雙碳背景下湖南物流業(yè)碳排放脫鉤及影響因素研究

摘" 要：中國政府在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上鄭重宣布“中國二氧化碳排放量力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和”，強調了實現“雙碳”目標是一項長期任務，要堅定不移、科學有序的推進。文章采用聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提供的碳排放計算公式，選取湖南物流業(yè)2010—2020年的能源消耗數據進行碳排放量測算，運用Tapio脫鉤模型對湖南物流業(yè)碳排放的脫鉤狀態(tài)進行實證分析，在此基礎上，文章對湖南物流業(yè)碳排放影響因素進行對數平均迪氏指數法（LMDI）分解，結果表明能源強度效應、經濟產出效應和人口規(guī)模效應對湖南物流業(yè)的碳排放起到拉升作用，而能源結構效應則起到抑制作用。基于此，文章最后從優(yōu)化湖南物流業(yè)能源消費結構，提高能源利用效率、提高湖南物流業(yè)的發(fā)展質量及加快湖南物流業(yè)產業(yè)集群發(fā)展等方面提出了相應的對策建議。

關鍵詞：湖南物流業(yè)；碳排放；Tapio脫鉤；LMDI分解

" 中圖分類號：F250" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.026

Abstract： At the general debate of the 75th session of the United Nations General Assembly， the Chinese government solemnly declared that \"China's carbon dioxide emissions will strive to peak before 2030 and strive to achieve carbon neutrality before 2060\"， stressing that achieving the goal of \"carbon peaking and carbon neutrality\" is a long-term task， which should be advanced unswervingly， scientifically and orderly. In this paper， the carbon emission calculation formula provided by the United Nations Intergovernmental Panel on Climate Change（IPCC）is used to calculate the carbon emission by selecting the energy consumption data of Hunan logistics industry from 2010 to 2020. The Tapio decoupling model is used to make an empirical analysis of the decoupling state of Hunan logistics industry's carbon emission. Finally， the LMDI decomposition is carried out on the influencing factors of Hunan logistics industry carbon emissions. After decomposition， the energy intensity effect， economic output effect and population size effect can increase the carbon emissions of Hunan logistics industry， while the energy structure effect can inhibit the carbon emissions. Based on this， the corresponding countermeasures and suggestions are put forward from the aspects of optimizing the energy consumption structure of Hunan logistics industry， improving energy utilization efficiency， improving the development quality of Hunan logistics industry and accelerating the development of Hunan logistics industry cluster.

Key words： Hunan logistics industry; carbon emissions; Tapio decoupling; LMDI decomposition

0" 引" 言

" 根據2022年《BP世界能源統(tǒng)計年鑒》，2021年全球能源消費、工業(yè)過程、空燃和甲烷等造成的碳排放總量達到390億噸，同比增長5.7%。其中，源自能源消耗的碳排放量就達到339億噸，同比增加5.9%，超過了新冠肺炎疫情暴發(fā)前的水平，創(chuàng)下歷史最高紀錄，能源相關碳排放增長的主要原因是經濟的反彈，隨著新冠疫情封控措施緩解，經濟得以復蘇，能源消費急劇增加。而2021年中國的碳排放量達到114.7億噸，占全球總量的33%，作為人口和能耗大國，中國從未推卸降低碳排放的國際責任，也一直聲明人均碳排放和歷史累計碳排放都應納入考量，中國政府在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上鄭重宣布“中國二氧化碳排放量力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和”，強調了實現“雙碳”目標是一項長期任務，要堅定不移、科學有序的推進[1]。物流業(yè)貫穿于社會經濟活動的各個領域，一直以來，物流業(yè)既是能源消耗大戶，也是碳排放大戶，且中國物流業(yè)具有高投入、高消耗、低產出的粗放式特點[2]，其中交通運輸領域更是四大碳排放行業(yè)之一。作為主要碳排放源，據測算，我國物流業(yè)能源消耗及碳排放量分別達到4.4億噸標準煤和8.6億噸二氧化碳，占全國能耗和碳排放量的比重分別為9.0%和8.8%，是我國碳排放增長最快的行業(yè)之一。而湖南物流業(yè)在快速發(fā)展的同時也成為湖南碳減排的重點行業(yè)之一，湖南省人民政府關于印發(fā)《湖南省“十四五”節(jié)能減排綜合工作實施方案》的通知就將交通物流節(jié)能減排納入實施節(jié)能減排的重點工程。基于此，在“雙碳”背景下，如何促進湖南物流業(yè)的低碳發(fā)展、落實行業(yè)“雙碳”行動是亟需解決的關鍵問題。

