數(shù)字化情境下如何激活企業(yè)創(chuàng)新韌性

摘 要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為促進制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，能夠有效輔助企業(yè)獲取知識、信息，進而豐富研發(fā)資源。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以推動企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)加速產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和流程創(chuàng)新，基于數(shù)字平臺優(yōu)化企業(yè)商業(yè)模式。實踐中，對技術(shù)創(chuàng)新具有較強依賴性的科創(chuàng)企業(yè)會頻繁遭受不確定性事件的沖擊。因此，如何應(yīng)對數(shù)字化情境下涌現(xiàn)的“數(shù)字化悖論”，實現(xiàn)有韌性的可持續(xù)創(chuàng)新，成為企業(yè)亟待解決的現(xiàn)實問題。根據(jù)危機管理三階段模型，結(jié)合動態(tài)能力、創(chuàng)新管理以及組織管理相關(guān)理論搭建分析框架，對企業(yè)創(chuàng)新韌性構(gòu)成要素進行檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：企業(yè)創(chuàng)新韌性是多因素共同作用的結(jié)果。數(shù)字化情境中，管理者需要對常規(guī)性活動和創(chuàng)造性活動進行統(tǒng)籌，在知識、能力等要素開發(fā)與探索間尋求平衡；在注重創(chuàng)新的穩(wěn)定性時，培育數(shù)字化協(xié)同能力并開展分布式創(chuàng)新；在注重創(chuàng)新的靈活性時，培育數(shù)字化感知能力并開展顛覆式創(chuàng)新。由此，根據(jù)不同戰(zhàn)略定位與實踐需求，企業(yè)應(yīng)設(shè)計合理的管理與決策模式以激活創(chuàng)新韌性。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新韌性；二元視角；危機管理；數(shù)字化情境

中圖分類號：F273.1

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）17-0097-09

0 引言

近年來，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與迭代速度明顯加快，在提高社會生產(chǎn)力、優(yōu)化資源配置的同時，也帶來一些新問題、新挑戰(zhàn)。創(chuàng)新具有巨大的不確定性及可變性，恢復(fù)力和抗脆弱性被視為確保企業(yè)創(chuàng)新有效開展的核心要素。具備強韌性的企業(yè)能夠借助先進技術(shù)和聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)等，更好地應(yīng)對源于產(chǎn)品、服務(wù)及外界環(huán)境的不確定性風(fēng)險[1]。盡管數(shù)字化情境下企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)造過程、服務(wù)再造流程、運營環(huán)境得到優(yōu)化，但商業(yè)環(huán)境的動蕩性遠(yuǎn)超企業(yè)管理者預(yù)估水平[2]。數(shù)字化情境下，傳統(tǒng)靜態(tài)層級結(jié)構(gòu)以及僵化的應(yīng)對能力導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新面臨源于動力、知識及創(chuàng)意的多重悖論（羅瑾璉等，2021）。一方面，企業(yè)渴望借助數(shù)字技術(shù)打造全新的價值創(chuàng)造形式，拓展數(shù)字機會空間，在動蕩中尋求機遇以超越危機前的狀態(tài)；另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會改變原有創(chuàng)新流程與結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致企業(yè)在追求技術(shù)與商業(yè)模式變革過程中陷入“創(chuàng)新陷阱”[3]。因此，如何化解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的矛盾，突破“轉(zhuǎn)型找死，不轉(zhuǎn)等死”的怪圈，實現(xiàn)有韌性的可持續(xù)創(chuàng)新成為創(chuàng)新領(lǐng)域的重要議題。

作為韌性理論在管理學(xué)領(lǐng)域的進一步延伸，創(chuàng)新韌性是隨著組織變革以及時間推移的動態(tài)演化過程。有韌性的組織在開展創(chuàng)新活動時能夠最大程度地規(guī)避風(fēng)險，有余力追蹤風(fēng)險起源、承受內(nèi)外部威脅并迅速恢復(fù)[4]。數(shù)字經(jīng)濟時代，業(yè)務(wù)生態(tài)與價值創(chuàng)造路徑不斷被重塑，企業(yè)可以借助數(shù)智賦能提升自身應(yīng)對擾動事件的能力，同時推動信息生產(chǎn)體系迭代演進[5]。隨著數(shù)字技術(shù)集成應(yīng)用，創(chuàng)新能夠有效預(yù)警、及時響應(yīng)并有序恢復(fù)與提升，進而實現(xiàn)創(chuàng)新資源重組、重配及涌現(xiàn)。在危機預(yù)警階段，企業(yè)創(chuàng)新需要預(yù)備強穩(wěn)定結(jié)構(gòu)以最大程度地縮短對突發(fā)事件的反應(yīng)時間。組織需要擺脫傳統(tǒng)線性發(fā)展模式向平臺化、生態(tài)化方向轉(zhuǎn)型，形成共生、自驅(qū)動、廣分布的新組織形式。該過程中，組織更為敏捷、靈活以及無邊界。供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等注重協(xié)作的組織形式逐漸成為組織設(shè)計主流，響應(yīng)性、開放性以及效率被視為數(shù)字組織的關(guān)鍵特征。在危機響應(yīng)階段，企業(yè)需要借助動態(tài)能力靈活、高效地整合內(nèi)外部資源并識別機遇，從而提升自身應(yīng)對能力。此時，企業(yè)對傳統(tǒng)意義上的能力需求萎縮，因而有關(guān)數(shù)字化對組織能力升級影響的研究興起[6]。學(xué)者們認(rèn)為，協(xié)調(diào)、整合、重組甚至是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力可以顯著影響企業(yè)對不確定性事件的適應(yīng)程度。數(shù)字化情境下，企業(yè)通過吸收先進知識實現(xiàn)數(shù)字化能力嵌入，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型觸發(fā)動態(tài)能力重構(gòu)[7]。在危機過后的恢復(fù)轉(zhuǎn)化階段，企業(yè)注重功能修復(fù)以及經(jīng)驗總結(jié)。與實踐需求相匹配的創(chuàng)新形式可以確保企業(yè)在危機后有序恢復(fù)與提升。具備開放靈活特征的數(shù)字技術(shù)能夠從多方面改變創(chuàng)新過程與結(jié)果的本質(zhì)。這一過程中，創(chuàng)新所需異質(zhì)性和互補性資源得到高效整合。從外部環(huán)境壓力角度看，數(shù)字化情境下企業(yè)創(chuàng)新面臨多重壓力，技術(shù)創(chuàng)新的不確定性與高投入會倒逼企業(yè)制定全方位數(shù)字創(chuàng)新戰(zhàn)略。因此，對數(shù)字化情境下創(chuàng)新韌性的探討有助于企業(yè)高效管理創(chuàng)新過程中的不確定性風(fēng)險。現(xiàn)有研究主要基于均衡與演化兩個視角對維持性和恢復(fù)性進行分析，尚未對特定情境下企業(yè)創(chuàng)新韌性全過程影響機制進行探討。

