新醫(yī)改體制下醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用

摘要：在新醫(yī)改體制下，文章以貴州某省級醫(yī)院為試點，設(shè)計了一個包括前端用戶界面、數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和業(yè)務(wù)應(yīng)用5部分的智能監(jiān)管系統(tǒng)。系統(tǒng)上線后，價格更新的平均時延從1802 s降至29 s，最大時延從3614 s降至61 s；價格信息查詢成功率從83%提高到99%，用戶滿意度從69.4%提升至95.2%；自動檢測違規(guī)行為數(shù)顯著增加，占比達86.8%，人工檢測數(shù)減少至21例；系統(tǒng)響應(yīng)時間平均從3.5 s降至0.5 s。由此可見，智能監(jiān)管系統(tǒng)顯著提高了價格管理的效率和透明度，增強了違規(guī)行為檢測的準確性和效率，極大地改善了用戶體驗。

關(guān)鍵詞：新醫(yī)改體制；醫(yī)療機構(gòu)；價格智能監(jiān)管；實時監(jiān)控

中圖分類號：TP311

文獻標志碼：A

0 引言

隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，人民群眾對醫(yī)療服務(wù)的需求不斷增加，醫(yī)療費用的上漲和價格的不透明問題日益突出^［1］。為了解決這一問題，新醫(yī)改體制應(yīng)運而生，旨在通過制度改革、管理創(chuàng)新和新技術(shù)應(yīng)用等路徑，全面提高醫(yī)療單位的服務(wù)效率和計價透明度。在此背景下，醫(yī)療機構(gòu)的價格監(jiān)管就成為整套升級服務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)^［2］。然而，傳統(tǒng)的價格監(jiān)管模式多依賴于人工審核和事后檢查，存在效率低、覆蓋面有限、反應(yīng)滯后等問題，無法適應(yīng)當前復(fù)雜多變的醫(yī)療市場環(huán)境^［3］。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的發(fā)展，智能監(jiān)管系統(tǒng)逐漸成為解決價格監(jiān)管難題的有效手段^［4］。智能監(jiān)管系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)對醫(yī)療價格的實時監(jiān)控和全面分析，還能通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學習，發(fā)現(xiàn)潛在的違規(guī)行為，提高監(jiān)管的準確性和及時性。因此，本文以貴州某省級醫(yī)院為例，探討在新醫(yī)改體制下，監(jiān)管部門如何通過智能監(jiān)管系統(tǒng)對醫(yī)療價格進行科學、透明和高效的管理，以期為其他醫(yī)療機構(gòu)提供研究借鑒。

1 工程概述

本項目以貴州某省級醫(yī)院為試點，旨在設(shè)計并應(yīng)用一套智能監(jiān)管系統(tǒng)，助力監(jiān)管部門對醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)價格進行全面、實時的監(jiān)控和管理。本項目中的試點醫(yī)院是一所集醫(yī)療、教學、科研于一體的大型綜合性醫(yī)院，擁有床位2800余張，年門診量超過200萬人次，住院病人超過10萬人次，涵蓋內(nèi)科、外科、婦產(chǎn)科、兒科等多個科室。醫(yī)院在過去幾年中，隨著醫(yī)療需求的增加，價格管理面臨巨大壓力。由于科室眾多、服務(wù)項目復(fù)雜，價格審核和管理的難度不斷上升。為了提高價格管理的效率和透明度，監(jiān)管部門決定引入智能監(jiān)管系統(tǒng)，對醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)價格進行科學管理。

2 新醫(yī)改體制下醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管要求

新醫(yī)改即新一輪的醫(yī)療體制改革，主要是指2009年啟動的我國新醫(yī)改政策。其核心目標是通過推進醫(yī)療保障制度改革、醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè)、藥品供應(yīng)保障體系改革、公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)、醫(yī)療價格及支付方式改革等措施，解決看病難、看病貴等問題，提高全民健康水平^［5］。因此，作為新醫(yī)改體制下的醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)，應(yīng)該具備實時性、透明性、合規(guī)性、可操作性、數(shù)據(jù)安全性、更強監(jiān)管屬性等一系列要求。

3 醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計主要包括前端用戶界面、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層5個部分。

3.1.1 前端用戶界面

該系統(tǒng)為用戶提供友好的操作界面，包括PC端和移動端（iOS和Android）應(yīng)用，方便管理人員和醫(yī)生查看價格數(shù)據(jù)并進行相應(yīng)操作。前端用戶界面采用HTML5、CSS3和JavaScript等技術(shù)開發(fā)，確保界面簡潔易用。

