財務共享中心數據庫建設與管理優化研究

摘 要：財務共享中心的成立旨在通過集中管理和整合企業各個單位的財務資源，實現財務業務的標準化、高效化運營，從而為企業提供更優質的財務服務。財務共享中心的運營中，數據庫的建設與管理問題逐漸凸顯，直接影響到財務信息的準確性和業務流程的順暢性。本研究以財務共享中心數據庫建設與管理為核心議題，提出了一系列從財務角度出發的優化方案，旨在提高財務共享中心的業務運營水平，推動企業財務管理邁向更高水平的現代化體系。

關鍵詞：財務共享中心；數據庫建設；管理優化

一、財務共享中心數據庫建設

（一）數據庫需求分析

1.財務數據類型

財務數據作為企業核心運營信息的重要組成部分，其類型的清晰定義和詳盡了解對于數據庫的設計和管理至關重要。財務數據類型的多樣性和復雜性，涵蓋了諸多方面，如收入、支出、資產、負債、成本等，其中，收入數據反映了企業的盈利狀況，支出數據展現了企業的成本結構，資產與負債數據則揭示了企業的財務健康狀況[1]。

在數據庫需求分析中，對財務數據類型的審慎劃分和分類不僅有助于建立清晰的數據庫結構，還能為財務共享中心提供更為細致入微的數據管理和應用支持。例如，通過對收入數據的詳細分析，數據庫可以精準記錄不同來源的收入信息，為企業領導層提供決策支持，對支出數據的細致分類有助于識別成本結構中的關鍵因素，從而進行成本控制和優化。此外，資產與負債數據的合理管理有助于企業更好地評估財務風險和資金流動情況。

企業的數據庫建設也是隨著業務發展中的實際需求來逐漸完善和優化，例如會計憑證中增加的現金流量輔助項就是基于企業自身管理需要在現金流量實時可視化建設方面進行的有效探索，改善了過去現金流量表要等決算報表數據出來才能計算，無法及時滿足過程管控的狀況。

2.數據采集與錄入流程

數據采集與錄入是財務共享中心運作的前沿，是財務信息流向數據庫的關鍵環節，在這個過程中，各類財務數據源頭被系統地整合，以確保數據庫中的數據能夠真實、全面地反映企業的財務狀況。

首先，對于數據采集，需要深入了解不同財務數據的來源，可能涉及多個部門、多個系統，涵蓋了從企業內部各個部門產生的財務數據，也包括了外部合作伙伴提供的關聯信息。系統需要能夠靈活適應多樣的數據源，確保數據的全面性和準確性。在這個過程中，財務共享中心需要建立清晰的數據采集策略，確保及時、精準地獲取各個數據源的信息。

其次，對于數據錄入流程的分析要重點關注數據的錄入標準和流程。在財務領域，數據的準確性至關重要，因此需要確立一套嚴格的錄入規范，財務共享中心工作人員在錄入數據時需按照這一規范進行操作，以避免因為錄入錯誤導致的財務數據失真，并且對數據要定期檢查和更新。此外，應該考慮數據錄入的自動化和智能化，系統要具備一系列校驗功能，以提高效率并減少人為誤差。

（二）數據存儲與結構優化

1.數據庫設計原則

數據庫設計直接關系到財務數據的存儲、檢索和管理效率，因此必須遵循一系列核心原則，以保障數據庫的穩定性和靈活性。首先，數據庫設計應當注重規范化，確保數據的一致性和完整性。通過將數據分解為最小的邏輯單元，規范化有助于減少冗余數據，提高數據庫的空間利用率，同時降低數據更新時的復雜性，有助于確保數據庫中的數據是精準、可靠的，為財務共享中心提供可信賴的數據基礎。

其次，考慮財務數據的復雜性，數據庫設計可適度冗余，比如查詢類別的適度冗余可以加速數據檢索的速度，降低財務報表生成的時間成本。通過在設計中考慮冗余，可以在滿足數據一致性的前提下，提高數據庫的查詢性能，使得財務共享中心能夠更加迅速地獲取所需的財務信息[2]。

2.優化數據庫結構的策略

通過巧妙設計數據庫結構，可以提高數據的存儲效率、檢索速度以及系統整體性能，在這一過程中，財務共享中心需要采取一系列有效的策略，以達到數據庫結構的最佳化。合理劃分表結構是數據庫結構優化的關鍵一步。通過將大型表拆分為更小的邏輯單元，可以降低數據的冗余度，減少數據表的物理存儲空間，提高數據檢索速度，表的劃分應該根據財務數據的邏輯關系和訪問頻率進行，以保證在數據庫運行過程中的高效性和靈活性。例如，我們經常需要導出一些系統數據，通過列選按鈕可以選擇需要導出哪些列，但由于列選項目太多，篩選時間較長，全選又會導致系統卡頓，因此根據用戶常用選項來設計選項的先后順序就顯得尤為重要。

