突發(fā)事件下應(yīng)急物流研究綜述

摘" 要：為了解突發(fā)事件影響下的應(yīng)急物流研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，以中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of Science近22年（2001—2023年）的429篇文獻(xiàn)為樣本，利用CiteSpace可視化分析軟件進(jìn)行分析和處理，繪制出作者的網(wǎng)絡(luò)知識圖譜并剖析核心作者和機構(gòu)合作關(guān)系，同時利用關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類、時間線以及突現(xiàn)等知識圖譜揭示國內(nèi)外相關(guān)研究熱點和演進(jìn)態(tài)勢。結(jié)果表明：（1）國內(nèi)外應(yīng)急物流研究呈階段性發(fā)展特征，先后經(jīng)歷萌芽階段、穩(wěn)定發(fā)展階段、快速發(fā)展階段以及鞏固發(fā)展階段。（2）國內(nèi)外近幾年研究內(nèi)容主要包括應(yīng)急物資的儲備、運輸、分配等，不同突發(fā)事件下的應(yīng)急物流研究方向存在差別，其中，針對特定情景的應(yīng)急物流的路徑優(yōu)化模型構(gòu)建是國內(nèi)外研究熱點。（3）國內(nèi)外新一代信息技術(shù)在應(yīng)急物流需求預(yù)測中的潛在應(yīng)用等前沿問題仍需要進(jìn)一步深入探索。

" 關(guān)鍵詞：應(yīng)急物流；突發(fā)事件；CiteSpace；知識圖譜

" 中圖分類號：F272" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.016

Abstract： In order to understand the research status and development trend of emergency logistics under the influence of emergencies， taking 429 literature from CNKI and Web of Science in the past 22 years（2001 to 2023）as samples， CiteSpace visual analysis software was used for analysis and processing， and the author's network knowledge graph was drawn and the core authors and institutional partnerships were analyzed. The timeline and sudden knowledge graph reveal relevant research hotspots and evolution trends at home and abroad. The results show that：（1）The research on emergency logistics at home and abroad has been characterized by phased development， which has successively experienced the embryonic stage， the stable development stage， the rapid development stage and the consolidation and development stage.（2）In recent years， the research content at home and abroad mainly includes the reserve， transportation， distribution， etc.， of emergency materials， and there are differences in the research direction of emergency logistics under different emergencies， among which the construction of path optimization model for emergency logistics for specific scenarios is a research hotspot at home and abroad.（3）Frontier issues such as the potential application of new generation information technology in emergency logistics demand forecasting at home and abroad still need to be further explored.

Key words： emergency logistics; emergencies; CiteSpace; knowledge graph

0" 引" 言

" 自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、恐怖襲擊、地區(qū)軍事沖突等大規(guī)模突發(fā)事件，會對人類和社會造成巨大破壞，嚴(yán)重影響社會的可持續(xù)發(fā)展。據(jù)全球災(zāi)害數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)計從2020—2022年全球災(zāi)害發(fā)生次數(shù)為1 961次，給人民生命財產(chǎn)造成很大損失。突發(fā)事件具有隨機性、突然性、緊迫性和破壞性，但是可以通過快速有效的應(yīng)急救援工作，最大限度地減少對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會穩(wěn)定的危害。

" 國務(wù)院將應(yīng)急物流納入“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃中，提出需優(yōu)化存量應(yīng)急物資儲備，提升調(diào)運水平，這同時也是學(xué)者所關(guān)心的熱點問題?？v觀現(xiàn)有的研究成果，可以看出應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究熱點廣泛分布，已經(jīng)建立了相對完善的理論框架，但對于應(yīng)急物資的儲備和調(diào)配，以及未來發(fā)展的整體研究還相對不充分。本文以“Web of Science”和“中國知網(wǎng)”數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，檢索2001—2023年中關(guān)于應(yīng)急物流中的應(yīng)急物資研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)，運用CiteSpace軟件對其進(jìn)行可視化分析，展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究概況，研究動態(tài)和演進(jìn)脈絡(luò)，為未來的應(yīng)急物流研究提供參考。

1" 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1" 研究方法

" CiteSpace是陳超美教授開發(fā)的知名信息可視化分析軟件，廣泛應(yīng)用于科學(xué)計量學(xué)領(lǐng)域[1]。它不僅可用于引文挖掘，還支持多種共現(xiàn)分析，如作者、機構(gòu)、國家/地區(qū)的合作關(guān)系。本文使用CiteSpace，基于科學(xué)計量學(xué)和信息可視化，繪制相關(guān)知識圖譜，分析應(yīng)急物流的物資儲存和調(diào)運研究的趨勢與概況。

