數(shù)字化能力對制造企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響

摘 要：數(shù)字化能力是數(shù)字價值釋放的關(guān)鍵，也是企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)整合價值網(wǎng)絡(luò)中各種資源以推動系統(tǒng)性數(shù)字變革，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字價值創(chuàng)造的能力，但現(xiàn)有文獻(xiàn)對數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新關(guān)系的探討有限。基于動態(tài)能力理論，引入關(guān)系強度與知識耦合作為有因果的雙中介變量，構(gòu)建數(shù)字化能力通過關(guān)系強度、知識耦合作用于綠色創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ?，采用多元回歸和Bootstrap方法對409份制造企業(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。結(jié)果表明：數(shù)字化能力正向影響制造企業(yè)綠色創(chuàng)新；關(guān)系強度與知識耦合在其中發(fā)揮部分中介作用；數(shù)字化能力通過關(guān)系強度、知識耦合的鏈?zhǔn)街薪樽饔瞄g接影響綠色創(chuàng)新。結(jié)論可揭示數(shù)字化能力對制造企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機(jī)制，為制造企業(yè)提高綠色創(chuàng)新績效提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化能力；綠色創(chuàng)新；關(guān)系強度；知識耦合

中圖分類號：F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）17-0087-10

0 引言

“十四五”規(guī)劃明確提出“加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型”。中共二十大報告強調(diào)“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。作為銜接創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展與綠色發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，綠色創(chuàng)新既是制造業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型的有效路徑，也是制造企業(yè)構(gòu)建發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措。因此，借助綠色創(chuàng)新實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型成為制造企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中的必選項[1]。相較于傳統(tǒng)創(chuàng)新，綠色創(chuàng)新成本更高且更為復(fù)雜，往往涉及多元異構(gòu)綠色知識整合、重構(gòu)與創(chuàng)造，僅依靠單一制造企業(yè)難以實現(xiàn)[2]。因此，探討制造企業(yè)突破綠色創(chuàng)新困境的有效途徑，對實現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實價值。

越來越多的企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能綠色創(chuàng)新實踐，以實現(xiàn)綠色創(chuàng)新“提質(zhì)增量”（肖靜和曾萍，2022）。例如，三一重工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，通過重塑自身能力提升現(xiàn)有工藝和產(chǎn)品綠色創(chuàng)新水平，打造全球重工業(yè)首座“燈塔級”綠色工廠（曹裕等，2023）。圍繞這一現(xiàn)象，學(xué)術(shù)界對數(shù)字化與綠色創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行了探索，但尚未達(dá)成一致結(jié)論。部分研究認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)企業(yè)綠色創(chuàng)新“提質(zhì)增量”，同時數(shù)字化能夠增加創(chuàng)新資源投入，進(jìn)而對企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響（肖靜和曾萍，2022）。但也有研究指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的“能力詛咒”和資源擠出效應(yīng)會抑制綠色創(chuàng)新效率提升，成為企業(yè)綠色創(chuàng)新的“絆腳石”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新的關(guān)系應(yīng)是復(fù)雜的非線性關(guān)系（王旭等，2022）。多數(shù)現(xiàn)有相關(guān)研究主要探討數(shù)字金融[3]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)[4]、數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為[5]、數(shù)字化投入等轉(zhuǎn)型表現(xiàn)因素與綠色創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)性（王鋒正等，2022），簡單的“數(shù)字化投入—綠色創(chuàng)新產(chǎn)出”分析框架難以識別數(shù)字化進(jìn)程中激發(fā)綠色創(chuàng)新的要素，導(dǎo)致影響制造企業(yè)綠色創(chuàng)新的組織要素不甚明確（曹裕和李想，2023）。