1" 研究方法與模型構建

1.1" 數據來源

由于目前并沒有專門的“物流業(yè)”相關數據和產業(yè)體系，依照《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》可得出倉儲、交通運輸和郵政業(yè)占據了物流業(yè)生產總值83%以上的份額，很大程度能代表物流業(yè)發(fā)展狀況，因此本文將選取倉儲、交通運輸和郵政業(yè)來代表物流業(yè)的整體發(fā)展，而碳排放能源消耗主要確定為原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和電力8種能源。文中所選取的數據主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《湖南統(tǒng)計年鑒》。因部分統(tǒng)計年鑒數據還未更新，本文研究時間截至2020年。能源折標準煤系數及碳排放系數選取自《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南目錄》。

1.2" 碳排放測算方法

" 湖南物流業(yè)碳排放量的測算方法依據國際上通行的聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提供的估算方法，采用式（1）來測算湖南物流業(yè)的碳排放量：

C=∑C=α·η·E" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

式中：C為碳排放總量，C為第i種能源的碳排放量，α為第i種能源的碳排放系數， η為第i種能源的折標準煤系數，E為第i種能源的消耗量[3]。其中，各種能源折標準煤的折算系數選用《中國能源統(tǒng)計年鑒》中規(guī)定的數值如表1所示。

1.3" Tapio脫鉤模型構建

" 脫鉤理論被廣大學者廣泛應用于環(huán)境經濟研究中，兩種常用的研究方法分別是OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型，前者側重于整體年份上進行分析，而后者側重于個體年份上的分析，克服了前者在基期選擇上的困難，能更直觀準確地反應出碳排放水平與產值之間的關系。因此，本文選擇Tapio脫鉤模型探討碳排放與經濟發(fā)展之間的關系，依據現有研究[4-5]，本文構建Tapio脫鉤模型如式（2）所示：

e=" " " " " " " " " " " "（2）

" 式中：ΔC為當期物流業(yè)碳排放量與前一期物流業(yè)碳排放量之差，C為基期物流業(yè)碳排放量（萬噸），ΔC/C是碳排放的變化率，ΔGDP為當期物流業(yè)總產值與前一期物流業(yè)總產值之差，GDP為基期物流業(yè)總產值（億元），ΔGDP/GDP是GDP的變化率。Tapio脫鉤指數e分為如表2所示的8種狀態(tài)。

1.4" LMDI分解模型構建

在對碳排放影響因素進行研究時，LMDI分解方法由于不產生殘差項、計算簡潔方便且加乘法一致，被學者們廣泛應用。本文參考劉渝等[3]、劉戰(zhàn)豫等[6]的研究，結合物流業(yè)碳排放的特點，將湖南物流業(yè)碳排放的驅動因素分解為能源結構效應、能源強度效應、經濟產出效應和人口規(guī)模效應，建立LMDI分解模型如式（3）所示：

C=C=····P" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（3）

式中：C為第t年湖南物流業(yè)二氧化碳排放量，C為第t年物流業(yè)消耗的第i種能源的二氧化碳排放量，E為第t年消耗的第i種能源的數量，E為第t年消耗的能源總量，Y為第t年的物流業(yè)產值，P為第t年從事物流業(yè)的人數。式（3）中，令CE=C/E表示第i種能源的碳排放系數，令ET=E/E表示第t年能源結構的變化，即第t年消耗的第i種能源占湖南物流業(yè)能源消耗總量的比例；令EY=E/Y表示第t年的能源強度，即第t年生產1單位產值所消耗的能源總量；令EO=Y/P表示經濟產出，即第t年的人均GDP；令PS=P，表示第t年湖南從事物流業(yè)人口規(guī)模，因此式（3）可進一步表示為式（4）：