3.1.2 數(shù)據(jù)采集層

數(shù)據(jù)采集層負責從各個醫(yī)療設(shè)備和信息系統(tǒng)中采集價格相關(guān)數(shù)據(jù)，采用物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）技術(shù)和邊緣計算設(shè)備，如國產(chǎn)的海康威視（Hikvision）網(wǎng)絡(luò)攝像頭、安科瑞（Acrel）智能傳感器等，確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。

3.1.3 數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、處理和分析，使用國產(chǎn)的深信服（Sangfor）數(shù)據(jù)處理平臺，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，實現(xiàn)對價格數(shù)據(jù)的深度挖掘和異常檢測。

3.1.4 數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲層采用分布式存儲架構(gòu)，使用國產(chǎn)的華為OceanStor存儲系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫如TiDB，保證數(shù)據(jù)存儲的高效性和可靠性。

3.1.5 業(yè)務(wù)應(yīng)用層

業(yè)務(wù)應(yīng)用層提供價格監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、異常預(yù)警、政策校驗等功能模塊，使用Java語言和SpringBoot框架開發(fā)，確保系統(tǒng)的擴展性和靈活性。

3.2 設(shè)備技術(shù)選型

在智能監(jiān)管系統(tǒng)中，合適的硬件設(shè)備和軟件平臺至關(guān)重要。本系統(tǒng)涉及的設(shè)備主要包括數(shù)據(jù)采集設(shè)備、邊緣計算設(shè)備、數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)存儲設(shè)備、安全防護設(shè)備等^［6］。系統(tǒng)中各關(guān)鍵部分的設(shè)備和技術(shù)選型如表1所示。

3.3 數(shù)據(jù)存儲方案

數(shù)據(jù)存儲方案的設(shè)計主要考慮數(shù)據(jù)的容量、訪問速度、可靠性和安全性問題。具體方案如下：

3.3.1 分布式存儲

分布式存儲采用華為OceanStor 9000分布式存儲系統(tǒng)，支持多副本存儲和數(shù)據(jù)快照功能，確保數(shù)據(jù)的高可用性和安全性。如此設(shè)計的系統(tǒng)具有水平擴展能力，可以根據(jù)數(shù)據(jù)量的增長靈活增加存儲節(jié)點，保證系統(tǒng)的擴展性。

3.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計

該系統(tǒng)使用TiDB分布式數(shù)據(jù)庫，結(jié)合分區(qū)表和索引優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)查詢和管理。數(shù)據(jù)庫設(shè)計主要內(nèi)容如表2所示。

3.3.3 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)

系統(tǒng)采用定期備份和異地備份機制，確保數(shù)據(jù)的安全性和可恢復(fù)性。備份數(shù)據(jù)通過加密傳輸至異地存儲中心，防止數(shù)據(jù)丟失和泄露。

3.4 技術(shù)架構(gòu)

系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計主要包括前端技術(shù)、中間件和后臺技術(shù)3部分，具體的技術(shù)選型與組件設(shè)計如表3所示。

4 醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)部署與應(yīng)用

4.1 準備工作

在正式部署系統(tǒng)之前，須進行系統(tǒng)部署方案的制定和人員配備的安排。監(jiān)管部門須與醫(yī)院管理層和技術(shù)團隊充分溝通，明確部署計劃和目標。

4.2 硬件設(shè)備安裝

根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計的需求和技術(shù)架構(gòu)，進行各類硬件設(shè)備的安裝。主要包括：

（1）數(shù)據(jù)采集設(shè)備。安裝用于實時數(shù)據(jù)采集的傳感器和監(jiān)測設(shè)備，確保數(shù)據(jù)的準確性和實時性。

（2）邊緣計算設(shè)備。部署在醫(yī)院各關(guān)鍵節(jié)點的邊緣計算設(shè)備，用于實時處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行基礎(chǔ)算法，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。

（3）服務(wù)器。根據(jù)系統(tǒng)負載和數(shù)據(jù)存儲需求，安裝高性能服務(wù)器，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和大數(shù)據(jù)處理能力。

所有設(shè)備的安裝位置和網(wǎng)絡(luò)連接必須符合設(shè)計要求，確保設(shè)備間的通信暢通，數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r采集和傳輸至數(shù)據(jù)中心。

4.3 軟件系統(tǒng)部署

4.3.1 操作系統(tǒng)和服務(wù)環(huán)境配置

在服務(wù)器上安裝和配置適當?shù)牟僮飨到y(tǒng)（例如Linux）并搭建必要的服務(wù)環(huán)境，如Apache Tomcat應(yīng)用服務(wù)器、RabbitMQ消息隊列等，以支持系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和擴展性。

