

摘 要 當(dāng)前,國(guó)家高度重視新一代人工智能在教學(xué)上的應(yīng)用。文心一言是目前國(guó)內(nèi)最熱門的生成式人工智能工具,如何運(yùn)用文心一言培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力并協(xié)助學(xué)習(xí)者輸出創(chuàng)新成果,是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。基于此,探討如何運(yùn)用以文心一言為代表的生成式人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新思維的發(fā)展,以及生成式人工智能作為項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的創(chuàng)新工具,如何在各環(huán)節(jié)支持學(xué)習(xí)者創(chuàng)新;以生成式人工智能為輔助工具,探討其如何協(xié)助創(chuàng)新型的項(xiàng)目化學(xué)習(xí),并設(shè)計(jì)相關(guān)課程模式。
關(guān)鍵詞 智慧教學(xué);生成式人工智能;文心一言;創(chuàng)新能
力;項(xiàng)目化課程
中圖分類號(hào):G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B
文章編號(hào):1671-489X(2024)20-00-04
DOI:10.3969/j.issn.1671-489X.2024.20.015
0 引言
近年來(lái),“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、新一代人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,給人們的生活方式和教育行業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化,數(shù)字教育、智慧教育、慕課和微課等新業(yè)態(tài)逐漸成為教育信息化改革的新支點(diǎn)[1]。2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》呼吁,利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革,構(gòu)建新型教育體系。2022年7月,科技部等六部門印發(fā)的《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》明確提出,在教育等領(lǐng)域持續(xù)挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景機(jī)會(huì)。深入探索如何將生成式人工智能高水平應(yīng)用有效納入我國(guó)教育場(chǎng)景,是對(duì)我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和教育部對(duì)人工智能教育頂層設(shè)計(jì)的積極響應(yīng)[2]。
生成式人工智能旨在通過(guò)人工智能相關(guān)技術(shù),自動(dòng)化生成文本、圖像、視頻、音頻等多類型內(nèi)容。近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)、算力水平與可獲取數(shù)據(jù)量的提升,生成式人工智能技術(shù)依托語(yǔ)言、圖像和多模態(tài)大模型,可以實(shí)現(xiàn)較好的內(nèi)容生成效果[3]。在眾多的文字生成式人工智能中,文心一言
的表現(xiàn)無(wú)疑是國(guó)內(nèi)較為出色的大語(yǔ)言模型,其在國(guó)內(nèi)首次亮相以來(lái),迅速引起廣泛的關(guān)注和熱烈的討論。文心一言依托的關(guān)鍵技術(shù)是深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理(NLP)和特征抽取語(yǔ)義轉(zhuǎn)換。它的工作流程是識(shí)別與理解指令、注意力機(jī)制信息檢索與篩
選、總結(jié)與歸納、反饋與表達(dá),以及貫穿始終的學(xué)習(xí)進(jìn)化[3]。
本文將深入探討生成式人工智能如何能夠在教育領(lǐng)域發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),為學(xué)習(xí)者創(chuàng)新能力培養(yǎng)以及學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的創(chuàng)新活動(dòng)提供強(qiáng)大的支持,旨在推動(dòng)生成式人工智能這一先進(jìn)的人工智能技術(shù)有效納入我國(guó)的教育體系,從而助力我國(guó)教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的順利實(shí)施[2]。
1 生成式人工智能可以促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展
學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力要求學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)實(shí)踐過(guò)程中能夠獨(dú)立思考、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出解決方案,并將解決方案不斷迭代,解決真實(shí)情境下的問(wèn)題。這種創(chuàng)新能力分為創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新技能兩個(gè)方面。
1.1 促進(jìn)學(xué)習(xí)者創(chuàng)造性思維發(fā)展