1.2" 數(shù)據(jù)來源

" 本文提取國內(nèi)外兩大文獻(xiàn)檢索平臺的相關(guān)文獻(xiàn)，即“Web of Science”和“中國知網(wǎng)”。對應(yīng)急物流研究進(jìn)行比較分析，總結(jié)了研究差異、熱點問題和趨勢。在“中國知網(wǎng)”中，檢索主題詞為“應(yīng)急物流”，文獻(xiàn)來源為“CSSCI”，檢索時間范圍從2001年到2023年，共發(fā)現(xiàn)了236篇相關(guān)文獻(xiàn)。在“Web of Science”中，檢索主題詞為“Emergency Supplies”，文獻(xiàn)類型包括文章和綜述，期刊來源為“SCI” 和“SSCI”，檢索時間同樣為2001年到2023年，篩選出了193篇相關(guān)文獻(xiàn)，得到包含作者、關(guān)鍵詞、發(fā)表日期等關(guān)鍵信息，以RefWorks格式導(dǎo)出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

2" 研究文獻(xiàn)概況分析

2.1" 文獻(xiàn)發(fā)表的時間與特征

圖1描述了國內(nèi)外在2001—2023年間對應(yīng)急物流研究相關(guān)文獻(xiàn)的分布情況以及變化趨勢。由圖1可見，國內(nèi)外的發(fā)文量均處于上升趨勢，這表明有越來越多的學(xué)者關(guān)注到應(yīng)急物流主題。國內(nèi)外文獻(xiàn)以應(yīng)急物流為主題的研究主要從2001年開始的，國內(nèi)開始出現(xiàn)研究應(yīng)急物資調(diào)度相關(guān)的文獻(xiàn)[2]，國外開始出現(xiàn)對應(yīng)急物流進(jìn)行緊急采購的文獻(xiàn)[3]。

" 萌芽階段（2001—2008年）。在這個初期階段，應(yīng)急物流概念開始引入，并主要集中在自然災(zāi)害的應(yīng)對和災(zāi)害響應(yīng)上。研究的重點是建立基本的理論框架和響應(yīng)策略，以提高災(zāi)害時的物資分發(fā)和救援效率。

穩(wěn)定發(fā)展階段（2009—2013年）。該階段跨國界的自然和人為災(zāi)害事件頻發(fā)（如地區(qū)性疫情和國際沖突），各國為了更好地協(xié)調(diào)和管理應(yīng)急物流，國內(nèi)外學(xué)者開始對應(yīng)急物流進(jìn)行深度研究，因此該階段文獻(xiàn)數(shù)量在穩(wěn)定上升。

" 快速發(fā)展階段（2014—2017年）。該階段信息技術(shù)和物流技術(shù)的快速發(fā)展推動了應(yīng)急物流的發(fā)展。在這個階段，研究著重于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、無人機、自動化倉儲和供應(yīng)鏈可視化等技術(shù)的應(yīng)用，以提高應(yīng)急響應(yīng)的效率和準(zhǔn)確性。

" 鞏固發(fā)展階段（2018年至今）。該階段面臨了全球危機，如流行病爆發(fā)（COVID-19大流行）、自然災(zāi)害和氣候變化。應(yīng)急物流不再局限于自然災(zāi)害，還包括了公共衛(wèi)生緊急情況。研究集中在應(yīng)急物流的供應(yīng)鏈管理、供應(yīng)鏈與政府機構(gòu)之間的協(xié)作，以更好地準(zhǔn)備和應(yīng)對多樣化的危機事件。

" 對比中外發(fā)文數(shù)量的上升趨勢以及年份區(qū)間來看，可以得出幾點結(jié)論：一是國內(nèi)外對該領(lǐng)域研究的起步時間相近，經(jīng)過幾年時間的發(fā)展受到了更多學(xué)者的關(guān)注。二是從上升趨勢的年份區(qū)間來看，學(xué)者對該領(lǐng)域的研究大多都存在時效性，因為學(xué)者對應(yīng)急物資為主題的研究主要集中在災(zāi)時與災(zāi)后，例如在國內(nèi)汶川地震（2008年）發(fā)生之后國內(nèi)對應(yīng)急物資研究的文獻(xiàn)數(shù)量在不斷上漲，不斷健全應(yīng)急物資的建設(shè)體系[4-5]。新冠疫情（2020年）的爆發(fā)使全球供應(yīng)鏈都受到了嚴(yán)重的影響，同時國內(nèi)外有大量的文章在此期間產(chǎn)出，對我國應(yīng)急物資儲備體系[6-8]以及災(zāi)后調(diào)運應(yīng)急物資等進(jìn)行不斷完善[9-10]，且在近兩年對應(yīng)急物流的研究不斷加深。