在數(shù)字化進(jìn)程中，制造企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)字化能力加速創(chuàng)新知識要素聚合與重組，進(jìn)而激活資源、突破創(chuàng)新瓶頸[6-7]。數(shù)字化能力是指企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)整合價值網(wǎng)絡(luò)中各類資源以推動系統(tǒng)性數(shù)字變革，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字價值創(chuàng)造的能力[8-9]。制造企業(yè)能夠通過塑造數(shù)字化能力快速感知、識別和響應(yīng)客戶綠色價值需求變化[10]，及時調(diào)整綠色創(chuàng)新資源部署，從而獲得更多綠色創(chuàng)新機(jī)會。因此，數(shù)字化能力缺乏勢必會弱化數(shù)字化投入對企業(yè)綠色創(chuàng)新的推動作用（王旭等，2022）?，F(xiàn)有數(shù)字化能力研究主要關(guān)注數(shù)字化能力概念、演化機(jī)制及其對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動過程[9-10]，對數(shù)字化能力與制造企業(yè)綠色創(chuàng)新關(guān)系的探討有限，僅有少量文獻(xiàn)探討了數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響[11]。已有文獻(xiàn)表明，企業(yè)所處關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能夠影響企業(yè)綠色創(chuàng)新行為與績效[12]，企業(yè)間穩(wěn)定的合作關(guān)系能夠有效提升知識轉(zhuǎn)移效率，從而降低綠色技術(shù)研發(fā)成本[13]。企業(yè)可以借助數(shù)字化能力強化自身與科研機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商、客戶等合作伙伴的聯(lián)系，進(jìn)而更好地識別、鏈接、整合和配置綠色創(chuàng)新要素。可見，關(guān)系強度可能在數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新間發(fā)揮重要作用。同時，知識耦合有助于促進(jìn)企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性綠色創(chuàng)新知識整合，是企業(yè)實現(xiàn)綠色創(chuàng)新的重要途徑[14]。高水平數(shù)字化能力有助于企業(yè)拓展內(nèi)外部綠色創(chuàng)新知識搜尋廣度與深度[15]，豐富綠色創(chuàng)新知識庫，進(jìn)而為知識耦合提供支撐。憑借高水平數(shù)字化能力，制造企業(yè)構(gòu)建多維互信關(guān)系（王強等，2020），促進(jìn)綠色創(chuàng)新參與主體互動交流，加速隱性綠色創(chuàng)新知識流動，從而提高綠色創(chuàng)新成功率。然而，鮮有研究關(guān)注關(guān)系強度、知識耦合在企業(yè)數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新間的作用。因此，本文以關(guān)系強度和知識耦合作為有因果的雙中介變量，構(gòu)建“數(shù)字化能力—關(guān)系強度—知識耦合—綠色創(chuàng)新”鏈?zhǔn)街薪楦拍钅Ｐ?，試圖打開數(shù)字化能力對制造企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的“黑箱”，探索數(shù)字化進(jìn)程中制造企業(yè)綠色創(chuàng)新路徑，從而提高綠色創(chuàng)新成功率。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字化能力被視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先決條件與核心驅(qū)動力[10]，能夠反映企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的利用程度（朱秀梅等2022），是企業(yè)動態(tài)能力的具體體現(xiàn)。相較于大數(shù)據(jù)能力，數(shù)字化能力強調(diào)組織內(nèi)部對數(shù)據(jù)、數(shù)字平臺、數(shù)字人才等數(shù)字生產(chǎn)要素的理解與利用[16]，是企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)整合價值網(wǎng)絡(luò)中各種資源以推動系統(tǒng)性數(shù)字變革，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)字價值創(chuàng)造的能力[8-9]。綠色創(chuàng)新是由新的或改良的產(chǎn)品、服務(wù)、工藝等組成的創(chuàng)新，既能降低創(chuàng)新活動對環(huán)境的負(fù)面影響，也能為客戶和企業(yè)提供價值增值[1]。

（1）數(shù)字化能力有利于制造企業(yè)拓展綠色知識獲取途徑。企業(yè)既可借助數(shù)字化能力組建綠色創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或戰(zhàn)略聯(lián)盟獲取綠色創(chuàng)新知識[9]，也可利用數(shù)字化能力在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)獲得綠色創(chuàng)新相關(guān)資源，進(jìn)而降低綠色創(chuàng)新資源獲取成本。