學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性思維體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題時(shí)能夠運(yùn)用創(chuàng)造性的思維策略,進(jìn)而孕育出別致且獨(dú)到的見解與解決方案。這樣的能力不僅要求學(xué)習(xí)者具備批判性思維、問(wèn)題解決思維和信息處理思維,還需要他們具備良好的溝通、合作與組織能力。通過(guò)系統(tǒng)地培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)習(xí)者的創(chuàng)造性思維,助力他們?cè)谖磥?lái)的學(xué)業(yè)征途與職業(yè)生涯中更加從容地迎接挑戰(zhàn),進(jìn)而最大化地實(shí)現(xiàn)其個(gè)人潛能與價(jià)值。
創(chuàng)造性思維通常分為四個(gè)階段:準(zhǔn)備、醞釀、豁朗和驗(yàn)證。如圖1所示,以文本生成式人工智能文心一言為例,可以看到生成式人工智能如何在每個(gè)階段為學(xué)習(xí)者提供多方面的協(xié)助和支持。
1.1.1 可以激發(fā)學(xué)習(xí)者的內(nèi)部動(dòng)機(jī)
當(dāng)學(xué)習(xí)者向文心一言提出問(wèn)題時(shí),他們可以通過(guò)連續(xù)不斷地提問(wèn)引導(dǎo)自己進(jìn)行探索和思考,這種搜索式問(wèn)答本質(zhì)上是一種主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)的過(guò)程,有助于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和自主學(xué)習(xí)能力。
1.1.2 可以提供創(chuàng)造性思維的訓(xùn)練和指導(dǎo)
通過(guò)與文心一言的對(duì)話,學(xué)習(xí)者可以接觸到一些創(chuàng)造性的思維方式和方法,如頭腦風(fēng)暴、思維導(dǎo)圖等,并且可以向文心一言學(xué)習(xí)如何使用這些工具。這些工具可以幫助學(xué)習(xí)者培養(yǎng)批判性思維、邏輯思維和創(chuàng)造性思維等能力,從而提高他們的創(chuàng)新能力。
1.1.3 可以作為一種智能助手
文心一言能夠通過(guò)對(duì)話,作為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)智能助手,為學(xué)習(xí)者提供大量的信息和知識(shí),從而為創(chuàng)造性思維提供豐富的素材。通過(guò)與文心一言的交互,學(xué)習(xí)者可以獲取各個(gè)領(lǐng)域的最新研究成果、行業(yè)動(dòng)態(tài)和前沿技術(shù),進(jìn)而拓寬視野,激發(fā)創(chuàng)新與靈感的火花。與傳統(tǒng)搜索引擎相比,文心一言擁有強(qiáng)大的信息處理和匯總能力,能避免學(xué)習(xí)者在搜索過(guò)程中接收虛假信息和廣告,減少信息的冗余,提升學(xué)習(xí)效率。
1.1.4 可以作為一種智能學(xué)伴
文心一言具備強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,可以理解和生成人類語(yǔ)言,為學(xué)習(xí)者鋪設(shè)一條與智能體順暢交流的便捷通途。以下文提出學(xué)習(xí)探究活動(dòng)為例,學(xué)習(xí)者可以讓文心一言扮演一個(gè)學(xué)習(xí)伙伴的角色,嘗試向“伙伴”提出各種問(wèn)題、觀點(diǎn)和想法,“伙伴”會(huì)根據(jù)自己的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法給出相應(yīng)的回答與建議。這種基于同伴互動(dòng)的學(xué)習(xí)范式有助于學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、激發(fā)靈感,培養(yǎng)發(fā)散性思維與輻合思維,進(jìn)而培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。
1.1.5 可以作為一種“虛擬專家”,對(duì)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新成果和表現(xiàn)進(jìn)行檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)
通過(guò)與學(xué)習(xí)者進(jìn)行自然語(yǔ)言交互,文心一言能夠準(zhǔn)確地理解學(xué)習(xí)者的成果,并給出相應(yīng)的評(píng)價(jià)和建議。學(xué)習(xí)者可以根據(jù)這些評(píng)價(jià)優(yōu)化迭代解決方案,同時(shí)獲取各種觀點(diǎn)和見解,從而拓寬思維邊界。
1.2 增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新技能
在人工智能時(shí)代,人的能力可以分為兩種類型,即獨(dú)立運(yùn)用知識(shí)和技能的能力、與人工智能協(xié)同工作的能力。傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)知識(shí)、技能掌握和獨(dú)立思考被視為成功的基礎(chǔ),而與人工智能協(xié)同工作的能力則更加強(qiáng)調(diào)利用人工智能的優(yōu)勢(shì)來(lái)提升個(gè)人的創(chuàng)新力、判斷力和問(wèn)題解決能力[4]。教育學(xué)界的專家普遍認(rèn)為:在人工智能時(shí)代,人工智能協(xié)同工作的能力變得愈發(fā)重要[5]。人類的智能與人工智能的結(jié)合已成為一種趨勢(shì)和必然選擇,教育體系需要逐步加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)習(xí)者在人工智能支持下的綜合能力,幫助學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)實(shí)踐中更高效地解決問(wèn)題[5],也能在未來(lái)的職業(yè)生涯中更好地應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的工作方式的革新。