基于此，本文基于穩(wěn)定性和靈活性二元視角對創(chuàng)新韌性進行界定，關(guān)注數(shù)字化情境下組織需要哪些特征與能力以應(yīng)對創(chuàng)新風(fēng)險。參考Park等[8]提出的演繹和歸納統(tǒng)一邏輯，結(jié)合動態(tài)能力、創(chuàng)新管理以及組織管理理論，基于危機管理三階段模型并遵循預(yù)警—響應(yīng)—轉(zhuǎn)化邏輯整合多重理論視角，構(gòu)建包含組織形式、組織能力與創(chuàng)新形式的三層次綜合性分析框架。本文基于集合論解析數(shù)字化情境下激活企業(yè)創(chuàng)新韌性的多重路徑，以期為數(shù)字化情境下企業(yè)迅速感知市場變化以抵御不確定性風(fēng)險提供理論指導(dǎo)與實踐啟示。

1 理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

1.1 創(chuàng)新韌性

“韌性”最初用以衡量自然系統(tǒng)在經(jīng)歷災(zāi)害后自我復(fù)蘇的能力[9]，后從生態(tài)領(lǐng)域逐步擴展到工程管理、組織管理領(lǐng)域，甚至用以評估區(qū)域或國家系統(tǒng)持續(xù)性及其抗干擾能力。韌性被認(rèn)為是一個動態(tài)過程，Walker（2004）將韌性定義為系統(tǒng)在面對沖擊時被激發(fā)出的變化、適應(yīng)和改變的能力；Oeij（2016）首次將韌性與創(chuàng)新管理結(jié)合起來，認(rèn)為創(chuàng)新韌性作為一種復(fù)原力能夠抵御與創(chuàng)新相關(guān)的外部沖擊；Alblas（2015）進一步指出，創(chuàng)新韌性是指組織主動或被動地設(shè)計靈活性以應(yīng)對創(chuàng)新不確定性風(fēng)險，不僅能夠主動適應(yīng)環(huán)境變化，而且可以發(fā)掘新機遇；Lv等[10]將創(chuàng)新韌性視為組織通過有效整合穩(wěn)定性和靈活性應(yīng)對創(chuàng)新活動風(fēng)險的能力。由此可見，創(chuàng)新韌性不僅被視為演化過程，更被學(xué)者們看作是組織層面的能力，被定義為企業(yè)在受到內(nèi)部干擾及外部沖擊時維持或加速創(chuàng)新的能力[11]。與傳統(tǒng)組織韌性不同，創(chuàng)新韌性源于創(chuàng)新對知識的高度依賴。作為創(chuàng)造與利用知識的動態(tài)過程，創(chuàng)新韌性并不像組織韌性及區(qū)域韌性只簡單強調(diào)恢復(fù)至某種穩(wěn)定狀態(tài)，它是由知識等資源的特征、可累積性、發(fā)展的連續(xù)性和環(huán)境變化適應(yīng)程度等因素共同決定的。對于創(chuàng)新韌性的特征，現(xiàn)有相關(guān)研究達(dá)成以下共識：一是組織需要制定針對復(fù)雜變化的應(yīng)對預(yù)案；二是促使組織積極、快速響應(yīng)變化；三是在沖擊過后尋求機會，實現(xiàn)創(chuàng)新能力躍遷。本文將創(chuàng)新韌性視為企業(yè)在動蕩環(huán)境中持續(xù)進行創(chuàng)新、不斷積累知識并將其轉(zhuǎn)化為新能力的強化機制，強調(diào)企業(yè)創(chuàng)新韌性的動態(tài)性。

為了探討創(chuàng)新韌性形成路徑，本文參考危機管理三階段模型，將創(chuàng)新韌性分解為預(yù)警、響應(yīng)和恢復(fù)3個階段進行探討。在預(yù)警階段，企業(yè)預(yù)檢并消除可能導(dǎo)致中斷的誘因，以減輕對創(chuàng)新的潛在影響。有效的組織形式能夠調(diào)動組織積極性并釋放組織潛能，有助于企業(yè)迅速調(diào)整以應(yīng)對危機。在響應(yīng)階段，及時性、靈活性以及敏捷性被視為企業(yè)走出困境的關(guān)鍵因素，組織能力作為創(chuàng)新的重要轉(zhuǎn)化器，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)信息共享與風(fēng)險共擔(dān)，進而通過重整資源最大程度地縮減危機響應(yīng)時間。在恢復(fù)轉(zhuǎn)化階段，企業(yè)注重執(zhí)行災(zāi)后計劃、重建基礎(chǔ)設(shè)施、修復(fù)功能以及總結(jié)經(jīng)驗[12]，力圖通過學(xué)習(xí)與積累經(jīng)驗實現(xiàn)進一步提升。此時，與實踐需求相匹配的創(chuàng)新形式可以確保企業(yè)迅速恢復(fù)和提升。因此，企業(yè)開展創(chuàng)新時應(yīng)注重培育自身應(yīng)對能力，尤其在數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)服務(wù)、產(chǎn)品創(chuàng)造過程、運營環(huán)境發(fā)生較大改變，從困境中恢復(fù)并達(dá)到更高創(chuàng)新水平對企業(yè)成長及發(fā)展至關(guān)重要。

