費需求等，甘肅農業大學學生共發放調研問卷274份，發放的問卷全數回收，有效問卷達242份，有效率88%。

2.2"研究方法

2.2.1"因子分析法

因子分析法最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出，它是一種多元統計分析技術，其核心目的是從眾多變量中提取出共性因子，以簡化結構并揭示變量之間的潛在關系。在因子分析中，多個觀測變量被假定為少數幾個潛在因子的線性組合，這些潛在因子是不可直接觀測的，但它們能夠概括和解釋原始數據中的大部分信息。通過因子分析，我們可以將相同本質的變量歸入一個變量，從而減少變量的數目，并檢驗變量間關系的假設。

2.2.2"構建多元回歸模型

用F1，F2，…，Fm表示m個特征值大于１的公共因子，ε1，ε2，…，εn表示誤差向量，即不能被因子所解釋的那部分，稱之為特殊因子。因此，因子分析模型為：

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2X16=a161F1+a161F2+…+a161mFm+ε16（1）

上式中aij"（i＝1，２，…，18;j＝1，２，…，m）代表因子載荷，表示第i個變量在第j個公共因子上的載荷，其中aij"的絕對值越大（|aij|≤1），表明公共因子"Fj對于Xi的載荷量越大（i＝1，2，…16;j＝1，２，…，m）。

則式（１）可用矩陣的形式表示為：X＝AF＋ε，其中A是由因子載荷aij組成的因子載荷矩陣，即

A=a11a12a21a22…a1m…a2ma161a161…a16m（2）

由因子分析的基本假設可知：各個公共因子（F＝F１，F２，…，Fm）之間相互獨立、特殊因子之間相互獨立，以及公共因子和特殊因子之間也相互獨立。

2.2.3"甘肅農業大學二手交易市場影響因素實證分析

由表1可知，KMO取樣適切性量數為0.623，表示樣本數據適合進行因子分析。KMO"的取值范圍為0-1，值越接近1表示數據的適切性越好。巴特利特球形度檢驗的顯著性水平為0.000，小于0.05。根據KMO取樣適切性量數和巴特利特球形度檢驗的結果，我們可以確認樣本數據適合進行因子分析，并且認為變量之間的相關性具有一定的結構性。

提取方法：主成分分析法。旋轉方法：凱撒正態化最大方差法。組件得分。

表3為因子得分協方差矩陣，由于該矩陣的從左上角到右下角對角線上的元素均為1，除此外均為0，拒絕各變量間獨立的假設，故該矩陣是單位矩陣，說明這7個因子是不相關的。故得出的數學表達式為：

F1=-0.029x1+0.156x2-0.125x3+…+0.182x16

F2=0.041x1+0.09x2-0.14x3+…+0.092x16

F3=0.046x1-0.018x2-0.004x3+…+0.008x16

F4=0.66x1-0.103x2-0.227x3+…+0.105x16

F5=0.045x1-0.151x2+0.092x3+…+0.063x16

F6=0.059x1-0.047x2+0.03x3+…+0.51x16

F7=0.088x1+0.608x2+0.573x3+…+0.097x16

根據成分得分系數矩陣，公因子1在校園二手交易平臺的需求和使用頻率兩個原始變量中具有較大載荷系數。在校園內，大學生對于二手交易的需求是巨大且多樣化的，大學生的購買力不足、消費觀念升級，通過二手交易平臺可以在實現資源的最大化利用的同時滿足大學生的實際需求。為促進高校二手交易市場的發展，可以通過宣傳、推廣等形式提高平臺的知名度，吸引更多學生參與二手交易；關注用戶需求，不斷改進平臺功能和服務，提高用戶滿意度，增加用戶的黏度，使平臺更容易積累用戶和資源，有助于推動二手市場的發展。

質量和性能、交易安全、他人評價介紹三個原始變量對公因子2的影響較大，其中影響最大的原始變量是交易安全。交易安全是高校二手交易市場持續健康發展的重要保障。質量和性能、他人評價介紹對校園二手交易也有較大影響。二手交易過程中，不確定性因素較多，信息透明度不高，買家與賣家之間缺乏了解與信任，大學生對于平臺的信任度不高。通過加強監管、提供第三方保障、加強信息審核、提供專業的質量檢測服務、加強用戶教育和建立完善的糾紛處理機制等措施，可以有效地降低交易風險，提高用戶的信任度和滿意度，推動高校二手交易市場的健康發展。

公因子3受找不到想要的商品變量的影響最大。二手交易平臺上商品繁雜多樣，消費者找不到心儀的商品，交易平臺應提供強大的搜索和篩選功能、增加商品種類、提高平臺商品信息更新頻率、建立社區交流等方式，提高交易的效率和成功率。