作為一款功能強(qiáng)大的生成式人工智能工具,文心一言能夠在教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié)協(xié)助教師開展創(chuàng)新型項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的教學(xué),并在各項(xiàng)學(xué)習(xí)任務(wù)中為學(xué)習(xí)者創(chuàng)新成果的輸出提供支持和幫助,支持學(xué)習(xí)者將創(chuàng)新思維轉(zhuǎn)化為具體的原型或解決方案,并輸出最優(yōu)迭代策略,系統(tǒng)性增強(qiáng)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新技能。
1.2.1 協(xié)助創(chuàng)設(shè)項(xiàng)目式學(xué)習(xí)情境
項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的情境創(chuàng)設(shè)是指通過(guò)設(shè)計(jì)具有實(shí)際意義和挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)情境,設(shè)置難度適宜的學(xué)習(xí)任務(wù),為學(xué)習(xí)者提供一個(gè)仿真的學(xué)習(xí)環(huán)境,以激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性。在此階段,文心一言能夠協(xié)助教師進(jìn)行項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的情境創(chuàng)設(shè),教師只需輸入相應(yīng)的提示詞(即prompt),文心一言便會(huì)提供詳盡的教學(xué)步驟設(shè)計(jì),只需對(duì)輸出的教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)整和完善即可。
特別是文心一言具有出色的自然語(yǔ)言處理能力,能夠高度仿真地模擬現(xiàn)實(shí)中的真人對(duì)話,根據(jù)教師的角色設(shè)定,生成式人工智能可以與學(xué)習(xí)者進(jìn)行角色扮演對(duì)話。例如,教師可以利用生成式人工智能創(chuàng)建一個(gè)智能客服角色或扮演一個(gè)真實(shí)用戶的角色,師生可以與生成式人工智能進(jìn)行直接的文字交互。生成式人工智能會(huì)根據(jù)教師提前設(shè)定的角色特點(diǎn),模仿真實(shí)情境中的語(yǔ)言交流,讓學(xué)習(xí)者體驗(yàn)真實(shí)的工作場(chǎng)景和工作流程,鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者在真實(shí)情境中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、運(yùn)用創(chuàng)新技能解決問(wèn)題。
1.2.2 根據(jù)項(xiàng)目為學(xué)習(xí)者提供豐富的學(xué)習(xí)資源和資料
在信息爆炸的時(shí)代,學(xué)習(xí)者面臨海量的學(xué)習(xí)資料和信息,然而,并非所有的資料都是準(zhǔn)確和可靠的。文心一言能夠根據(jù)輸入數(shù)據(jù)(或通過(guò)API調(diào)取接口與本地學(xué)習(xí)者畫像數(shù)據(jù)對(duì)接),分析項(xiàng)目化學(xué)習(xí)的需求以及學(xué)習(xí)者的知識(shí)與技能掌握程度,為學(xué)習(xí)者推薦合適的學(xué)習(xí)資源,幫助他們篩選出有價(jià)值的信息,從而更加高效地進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng),避免在海量信息中迷失方向。同時(shí),當(dāng)學(xué)習(xí)者在項(xiàng)目式學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到困難時(shí),學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)向文心一言提問(wèn),獲取及時(shí)的解答和指導(dǎo)。這種即時(shí)性的幫助可以讓學(xué)習(xí)者更快地理解和掌握知識(shí),確保學(xué)習(xí)者始終處于適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)狀態(tài)。
1.2.3 作為記錄與評(píng)價(jià)的工具
教師可以利用智慧教室或智慧學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)軌跡和表現(xiàn),通過(guò)使用文心一言,能夠制定更加有效的教學(xué)計(jì)劃和策略。此外,教師還可以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行創(chuàng)造性思維和創(chuàng)新技能的評(píng)估與反饋,輸出個(gè)性化的建議和改進(jìn)方向。這樣有助于減輕教師的工作負(fù)擔(dān),使他們有更多的時(shí)間和精力去關(guān)注學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求和發(fā)展;還能支持學(xué)習(xí)者在不失去支架的情況下,通過(guò)不斷地迭代和優(yōu)化來(lái)提升創(chuàng)新成果的質(zhì)量,幫助他們?cè)趯?shí)際操作中提升創(chuàng)新技能,培養(yǎng)解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。
2 生成式人工智能協(xié)助的項(xiàng)目化課程設(shè)計(jì)