C=CE·ET·EY·EO·PS" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （4）

若C表示基期的二氧化碳排放強度，則物流業(yè)碳排放量變化可表示為：

ΔC=C-C=ΔC+ΔC+ΔC+ΔC+ΔC" " " " " " " " " " " " " " " " "（5）

式中：ΔC表示碳排放系數，因各類能源的碳排放系數在一定時期內是固定不變的，所以ΔC=0；ΔC表示能源結構效應，ΔC表示能源強度效應，ΔC表示經濟產出效應，ΔC表示人口規(guī)模效應。對以上效應進行分解如式（6）至式（9）所示：

ΔC=Wln" " " " " " "（6）

ΔC=Wln" " " " " " （7）

ΔC=Wln" " " " " " （8）

ΔC=Wln" " " " " " "（9）

式（6）至式（9）中的W表達式為：

W=" " " " " " "（10）

2" 實證分析

2.1" 湖南物流業(yè)碳排放量分析

從圖1中可以發(fā)現，2010—2020年，湖南經濟總量總體呈上升趨勢，除2020年經濟受疫情影響外，其余年經濟增速均超過7.5%。此外，湖南物流業(yè)碳排放量變動趨勢與湖南發(fā)展態(tài)勢走向也基本相同，都呈現整體上升趨勢。整體上看，湖南物流業(yè)碳排放量的變化曲線斜率大于湖南省GDP與湖南物流業(yè)能源消耗的斜率，說明湖南物流業(yè)的增速整體上來看高于后兩者的增速。

2.2" 湖南物流業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)分析

在脫鉤狀態(tài)中，脫鉤表示行業(yè)發(fā)展的程度大于環(huán)境壓力的上升，而負脫鉤則表示行業(yè)發(fā)展的程度小于環(huán)境壓力的上升。根據式（2）和表2，測算出湖南物流業(yè)2010—2020年間的碳排放脫鉤指數及脫鉤狀態(tài)，如表3所示。從表3的數據我們可以發(fā)現，在2011—2015年，湖南物流業(yè)多次出現增長連結及擴張負脫鉤的狀態(tài)，即湖南物流業(yè)碳排放速度遠高于物流業(yè)發(fā)展的速度，說明這幾年間湖南物流業(yè)的發(fā)展還處于粗放型模式，湖南物流業(yè)在快速發(fā)展的同時，也給環(huán)境造成了較大的消極影響，且生態(tài)環(huán)境的惡化程度遠超過物流業(yè)發(fā)展的經濟效益。而在2016—2020年間，黨的十八大召開以來，湖南省積極響應國家號召，先后印發(fā)了《湖南省“十三五”物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（湘發(fā)改經貿【2016】1028號）、《湖南省推進運輸結構調整三年行動計劃實施方案》（湘政辦發(fā)【2019】5號）等政策文件，努力發(fā)展低碳物流、綠色物流，積極促進運輸結構的調整，鼓勵發(fā)展多式聯(lián)運。從碳排放脫鉤結果來看，湖南物流業(yè)碳排放脫鉤指數自2016年起，大體上已經處于脫鉤狀態(tài)，特別是在2020年呈現出強脫鉤狀態(tài)，說明湖南物流業(yè)的碳排放量增長速度相對于其經濟發(fā)展的速度越來越慢，湖南省綠色物流、低碳物流工作的確取得了一定成效，有較大的進步。但是，從表3中數據總體顯示，湖南物流業(yè)碳排放脫鉤指數仍存在一定波動，說明湖南物流業(yè)的脫鉤狀態(tài)并不穩(wěn)定，也還無法確切預測未來幾年的發(fā)展情形，因此湖南物流業(yè)依舊需要在現有狀態(tài)下進一步發(fā)展綠色物流、低碳物流，為湖南省“雙碳”目標的達成貢獻出行業(yè)力量。

