基于機器視覺的數字圖像處理系統設計與實現

基金項目：重慶市教委科學技術研究計劃項目青年項目（KIQN202102403）；重慶市教育科學規劃課題2023年度一般課題（K23YG22

40419）

作者簡介：陳欣（1987-），女，碩士，講師。研究方向為電子通信。

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2024.21.013

摘" 要：圖像技術在計算機技術的發展推動下，被廣泛應用于各個領域，且呈現出良好的應用效果。基于機器視覺的數字圖像處理系統，已經成為現代科學和技術中不可缺少的工具。該文以此為出發點，探究基于機器視覺的數字圖像處理系統設計方案，并思考系統的實際應用價值。

關鍵詞：機器視覺；數字圖像處理系統；系統設計；精度；攝像機

中圖分類號：U414" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2095-2945（2024）21-0052-04

Abstract： With the development of computer technology， image technology has been widely applied in various fields and has shown good application effects. The digital image processing system based on machine vision has become an indispensable tool in modern science and technology. This paper takes this as a starting point to explore the design scheme of a digital image processing system based on machine vision， and considers the practical application value of the system.

Keywords： machine vision; digital image processing system; system design; accuracy; camera

機器視覺技術融合了人工智能、圖像處理及計算機科學等多領域知識，通過模擬人類視覺功能，高效地從圖像中提取并處理信息。該技術已廣泛應用于各行業，尤其在禽蛋品質檢測等領域表現卓越，有效避免人為誤差。機器視覺能迅速獲取大量信息并自動處理，還可在高危或人工視覺無法滿足需求的場景中發揮作用，顯著提升檢測質量和效率[1]。此外，它還助力機械操作優化，保障產品安全，成為現代工業不可或缺的技術支撐。

1" 數字圖像處理的優勢

1.1" 再現性好

在傳統的模擬圖像處理中，圖像在復制、傳輸或保存過程中往往會損失質量，出現模糊、失真等現象，數字圖像處理技術則徹底改變了這一狀況。基于數字編碼的方式將圖像信息轉化為計算機可識別的數據，從而實現圖像高質量復制和傳輸。數字化處理方式的應用，可使圖像無論被復制多少次，其質量都不會發生任何變化。……