數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)思考

摘要：隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)數(shù)智化已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略中至關(guān)重要的一環(huán)，正深刻影響和推動(dòng)會(huì)計(jì)變革。在此背景下，企業(yè)的會(huì)計(jì)生態(tài)被重新塑造，人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)逐漸重新定義企業(yè)會(huì)計(jì)本能，進(jìn)一步凸顯會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理活動(dòng)的價(jià)值。如今，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到會(huì)計(jì)數(shù)智化管理的重要性。依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景，以企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)為分析對(duì)象，思考企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)中可能遇到的問題及解決方案，以便提升企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)水平，使其適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代需求。

關(guān)鍵詞：企業(yè)會(huì)計(jì)；會(huì)計(jì)數(shù)智化；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；人工智能

0" 引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起和普及，以及大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，由數(shù)據(jù)（傳感器、大數(shù)據(jù)等）+算力（云計(jì)算）+算法（人工智能）定義的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力正席卷全球。與此同時(shí)，企業(yè)管理也在不斷向數(shù)智化方向發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)便成為企業(yè)管理中不可或缺的一環(huán)，成為各大企業(yè)的共識(shí)。企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)是指通過(guò)融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)等現(xiàn)代技術(shù)手段，對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)核算、預(yù)決算管理、財(cái)務(wù)分析、成本控制等業(yè)務(wù)進(jìn)行自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化處理和管理的過(guò)程，進(jìn)而為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供相應(yīng)數(shù)據(jù)支撐，形成一站式智能化處理服務(wù)中心。其不僅可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率和準(zhǔn)確性，而且可以增強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力及決策分析能力，減少相應(yīng)的人力成本，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力［1］。本文以企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)為研究對(duì)象，通過(guò)比較A公司會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)前后的財(cái)務(wù)工作效益，得出會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)相比會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)具有明顯優(yōu)勢(shì)的結(jié)論，也從中發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)中存在的問題并提出相應(yīng)的解決方案。

1 "會(huì)計(jì)數(shù)智化與會(huì)計(jì)信息化的區(qū)別

會(huì)計(jì)信息化是目前大多數(shù)企業(yè)所處的階段，是指將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)移到線上，形成數(shù)據(jù)共享中心，使得每一個(gè)部門可以獲取相關(guān)信息，同時(shí)簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)傳統(tǒng)工作。會(huì)計(jì)數(shù)智化是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，以企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為中心，結(jié)合其他相關(guān)數(shù)據(jù)（比如經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、人力數(shù)據(jù)等），自動(dòng)處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，智能分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的分析結(jié)果及決策支撐，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的經(jīng)營(yíng)和管理［2］。會(huì)計(jì)數(shù)智化相較于會(huì)計(jì)信息化是一種符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景的升級(jí)技術(shù)，二者的區(qū)別見表1。

2" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)發(fā)展要求

2.1" 理解業(yè)務(wù)邏輯

有價(jià)值的財(cái)務(wù)分析與決策是建立在業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上的，因此會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)需要數(shù)智化中心能夠理解企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)邏輯，借助人工智能技術(shù)，結(jié)合相關(guān)算法和模型，呈現(xiàn)更為準(zhǔn)確的企業(yè)需求、預(yù)測(cè)可能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化相應(yīng)的會(huì)計(jì)流程、協(xié)助管理決策支撐等，為企業(yè)提供相比人工與信息化系統(tǒng)更為深入的洞察力和分析決策能力，從而提升經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的效益和競(jìng)爭(zhēng)力［3］。

2.2" 提供技術(shù)支持

雖然當(dāng)今大數(shù)據(jù)算法與人工智能技術(shù)愈加成熟，但因企業(yè)所處的行業(yè)不同，涉及的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類型也不同，會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)便不能像信息化時(shí)代那樣使用ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)即可解決會(huì)計(jì)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)問題。會(huì)計(jì)數(shù)智化中心需要融合人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)，結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況，針對(duì)其經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)有效地進(jìn)行計(jì)算和分析，真正做到業(yè)財(cái)融合，因此需要強(qiáng)大的技術(shù)人員為企業(yè)數(shù)智化建設(shè)提供相關(guān)支持［4］。