同時，建立適當的索引是優化數據庫結構的重要手段。索引的設計應考慮到經常被查詢的字段，以提高數據的檢索效率。財務共享中心可以通過分析財務數據的查詢模式，有針對性地創建索引，從而加速財務信息的獲取過程。例如我們目前系統模塊也有很多，設計索引可以讓我們迅速搜索到自己所需要選擇的表單或者通過關鍵字來模糊搜索所需的頁簽在哪個位置。

二、財務共享中心數據庫管理優化策略

（一）數據質量管理

1.數據清洗與驗證

數據清洗與驗證的目的在于從源頭開始，通過對財務數據進行仔細的審查和處理，確保數據的真實性和完整性，從而提高數據庫中的數據質量。在進行數據清洗時，財務共享中心需要采用一系列有效的方法，以識別和糾正潛在的數據問題，包括去除重復數據、處理缺失值、糾正格式錯誤等，通過清洗數據，可以有效減少數據庫中的不準確信息，為后續的數據驗證工作奠定基礎。定期的數據清洗也能減輕系統的存儲負擔，從而提升系統運行效率。

數據驗證是數據清洗的自然延伸，通過驗證確保財務數據符合預定的標準和規范，包括對數據的邏輯性、一致性以及與其他數據的關聯關系的驗證。財務共享中心需建立嚴格的驗證規則，設計一系列的勾稽關系公式等方式，確保數據庫中的財務數據在存儲和處理過程中保持一致性，從而提高整體數據質量。此外，通過引入自動化流程，可以加速數據清洗和驗證的速度，減少人工干預，提高操作效率，財務共享中心可以借助現代化的技術手段，確保數據管理過程更為智能和高效。

2.異常數據處理

異常數據可能因為輸入錯誤、系統故障或其他原因而出現，對數據庫的準確性和可靠性構成潛在威脅。因此，財務共享中心需要采取有效措施，對異常數據進行精準處理，以確保數據庫中的財務信息是真實、完整的。

舉例而言，假設在財務共享中心的數據庫中存在一批異常數據，涉及記錄的數值異常，可能是由于錄入錯誤或系統故障導致的。在異常數據處理中，首先需要通過系統報警或監控手段及時發現這些異常數據，一旦發現異常，財務共享中心可以采用自動化腳本或規則進行初步識別，并將異常數據標注出來。

接下來，對于標注的異常數據，需要進行詳細的審查和分析，涉及與相關部門或系統開發商的溝通，以了解異常數據產生的具體原因。在例子中，可能需要與業務部門核實，確認是否存在錄入錯誤或其他異常情況，基于詳盡的分析，可以制定相應的處理策略，如修正數據、刪除異常記錄或進行其他必要的調整[3]。

另外，為了防止未來類似異常數據的再次出現，財務共享中心還可以考慮加強數據輸入的驗證規則，提高系統的容錯性，從而減少人為或系統導致的異常數據。通過建立健全的異常數據處理機制，財務共享中心能夠及時排除異常因素，保障數據庫中財務信息的準確性和可靠性。

（二）數據安全管理

1.權限控制與訪問管理

在財務領域，財務數據的機密性和完整性至關重要，因此必須采取有效的權限控制和訪問管理策略，以確保只有經過授權的人員能夠訪問敏感的財務信息。舉例而言，某財務共享中心的數據庫包含公司的薪資信息，在這種情況下，財務共享中心應該實施嚴格的權限控制，確保只有授權的人員，如財務部門的工作人員和高層管理人員，才能夠查看或修改薪資數據。通過設定不同層次的權限，比如角色權限和訪問權限，可以確保不同崗位的人員在數據庫中擁有合適的數據操作權限。與此同時，訪問管理的策略也需要考慮到實際業務流程，如若存在需要外部審計師對數據庫進行審計的情況，財務共享中心可以為其分配一定的查詢權限，以便其能夠獲取必要的審計信息，同時限制其對敏感數據的修改權限，保障財務數據的完整性。

另外，需要建立清晰的賬戶管理制度，確保只有具備合法身份的用戶才能夠訪問數據庫，通過采用一體化平臺登錄模式、強密碼策略、定期更新密碼、多因素認證等手段，可以有效防范未經授權的訪問，提升數據庫的安全性。