二元性強調(diào)穩(wěn)定與變化在時間及空間上的相互促進。既定原則與規(guī)范能夠為企業(yè)創(chuàng)新提供短期優(yōu)勢，但成長需要企業(yè)以轉(zhuǎn)型與更新為目的作好長期準(zhǔn)備。其中，穩(wěn)定性常被用于考量組織承受不確定性風(fēng)險的能力，以避免組織在面對中斷事件時失去功能[13]。探討組織靈活性的相關(guān)研究認(rèn)為，組織不僅需要生存，而且需要采用一系列干預(yù)行為實現(xiàn)危機后的狀態(tài)恢復(fù)。組織領(lǐng)域多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，穩(wěn)定性與靈活性在資源、結(jié)構(gòu)等方面存在矛盾。面對這一悖論，F(xiàn)arjoun[14]認(rèn)為，穩(wěn)定性與靈活性并不矛盾，反而是相互依賴的，兩者組合可確保企業(yè)創(chuàng)新穩(wěn)定且能夠適應(yīng)環(huán)境變化；Buliga[15]進一步指出，穩(wěn)定性與靈活性可被視為韌性的兩極，韌性并不是單純追求穩(wěn)定性或靈活性，而是在實踐中部分組織強調(diào)穩(wěn)定性，另一些更關(guān)注靈活性。因此，組織應(yīng)在穩(wěn)定性與靈活性間尋求平衡，在應(yīng)對不確定性的同時獲取長期競爭優(yōu)勢。在此基礎(chǔ)上，本文將創(chuàng)新韌性視為組織應(yīng)對與創(chuàng)新相關(guān)不確定性的能力。進一步地，借鑒Hillmann[16]的研究成果，本文將創(chuàng)新韌性界定為組織通過有效協(xié)調(diào)穩(wěn)定性和靈活性應(yīng)對創(chuàng)新相關(guān)不確定性的能力[10]，并將韌性理論應(yīng)用于企業(yè)創(chuàng)新管理，以期有效控制創(chuàng)新過程中的不確定性。

1.2 預(yù)警階段

在危機預(yù)警階段，面對外部環(huán)境的高度易變性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性（VUCA），企業(yè)需要強穩(wěn)定結(jié)構(gòu)以培育應(yīng)對能力，進而縮短對突發(fā)事件的反應(yīng)時間。因此，在這一階段，全新的組織形式不可或缺。數(shù)字化會帶來企業(yè)組織結(jié)構(gòu)變化，不僅可以改變內(nèi)部資源分配方式與外部知識技術(shù)等要素獲取形式，而且能夠重新制定權(quán)力與資源分配規(guī)則[17]。數(shù)字化會對傳統(tǒng)靜態(tài)組織結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊，舊的層級模式普遍僵化、低效，缺乏環(huán)境應(yīng)變潛力。因此，組織會選擇增加數(shù)字技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施投入以實現(xiàn)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化，因而組織轉(zhuǎn)型成為所有企業(yè)需要重視的問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為組織帶來全新的設(shè)計邏輯，全新的組織模式及商業(yè)邏輯接連涌現(xiàn)。這一過程中，組織更為敏捷、靈活以及無邊界[18]。組織內(nèi)外信息共享與流動速度加快能夠促進組織生產(chǎn)力與效率提升，進而通過強化靈活性和多樣性實現(xiàn)流程智能化與自動化[19]。由此，組織能夠感知各類機會及威脅，“敏捷”及“生態(tài)”逐漸成為數(shù)字時代組織的關(guān)鍵詞。

當(dāng)代組織的首要目標(biāo)是追求敏捷與平坦。敏捷組織作為新興組織范式，能夠?qū)⑺俣取㈧`活性與效率相結(jié)合。Chen等[20]指出，數(shù)字化提供的新技術(shù)與新理念是組織提升敏捷性的重要途徑。數(shù)字技術(shù)能夠推動內(nèi)外部信息源高效連接，拓展信息獲取廣度與深度，通過加速決策過程、縮短響應(yīng)時間提升組織敏捷性以及信息處理能力，有助于組織在緊急情況下靈活調(diào)度資源以維持穩(wěn)定狀態(tài)[21]。同樣地，生態(tài)型組織及其生態(tài)系統(tǒng)作為數(shù)字時代的代表性組織形式[22]，相較于傳統(tǒng)科層型組織，其具備更強的協(xié)調(diào)性與適應(yīng)性，擁有更多協(xié)作伙伴，其復(fù)雜性遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)組織形式[23]。目前，企業(yè)依托生態(tài)圈的競爭形式已成為主流，倡導(dǎo)各參與者共同驅(qū)動價值創(chuàng)造。同時，移動網(wǎng)絡(luò)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將平臺、用戶以及組織等創(chuàng)新主體緊密相連。數(shù)字平臺及其開放標(biāo)準(zhǔn)促使企業(yè)傾向于以協(xié)作形式追求創(chuàng)新，進而在集群內(nèi)實現(xiàn)資源共享、收益共享。Tesla、Rolls-Royce以及Volvo等企業(yè)實踐印證了這種跨越企業(yè)邊界的運營模式是必要且出色的，高效率組織形式呈現(xiàn)為跨市場或部門的交叉型生態(tài)組織。