2.2" 作者分析

" CiteSpace軟件可繪制出國內(nèi)外應(yīng)急物流相關(guān)研究者的合作圖譜，但是國外的作者圖譜顯示的不明顯，所以本文僅展示國內(nèi)的作者圖譜（見圖2）。其中節(jié)點的大小表示作者的發(fā)文量，節(jié)點外圈顏色的深淺表示該作者近幾年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量的多少。有大部分學(xué)者發(fā)文數(shù)量只有1篇而無法在圖上顯示名字，同時該圖表明作者合作的網(wǎng)絡(luò)密度是0.006 8，這表示我國目前從事應(yīng)急物流相關(guān)研究的學(xué)者普遍傾向于獨立開展學(xué)術(shù)研究，總體來看研究較為分散。但是從圖上可以看出近幾年學(xué)者相互合作的緊密度較強，主要圍繞著馮耕中和田軍等人。

根據(jù)普萊斯定律，至少要發(fā)表m篇論文才能成為該研究領(lǐng)域的核心作者。m的計算公式如下：

m≈0.749*" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

式（1）中，利用樣本計算出國內(nèi)該研究領(lǐng)域的m≈3.96篇，因此將發(fā)文量為4篇及以上的作者視為該領(lǐng)域的核心作者。結(jié)果如表1所示，核心作者共有17位，發(fā)文總數(shù)為145篇，核心作者發(fā)文量約占該領(lǐng)域發(fā)文總量的61.44%，高于穩(wěn)定核心作者群體發(fā)文占比標(biāo)準(zhǔn)（50%）。表明當(dāng)前國內(nèi)相關(guān)研究的視角較為集中，可能的原因在于我國近幾年爆發(fā)疫情的時間長、范圍廣，為了讓人們減輕此類事件造成的危害，各學(xué)者合作不斷深入，融合發(fā)展。

3" 國內(nèi)外研究熱點分析

3.1" 國內(nèi)研究熱點分析

關(guān)鍵詞是對文章整體研究內(nèi)容的濃縮和概括，通過對關(guān)鍵詞的提取與詞頻分析，可以了解應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究熱點。本文根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫提供的相關(guān)領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由CiteSpace繪制國內(nèi)文獻(xiàn)相關(guān)研究領(lǐng)域指示圖譜，得到包含290個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、402條連線、網(wǎng)絡(luò)密度為0.009 6的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。其中，所提取出的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的大小反應(yīng)出關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，以及對該方面的研究人員也就越多，反之則越少。節(jié)點由內(nèi)而外代表不同的年份，外圍顏色越淡則表示研究的年份越早，顏色越深越紅則表示研究的年份越新。國內(nèi)應(yīng)急物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類知識圖譜如圖3所示。

為進(jìn)一步對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。CiteSpace中聚類的清晰度一般用模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）來衡量，通常0≤Qlt;1，當(dāng)Qgt;0.3時表示劃分出來的聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，而當(dāng)S≥0.7時表示該聚類結(jié)果的效率和信服力較高[11]。選擇LLR算法對聚類進(jìn)行命名，如圖4所示，Q=0.800 5、大于0.3，表示該聚類結(jié)構(gòu)是顯著的，同時S=0.971 6、大于0.7，表明該聚類效率和信服力較高。該聚類是以應(yīng)急物流研究為核心的，向多維度多層次推進(jìn)。主要分為以下五個聚類：

" 聚類#0：應(yīng)急物資。聚類包括應(yīng)急物資、區(qū)塊鏈、最優(yōu)庫存等關(guān)鍵詞。該聚類主要圍繞應(yīng)急物資的最優(yōu)庫存、儲備方式以及合作博弈等相關(guān)研究。國內(nèi)有關(guān)研究主要集中在應(yīng)急物資的儲存[12]、物資分配[13]、物資調(diào)度[14]等研究問題。