（2）從協(xié)同創(chuàng)新角度看，借助數(shù)字化能力，制造企業(yè)能夠開展組織內(nèi)部以及外部綠色創(chuàng)新合作[17]。借助數(shù)字技術(shù)，制造企業(yè)能夠?qū)Ξa(chǎn)品生產(chǎn)制造流程進(jìn)行綠色化改造。依靠高水平數(shù)字化能力，企業(yè)能夠整合關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的不同參與主體，通過維持與產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈合作關(guān)系，降低協(xié)同綠色創(chuàng)新過程中的創(chuàng)新風(fēng)險與成本。

（3）數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)優(yōu)化綠色創(chuàng)新模式。制造企業(yè)利用數(shù)字化能力將實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策參考的洞察[18]?；谏鲜鰞r值洞察，企業(yè)可以快速調(diào)整綠色創(chuàng)新資源部署，使綠色創(chuàng)新由經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)價值（朱秀梅等，2022），從而促進(jìn)客戶綠色需求與綠色創(chuàng)新產(chǎn)品匹配。

（4）數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)拓寬綠色創(chuàng)新路徑，獲得更多綠色創(chuàng)新機(jī)會。依據(jù)動態(tài)能力理論，企業(yè)能夠通過塑造數(shù)字化能力感知、識別和響應(yīng)客戶綠色價值需求提高綠色產(chǎn)品研發(fā)成功率與創(chuàng)新水平[10]。高水平數(shù)字化能力有助于企業(yè)與客戶在綠色創(chuàng)新資源共享、流程優(yōu)化、成果轉(zhuǎn)化等方面進(jìn)行互動，并拓展互動廣度和深度[8]。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新具有正向影響。

1.2 關(guān)系強度的中介作用

關(guān)系強度是指企業(yè)與外部組織或個體的關(guān)系緊密程度（Granovetter，1985），由企業(yè)與價值網(wǎng)絡(luò)中伙伴的合作頻率、信任程度以及關(guān)系持續(xù)時間構(gòu)成[19]，是影響企業(yè)獲取創(chuàng)新資源數(shù)量與質(zhì)量的關(guān)鍵因素[20]。數(shù)字化能力對于制造企業(yè)與價值網(wǎng)絡(luò)中合作伙伴構(gòu)建穩(wěn)定、持久、牢靠、互惠的強伙伴關(guān)系具有重要影響。一方面，數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)與科研院所、供應(yīng)鏈合作伙伴構(gòu)建持續(xù)穩(wěn)定的溝通渠道。憑借高水平數(shù)字化能力，企業(yè)可以通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與合作伙伴建立穩(wěn)定持久的強聯(lián)系[15]，促進(jìn)綠色創(chuàng)新資源共享與交換，從而推動環(huán)保節(jié)能技術(shù)和工藝提升。另一方面，數(shù)字化能力可以協(xié)調(diào)不同網(wǎng)絡(luò)主體間的利益沖突，促進(jìn)制造企業(yè)與合作伙伴互聯(lián)互通[21]。高水平數(shù)字化能力可以促使制造企業(yè)與價值鏈伙伴協(xié)作過程透明化，從而緩解因信息失真導(dǎo)致的市場摩擦與“牛鞭效應(yīng)”（宋華等，2022）。