1.3 響應(yīng)階段

作為企業(yè)整合、構(gòu)建和重新配置內(nèi)外部資源以應(yīng)對環(huán)境變化的能力，動態(tài)能力可以幫助企業(yè)實現(xiàn)競爭優(yōu)勢積累，進而通過高效整合內(nèi)外部資源與識別機遇應(yīng)對外部環(huán)境變化，這一傳遞機制在危機響應(yīng)階段更為顯著。動態(tài)能力理論是資源基礎(chǔ)理論的延伸，能夠解釋企業(yè)如何應(yīng)對源于技術(shù)和市場等不確定性風(fēng)險。因此，動態(tài)能力視角是將企業(yè)創(chuàng)新與動蕩環(huán)境下企業(yè)韌性表現(xiàn)相聯(lián)系的研究視角。數(shù)字化對企業(yè)動態(tài)能力影響的研究主要關(guān)注常規(guī)情境下數(shù)字化對組織流程、成本及績效的影響[6]。Rene（2021）指出，數(shù)字化能力應(yīng)被視為數(shù)字化情境下組織創(chuàng)新的重要轉(zhuǎn)化器；Tindara等[24]進一步指出，合格的數(shù)字企業(yè)應(yīng)具備互動、捕獲、整合、感知等能力；Fernandes等[25]認(rèn)為，企業(yè)可以借助數(shù)字化能力改良現(xiàn)有商業(yè)模式并尋找優(yōu)化價值創(chuàng)造路徑的機會，進而實現(xiàn)創(chuàng)新要素協(xié)同，以價值共創(chuàng)形式推動創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上，本研究提出包含數(shù)字化感知與數(shù)字化協(xié)同能力的數(shù)字化能力體系。在危機響應(yīng)階段，這一體系能夠促進知識流動、技術(shù)融合以及資源整合，推動企業(yè)高效整合內(nèi)外部資源并識別機遇，以應(yīng)對外部環(huán)境變化。

數(shù)字時代，培育發(fā)展感知能力非常關(guān)鍵。數(shù)字技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)掃描并更新數(shù)字環(huán)境。因此，在日益復(fù)雜的商業(yè)競爭環(huán)境中，企業(yè)通過增加數(shù)字技術(shù)投入可以更好地感知并應(yīng)對可能存在的機會與威脅，進而制定更具前瞻性的數(shù)字戰(zhàn)略規(guī)劃（劉洋等，2020）。數(shù)字化感知被認(rèn)為是企業(yè)強化自身環(huán)境適應(yīng)力的關(guān)鍵，企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進行處理與分析，依托AI等技術(shù)手段在危機中實現(xiàn)智能決策，從而促進供應(yīng)鏈韌性與平臺生態(tài)系統(tǒng)韌性提升[26]。與此同時，數(shù)字化情境下商業(yè)環(huán)境呈現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、技術(shù)分散化、知識專業(yè)化等特征，數(shù)字化協(xié)同能力可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字資源共享以及價值鏈優(yōu)化。隨著組織協(xié)作方式日益多元化，分散的團隊可以借助數(shù)字工具實現(xiàn)信息實時交流與共享，及時進行組織內(nèi)外資源與信息交換，促進知識流動、技術(shù)融合以及資源整合，有效避免“組織孤島”。企業(yè)憑借協(xié)同能力更易獲取稀缺資源，進而提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)競爭力與協(xié)同創(chuàng)新績效，為數(shù)字化情境下企業(yè)自主創(chuàng)新奠定堅實的基礎(chǔ)（柳卸林，2015）。

1.4 轉(zhuǎn)化階段

從危機中突圍后，企業(yè)原有邏輯及慣例大概率會被顛覆，全新的價值主張及價值創(chuàng)造路徑涌現(xiàn)[27]。這一階段，企業(yè)關(guān)注功能修復(fù)以及經(jīng)驗總結(jié)，與實踐需求相匹配的創(chuàng)新形式能夠確保企業(yè)在危機后得以恢復(fù)與提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)字技術(shù)能夠改變消費者行為、產(chǎn)品甚至商業(yè)模式，促進要素數(shù)字化、數(shù)字仿真及數(shù)字孿生等行為發(fā)生，進而促使企業(yè)創(chuàng)新成本大幅降低。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施催生新的價值網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)體系，創(chuàng)新被允許以非線性方式開展，傳統(tǒng)封閉式垂直整合形式被取代，創(chuàng)新階段分界逐漸變得模糊[28]。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生破壞性影響，但也賦予企業(yè)可擴展性、廣闊的市場范圍以及靈活的戰(zhàn)略行動。因此，企業(yè)創(chuàng)新大多以分工協(xié)作形式呈現(xiàn)，分布式創(chuàng)新與顛覆式創(chuàng)新成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)常見的創(chuàng)新方式[29]。

數(shù)字創(chuàng)新的首要特征是創(chuàng)新過程以及創(chuàng)新成果日益分散。數(shù)字技術(shù)能夠降低交流與協(xié)調(diào)成本，使創(chuàng)新活動被拆分至多個部門或組織。數(shù)字創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)特性將組織、實踐、工具及資源視為相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，后者致力于數(shù)字解決方案制定，這種集合不同參與者的創(chuàng)新過程被稱為分布式創(chuàng)新[28]?；趧?chuàng)新需求互補的前提，各創(chuàng)新主體構(gòu)建戰(zhàn)略創(chuàng)新聯(lián)盟，依托核心資源平臺實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)共創(chuàng)，共同推動分布式創(chuàng)新。在這一過程中，以GitHub為代表的知識共享與工作執(zhí)行平臺、元宇宙為首的虛擬世界、Slack及釘釘?shù)壬缃幻襟w、眾包等開源個體生產(chǎn)模式發(fā)揮關(guān)鍵作用。同時，學(xué)者們認(rèn)為，數(shù)字化情境下創(chuàng)新與顛覆性緊密相連（Kim， 2019）。數(shù)字化的顛覆性屬性以及商業(yè)模式本身具備的顛覆性促使快速創(chuàng)新成為可能，顛覆式創(chuàng)新隨之成為企業(yè)的戰(zhàn)斗口號。因此，數(shù)字時代，企業(yè)追求對既定傳統(tǒng)創(chuàng)新路徑的脫離，打破慣例并實施突破式行為。在原有創(chuàng)新流程與慣例被破壞的情況下，在復(fù)雜多變的環(huán)境中維持靈活性并處理不確定性事件的能力非常關(guān)鍵。因此，企業(yè)應(yīng)根據(jù)不同實踐需求采取相匹配的創(chuàng)新形式以應(yīng)對創(chuàng)新的復(fù)雜性與不確定性。