" 聚類#1：突發(fā)事件。聚類包括突發(fā)事件、期權(quán)契約、實物儲備、博弈分析等關(guān)鍵詞。該聚類是近幾年的研究熱點，主要圍繞簽訂契約合同的雙方之間的博弈行為。劉陽等[15]研究表明一定條件下期權(quán)契約機制下的應(yīng)急物資儲備模型緩解了國家儲備的壓力，在保證企業(yè)利潤得到改善的同時實現(xiàn)了企業(yè)利潤的合理分配，極大地提高了政府應(yīng)急物資保障能力。

" 聚類#2：遺傳算法。聚類包括遺傳算法、動態(tài)調(diào)配、應(yīng)急救援等關(guān)鍵詞。該聚類主要運用遺傳算法將應(yīng)急物資進(jìn)行救援以及跨區(qū)域的應(yīng)急物資動態(tài)調(diào)配的成本優(yōu)化研究。在求解算法方面，蟻群算法、啟發(fā)式算法和遺傳算法是求解模型最優(yōu)解的常用方法。朱莉等[16]采用遺傳算法展示不同分配策略在救援效率、有效性及公平性等方面的優(yōu)勢，并通過實施敏感性分析來探討不同時間窗、不同需求函數(shù)和不同車輛類型對應(yīng)急救援最優(yōu)調(diào)配方案的影響。

" 聚類#3：應(yīng)急物流。聚類包括應(yīng)急物流、選址、優(yōu)化等關(guān)鍵詞。國內(nèi)現(xiàn)有研究設(shè)計災(zāi)前準(zhǔn)備與災(zāi)后救援各階段，圍繞設(shè)施選址[17-18]、路徑選擇[19]、物資分配[20]等典型的問題。

" 聚類#4：應(yīng)急管理。聚類包括應(yīng)急管理、情景分析、公平等關(guān)鍵詞。國內(nèi)現(xiàn)有研究主要圍繞應(yīng)急物資保障管理體系，其中包括應(yīng)急物資需求管理[21]、儲備管理[22]以及運作管理[23]等方面。

為了展示了從2001年以來國內(nèi)應(yīng)急物流研究中熱點關(guān)鍵詞的時間變化趨勢，從樣本數(shù)據(jù)得出國內(nèi)應(yīng)急物流相關(guān)研究的關(guān)鍵詞時間線圖如圖5所示。相較于時區(qū)圖譜，時間線圖譜更加注重聚類間橫向關(guān)聯(lián)信息，且著重描繪領(lǐng)域內(nèi)各個研究主題隨時間的演變趨勢。同時結(jié)合圖6的關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況可以很明顯的能夠看出某個時間點的研究內(nèi)容。從圖6可以看出對應(yīng)急救援的研究持續(xù)的時間最長，從2015年到2020年，其次是期權(quán)契約、地震災(zāi)害、突發(fā)事件等對應(yīng)急物流進(jìn)行研究。同時也能看出近幾年的研究現(xiàn)狀，主要就是從期權(quán)契約方面入手，或者在新冠病毒的背景下對應(yīng)急藥品的購買、儲存以及運輸?shù)妊芯?，在疫情的大背景下發(fā)揮著不可或缺的作用。

3.2" 國外研究熱點分析

本文獲取的國外193篇有關(guān)應(yīng)急物流的文獻(xiàn)，運用CiteSpace來對關(guān)鍵詞進(jìn)行提取與詞頻分析，所描繪出的共現(xiàn)圖譜網(wǎng)絡(luò)如圖7所示?？梢钥闯鼋鼛啄陮W(xué)者所研究的重點領(lǐng)域有應(yīng)急物資的管理、需求、供應(yīng)、選址以及研究最優(yōu)化的模型等，同時也可以看出國外學(xué)者對模型研究的文獻(xiàn)數(shù)量最多，其次是選址、管理以及最優(yōu)化研究等，各個研究熱點的連接線十分密集。

基于關(guān)鍵詞所構(gòu)建的知識網(wǎng)絡(luò)的聚類分析得到7個聚類，如圖8所示，其中Modularity=0.554 7（一般認(rèn)為Modularity在0.4～0.8之間適合聚類）[24]，Mean Sihouette=0.810 3（該值在0～1的區(qū)間內(nèi)，值越高表明同一聚類內(nèi)相似性越強）[24]。這一結(jié)果反映了應(yīng)急物流研究的一個顯著的特點：研究主題涉及面廣泛，同一主題內(nèi)研究視角多樣。包含關(guān)鍵詞數(shù)量最多的7個聚類：人道主義行動、算法、應(yīng)急物資資源分配、操作、應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急管理、庫存控制。表明國外對應(yīng)急物流的研究主要是圍繞這些方面而展開的。