現(xiàn)有相關(guān)研究普遍認(rèn)為，關(guān)系強度能夠促進(jìn)制造企業(yè)創(chuàng)新績效提升。但實際上，關(guān)系強度對企業(yè)信息與知識傳遞以及創(chuàng)新資源獲取發(fā)揮不同的作用（戴海聞，2017）。盡管數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)拓展信息獲取廣度，但弱關(guān)系條件下，企業(yè)間共享創(chuàng)新資源的可能性降低（楊震寧等，2021），進(jìn)而導(dǎo)致企業(yè)知識獲取成本增加[22]，不利于企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)從知識網(wǎng)絡(luò)中獲取隱性綠色創(chuàng)新知識。因此，利用數(shù)字化能力構(gòu)建牢固的強關(guān)系對于企業(yè)間復(fù)雜、深層次綠色創(chuàng)新知識轉(zhuǎn)移至關(guān)重要。關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是制造企業(yè)外部創(chuàng)新知識來源[23]，企業(yè)利用數(shù)字化能力與合作伙伴建立牢固的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，從而為綠色創(chuàng)新提供資源保障。同時，網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點企業(yè)關(guān)系越密切，循環(huán)生產(chǎn)、機(jī)械自動化、節(jié)能技術(shù)信息與知識互動越頻繁，創(chuàng)新資源流動性越強，就越有利于制造企業(yè)協(xié)同開展綠色產(chǎn)品與工藝創(chuàng)新活動[24]。此外，緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能夠增進(jìn)企業(yè)間信任[25]，有助于制造企業(yè)借助數(shù)字工具主動學(xué)習(xí)和模仿同行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)（劉學(xué)元等，2016），促進(jìn)綠色創(chuàng)新知識在數(shù)字交互平臺傳遞，從而有效規(guī)避綠色創(chuàng)新過程中的潛在風(fēng)險。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H2：關(guān)系強度在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。

1.3 知識耦合的中介作用

知識耦合是反映不同領(lǐng)域知識要素通過相互作用實現(xiàn)協(xié)同的概念[14]。Yayavaram等[26]將知識耦合定義為企業(yè)將兩個不同領(lǐng)域知識要素相融合的程度；王建平和吳曉云（2017）認(rèn)為，知識耦合是指知識域中多種知識元素通過相互滲透、聯(lián)系和組合產(chǎn)生新知識的過程與結(jié)果；Chen等[27]基于企業(yè)間合作視角將知識耦合界定為企業(yè)與合作伙伴間的知識元素能夠融合并協(xié)同工作的程度，并根據(jù)知識元素關(guān)系屬性將其劃分為互補性知識耦合與替代性知識耦合。上述研究基于不同角度對知識耦合的定義雖有所差異，但均強調(diào)知識耦合是知識元素通過相互作用實現(xiàn)互補、兼容及協(xié)同的過程。鑒于此，本研究認(rèn)為，知識耦合是企業(yè)與合作伙伴間的知識元素能夠融合并協(xié)同作用的程度。

知識耦合能夠促進(jìn)不同技術(shù)領(lǐng)域知識交互，有助于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性綠色創(chuàng)新知識整合，是制造企業(yè)實現(xiàn)高水平綠色創(chuàng)新的前提條件[14]。本研究認(rèn)為，數(shù)字化能力可為知識耦合提供支撐，知識耦合可能在數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新間發(fā)揮傳遞作用。

（1）數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)拓寬綠色創(chuàng)新知識來源，獲取綠色技術(shù)創(chuàng)新所需的綠色制造工藝、環(huán)保技術(shù)與知識（魏冉等，2022），并對上述綠色知識資源進(jìn)行重組，進(jìn)而提升綠色創(chuàng)新效率，加快潔凈能源產(chǎn)品與技術(shù)開發(fā)。

（2）數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)整合數(shù)字團(tuán)隊、工程師、研發(fā)人員等人力資源，通過構(gòu)建動態(tài)組織協(xié)同模式突破企業(yè)邊界[15]，進(jìn)而為創(chuàng)新知識加速傳播、擴(kuò)散、聯(lián)系和重組提供有利條件。

（3）數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)加快知識耦合速度。數(shù)字化能力較強的制造企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策參考的綠色創(chuàng)新洞察[28]，進(jìn)而準(zhǔn)確預(yù)測綠色技術(shù)與市場發(fā)展趨勢，加速綠色創(chuàng)新知識耦合。

（4）知識耦合有助于制造企業(yè)將通過數(shù)字化能力獲取的綠色環(huán)保相關(guān)知識轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ｓ眯灾R，通過對互補性與替代性綠色知識進(jìn)行排序、選擇和耦合[29]，突破現(xiàn)有綠色知識邊界，從而實現(xiàn)高水平綠色創(chuàng)新。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H3：知識耦合在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。