2.3" 打造企業(yè)應(yīng)用生態(tài)

企業(yè)需以會(huì)計(jì)數(shù)智化中心為主，構(gòu)建基于該中心的規(guī)格一體、充分共享、敏捷靈活、管理精益、連接廣泛、理念先進(jìn)的智慧財(cái)務(wù)框架。企業(yè)需全面梳理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，打破財(cái)務(wù)壁壘，融合經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，打造數(shù)字員工、經(jīng)營(yíng)分析、業(yè)務(wù)執(zhí)行、科學(xué)決策等多種業(yè)務(wù)形態(tài)的財(cái)務(wù)微應(yīng)用，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、敏感化、數(shù)字化、智能化的財(cái)務(wù)生態(tài)圈［3］。

3" 會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作效益的影響

為了探究會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)工作效益的影響，本文選擇A公司作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，探究建設(shè)會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)前后其財(cái)務(wù)部門工作效益的表現(xiàn)。

A公司為一般納稅人，以制造與銷售家用電器為主，在建設(shè)會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)前使用ERP系統(tǒng)進(jìn)行會(huì)計(jì)及企業(yè)管理作業(yè)。本次以A公司會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)建設(shè)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，歷時(shí)半年時(shí)間，觀察其在ERP系統(tǒng)下的財(cái)務(wù)表現(xiàn)及建設(shè)數(shù)智化系統(tǒng)后的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，分別選取會(huì)計(jì)賬務(wù)處理速度、合并報(bào)表準(zhǔn)確度、內(nèi)部控制監(jiān)督反饋程度、企業(yè)決策支撐能力4個(gè)方面評(píng)價(jià)數(shù)智化系統(tǒng)對(duì)于財(cái)務(wù)部門工作的影響是否優(yōu)于信息化系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表2。

通過(guò)表2中實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)大大改善了財(cái)務(wù)部門工作效益，甚至給整個(gè)企業(yè)的工作帶來(lái)便利。可以肯定，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)是積極而正向的，且有利于會(huì)計(jì)和企業(yè)發(fā)展。但與此同時(shí)，會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)過(guò)程中也出現(xiàn)了一些不可忽視的問題，如員工數(shù)智化意識(shí)與適應(yīng)能力不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、多技術(shù)融合和應(yīng)用存在壁壘、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大、技術(shù)人才匱乏等［5］。

4" 企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)中存在的問題及解決方案

4.1" 問題分析

4.1.1" 員工數(shù)智化意識(shí)與適應(yīng)能力不足

數(shù)智化建設(shè)需要企業(yè)內(nèi)部組織變革和員工培訓(xùn)，但員工可能對(duì)新技術(shù)和工作方式產(chǎn)生抵觸情緒或缺乏適應(yīng)能力。首先，部分財(cái)務(wù)人員未能發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作的變化，依然用傳統(tǒng)目光看待；其次，部分財(cái)務(wù)人員缺乏相關(guān)的數(shù)智化技術(shù)素養(yǎng)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的會(huì)計(jì)發(fā)展缺乏認(rèn)知；最后，領(lǐng)導(dǎo)層通常對(duì)會(huì)計(jì)部門工作不夠重視，導(dǎo)致會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)無(wú)法得到管理層支持，相關(guān)工作進(jìn)展緩慢。

4.1.2" 數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)需要依賴大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于數(shù)智化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要。企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理流程見圖1。

由圖1可知，會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括人為輸入和自動(dòng)獲取。人為輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量具有不可控性，可能會(huì)夾雜感情、思想等元素，甚至因輸入不夠及時(shí)而出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失或滯后問題。自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的選取源及范圍則顯得十分重要。如果范圍狹窄，則數(shù)據(jù)不容易識(shí)被別，甚至?xí)宦┯洠贿€可能因技術(shù)所限而無(wú)法進(jìn)行匹配，造成數(shù)據(jù)缺失。因此，數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性等對(duì)于會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)顯得十分重要。