由此，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 研究方法

在實踐中，企業(yè)常常面臨破壞性事件的挑戰(zhàn)。受復(fù)雜環(huán)境的影響，企業(yè)需要通過提升風(fēng)險對抗性和構(gòu)建自我調(diào)整機制尋求進一步發(fā)展，這一復(fù)雜反饋過程可以借助系統(tǒng)思維工具加以理解。不同于常規(guī)實證方法中對自變量與結(jié)果間凈效應(yīng)的關(guān)注，定性比較分析方法（QCA）基于集合理論、布爾代數(shù)和反事實分析，注重解釋要素間的復(fù)雜本質(zhì)關(guān)系（杜運周，2017）。因此，本文采用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法進行探討。作為定量與定性相結(jié)合的分析方法，fsQCA能夠處理復(fù)雜的多因素關(guān)系，揭示多要素間的關(guān)系及互補性，對形成相同最終狀態(tài)的不同要素組合進行梳理。本文整合多重理論視角，構(gòu)建多層次分析框架探討數(shù)字化情境下激活企業(yè)創(chuàng)新韌性的多重路徑，關(guān)注組織需要哪些特征和能力以應(yīng)對創(chuàng)新不確定性。

2.2 數(shù)據(jù)收集與變量測度

與一般企業(yè)相比，科創(chuàng)企業(yè)對創(chuàng)新的依賴性更強，主要借助技術(shù)快速迭代與創(chuàng)新將新技術(shù)、新材料、新工藝等轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而獲取競爭優(yōu)勢。相較之下，科創(chuàng)企業(yè)收益與投入成本更高，需要承受更高的創(chuàng)新風(fēng)險。因此，科創(chuàng)企業(yè)更加需要在上述矛盾中尋求平衡以實現(xiàn)協(xié)同增效，故將其作為調(diào)研對象符合本文研究需求。本文采取問卷調(diào)研形式收集數(shù)據(jù)，選取陜西航天航空、高端制造、新能源、新材料、生物醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)進行調(diào)研，抽樣企業(yè)范圍覆蓋了不同層次企業(yè)。在剔除不完整以及選項高度重復(fù)問卷后，回收有效問卷212份。

本文采用Likert 5分制量表，1表示“受訪者持非常不贊成的態(tài)度”，5表示“受訪者持非常贊成的態(tài)度”，中間數(shù)字依次遞增代表認(rèn)同程度加深。參照Zhou等[30]與王冰（2022）的研究量表對敏捷組織及生態(tài)型組織進行測量，參照易加斌等[31]、侯光文（2022）的研究量表對數(shù)字化能力進行測量，參考陳勁等[32]、余維臻（2022）的研究量表對顛覆式創(chuàng)新與分布式創(chuàng)新進行測量，參考Lv等[10]的研究量表基于靈活性和穩(wěn)定性視角對創(chuàng)新韌性進行測量，具體如表1所示。

2.3 信效度檢驗與描述性統(tǒng)計

本文使用SPSS20.0軟件對敏捷組織、生態(tài)型組織、數(shù)字化感知、數(shù)字化協(xié)同、分布式創(chuàng)新、顛覆式創(chuàng)新、創(chuàng)新靈活性以及創(chuàng)新穩(wěn)定性等變量進行信效度檢驗，結(jié)果如表1所示。由表1可知，絕大部分變量的Cronbach's ɑ值超過0.7，僅數(shù)字化協(xié)同的Cronbach's ɑ值介于0.6～0.7之間，但也達(dá)到可靠性要求，大部分因子載荷系數(shù)超過0.7。由此證明，本文研究量表具有較高的信度與效度。

本文采用Pearson相關(guān)分析計算變量間相關(guān)性，結(jié)果如表2所示。由表2可知，敏捷組織（r=0.279，plt;0.01）、生態(tài)型組織（r=0.438，plt;0.01）、數(shù)字化感知（r=0.155，plt;0.05）、數(shù)字化協(xié)同（r=0.211，plt;0.05）、分布式創(chuàng)新（r=0.344，plt;0.01）、顛覆式創(chuàng)新（r=0.454，plt;0.01）與創(chuàng)新穩(wěn)定性呈顯著正相關(guān)關(guān)系。敏捷組織（r=0.208，plt;0.05）、生態(tài)型組織（r=0.277，plt;0.01）、數(shù)字化感知（r=0.383，plt;0.01）、數(shù)字化協(xié)同（r=0.107，plt;0.05）、分布式創(chuàng)新（r=0.219，plt;0.01）、顛覆式創(chuàng)新（r=0.281，plt;0.05）與創(chuàng)新靈活性呈顯著正相關(guān)關(guān)系，本研究假設(shè)得到支持。為避免多重共線性對結(jié)果的影響，本文進行多重共線性判別。結(jié)果顯示，各變量 VIF值介于1.111～1.427之間，遠(yuǎn)小于10，表明變量間不存在嚴(yán)重多重共線性問題。

2.4 變量校準(zhǔn)

變量校準(zhǔn)是模糊集定性比較分析的前提，需要確定完全不隸屬、交叉點以及完全隸屬3個臨界值。考慮到樣本有限以及應(yīng)答偏差的影響，參考 Douglas（2020）的數(shù)據(jù)校準(zhǔn)方式，本文將各前因條件的中位數(shù)加減一個標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)為完全隸屬與完全不隸屬閾值，將中位數(shù)設(shè)為交叉點，具體如表3所示。在此基礎(chǔ)上，本文將數(shù)據(jù)導(dǎo)入fsQCA軟件，借助程序進行校準(zhǔn)并將變量轉(zhuǎn)化為數(shù)值介于0～1之間的模糊分?jǐn)?shù)。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 必要條件分析