1.4 關(guān)系強度與知識耦合的鏈?zhǔn)街薪樽饔?/p>

在數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新影響過程中，關(guān)系強度和知識耦合共同發(fā)揮作用。強網(wǎng)絡(luò)關(guān)系被認(rèn)為是企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的重要路徑[30]。強關(guān)系有助于組織與合作伙伴建立穩(wěn)定的知識交流機(jī)制（吳曉云和王建平，2017），形成交流慣例（于茂薦和孫元欣，2020），進(jìn)而為制造企業(yè)通過知識耦合實現(xiàn)綠色知識集成、知識庫重構(gòu)以及更新提供良好的條件[29]。因此，知識耦合需要與強伙伴關(guān)系相結(jié)合。關(guān)系強度、知識耦合可能在數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新間發(fā)揮媒介作用。一方面，制造企業(yè)與其他網(wǎng)絡(luò)成員連接越緊密、越持久，越能增強合作伙伴共享綠色創(chuàng)新資源的意愿（張春雨等，2018），進(jìn)而促進(jìn)復(fù)雜綠色創(chuàng)新知識轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散，以及綠色技術(shù)知識整合、碰撞和協(xié)同，有助于促進(jìn)綠色創(chuàng)新產(chǎn)出。另一方面，憑借高水平數(shù)字化能力，制造企業(yè)利用數(shù)字手段構(gòu)建企業(yè)間多維互信關(guān)系（宋華等，2022），促進(jìn)綠色創(chuàng)新參與主體間互動交流，加速隱性綠色創(chuàng)新知識流動，增加綠色創(chuàng)新知識儲備，從而提高企業(yè)綠色創(chuàng)新成功率。基于上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H4：關(guān)系強度、知識耦合在數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新間發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

基于上述假設(shè)，本文構(gòu)建理論模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本文以江西、浙江、廣東、山東、吉林等地開展數(shù)字化與綠色化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)作為問卷調(diào)查對象。首先，研究團(tuán)隊借鑒已有成熟量表構(gòu)建問卷初始題項，根據(jù)多名專家的建議對問卷內(nèi)容進(jìn)行修改。其次，正式發(fā)放問卷前，研究團(tuán)隊對在校MBA學(xué)員進(jìn)行預(yù)調(diào)研，根據(jù)受訪者的反饋對問卷部分語句進(jìn)行小幅度修改。最后，2023年4～7月采用以下方式發(fā)放正式問卷：一是走訪南昌、長沙、武漢、贛州等地區(qū)制造企業(yè)并發(fā)放紙質(zhì)問卷；二是依托2023中國中部工業(yè)博覽會，對參展企業(yè)高層管理者以及相關(guān)部門負(fù)責(zé)人進(jìn)行問卷發(fā)放；三是借助學(xué)校校友關(guān)系向往屆MBA學(xué)員、EMBA學(xué)員以及符合條件的校友發(fā)放問卷；四是委托第三方調(diào)研平臺發(fā)放問卷，進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)研范圍，以提高研究結(jié)論的普適性。

本次調(diào)研共發(fā)放問卷790份，回收問卷605份，調(diào)查范圍覆蓋中部及東南沿海地區(qū)，剔除受訪對象工作年限不足一年、填答未完成及存在嚴(yán)重缺失值的問卷后，獲得有效問卷409份，有效問卷回收率為51.70%，樣本基本特征分布情況如表1所示。本文對不同渠道來源樣本進(jìn)行T檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同渠道來源數(shù)據(jù)在企業(yè)規(guī)模、營收、所在區(qū)域、成立年限等方面無顯著差異，因而可以合并使用。此外，為檢驗無響應(yīng)偏差，按回收時間順序?qū)颖痉譃閮山M，T檢驗發(fā)現(xiàn)，兩組樣本數(shù)據(jù)在不同統(tǒng)計特征分布上不存在顯著差異（pgt;0.1），表明本研究無嚴(yán)重?zé)o響應(yīng)偏差。