4.1.3" 多技術(shù)融合和應(yīng)用存在壁壘

會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)并不能僅依托某一種技術(shù)，其需要應(yīng)用多種技術(shù)手段，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等。然而，在實(shí)際應(yīng)用方面，很多企業(yè)在技術(shù)選擇、技術(shù)集成及調(diào)試等方面未能夠相互融合，導(dǎo)致數(shù)智化系統(tǒng)在使用過(guò)程中不斷出現(xiàn)問題，不僅沒有給使用者帶去很好的體驗(yàn)和感受，反而會(huì)因?yàn)楦鞣N系統(tǒng)問題增加操作難度，降低工作效率。

4.1.4" 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大

企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)時(shí)，需要收集和存儲(chǔ)大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)往往包含企業(yè)的關(guān)鍵信息，如財(cái)務(wù)報(bào)表、客戶信息、業(yè)務(wù)秘密等。如果這些數(shù)據(jù)泄露，可能會(huì)給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失，如財(cái)務(wù)損失、商業(yè)信譽(yù)損失等。另外，“黑客”攻擊、病毒感染等安全威脅也可能導(dǎo)致信息泄露。這種風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)造成財(cái)務(wù)信息被篡改或損壞，從而導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，影響企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告和決策的準(zhǔn)確性。

4.1.5" 技術(shù)人才匱乏

企業(yè)在進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)時(shí)，需要擁有一支專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)、研發(fā)和維護(hù)。但是，目前市場(chǎng)上的人工智能技術(shù)專業(yè)相關(guān)人才供給十分短缺。教育部相關(guān)網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示，截至2022年末，全國(guó)人工智能專業(yè)求學(xué)人數(shù)不足200萬(wàn)人，并且主要面對(duì)碩士研究生和博士研究生及以上學(xué)歷人才。不僅如此，各大高新技術(shù)企業(yè)也在不斷挖掘該類技術(shù)人才。因此，人才供給很難滿足企業(yè)需求。此外，企業(yè)自身也缺乏相關(guān)人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制，人才流失現(xiàn)象比較普遍。技術(shù)人才缺乏也導(dǎo)致企業(yè)在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)時(shí)力不從心，難以獲得相應(yīng)技術(shù)支持。

4.2" 解決方案

4.2.1" 增強(qiáng)數(shù)智化意識(shí)

在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)中，企業(yè)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)需要改變傳統(tǒng)觀念，主動(dòng)了解人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的利弊，不斷整合資源，根據(jù)實(shí)際情況編制相關(guān)預(yù)算，加大投資力度。此外，財(cái)務(wù)人員需要轉(zhuǎn)變觀念，打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作壁壘，主動(dòng)提高人工智能技術(shù)素養(yǎng)，不斷學(xué)習(xí)數(shù)智化技術(shù)，確保企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)工作順利開展。

4.2.2" 優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控流程

企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)要注重對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)管，建立健全數(shù)據(jù)管理機(jī)制，在數(shù)據(jù)采集中增加驗(yàn)證環(huán)節(jié)，從源頭上杜絕低質(zhì)量數(shù)據(jù)的輸入；對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，包括去除重復(fù)、缺失或錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，糾正數(shù)據(jù)格式，規(guī)范數(shù)據(jù)形態(tài)；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，選擇適當(dāng)?shù)姆绞胶徒Y(jié)構(gòu)，使用標(biāo)準(zhǔn)化的命名方法和數(shù)據(jù)分類體系；同時(shí)加強(qiáng)流程監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，設(shè)置相應(yīng)的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)報(bào)警措施及糾錯(cuò)機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理流程優(yōu)化見圖2。

4.2.3" 加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用

在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)之前，企業(yè)應(yīng)進(jìn)行充分的技術(shù)調(diào)研，選擇適合自身需求的技術(shù)。在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)中，企業(yè)要加大資金投入，深入學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提升多種技術(shù)集成能力，并不斷應(yīng)用和調(diào)試，推動(dòng)系統(tǒng)智能化升級(jí)及數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，企業(yè)要了解市場(chǎng)需求和趨勢(shì)，將技術(shù)與市場(chǎng)需求結(jié)合起來(lái)，積極嘗試新思路和新方法，不斷尋找創(chuàng)新的解決方案，思考如何改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)或開發(fā)新技術(shù)，以滿足市場(chǎng)需求。此外，企業(yè)也可以與其他技術(shù)人員和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行合作，共同攻克技術(shù)難題。通過(guò)合作，企業(yè)可以匯集更多資源和專業(yè)知識(shí)，加速技術(shù)突破的進(jìn)程。

