大數據背景下消防監督檢查工作優化措施

摘要：大數據技術在消防監督檢查工作中的應用，不僅提高了檢查工作的精準性和效率，還為消防安全管理提供了新的解決方案。然而，目前在實際應用中仍面臨數據集成障礙嚴重、實時監控能力不足和數據反饋滯后等問題。針對這些問題，提出一系列優化對策，包括建立統一的數據標準，部署智能監控設備，開發智能評估工具等，希望通過措施的落實，充分發揮大數據技術的應用價值，提升消防監督檢查工作的質量和效率，保障公共安全。

關鍵詞：大數據；消防；監督檢查工作；優化措施

中圖分類號：D035.36" " " "文獻標識碼：A" " " "文章編號：2096-1227（2024）07-0082-03

消防監督檢查工作是保障公共場所消防安全的重要環節，通過對消防設施應用情況的全面檢查，及時發現并處理潛在安全隱患。大數據技術的迅猛發展為消防監督檢查工作提供了新的工具和方法，通過精準的數據分析和科學的管理手段，可顯著提升檢查工作的效率和效果。然而，當前的消防監督檢查工作在大數據應用方面還存在諸多問題，嚴重制約了大數據技術的有效應用，影響了消防安全管理水平的提升。因此，研究如何充分利用大數據技術解決消防監督檢查工作中的主要問題，對于提升消防安全管理水平具有重要意義。本文將結合現有問題，提出切實可行的優化措施，旨在推動消防監督檢查工作的系統化、智能化和持續性發展。

1 大數據技術在消防監督檢查工作中的應用價值

大數據技術在消防監督檢查工作中的應用，可顯著提升消防安全管理的效率和效果，對消防安全工作具有重要意義，具體表現在：一方面，可實現對消防數據的全面整合與分析[1]。消防監督檢查工作涉及大量的建筑物、公共場所和消防設備信息，這些信息來源廣泛、數據量龐大。通過大數據技術，可將分散在各個部門和系統中的數據進行有效整合，形成統一的數據庫，為消防監督檢查提供全面、準確的數據支持。例如，通過整合建筑設計圖紙、消防設備維護記錄等信息，檢查人員可快速獲取所需數據，提升檢查的全面性和準確性。另一方面，可提升實時監控和預警能力。消防設備的狀態監控和火災預警是消防監督檢查的重要內容。利用大數據技術可實時監控消防設備的運行狀態，及時發現和處理故障，確保設備始終處于良好狀態。通過智能傳感器和物聯網技術能夠實現對關鍵部位的24h監控，實時傳輸數據，及時預警火災隱患。例如，自動噴水滅火系統的傳感器可實時監測環境溫度和煙霧濃度，一旦發現異常，立即發出警報并啟動滅火措施，減少火災損失，為保障公共安全提供堅實的技術支撐。

2 大數據背景下消防監督檢查工作的主要問題

2.1" 建筑物防火檢查等仍有數據集成障礙

在大數據背景下，建筑物防火檢查工作的關鍵在于對多部門、多來源的數據進行有效集成和綜合利用。然而，目前我國在這方面仍面臨著挑戰和障礙，主要表現在數據標準、數據更新和數據管理技術三方面。數據標準仍不統一，消防監督檢查涉及多個部門的數據，包括建筑設計圖紙、施工記錄、消防設備維護信息、應急預案等。由于各部門的數據格式和標準不統一，導致數據集成困難。例如，建筑設計部門使用的是CAD格式的圖紙，消防設備維護記錄則是文本格式或表格格式，不同格式的數據難以直接整合和使用。數據更新不及時，消防監督檢查工作需要依賴最新的建筑和設備數據，但現實中數據更新的滯后性是普遍存在的問題。許多建筑物的設計變更、設備的維護記錄等信息均未能及時更新到共享數據庫中，導致檢查人員使用的是過時的信息，無法準確判斷當前的消防安全狀況，影響了檢查的準確性。數據技術與管理水平不匹配，雖然大數據技術在理論上可解決許多數據集成的問題，但實際應用中，許多基層消防部門仍缺乏足夠的技術能力和管理經驗，無法充分利用大數據技術來整合和分析數據。例如，某些地方消防部門雖安裝了先進的監控和數據采集設備，但由于缺乏專業的技術人員和完善的管理制度，無法發揮其應有的作用。