2.2 變量測量

為確保研究信效度，本文所有構(gòu)念測量量表均采用國內(nèi)外成熟量表，根據(jù)研究需要對題項進(jìn)行調(diào)整，并采用Likert7點評分法對所有題項進(jìn)行打分。借鑒易加斌等（2022）、Warner＆Wager[30]的研究成果，從數(shù)字感知能力、數(shù)字化運營能力和數(shù)字資源協(xié)同能力3個維度測量數(shù)字化能力，數(shù)字化能力（DC）量表主要包括15個題項。借鑒李曉娣等[31]、潘松挺和蔡寧（2010）的研究成果，關(guān)系強度（RS）量表涉及伙伴關(guān)系接觸時間、互惠性、合作范圍和資源投入4個方面，包括4個題項。借鑒Chen等[27]的研究成果，從互補性知識耦合和替代性知識耦合兩個方面對知識耦合進(jìn)行測度，知識耦合（KC）量表包括10個題項。借鑒Chen等[32]、奉小斌和劉皓（2021）的研究成果，綠色創(chuàng)新（GI）量表涉及綠色工藝流程創(chuàng)新和綠色產(chǎn)品創(chuàng)新兩個方面，包括6個題項。參考以往研究成果[14]，考慮到制造企業(yè)只有發(fā)展到一定規(guī)模才能具備綠色創(chuàng)新條件，同時所屬地區(qū)在產(chǎn)業(yè)資源可獲得性、法律和政策環(huán)境方面可能對企業(yè)綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。因此，本文將企業(yè)規(guī)模、成立年限、年度營收、所屬地區(qū)作為控制變量。

3 實證分析與結(jié)果

3.1 信度與效度檢驗

本文運用SPSS、Amos軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行信效度檢驗，主要變量信度與收斂效度檢驗結(jié)果如表2所示。由結(jié)果可知，各變量的Cronbach's α系數(shù)和組合信度CR值均大于0.7，說明各量表內(nèi)部一致性水平較高，量表信度通過檢驗。同時，各變量量表題項的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷值（λ）均大于0.6，平均變異萃取量均大于建議值0.5，由此表明問卷聚合效度較高。進(jìn)一步地，本文使用AVE的平方根檢驗潛變量間的區(qū)分效度，結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示，各變量相關(guān)系數(shù)絕對值均小于各變量AVE值的平方根，表明測量量表間的區(qū)分效度較高。此外，數(shù)字化能力、關(guān)系強度、知識耦合與綠色創(chuàng)新顯著正相關(guān)，與本研究假設(shè)基本一致，為后續(xù)驗證提供了初步依據(jù)。

3.2 共同方法偏差檢驗

本文采取多種方法降低共同方法偏差問題。在問卷設(shè)計上，通過打亂量表題項順序和位置、對相關(guān)專有名詞進(jìn)行解釋以及設(shè)置篩選題項緩解共同方法偏差問題。同時，本文采用多渠道匿名收集問卷。本文選用Harman單因子檢驗法對所有題項進(jìn)行探索性因子分析。結(jié)果顯示，共提取出7個特征根大于1的因子，第一個因子解釋總方差的39%，低于40%。由此說明，本研究共同方法偏差問題不嚴(yán)重。

3.3 假設(shè)檢驗

3.3.1 主效應(yīng)檢驗

為檢驗數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新的關(guān)系，將數(shù)字化能力作為自變量，綠色創(chuàng)新作為因變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。模型1表明，數(shù)字化能力對綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.769，plt;0.001）。因此，假設(shè)H1得到支持。

3.3.2 數(shù)字化能力、關(guān)系強度與綠色創(chuàng)新關(guān)系檢驗

本研究主要通過層次回歸法驗證關(guān)系強度的中介效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。由模型6可知，數(shù)字化能力對關(guān)系強度具有顯著正向影響（β=0.738，plt;0.001）。模型2結(jié)果顯示，關(guān)系強度對企業(yè)綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.664，plt;0.001）。由模型3結(jié)果可知，當(dāng)數(shù)字化能力、關(guān)系強度同時作為自變量進(jìn)行回歸時，數(shù)字化能力（β=0.488，plt;0.001）和關(guān)系強度（β=0.380，plt;0.001）對企業(yè)綠色創(chuàng)新的正向影響仍顯著，而數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響系數(shù)由0.769降到0.488，說明關(guān)系強度在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮部分中介作用，由此，假設(shè)H2獲得支持。