" 聚類#0：humanitarian operations（人道主義行動）。聚類包含management（管理）、disaster relief（災(zāi)難救援）、emergency logistics（應(yīng)急物流）等關(guān)鍵詞。這一聚類主要是關(guān)于突發(fā)事件發(fā)生后所采取的救援活動計劃制訂和實施是人道主義物流研究的主題，保證應(yīng)急物資能夠及時的送往災(zāi)區(qū)，以及災(zāi)后恢復(fù)和可持續(xù)發(fā)展，確保受影響區(qū)域的災(zāi)民基本需求得到滿足，同時維護(hù)他們的尊嚴(yán)和權(quán)利。在災(zāi)后的行動與恢復(fù)中，Kasin et al.[25]提出了一個多目標(biāo)、綜合的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，用于在人道主義后勤行動的供應(yīng)分配和網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)階段做出戰(zhàn)略決策。

" 聚類#1：lagrangean relaxation（拉格朗日松弛）。聚類包括algorithm（算法）、optimization（最優(yōu)化）、disaster response（災(zāi)難響應(yīng)）、allocation（分配）等關(guān)鍵詞。該聚類主要是通過算法來解決應(yīng)急物資最優(yōu)化問題的難點，采用啟發(fā)式算法來求解應(yīng)急物流中一些問題。例如運用拉格朗日松弛啟發(fā)式算法來解決應(yīng)急物資庫存以及選址問題[26]，采用蟻群算法來對運輸路徑進(jìn)行優(yōu)化[27]。

" 聚類#2：emergency supplies（應(yīng)急物資）。聚類包括resource allocation（資源分配）、constraints（約束）、facility location（設(shè)施位置）等關(guān)鍵詞。該聚類主要是通過對應(yīng)急物資的資源分配以及設(shè)施位置等進(jìn)行研究，確保在突發(fā)事件發(fā)生時能夠?qū)?yīng)急物資分配到各個受災(zāi)區(qū)域。Ye et al.[28]提出一種考慮需求和配送時間的兩階段調(diào)度方法，解決了資源配置有效性損失。

" 聚類#3：operations（操作）。聚類包括delivery（配送）、model（模型）、design（設(shè)計）等關(guān)鍵詞。該聚類主要是設(shè)計網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化應(yīng)急物資的配送環(huán)節(jié)。Zhang et al.[29]針對應(yīng)急物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，提出了需求預(yù)測-網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-決策調(diào)整框架，來針對物資的部署與分配，以滿足需求。

" 聚類#4：emergency response（應(yīng)急響應(yīng)）。該聚類主要包括demand（需求）、coordination（協(xié)作）、time（時間）等關(guān)鍵詞。應(yīng)急響應(yīng)能力直接決定了突發(fā)事件的影響程度，國外研究主要集中在應(yīng)急組織之間的協(xié)作以及響應(yīng)應(yīng)急物資的需求量以及響應(yīng)時間等方面。Khayal et al.[30]提出了一種網(wǎng)絡(luò)流模型，用于動態(tài)選擇臨時配送設(shè)施和應(yīng)急響應(yīng)計劃的資源分配，對多余資源的轉(zhuǎn)移，同時使救援物資的供應(yīng)做出快速反應(yīng)。之后Abbasi et al.[31]量化研究各組織間的災(zāi)害協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)演化，同時結(jié)果表明應(yīng)急響應(yīng)協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在自然災(zāi)害發(fā)生的各個階段根據(jù)需要發(fā)生變化。

4" 研究展望

" 隨著應(yīng)急物流環(huán)境的演變，相關(guān)研究內(nèi)容不斷拓展，經(jīng)過分析，可以預(yù)見應(yīng)急物流可能面臨以下未來研究方向：

" （1）多維度研究對象：當(dāng)前國內(nèi)外應(yīng)急物流相關(guān)研究主要集中在自然災(zāi)害方面，未來的應(yīng)急物流研究應(yīng)該更加注重多維度的研究對象。不僅需要繼續(xù)研究各類自然災(zāi)害的應(yīng)急物流，還應(yīng)擴展研究范圍，包括公共衛(wèi)生緊急事件、恐怖襲擊、環(huán)境污染等非常規(guī)應(yīng)急情境。這樣的多元化研究對象將有助于提供更廣泛的洞察，以便更好地應(yīng)對各種緊急事件。