在進行組態(tài)分析前，需要對前因條件進行必要性檢驗，以確定單個前因是否是導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新韌性形成的必要條件，結(jié)果如表4所示。由表4可知，一致性未達(dá)到0.9，即單個前因不能完全解釋創(chuàng)新韌性，故不能被認(rèn)定為創(chuàng)新韌性形成的必要條件。后續(xù)需要對所有前因條件進行分析，以全面揭示科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新韌性形成路徑。

3.2 條件組態(tài)充分性分析

本文采用fsQCA方法揭示由多個前因條件構(gòu)成的不同組態(tài)引致創(chuàng)新韌性的形成路徑?？紤]到樣本量并借鑒已有研究成果，本文將案例臨界值設(shè)為1，將PRI一致性臨界值設(shè)定為0.7，將一致性閾值設(shè)置為0.8。表5顯示，7個組態(tài)路徑的一致性均大于0.8，高于設(shè)定的一致性閾值。其中，創(chuàng)新穩(wěn)定性的總體覆蓋度為0.666，創(chuàng)新靈活性的總體覆蓋度為0.663。在此基礎(chǔ)上，本文梳理案例企業(yè)在數(shù)字化情境下形成的高創(chuàng)新韌性構(gòu)型。結(jié)果表明，企業(yè)創(chuàng)新韌性是多因素共同作用的結(jié)果，高度靈活的多角色配置意味著企業(yè)需要根據(jù)不同實踐情景選取合適的配置方案以強化自身創(chuàng)新韌性。

3.2.1 穩(wěn)定性構(gòu)型

分布式創(chuàng)新驅(qū)動型P1。這類構(gòu)型中，路徑P1a、P1b指出，以分布式創(chuàng)新為核心條件，以生態(tài)型組織、數(shù)字化感知以及數(shù)字化協(xié)同充當(dāng)輔助條件可以實現(xiàn)創(chuàng)新穩(wěn)定性。此時，“協(xié)同”成為數(shù)字化情境下創(chuàng)新的關(guān)鍵詞。通過構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)或嵌入企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)可以增強自身對危機事件的抵抗力，并通過分散風(fēng)險維持創(chuàng)新穩(wěn)定性，這一結(jié)論符合相關(guān)文獻的觀點[18，25]。上述情境下，具備開放性和靈活性的數(shù)字技術(shù)會改變創(chuàng)新流程與結(jié)果。跨組織、跨行業(yè)的辦公方式能夠幫助企業(yè)管理者實現(xiàn)精細(xì)化分工，進而促使員工效率大幅度提高并促進創(chuàng)新體系構(gòu)建?？梢?，企業(yè)以分布式創(chuàng)新作為抵御風(fēng)險的重要手段。隨著跨國際層面業(yè)務(wù)日益增加，許多企業(yè)開始采取遠(yuǎn)程辦公形式。在多元化數(shù)字協(xié)作工具和社交媒體的幫助下，分布式虛擬團隊能夠?qū)崿F(xiàn)實時交流與信息共享，通過分布式創(chuàng)新緩解創(chuàng)新過程中的“組織孤島”問題。

生態(tài)型組織—數(shù)字化協(xié)同能力均衡驅(qū)動型P2。路徑P2指出，以生態(tài)型組織與數(shù)字化協(xié)同作為核心條件，企業(yè)可以實現(xiàn)創(chuàng)新穩(wěn)定性。這類構(gòu)型中，平臺成為創(chuàng)新的焦點，能夠推動組織向平臺化、生態(tài)化方向轉(zhuǎn)型，進而涌現(xiàn)出供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等重視協(xié)作的組織形式。以生態(tài)形式呈現(xiàn)的組織可以橫跨產(chǎn)業(yè)鏈條，且各部門呈網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)。這種組織形式不僅能夠鼓勵各部門開展自主創(chuàng)新，獲取優(yōu)質(zhì)戰(zhàn)略資源，而且可以驅(qū)動主體間價值共創(chuàng)。這一過程中涌現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟能夠促進協(xié)同研發(fā)行為。與此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進企業(yè)動態(tài)能力重建，幫助企業(yè)應(yīng)對創(chuàng)新困境?；跀?shù)字技術(shù)的數(shù)字平臺能夠促進多方參與者良性互動和創(chuàng)新要素匯聚，最終推動創(chuàng)新有序開展。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能夠在不同領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)活動延伸和融合，強化自身應(yīng)對不確定事件的能力。

3.2.2 靈活性構(gòu)型

顛覆式創(chuàng)新驅(qū)動型。這類構(gòu)型中，路徑Q1a、Q1b指出，顛覆式創(chuàng)新是實現(xiàn)創(chuàng)新靈活性的核心條件。此時，企業(yè)通過開展顛覆式創(chuàng)新獲取競爭優(yōu)勢，這種創(chuàng)新形式能夠賦予企業(yè)應(yīng)對危機的自適應(yīng)能力和獲益潛力。為發(fā)掘創(chuàng)新機遇，企業(yè)必須打破創(chuàng)新慣例，開展顛覆式創(chuàng)新。具有顛覆性質(zhì)的創(chuàng)新形式通常會被企業(yè)管理者認(rèn)為風(fēng)險過高，但隨著新型商業(yè)模式如Netflix、NFT及Grab取得巨大成功，企業(yè)高管對顛覆式創(chuàng)新的熱情被點燃?？紤]到數(shù)字化對創(chuàng)新的潛在破壞性影響，企業(yè)面臨較大的創(chuàng)新壓力。因此，企業(yè)需要具備靈活的組織形式與較高的組織能力，通過快速感知內(nèi)外部環(huán)境變化調(diào)整應(yīng)對措施，進而推進創(chuàng)新持續(xù)升級。