2.2" 消防設備檢查中實時監控存在不足

在大數據技術廣泛應用的背景下，我國的消防設備檢查在實時監控方面仍有諸多不足，具體表現如下：首先，監控設備覆蓋不全[2]。我國許多地區，特別是中小城市和偏遠地區，消防設備的監控設備覆蓋率明顯不足。雖然一些大城市的重點公共場所和大型建筑已安裝先進的監控系統，但在更廣泛的區域內，許多建筑物和場所仍缺乏必要的監控設備，無法實現全面的實時監控。例如，許多老舊小區和農村地區的消防設備仍依賴傳統的人工檢查，缺乏智能監控設施，導致隱患難以及時發現和處理。其次，數據傳輸穩定性差。實時監控依賴于高效穩定的數據傳輸網絡，但我國在這方面的建設還不夠完善。特別是在網絡基礎設施薄弱的地區，數據傳輸的延遲和中斷問題較為嚴重，監控設備采集到的消防設備狀態信息無法實時傳輸到監控中心，延誤了問題的發現和處置時間，影響了監控數據的及時性和可靠性。最后，設備維護和更新不及時。監控設備需定期維護和更新，但在實際操作中，這方面通常得不到足夠的重視。許多監控設備由于缺乏維護，出現故障后不能及時修復，甚至一些設備過時，無法發揮應有的功能。例如，某些建筑物的火災報警系統雖已安裝監控傳感器，但由于傳感器長期未校準，數據準確性大打折扣，無法有效監測火災隱患。

2.3" 人員培訓和應急演練數據反饋仍待加強

大數據背景下消防監督檢查工作中人員培訓和應急演練數據反饋的不足，主要表現在培訓效果評估不足和應急演練數據采集不全兩方面。培訓效果上，雖然消防人員的培訓覆蓋面廣、頻次高，但對培訓效果的評估手段較為傳統，缺乏科學的數據分析。許多培訓機構仍依賴于紙質考核和口頭反饋，無法全面、客觀地評估學員的掌握情況和培訓效果。例如，消防演習后的總結多為定性描述，缺乏具體的量化數據，無法準確識別培訓中的問題和不足。應急演練數據采集上，許多演練過程僅記錄關鍵節點的表現，缺少對全程數據的詳細記錄。例如，疏散演練中，只有部分人員的疏散時間被記錄，無法全面分析整個疏散過程中的瓶頸和問題。此外，數據反饋機制也不夠完善。多數情況下，演練后的反饋意見只是簡單的書面報告，缺乏系統性分析和后續跟蹤。例如，某次消防演練后，“指揮協調不夠及時”這一問題，沒有通過數據分析提供詳細的指揮調度時間和響應速度，導致后續改進措施無法針對性制定。

3 大數據時代背景下消防監督檢查工作開展的優化措施

3.1" 建立統一的數據標準，引入跨部門數據共享平臺

在大數據時代，消防監督檢查工作的優化離不開數據的標準化和共享。建立統一的數據標準和跨部門數據共享平臺是提升工作效率和準確性的關鍵。標準化的數據應具備全面性、一致性和可擴展性，涵蓋消防監督檢查工作的各個方面，包括建筑設計、施工記錄、設備維護、應急預案等，確保不同部門和系統的數據能夠互通。建立數據標準的具體步驟如下：一是對現有的消防監督檢查工作數據進行全面調研，了解各部門的數據使用情況和需求，梳理現有的數據格式和標準；二是結合國際和國內的相關標準，制定適合我國國情的數據標準規范，包括數據的定義、分類、格式、編碼、存儲方式等具體內容；三是選擇若干城市或地區進行試點應用，驗證數據標準的可行性和實用性。通過試點，發現并解決標準實施過程中存在的問題；四是在試點成功的基礎上，逐步推廣至全國。通過政策引導和培訓，確保各級消防部門和相關單位能夠熟練掌握并執行數據標準。

跨部門數據共享平臺的建立可打破數據孤島，實現數據的實時共享和互通，提高消防監督檢查工作的效率和協同能力[3]。該平臺應具備數據集成、實時更新、權限管理和分析與決策支持功能，確保數據的一體化管理和安全。首先，依據對各級消防部門和相關單位進行需求調研，明確數據共享的具體需求和功能要求。其次，選擇適合的技術架構和開發工具，設計并開發跨部門數據共享平臺。同時應注意該平臺需具備良好的擴展性和兼容性，可適應不同系統和設備的接入。再次，將現有的各類數據遷移到共享平臺，并進行數據清洗和整合，確保數據的準確性和一致性。最后，推動平臺在各級消防部門的廣泛應用，并依據使用反饋和技術發展，不斷優化和升級共享平臺，提升其性能和功能，確保其能夠長期穩定運行。