在之前的分析中已經(jīng)探討了如何利用生成式人工智能培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新思維,為學(xué)習(xí)者提供創(chuàng)新的工具,結(jié)合具體的教學(xué)實(shí)踐,設(shè)計(jì)一種基于生成式人工智能的教學(xué)方案,以期在智慧化的學(xué)習(xí)環(huán)境中,通過(guò)使用生成式人工智能工具,實(shí)施項(xiàng)目化教學(xué)設(shè)計(jì)(圖2)。
2.1 課前準(zhǔn)備階段
在課前準(zhǔn)備階段,教師要根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì),本階段主要分為兩個(gè)步驟。
2.1.1 學(xué)習(xí)者畫像模型構(gòu)建
在教學(xué)開始之前,教師可以調(diào)用智慧教學(xué)平臺(tái)中學(xué)習(xí)者的基本資料,包括學(xué)習(xí)者的基本信息、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)(如學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)內(nèi)容偏好、學(xué)習(xí)方式)以及已開展課程與已掌握技能等通用能力信息,初步構(gòu)建學(xué)習(xí)者畫像模型,為后續(xù)教學(xué)提供決策支持,有助于制定更科學(xué)的教學(xué)方案和培養(yǎng)計(jì)劃。
2.1.2 教學(xué)設(shè)計(jì)與教學(xué)目標(biāo)制定
教學(xué)設(shè)計(jì)與教學(xué)目標(biāo)制定是教學(xué)中至關(guān)重要的環(huán)節(jié),直接關(guān)系到學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果和教師的教學(xué)效果。利用生成式人工智能工具文心一言,可以快速檢索和匯總優(yōu)秀的教學(xué)設(shè)計(jì)案例,為教師提供適合特定教學(xué)內(nèi)容的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)模式與設(shè)計(jì)思路。然而,教學(xué)目標(biāo)不僅僅是對(duì)知識(shí)的簡(jiǎn)單掌握,還包括對(duì)技能的培養(yǎng)、思維能力的提升、情感態(tài)度的改變等多個(gè)方面,而生成式人工智能工具在理解人類思維模式、情感態(tài)度成長(zhǎng)方面還有所欠缺,所以生成的教學(xué)設(shè)計(jì)仍需要教師后續(xù)進(jìn)行完善和補(bǔ)充。
2.2 教學(xué)實(shí)施階段
2.2.1 情境創(chuàng)設(shè)
在情境創(chuàng)設(shè)步驟中,教師可以讓文心一言扮演不同的角色,包括同事、智能客服和客戶。在此場(chǎng)景下,生成式人工智能將與學(xué)習(xí)者進(jìn)行日常的工作交流,提供有關(guān)項(xiàng)目、任務(wù)和協(xié)作的建議。生成式人工智能或扮演“虛擬用戶”與學(xué)習(xí)者進(jìn)行仿真的對(duì)話,模擬真實(shí)工作場(chǎng)景,學(xué)習(xí)者可以通過(guò)即時(shí)對(duì)話,了解“虛擬用戶”的需求和期望,并收集相關(guān)數(shù)據(jù)或信息。目前,有許多學(xué)者正在探索將生成式人工智能技術(shù)與元宇宙、數(shù)字人等新型視覺化技術(shù)相結(jié)合,旨在為學(xué)習(xí)者打造突破時(shí)間和空間限制的真實(shí)學(xué)習(xí)情境。
2.2.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)任務(wù)發(fā)布
教師可以使用生成式人工智能的API接口從校園數(shù)據(jù)云中獲取學(xué)習(xí)者的資料和學(xué)情信息,利用人工智能分析學(xué)習(xí)者的實(shí)際學(xué)情,結(jié)合學(xué)情輸出個(gè)性化的教學(xué)任務(wù)和評(píng)估方案。生成式人工智能可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求,參考過(guò)去優(yōu)秀項(xiàng)目化課程的學(xué)習(xí)任務(wù),輸出適合本項(xiàng)目化課程的個(gè)性化任務(wù)設(shè)計(jì)。這些任務(wù)可以根據(jù)課程需求,涵蓋課堂討論、小組合作、個(gè)人研究等多種形式,以更好地貼合學(xué)習(xí)者的最近發(fā)展區(qū)。
2.2.3 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析與即時(shí)反饋
在各項(xiàng)學(xué)習(xí)活動(dòng)開展過(guò)程中,生成式人工智能可以通過(guò)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)備所記錄的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活動(dòng)和知識(shí)掌握程度等數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析與即時(shí)反饋,以便教師及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)。同時(shí),數(shù)據(jù)回傳至數(shù)據(jù)云,生成式人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)任務(wù)與學(xué)習(xí)探究進(jìn)度。然而,目前生成式人工智能的對(duì)話記憶有一定的長(zhǎng)度限制,對(duì)長(zhǎng)時(shí)課程的記錄與及時(shí)反饋有一定的限制,若后續(xù)ChatGPT對(duì)話記憶長(zhǎng)度得到突破,將會(huì)為其在智慧課堂上帶來(lái)更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