公因子4受性別變量的影響最大。大學生群體主要年齡段為18—25歲之間，但由于男性和女性在消費習慣和需求、社會文化和心理因素、信息獲取和處理等方面的差異，對于二手平臺有不同的交易需求，為減小性別因素對高校二手交易的影響，平臺應關注不同性別用戶的需求和習慣，提供多樣化的商品選擇，建立信任機制和評價體系。

交易便捷、安全保障性兩個原始變量對公因子5的影響較大，其中影響最大的是交易便捷。現有二手物品交易平臺的交易流程的簡便易行程度對公因子6的影響最大。現代社會快節奏的生活方式使人們更加注重效率，大學生在日常生活中時間相對緊張，因此他們更傾向于選擇簡單、快捷的交易方式。交易平臺可以優化平臺界面和功能，減少不必要的操作步驟，提供多種支付方式，加強物流和配送服務，提供客服支持，及時解決用戶在交易過程中遇到的問題和困惑。這些措施有助于降低用戶的參與門檻和交易成本，提高交易的效率和安全性，從而推動高校二手交易市場的健康發展。

大學生的年級和每個月可支配的生活費兩個變量對公因子7的影響較大。開學季大一新生物品需求量大畢業季老生離校帶不走的生活用品和學習資料閑置；大學生熱衷潮流，消費需求旺盛，但大部分大學生經濟還未獨立，資金來源主要依靠父母，經濟能力有限。二手物品交換不僅可以解決這些問題，還可以優化校園環境，有利于“節能減排”，體現了綠色可持續發展的環保理念。抓住二手市場的發展，使資源變廢為寶貼合我國當今國情，將要被浪費的資源循環利用，減少新資源的購入，將物品送到真正需要的人手中，是發展低碳經濟大學校園的最好踐行。

3"結論與建議

評估高校二手交易市場的需求性，有利于明確高校二手交易市場的現狀、影響因素及發展前景。本文基于甘肅農業大學242位大學生的調查數據，采用因子分析法計算和評價了甘肅農業大學學生二手交易的需求性，得出以下結論：

（1）從整體上來看，大學生對于校園二手交易平臺的需求和使用頻率、二手交易平臺的交易安全性、交易便捷性、性別、大學生可支配的生活費對高校二手交易需求的影響較大。其中，對于大學生二手交易影響最大的因素為交易安全性。

（2）從各個樣本數據分析，影響高校二手交易的因素是復雜多樣的。通過調研發現，隨著人民生活水平的提高和環保意識的覺醒，二手交易需求明顯提升，大學生進行二手交易的次數增加，減少了資源的浪費，提高了大學生的生活質量和幸福指數。經分析，高校二手交易市場發展的空間很大，但二手交易平臺信息不對稱，信任機制缺失，商品質量難以保證，用戶體驗亟待提升。

結合以上結論，提出建議如下：

（1）提高二手交易市場的安全保障，政府可以制定相關的規范和政策，對高校二手交易市場進行監管，確保其健康、有序發展；通過提供資金支持、稅收優惠等方式，鼓勵和支持高校二手交易市場的發展；加強對高校二手交易市場的監管和執法力度，打擊違法違規行為，保護消費者的合法權益；推動高校二手交易市場的信息化建設，提高市場的信息化水平。

（2）提升用戶體驗感，平臺應完善平臺功能，提供用戶友好的界面和便捷的操作流程，使用戶能夠輕松發布和瀏覽二手商品信息。同時，平臺可以引入線上支付、線下取貨的模式，方便買賣雙方進行交易，并提供售后服務保障；加強信息審核，對用戶發布的信息進行審核和監管，確保信息的真實性和準確性；建立評價和評分系統，為每位用戶提供評價和評分系統，建立起信譽體系；引入第三方服務，與快遞公司、支付平臺等第三方服務進行合作，為用戶提供更多便捷的服務和保障；設立專門的管理團隊，對交易過程進行監控和管理，確保交易的公平性和安全性；同時，平臺還可以建立投訴舉報機制，方便用戶維權。

（3）高校二手交易市場平穩、健康發展，還需要每一位使用者共同維護。作為用戶，個人應嚴格遵守平臺制定的各項規則和政策；在進行二手交易時，應積極倡導環保意識，鼓勵循環利用和資源節約；注重誠信，遵守交易協議，積極參與評價系統，及時反饋問題以及培養良好的交易習慣。各方配合去解決這些問題與挑戰，提高高校二手交易平臺的內驅力，為大學生提供更加便捷、高效的交易服務，推動高校二手交易市場的健康發展。

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