3.2" 部署智能監控設備，開發實時數據傳輸系統

在大數據時代背景下，消防監督檢查工作需全面提升監控設備的智能化水平，并開發高效的實時數據傳輸系統，以確保消防設備和設施的狀態能夠實時監控和及時反饋。

應根據不同類型的消防設施和場所特點，選擇適宜的智能監控設備。可優先采用具備高靈敏度、高可靠性的傳感器，如煙霧傳感器、溫度傳感器、氣體探測器等。以此實時監測環境中的變化，及時發現潛在的火災隱患。同時，對于人口密集的大城市、重要公共設施、高層建筑和老舊小區等區域，火災風險較高，應優先部署智能監控設備。在這些重點區域內，布設密集的監控網絡，實現對關鍵部位的24h不間斷監控。為確保不同品牌和型號的監控設備互聯互通，可通過采用統一的通信協議和標準，確保各類設備的數據能夠無縫集成和傳輸，形成一個統一的監控網絡，提高系統的兼容性和擴展性。此外，還可利用云平臺和物聯網技術，使得消防監督人員可遠程查看監控數據，實時掌握消防設備的運行狀態，必要時進行遠程操作和調試，確保設備始終處于最佳工作狀態。

建立穩定的數據傳輸系統是實現實時監控的關鍵。而高效、穩定的數據傳輸網絡則是數據傳輸系統的核心。應優先采用5G網絡、光纖寬帶等高速傳輸技術，確保數據傳輸的低延遲和高穩定性。對于偏遠和網絡基礎設施薄弱的地區，可采用衛星通信等替代方案，確保數據傳輸的無縫覆蓋。基于此，開發具備實時處理與分析能力的數據平臺，通過大數據分析技術，對傳輸過來的監控數據進行快速處理和分析。平臺應能夠自動識別和報警潛在的火災隱患，生成詳細的分析報告，供消防監督人員參考和決策。例如，通過機器學習算法，平臺可從歷史數據中學習，提升對異常情況的識別和預測能力。為保護數據隱私和安全，可采用先進的數據加密技術和安全傳輸協議，建立嚴格的訪問控制和認證機制，防止數據在傳輸過程中被截獲和篡改。此外，還需建立高效的數據存儲與備份系統，對監控數據進行分類存儲和定期備份，確保數據的完整性和可追溯性。采用分布式存儲技術，提高數據存儲的可靠性和訪問速度。對于關鍵數據，進行多重備份，防止數據丟失。

3.3" 開發智能評估工具，完善數據反饋閉環系統

大數據時代背景下，開發智能評估工具并完善數據反饋閉環系統，也是提升消防監督檢查工作質量和效率的關鍵舉措。對于智能評估工具，應具備實時數據分析和可視化功能，能夠對監控數據進行即時處理和展示。可基于大數據技術，先開發涵蓋建筑物防火性能、消防設備狀態、人員應急響應能力等多個維度的綜合評估模型。隨后，利用機器學習算法，開發智能評估工具，從大量歷史數據中學習和提取關鍵特征，提升評估的準確性和預測能力。例如，通過分析過往的火災數據和檢查記錄，智能評估工具可識別出潛在的高風險區域和設施，為消防監督人員提供精準的預警和指導。開發智能評估工具時，還應注重用戶界面的設計，確保操作簡便、易于理解。界面應提供詳細的評估報告、風險提示和改進建議，幫助消防監督人員快速識別問題并采取相應措施。

完善的數據反饋閉環系統首先需通過部署智能傳感器和監控設備，實時采集消防設備狀態、環境參數和應急響應等數據。再通過自動化數據處理與分析平臺，實現對采集數據的即時處理和分析，并將分析的內容自動生成報告并推送給相關人員，確保閉環反饋機制的完善性。例如，某建筑物的煙霧傳感器出現異常，系統應能自動分析異常原因，并向消防監督人員發出警報。此外，還需建立跨部門的數據共享和反饋機制，確保各級消防部門和相關單位能夠共享數據和反饋信息，形成協同聯動的工作模式[4]。定期對數據反饋閉環系統進行評估和優化，發現和解決存在的問題，提升系統的穩定性和可靠性，例如，每季度對系統進行一次全面評估，分析數據處理的準確性和反饋機制的有效性，確保系統能夠不斷適應新的需求和挑戰。

4 結束語

大數據時代為消防監督檢查工作帶來了前所未有的機遇和挑戰。面對當前消防安全管理中的實際問題，建立統一的數據標準、部署智能監控設備和開發智能評估工具不僅能有效解決數據集成障礙等問題，還能推動消防監督檢查工作向智能化、系統化和科學化發展。未來，應繼續深化大數據技術的應用，強化多部門協作，不斷提高消防安全管理水平，保障人民群眾的生命財產安全。

參考文獻

[1]宋林.大數據信息時代下消防監督檢查工作的策略探究[J].水上安全，2024（7）：70-72.

[2]林海君.大數據背景下消防監督工作的優化路徑[J].今日消防，2024，9（1）：50-52+63.

[3]劉瑋.大數據應用背景下消防監督檢查工作探究[J].今日消防，2023，8（10）：86-88.

[4]吳文松.高層建筑消防監督檢查工作中的措施探析[J].工程建設與設計，2024（5）：57-59.