4.2.4" 強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全

在建設(shè)會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)時(shí)，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)系統(tǒng)的訪問控制，建立科學(xué)、安全的權(quán)限控制體系，確保不同權(quán)限的用戶只能訪問其需要的信息和功能，從而有效防止非法用戶或內(nèi)部人員不當(dāng)操作。另外，企業(yè)應(yīng)采用先進(jìn)的加密技術(shù)，保障信息的安全性，有效防止信息泄露和被篡改。此外，企業(yè)還可以采用安全通信協(xié)議、數(shù)字簽名等技術(shù)，保證信息傳輸?shù)陌踩院屯暾浴Ｅc此同時(shí)，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)員工的安全教育，讓員工充分認(rèn)識(shí)到信息安全的重要性，加強(qiáng)信息安全意識(shí)和技能培訓(xùn)，提升員工對(duì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)的防范能力。

4.2.5" 引進(jìn)和培養(yǎng)人才

在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)過(guò)程中，企業(yè)需要建立一支專業(yè)的信息化人才團(tuán)隊(duì)，包括會(huì)計(jì)師、人工智能技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)搭建師等多個(gè)領(lǐng)域的人才。為了滿足發(fā)展需要，企業(yè)應(yīng)注重人才引進(jìn)和培養(yǎng)，建立健全人才激勵(lì)和發(fā)展機(jī)制，包括薪酬制度、晉升機(jī)制、職業(yè)發(fā)展計(jì)劃等。企業(yè)可通過(guò)提升技術(shù)人員福利待遇等方式引進(jìn)人才，通過(guò)一系列培訓(xùn)等方式培養(yǎng)技術(shù)人員，增強(qiáng)其專業(yè)技術(shù)能力并激勵(lì)其積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；加強(qiáng)對(duì)員工的激勵(lì)和關(guān)愛，提高員工的工作積極性和幸福感，實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人價(jià)值和企業(yè)價(jià)值的雙重提升。

5" 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)是企業(yè)發(fā)展和管理的必然趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)A企業(yè)的實(shí)驗(yàn)探究發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)數(shù)智化系統(tǒng)相比會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)更加積極、先進(jìn)和高效。但在會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)時(shí)，企業(yè)面臨的問題也是不可避免的，如員工數(shù)智化意識(shí)與適應(yīng)能力不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、多技術(shù)融合和應(yīng)用存在壁壘、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較大和技術(shù)人才匱乏等。針對(duì)這些問題，企業(yè)應(yīng)提高領(lǐng)導(dǎo)與員工對(duì)數(shù)智化技術(shù)的重視度，把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，加大技術(shù)研發(fā)力度，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全，注重人才引進(jìn)和培養(yǎng)，從而保障會(huì)計(jì)數(shù)智化建設(shè)順利推進(jìn)。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代潮流，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐探索，提升數(shù)智化應(yīng)用水平和經(jīng)營(yíng)管理能力，為自身可持續(xù)發(fā)展提供有力支持和保障。

參考文獻(xiàn)

［1］劉穎.淺談新時(shí)期企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)［J］.經(jīng)濟(jì)師，2022（2）：72-73.

［2］扈永琪.內(nèi)部控制視角下飼料企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)研究［J］. 中國(guó)飼料，2021（24）：72-75.

［3］BARTH M E，LI K，MCCLURE C G.Evolution in value relevance of accounting information［J］.The Accounting Review，2023，98（1）：1-28.

［4］JACKSON D，MICHELSON G，MUNIR R.Developing accountants for the future： new technology，skills，and the role of stakeholders［J］.Accounting Education，2023，32（2）：150-177.

［5］GAO J.Analysis of enterprise financial accounting information management from the perspective of big data［J］.International Journal of Science and Research，2022，11（5）：1272-1276.

收稿日期：2024-01-06

作者簡(jiǎn)介：

謝抒宏，男，1991年生，碩士研究生，會(huì)計(jì)師，主要研究方向：企業(yè)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、會(huì)計(jì)智能化轉(zhuǎn)型。