敏捷組織—數(shù)字化感知能力均衡驅(qū)動型。路徑Q2a、Q2b指出，如果企業(yè)具備敏捷的組織形式并重視數(shù)字化感知能力培育就能實現(xiàn)創(chuàng)新靈活性。數(shù)字時代，感知能力對敏捷的組織形式構(gòu)建至關(guān)重要。感知能力可以強化企業(yè)創(chuàng)業(yè)警覺性，進而幫助企業(yè)評估、設(shè)計、修改和交付新的商業(yè)模式。數(shù)字化感知能力可以幫助企業(yè)識別機會與威脅，制定更具前瞻性的數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃并在危機中實現(xiàn)智能決策，促進知識流動、技術(shù)融合及資源整合，進而控制不確定性風(fēng)險。敏捷組織注重組織形式的靈活性與高效性，其扁平式管理模式有助于企業(yè)實現(xiàn)環(huán)境靈活性。這種組織形式可以幫助企業(yè)快速應(yīng)對中斷行為和不確定事件，進而抵御數(shù)字化進程引發(fā)的脆弱性，使其有能力開展一系列創(chuàng)新活動。這類構(gòu)型中，敏捷的組織形式和數(shù)字化感知能力發(fā)揮關(guān)鍵作用，可以為企業(yè)創(chuàng)新提供良好的基礎(chǔ)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文通過調(diào)整真值表構(gòu)建過程中的案例頻數(shù)閾值進行穩(wěn)健性檢驗。將案例頻數(shù)閾值調(diào)整為2時，企業(yè)創(chuàng)新韌性前因條件組態(tài)與案例頻數(shù)閾值為1時的情況一致，前因組態(tài)路徑未發(fā)生變化。此外，將PRI一致性閾值由0.7提升至0.75，組態(tài)結(jié)果也未發(fā)生改變，說明企業(yè)創(chuàng)新韌性前因條件組態(tài)研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 結(jié)論

本文根據(jù)危機管理三階段模型，基于組織結(jié)構(gòu)、動態(tài)能力、創(chuàng)新機制視角構(gòu)建數(shù)字化情境下創(chuàng)新韌性前因要素模型，以科創(chuàng)企業(yè)調(diào)研問卷為樣本，使用fsQCA方法探討實現(xiàn)創(chuàng)新韌性的多種等效前因組態(tài)，得到以下主要結(jié)論：

（1）企業(yè)創(chuàng)新韌性是多因素聯(lián)動的結(jié)果，靈活的多重配置意味著企業(yè)需要根據(jù)不同實踐情景以及戰(zhàn)略規(guī)劃實現(xiàn)資源合理分配。如果企業(yè)僅重視標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則化及程序化而抗拒數(shù)字化變革，那么一旦運營環(huán)境發(fā)生變化，企業(yè)可能難以承受這類突發(fā)事件的沖擊。反之，當(dāng)運營狀態(tài)穩(wěn)定，競爭優(yōu)勢顯著時，企業(yè)貿(mào)然跟風(fēng)追求商業(yè)模式變革可能會陷入“創(chuàng)新陷阱”。

（2）實現(xiàn)創(chuàng)新穩(wěn)定性的組態(tài)路徑有3條，按照核心條件將其劃分為分布式創(chuàng)新驅(qū)動型與生態(tài)型組織—數(shù)字化協(xié)同能力均衡驅(qū)動型。為實現(xiàn)數(shù)字化情境下創(chuàng)新穩(wěn)定性，企業(yè)傾向于嵌入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)或數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，通過整合生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)資源并捆綁利益群體發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而接入多樣化互補者。企業(yè)采取分布式創(chuàng)新分散風(fēng)險和吸收不穩(wěn)定因素，生態(tài)型組織形式以及數(shù)字化協(xié)同能力有助于企業(yè)維持穩(wěn)定狀態(tài)。

（3）實現(xiàn)創(chuàng)新靈活性的組態(tài)路徑有4條，按照核心條件將其劃分為顛覆式創(chuàng)新驅(qū)動型與敏捷組織—數(shù)字化感知能力均衡驅(qū)動型。為實現(xiàn)數(shù)字化情境下創(chuàng)新靈活性，企業(yè)需要敏捷的組織形式以及較強的數(shù)字化感知能力，以適應(yīng)環(huán)境變化。同時，企業(yè)需要實施創(chuàng)造性行為以獲取創(chuàng)新優(yōu)勢，在復(fù)雜的數(shù)字化情境下維持創(chuàng)造性。

（4）在追求效率提升和成本縮減的同時，企業(yè)需要思考如何從風(fēng)險中獲得反饋以推動變革。數(shù)字化情境下，企業(yè)管理者需要平衡常規(guī)性活動與創(chuàng)造性活動，并根據(jù)不同應(yīng)用場景對戰(zhàn)略進行動態(tài)調(diào)整，以提升自身風(fēng)險抵御能力，推動創(chuàng)新升級。

4.2 管理建議

（1）數(shù)字化情境下，企業(yè)需要有效平衡創(chuàng)新靈活性與穩(wěn)定性，以應(yīng)對創(chuàng)新過程中的不確定性風(fēng)險并從中發(fā)掘新機遇。因此，企業(yè)管理者需要根據(jù)不同實踐需求及戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計合理的運營結(jié)構(gòu)，強化創(chuàng)新韌性，從而在維持高水平創(chuàng)新效率的同時適應(yīng)環(huán)境變化。

（2）企業(yè)網(wǎng)絡(luò)或企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)可以橫跨整條產(chǎn)業(yè)鏈，且組織內(nèi)各部門呈現(xiàn)網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)。這類組織形式能夠高效獲取優(yōu)質(zhì)戰(zhàn)略資源，促進價值共創(chuàng)，最終形成日益完善的創(chuàng)新體系。同時，這種組織結(jié)構(gòu)能夠分散研發(fā)與轉(zhuǎn)化過程中的風(fēng)險，強化企業(yè)應(yīng)對能力，從而促進企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)新。

（3）在復(fù)雜多變的環(huán)境中，維持靈活性并培育風(fēng)險應(yīng)對能力至關(guān)重要。企業(yè)需要具備靈活的組織形式和不斷更新的組織能力，通過迅速感知內(nèi)外部環(huán)境變化調(diào)整應(yīng)對措施，進而強化風(fēng)險抵御能力，降低創(chuàng)新失敗風(fēng)險。