2.2.4 學(xué)習(xí)探究階段
在本階段,生成式人工智能可以為學(xué)習(xí)者提供多方面的協(xié)助和支持。生成式人工智能可以作為智能助手,提供大量整合的信息和知識(shí),學(xué)習(xí)者可以相對(duì)簡(jiǎn)單地獲取各個(gè)領(lǐng)域的最新研究成果、行業(yè)動(dòng)態(tài)和前沿技術(shù)。生成式人工智能也可以作為智能學(xué)伴,以互動(dòng)交流討論和對(duì)話式學(xué)習(xí)幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題,激發(fā)靈感。同時(shí),生成式人工智能還可以作為“虛擬專家”,評(píng)價(jià)學(xué)習(xí)者的成果,并提供相應(yīng)的反饋和指導(dǎo),幫助學(xué)習(xí)者完善項(xiàng)目成果輸出。
2.3 項(xiàng)目結(jié)課階段
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)的可視化呈現(xiàn)是現(xiàn)代教育中非常重要的一部分。利用人工智能的數(shù)據(jù)分析功能,可以結(jié)合已記錄的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)和教師評(píng)價(jià)、同伴評(píng)價(jià),即時(shí)輸出可視化報(bào)告,能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供更全面、準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)情況反饋,幫助他們更好地了解自己的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),并采取相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略和改進(jìn)措施。這種可視化的呈現(xiàn)方式不僅可以方便學(xué)習(xí)者、家長(zhǎng)和教師的溝通與交流,也可以為個(gè)性化教育提供有力的支持,協(xié)助教師更全面、客觀地了解每一位學(xué)習(xí)者,并提供針對(duì)性的指導(dǎo),進(jìn)而更有效地促進(jìn)學(xué)習(xí)者的成長(zhǎng)和發(fā)展。
3 結(jié)束語(yǔ)
近年來(lái),生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的興起為學(xué)習(xí)者提供了全新的學(xué)習(xí)方式。傳統(tǒng)課堂教學(xué)往往受到教學(xué)時(shí)間和教學(xué)空間的限制,而未來(lái)借助生成式人工智能技術(shù)參與的課堂教學(xué)將不再受到這些限制,學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。現(xiàn)在無(wú)論是課內(nèi)還是課外,學(xué)習(xí)者都可以通過(guò)與生成式人工智能進(jìn)行交流,用于解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題或者對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。這種即時(shí)動(dòng)態(tài)交互式的學(xué)習(xí)方式不僅能提升學(xué)習(xí)效率,更為重要的是能更好地培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決的能力與技巧。
生成式人工智能在學(xué)習(xí)過(guò)程中的加入,無(wú)疑極大地拓寬了學(xué)習(xí)者的學(xué)術(shù)視野和探索領(lǐng)域。傳統(tǒng)教學(xué)活動(dòng)常常受到既定課程框架與教學(xué)內(nèi)容規(guī)劃的束縛,而涉及生成式人工智能的學(xué)習(xí)過(guò)程,則可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)和知識(shí)需求,為他們提供廣泛且多樣的學(xué)習(xí)資源,幫助學(xué)習(xí)者構(gòu)建更為完備的知識(shí)體系。這種個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式可以有效地激發(fā)學(xué)習(xí)者的求知欲,培養(yǎng)多元思維能力,促進(jìn)創(chuàng)新精神的發(fā)展。
同時(shí),必須認(rèn)識(shí)到生成式人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用可能給教師和學(xué)習(xí)者帶來(lái)的挑戰(zhàn)與問(wèn)題。例如,學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)活動(dòng)中可能會(huì)由于過(guò)度依賴生成式人工智能,導(dǎo)致獨(dú)立思考和解決問(wèn)題內(nèi)驅(qū)力的退化,這反而會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)者的創(chuàng)新能力、批判性思維的培養(yǎng)起到抑制作用。因此,在采納生成式人工智能以輔助學(xué)習(xí)實(shí)踐的范疇內(nèi),應(yīng)更為積極地強(qiáng)化對(duì)學(xué)習(xí)者的導(dǎo)向作用,確保學(xué)習(xí)者在與生成式人工智能的學(xué)習(xí)互動(dòng)中能夠保持正確的數(shù)字道德觀念與批判性思維能力。
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作者簡(jiǎn)介:周心靈,浙江工業(yè)大學(xué)非全日制教育學(xué)碩士研究生,廣東郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院一級(jí)設(shè)備維護(hù)技術(shù)員。