2.數據備份與恢復策略

在面對各種潛在的數據風險和網絡攻擊時，建立健全的數據備份與恢復策略能夠有效保障數據庫的可靠性和業務連續性。考慮到財務共享中心數據庫可能受到的數據損壞、硬件故障或惡意攻擊等威脅，采用定期的全量備份和增量備份是一種常見的數據備份策略，全量備份可保留數據庫的完整副本，而增量備份僅存儲自上次備份以來發生的更改，這樣可以有效減少備份的存儲空間和時間成本。此外，需要確保備份數據的離線存儲，以免受到網絡攻擊或病毒威脅，通過將備份數據存儲在離線介質，可以提高數據備份的安全性，降低數據泄露的風險。

在災難發生時，數據的迅速恢復對于維護財務共享中心的正常運營至關重要。因此，財務共享中心需要建立清晰的數據恢復策略，包括測試和驗證備份數據的完整性，制定詳細的恢復計劃，確保在最短的時間內完成數據庫的恢復工作。此外，應該建立定期的恢復演練流程，以驗證備份和恢復策略的有效性。通過模擬各種災難情景、護網行動演練等，財務共享中心可以及時發現備份和恢復過程中的潛在問題，并對策略進行及時調整，以確保在實際災難發生時能夠迅速有效地應對。

（三）性能優化

1.查詢優化

通過巧妙的查詢優化，財務共享中心可以顯著提高數據庫的響應速度，從而保障用戶能夠更迅速、準確地獲取所需的財務信息。假設財務共享中心數據庫中包含了大量的交易數據，而用戶需要頻繁進行按時間范圍的查詢，在這種情況下，采用索引是一種有效的查詢優化手段，通過在時間字段上建立索引，可以大幅提高按時間范圍進行查詢的速度，減少數據庫的掃描時間。同時，了解查詢執行計劃也是查詢優化的關鍵一環，通過數據庫管理系統提供的查詢執行計劃分析工具，財務共享中心可以深入了解查詢的執行路徑、索引的使用情況等信息，通過對查詢執行計劃的優化，可以調整數據庫的配置參數，提高查詢效率[4]。

優化查詢的同時，合理利用緩存機制也是提高性能的有效途徑，對于經常被訪問的查詢結果，財務共享中心可以考慮將其緩存，以減少數據庫的實際查詢次數，不僅能夠加速查詢速度，還能降低數據庫的負載，提高整體性能。此外，財務共享中心需要關注數據表的設計以及用戶使用過程中的滿意度調查。通過合理劃分表結構、減少不必要的冗余數據，更好地支持復雜查詢，提高數據庫的查詢性能。在新系統、新模塊上線初期，對用戶使用過程中出現的一些問題和意見建議及時提出應對策略并加以改進優化。

2.數據庫索引設計

通過巧妙的索引設計，可以大幅提高數據庫查詢的速度和效率，使得財務共享中心能夠更快捷、準確地檢索所需的財務信息。除了單一字段的索引，復合索引也是一個重要的設計考慮因素。例如企業查詢對上對下合同執行情況就是復合索引的一個有效案例，查詢欄目的名稱以及查詢結果的關聯按鈕還需要進一步優化。此外，對于頻繁進行排序或分組的字段，也可以考慮建立相應的索引。例如，在某個財務報表中，需要按照交易金額對交易記錄進行降序排序，通過在交易金額字段上建立降序索引，可以在查詢時直接使用該索引，避免了在查詢執行過程中進行排序操作，提高了查詢的速度。在索引設計中，還需要注意索引的選擇性，是指索引中不同值的唯一性程度，選擇性越高，索引的效果越好。因此，在設計索引時，財務共享中心需要綜合考慮查詢的頻率、條件選擇性等因素，以制定合理的索引策略。

結論

在財務共享中心數據庫建設與管理優化研究中，通過深入分析財務數據的采集、錄入、存儲結構和管理策略，以及性能優化的關鍵因素，實現了數據庫的有效構建和高效運營。采用清晰的權限控制、數據安全管理和恢復策略，確保了財務信息的保密性和完整性，同時，優化查詢和索引設計提高了數據檢索效率，這一研究為財務共享中心提供了可靠的數據庫基礎，為業務決策提供了更為精準和實時的支持，推動了財務管理水平的提升。

參考文獻：

[1]何麗娟.財務共享中心如何實現智能化[J].中國總會計師，2023（12）：147-149.

[2]熊燕.S證券公司財務共享中心風險控制研究[D].昆明：云南師范大學，2023.

[3]夏藝純.人工智能視角下A集團財務共享中心流程優化研究[D].桂林：桂林電子科技大學，2023.

[4]郝義飛.集團企業財務共享中心數據安全治理研究[D].揚州：揚州大學，2023.