4.3.2 系統(tǒng)軟件部署

部署開發(fā)完成的醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)，包括設(shè)計直觀友好的前端界面，方便用戶操作和信息展示→部署系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)邏輯，包括價格監(jiān)管算法、數(shù)據(jù)處理和分析功能等→部署數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、MongoDB等），用于存儲和管理醫(yī)療機構(gòu)價格監(jiān)管系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)。

5 性能效果評估

5.1 數(shù)據(jù)收集與方法

為了全面評估新醫(yī)改體制下醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)的性能和效果，本文收集了試點醫(yī)院在智能監(jiān)管系統(tǒng)上線前后6個月的數(shù)據(jù)，具體包括價格監(jiān)控的實時性、價格透明度、違規(guī)行為檢測、系統(tǒng)響應(yīng)時間和用戶滿意度等指標。數(shù)據(jù)來自系統(tǒng)自動生成的日志、用戶反饋問卷以及監(jiān)管部門的審計報告。

5.2 實時性評估

如表4所示，在系統(tǒng)上線后，價格更新的平均時延大幅降低，從上線前的1802 s（約30 min）下降到不足30 s，最大時延從3614 s（約1 h）降至61 s，最小時延從603 s（約10 min）降至10 s。更新次數(shù)增加了將近一倍，充分顯示出系統(tǒng)在實時性上的顯著提升。

5.3 透明性評估

如表5所示，系統(tǒng)上線后，價格信息公開查詢的次數(shù)增加了接近4倍，查詢成功率從83%提高到99%，用戶滿意度從69.4%提升至95.2%。這表明系統(tǒng)在透明性方面取得了顯著成效，實際效果得到了患者和監(jiān)管部門的認可。

5.4 合規(guī)性評估

如表6所示，系統(tǒng)上線后，自動檢測的違規(guī)行為數(shù)顯著增加，從22例增至138例，占總數(shù)的86.8%，而人工檢測的違規(guī)行為數(shù)則減少至21例。這表明智能監(jiān)管系統(tǒng)在合規(guī)性方面大幅提高了檢測效率和準確率，顯著減輕了人工審核的工作量。

5.5 系統(tǒng)響應(yīng)時間評估

如表7所示，系統(tǒng)上線后，平均響應(yīng)時間從3.5 s降至0.5 s，最大響應(yīng)時間從10 s降至1 s，最小響應(yīng)時間從1 s降至0.1 s。系統(tǒng)的響應(yīng)速度大幅提升，增強了用戶體驗，提高了操作效率。

6 結(jié)語

本文通過對新醫(yī)改體制下醫(yī)療機構(gòu)價格智能監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、部署及其在試點醫(yī)院的應(yīng)用進行研究和評估，得出以下結(jié)論：（1）系統(tǒng)有效降低了價格更新的時延，實現(xiàn)了醫(yī)療服務(wù)價格的實時監(jiān)控，大大提高了價格管理的效率。（2）系統(tǒng)的價格信息公開查詢功能大幅增加了價格透明度，獲得了用戶的高度滿意。（3）通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，系統(tǒng)提高了違規(guī)行為檢測的準確率和效率，有效減少了人工審核的工作量。（4）系統(tǒng)的響應(yīng)時間大幅縮短，顯著提升了用戶的操作體驗。

參考文獻

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（編輯 王雪芬）

Design and application of an intelligent price regulation system in healthcare institutions

under the new healthcare reform system

CHEN Yan¹， WANG Xiaolong¹， XU Tingjiang¹， HUANG Yinhong^2*

（1.Affiliated Hospital of Zunyi Medical University， Zunyi 563000， China;

2.Kweichow Moutai Hospital， Renhuai 564500， China）

Abstract：Under the new healthcare reform system， this study using a provincial hospital in Guizhou as a pilot， designed an intelligent regulation system comprising five parts： front-end user interface， data collection， processing， storage， and business applications. After the system went live， the average price update delay reduced from 1802 seconds to 29 seconds， and the maximum delay from 3614 seconds to 61 seconds. The success rate of price information queries improved from 83% to 99%， and user satisfaction increased from 69.4% to 95.2%. The number of automatically detected violations significantly increased， accounting for 86.8%， while manual detections decreased to 21 cases. The system’s average response time reduced from 3.5 seconds to 0.5 seconds. Thus， the intelligent regulation system significantly improved the efficiency and transparency of price management， enhanced the accuracy and efficiency of violation detection， and greatly improved user experience.

Key words：new healthcare reform system; healthcare institutions; intelligent price regulation; real-time monitoring