（4）數(shù)字化情境下，企業(yè)需要以產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、技術(shù)規(guī)范和系統(tǒng)集成服務(wù)為紐帶，通過平臺賦能打通“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)需求預(yù)測、場景感知與產(chǎn)品遠(yuǎn)程連接，從而及時感知市場變化并靈活反饋。成功的數(shù)字企業(yè)能夠利用數(shù)據(jù)價值不斷創(chuàng)造新的組織形式以及工作實踐，進而提升資源流轉(zhuǎn)效率、內(nèi)外部環(huán)境連接效率及研發(fā)效率，最終實現(xiàn)敏捷、動態(tài)的可持續(xù)創(chuàng)新。

4.3 不足與展望

本文存在以下不足：首先，本研究選取陜西地區(qū)科創(chuàng)企業(yè)為調(diào)研對象，但實踐中不同行業(yè)甚至是同一行業(yè)中不同類型企業(yè)間的驅(qū)動路徑可能存在差異。因此，未來可選取其它類型企業(yè)作進一步論證。受限于案例企業(yè)資料可得性，本研究對樣本案例的解析不足。未來可以采用深度訪談或案例研究等方法對結(jié)論作進一步驗證。其次，本文未對企業(yè)創(chuàng)新隨時間推移的演變過程進行探究，未來可以收集跨時間數(shù)據(jù)，進一步探討創(chuàng)新韌性能否以及如何隨時間等因素變化而發(fā)生改變。最后，本研究借助fsQCA對多個前因條件進行分析，未來可以采用更多研究方法解釋數(shù)字化情境下企業(yè)創(chuàng)新韌性形成過程。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

How to Activate Enterprise Innovation Resilience in the Digital Context： A Binary Perspective on Stability and Flexibility

Hou Guangwen1， Liu Qingqing2

（1.School of Economics and Management，Xi 'an University of Posts and Telecommunications，" Xi'an 710061， China；2.School of Economics and Management， Northwest University， Xi'an 710127， China）

Abstract：It is enterprises' capacity to withstand external shocks that either facilitate enterprises to recognize opportunities in rapidly changing business environments or result in regrettable exits amidst the digital wave. With the increasing occurrence of disruptive events， enterprises often encounter significant uncertainty and variability in innovation， making resilience and anti-fragility core elements for enterprise innovation. Resiliently managed enterprises can leverage advanced technologies and construct alliance networks to address multiple uncertainties arising from products， services， and external environments. Although digitalization facilitates enterprises in product creation processes， service re-engineering， and operational environments， the turbulence in the digital business environment exceeds managerial expectations. Conventional static hierarchical structures and response capabilities show insufficient adaptability to the environment， leading to unexpected turbulence， rigidity， and vulnerability to enterprise innovation. In practice， especially for technology-dependent scientific and technological enterprises， frequent unexpected uncertainties pose great challenges. Hence， exploring innovation resilience in the digital context is essential for enterprises to effectively manage uncertainty in the innovation process. Existing research primarily focuses on the perspectives of equilibrium and evolution， emphasizing maintainability and recover ability， but lacks a systematic consideration of innovation resilience as a holistic and dynamic evolutionary process; moreover， there is a lack of comprehensive analysis of the impact mechanism of enterprise innovation resilience throughout specific contexts.

In practice， enterprises tend to enhance risk resilience and construct self-adjustment mechanisms to deal with disruptive events and offset the influence of complex and dynamic environments， which can be comprehensively understood using systems thinking tools. Unlike the conventional empirical methods that focus on net effects between independent variables and outcomes， QCA， based on set theory， Boolean algebra and counterfactual analysis， emphasizes interpreting the complex nature of interactions among factors. To better understand how to promote enterprise innovation resilience， this study employs fuzzy set qualitative comparative analysis （fsQCA）. As a mixed quantitative-qualitative analysis approach， the fsQCA can handle complex multi-factor relationships and focus on the relationships and complementarities among multiple factors. This study constructs a multifaceted model of antecedents for digital innovation resilience from the perspectives of organizational structure， dynamic capabilities， and innovation mechanisms based on the three-stage model of crisis management. Since scientific and technological enterprises exhibit stronger innovation dependency， higher costs and benefits， and need to endure greater innovation risks compared to general enterprises， they are taken as the research subjects， and 212 valid questionnaires are collected. Then the fsQCA method is applied to explore various equivalent configurations of antecedents for achieving innovation resilience， with a focus on the characteristics and capabilities that organizations need to cope with innovation risks and uncertainties.

The findings reveal that enterprise innovation resilience is a result of multiple factors interacting with each other. Flexible configurations imply that enterprises should select appropriate setups based on different practical scenarios and strategic planning， allocating resources reasonably.The enterprises with mere focus on standardization， regularization， and proceduralization may find it challenging to withstand such disruptive trends when operational environments change or new business models emerge in the industry. Conversely， pursuing radical innovation of business models in a stable operational state with significant competitive advantages may lead to an \"innovation trap\". With the emphasis on innovation stability，it is crucial to cultivate digital collaboration capabilities and engage in distributed innovation， ，and it requires to prioritize the development of digital perception capabilities and conduction of disruptive innovation in achieving innovation flexibility. Therefore， enterprises need to design rational management and decision-making models based on different strategic positioning and practical needs to activate innovation resilience， and make effective response to feedback from risks to improve efficiency. Top management in the digital context needs to balance routine and innovation， rather than pursuing stability or flexibility alone. Managers should continuously adjust strategies based on different application scenarios to enhance the ability to deal with risks and uncertainties. On the whole， this study analyzes the multiple pathways for activating enterprise innovation resilience in the digital context， providing theoretical guidance and practical insights for enterprises on how to quickly perceive market changes and provide flexible feedback to resist uncertainties and risks in the digital context.

Key Words：Innovation" Resilience; Dual Perspective; Crisis Management; Digital Context