2.3" 物流業(yè)碳排放影響因素分析

本文依照LMDI分解模型，采用式（3）至式（10）對湖南物流業(yè)碳排放影響因素進行分解，總效應被分解為能源結構效應ΔC、能源強度效應ΔC、經濟產出效應ΔC和人口規(guī)模效應ΔC，如表4所示。

從表4和圖2碳排放各影響因素的數據中可以得出以下結論：

（1）湖南物流業(yè)Tapio脫鉤模型和LMDI分解模型呈現出的湖南物流業(yè)碳排放趨勢結果基本一致，即湖南物流業(yè)碳排放增長速度雖大體上呈現減緩趨勢，但依舊存在一定數據波動，說明碳排放依舊處于不穩(wěn)定的波動狀態(tài)，湖南物流業(yè)仍需通過各節(jié)能減排的降碳措施穩(wěn)定湖南物流業(yè)碳排放減緩趨勢。

" （2）湖南物流業(yè)能源結構效應在2012—2020年間一直為負效應，意味著其物流業(yè)能源結構正在逐漸擺脫以煤炭為主的能源消費結構，天然氣和電力的能源消耗比重逐年增加，能源結構也逐漸由單一化向多元化轉變。此外，2012和2020年的碳排放都出現了負增長狀態(tài)（見表3），從表4和圖2數據中可以發(fā)現能源結構起了較大的影響，因此，改善能源結構可以對湖南省物流業(yè)碳排放產生一定的抑制作用。而湖南物流業(yè)能源強度效應在2011—2020年間一直為正效應，且有較大波動，表明湖南物流業(yè)在能源利用效率方面還有待提升。

（3）湖南物流業(yè)碳排放經濟產出效應在2011—2020年間一直為正效應，且其對湖南物流業(yè)碳排放貢獻占比影響最大，是碳排放增加的主要驅動因素，可以看到其帶來的碳排放增量也顯示出和總碳排放量及總效應一致的跡象。同樣，湖南物流業(yè)碳排放人口規(guī)模效應在2011—2020年間也大多為正效應，表明湖南物流業(yè)從業(yè)人數的增加、從業(yè)人員規(guī)模的擴大也會促進湖南物流業(yè)碳排放的增長。

3" 結論與建議

3.1" 結" 論

" 首先，本文基于2011—2020年的數據對湖南物流業(yè)碳排放量進行了測算，并基于此對湖南物流業(yè)造成的環(huán)境壓力與經濟增長之間的差異進行了比較，發(fā)現湖南物流業(yè)碳排放量的增速整體上高于湖南省經濟發(fā)展與湖南物流業(yè)能源消耗的增速。

" 其次，基于Tapio脫鉤模型對湖南物流業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)進行了實證分析，發(fā)現湖南物流業(yè)2013—2015年期間屬于擴張負脫鉤狀態(tài)，2016—2017年屬于弱脫鉤狀態(tài)，2018—2020年每年分別為擴張負脫鉤、強負脫鉤和強脫鉤狀態(tài)，說明湖南物流業(yè)碳排放自2016年起大體上已經處于脫鉤狀態(tài)，特別是在2020年呈現出強脫鉤狀態(tài)，湖南物流業(yè)的碳排放量增長速度相對于其經濟發(fā)展的速度雖越來越慢，但各年份脫鉤狀態(tài)仍存在一定波動，穩(wěn)定性較差，湖南物流業(yè)的發(fā)展與碳排放之間的關系仍不平衡，也還無法確切預測未來幾年的發(fā)展情形，因此湖南物流業(yè)依舊需要在現有狀態(tài)下進一步發(fā)展綠色物流、低碳物流。