" （2）可持續(xù)性和綠色應(yīng)急物流：隨著氣候變化和環(huán)境問題的不斷加劇，可持續(xù)性和綠色應(yīng)急物流將成為研究的熱點。未來研究應(yīng)該重點關(guān)注減少應(yīng)急物流活動對環(huán)境的不良影響，包括減少排放、提高資源利用效率，以及開發(fā)可再生能源等方面的問題。

" （3）物流模型的完善：盡管已經(jīng)提出了多種應(yīng)急物流模型，但這些模型通常基于特定的假設(shè)，缺乏對實際情況的細(xì)分和討論。未來的研究需要加強對應(yīng)急物資儲備、運輸和應(yīng)急物資配送的研究，以找到不同模型在不同研究目的和應(yīng)急情景下預(yù)測精度更高的情況。

" （4）信息技術(shù)的影響：信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)將繼續(xù)對應(yīng)急物流產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。未來的研究應(yīng)該集中在新技術(shù)的應(yīng)用，包括物流智能化、無人駕駛、智能倉儲等，以提高應(yīng)急物流的效率和反應(yīng)速度，為救援人員無法到達(dá)的受災(zāi)地區(qū)提供應(yīng)急服務(wù)，提供更多安全保障。此外，應(yīng)急物流的新模式將依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)應(yīng)急救援各環(huán)節(jié)的信息共享，同時引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)以確保信息的可靠性和準(zhǔn)確性，從而提高應(yīng)急需求預(yù)測精度。

5" 結(jié)" 論

通過對比分析國內(nèi)外應(yīng)急物流研究現(xiàn)狀，主要得出以下結(jié)論：

" （1）全球范圍內(nèi)關(guān)于應(yīng)急物流的研究呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。在研究的早期階段，國內(nèi)外的研究主要集中在理論探討，當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后，學(xué)者們則更加專注于該領(lǐng)域的研究。自2008年之后，國內(nèi)的學(xué)者們對應(yīng)急物流的研究逐漸增多，不斷豐富了應(yīng)急物流的研究內(nèi)容，并拓展到醫(yī)療、交通、管理等多個學(xué)科領(lǐng)域。

（2）國內(nèi)外的研究已經(jīng)開始從全供應(yīng)鏈的角度來考慮應(yīng)急物資管理，包括儲備、運輸、分配等各個環(huán)節(jié)，這種綜合性的研究有助于提高應(yīng)急物資的響應(yīng)效率。同時國內(nèi)外近幾年主要從對最優(yōu)成本、最優(yōu)配送路徑、最小化庫存需量等多目標(biāo)規(guī)劃問題進(jìn)行深入研究。

" （3）近年來，我國在應(yīng)急物流研究方面取得了顯著進(jìn)展。然而，由于應(yīng)急物流的不可預(yù)測性和突發(fā)性，對應(yīng)急物流需求的準(zhǔn)確預(yù)測仍然具有挑戰(zhàn)性。在研究中，學(xué)者們通常需要依賴假設(shè)來模擬情景，這限制了研究的準(zhǔn)確性。此外，針對應(yīng)急物資供應(yīng)問題的研究通常使用數(shù)學(xué)建模方法，與現(xiàn)實環(huán)境存在差異。同時，新一代信息技術(shù)在應(yīng)急物流中的潛在應(yīng)用仍需要進(jìn)一步深入研究。綜上所述，應(yīng)急物流領(lǐng)域仍然具有廣闊的研究前景和發(fā)展空間。

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收稿日期：2023-10-13

基金項目：中國博士后科學(xué)基金項目“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境下考慮政府信任的恐慌搶購事件演化機理與防控研究”（2023M732980）；江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目“嵌入鄉(xiāng)村建設(shè)行動的江蘇農(nóng)村物流高質(zhì)量發(fā)展研究”（2021SJA1968）；揚州大學(xué)商學(xué)院研究生創(chuàng)新項目“企業(yè)儲備模式下基于政府應(yīng)急物資采購定價決策研究”（SXYYJSKC202311）

作者簡介：周國平（2000—），男，江西上饒人，揚州大學(xué)商學(xué)院現(xiàn)代物流研究基地碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理；戴盼倩（1991—），女，江蘇徐州人，揚州大學(xué)商學(xué)院現(xiàn)代物流研究基地，講師，碩士生導(dǎo)師，研究方向：物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計。

引文格式：周國平，戴盼倩. 突發(fā)事件下應(yīng)急物流研究綜述——基于CiteSpace的知識圖譜分析[J]. 物流科技，2024，47（21）：66-71.