" 最后，通過LMDI分解模型對湖南物流業(yè)碳排放的驅動因素進行分析，發(fā)現能源強度效應、經濟產出效應和人口規(guī)模效應對湖南物流業(yè)碳排放有拉升作用，其中經濟產出效應的影響最強，能源結構效應對湖南物流業(yè)碳排放起到抑制作用。

3.2" 建" 議

" 基于以上結論，為緩解湖南物流業(yè)碳排放增長，促進湖南物流業(yè)節(jié)能減排，達到湖南省“雙碳”目標，本文提出以下建議：

" （1）優(yōu)化湖南物流業(yè)能源消費結構，提高能源利用效率。雖然數據顯示湖南物流業(yè)能源結構逐漸由單一化向多元化轉變，但目前柴油、原煤及汽油依舊在湖南物流業(yè)能源消耗中占比較大，是碳排放的主要驅動力，因此，要減少煤炭及油類的使用比例，加大對天然氣、電力等清潔能源和太陽能、風能、水能及生物質能等新能源的使用。同時，湖南物流企業(yè)能源利用效率的提升也十分重要。一方面，政府要加強監(jiān)管，對高耗能物流企業(yè)進行整頓及指導，督促各物流企業(yè)在自身發(fā)展中遵循低碳物流、綠色物流的原則。另一方面，湖南物流業(yè)要加強人才引進及人才保障，建立科技團隊，以科技之力助力湖南物流業(yè)能源效率的提升。

" （2）提高湖南物流業(yè)的發(fā)展質量。經濟產出效應是湖南物流業(yè)碳排放的正向驅動因素，但通過減緩經濟發(fā)展速度來減少碳排放是必不可能的，因此湖南物流業(yè)要保證自身高質量發(fā)展。湖南政府要繼續(xù)完善物流業(yè)基礎設施建設，以“一江、一湖、四水、四線、七樞紐”為重點，推動物流業(yè)運輸結構的調整，優(yōu)先選擇鐵路、水路的綠色運輸方式，構建多式聯(lián)運的運輸體系。同時，政府要督促企業(yè)加速淘汰老式高能耗的運輸車輛，大力推進貨運車型標準化，鼓勵物流企業(yè)使用低能耗或新能源車輛進行運輸。

" （3）加快湖南物流業(yè)產業(yè)集群的發(fā)展。目前，湖南物流業(yè)地區(qū)發(fā)展不平衡，物流業(yè)分散程度較高，導致物流行業(yè)運營效率較低，需加快提升物流產業(yè)集群的發(fā)展。湖南要加速物流園區(qū)的規(guī)劃與建設，不斷優(yōu)化以長株潭地區(qū)為重點的物流產業(yè)圈，充分發(fā)揮長株潭三個城市的區(qū)域帶動效應。同時，運用大數據、云計算及人工智能等技術手段加強湖南物流業(yè)信息化、一體化及共同化建設，積極推進智慧物流、智慧交通，建設實時共享的物流信息分享平臺，整合物流資源，智能優(yōu)化運輸路線，減少非必要運輸所帶來的碳排放，提升湖南物流業(yè)的聯(lián)動效率，以智慧物流助力湖南物流業(yè)碳減排，最終達成行業(yè)“雙碳”目標。

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收稿日期：2024-03-23

基金項目：2023年度湖南省自然科學基金項目“雙碳背景下華中地區(qū)物流業(yè)碳排放影響因素識別及降碳策略研究”（2023JJ60237）；湖南省教育廳科學研究項目“雙碳背景下湖南省物流業(yè)碳排放脫鉤及影響因素研究”（22C1150）

作者簡介：劉雨之（1992—），女，湖南長沙人，湖南現代物流職業(yè)技術學院物流管理學院，副教授，碩士，研究方向：物流與供應鏈管理。

引文格式：劉雨之. 雙碳背景下湖南物流業(yè)碳排放脫鉤及影響因素研究[J]. 物流科技，2024，47（21）：109-112，130.