3.3.3 數(shù)字化能力、知識耦合與綠色創(chuàng)新關(guān)系檢驗

本研究主要通過層次回歸法驗證知識耦合的中介效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。模型7結(jié)果顯示，數(shù)字化能力對知識耦合具有顯著正向影響（β=0.752，plt;0.001）。同時，由模型4可知，知識耦合對企業(yè)綠色創(chuàng)新具有顯著正向影響（β=0.650，plt;0.001）。當(dāng)加入知識耦合作為自變量時，數(shù)字化能力對綠色創(chuàng)新影響的系數(shù)從0.769（plt;0.001）降至0.527（plt;0.001），知識耦合對企業(yè)綠色創(chuàng)新影響的系數(shù)顯著且為正（β=0.328，plt;0.001），說明知識耦合在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮部分中介作用。由此，H3得到支持。

3.3.4 鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)檢驗

為進(jìn)一步檢驗關(guān)系強度、知識耦合在數(shù)字化能力與綠色創(chuàng)新間的鏈?zhǔn)街薪樽饔?，本文運用Process插件并采用Bootsrap方法進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表5所示。由結(jié)果可知，數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著（β=0.401，plt;0.001，置信區(qū)間為[0.290，0.512]）。其中，關(guān)系強度在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間的部分中介效應(yīng)顯著（β=0.235，SE=0.042），Bootstrap=5 000的95%置信區(qū)間為[0.153，0.316]，不包含0；知識耦合在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間的部分中介效應(yīng)顯著（β=0.118，SE=0.034），Bootstrap=5 000的95%置信區(qū)間為[0.055，0.188]，不包含0。同時，關(guān)系強度、知識耦合在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)為0.048，95%置信區(qū)間為[0.020，0.082]，不包含0。由此可知，關(guān)系強度、知識耦合在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔?，假設(shè)H4得以驗證。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為進(jìn)一步驗證結(jié)論的穩(wěn)定性和可靠性，參考現(xiàn)有研究成果（許虎和金輝，2023），本文采用樣本隨機(jī)拆分方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。從409份樣本中，隨機(jī)抽取245個樣本（約60%）和287個樣本（約70%）（作為分樣本一、分樣本二），以此對研究假設(shè)進(jìn)行驗證，結(jié)果如表6所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩組子樣本假設(shè)檢驗結(jié)果與全樣本檢驗結(jié)果基本一致。由此證明，本研究結(jié)論具有穩(wěn)健性。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文基于動態(tài)能力理論，構(gòu)建“數(shù)字化能力—關(guān)系強度—知識耦合—綠色創(chuàng)新”理論模型，并對409份制造企業(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，得到如下研究結(jié)論：

（1） 數(shù)字化能力可以顯著促進(jìn)制造企業(yè)綠色創(chuàng)新。這一結(jié)論與王菌麗和馮熹宇[11]的觀點一致，數(shù)字化能力有助于制造企業(yè)識別和獲取有價值的信息，進(jìn)而利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)綠色產(chǎn)品、服務(wù)和流程創(chuàng)新。

（2） 關(guān)系強度、知識耦合分別在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮中介作用。一方面，關(guān)系強度有助于制造企業(yè)綠色創(chuàng)新知識轉(zhuǎn)移、吸收和重組，進(jìn)而獲得綠色創(chuàng)新所需資源，彌補自身在知識基礎(chǔ)方面的不足，從而提升綠色創(chuàng)新質(zhì)量。另一方面，制造企業(yè)通過知識耦合加速綠色知識集成和知識庫更新，從而促進(jìn)綠色創(chuàng)新產(chǎn)出。

（3） 關(guān)系強度、知識耦合在數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新間發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔?。中國情景下，強網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有助于制造企業(yè)解決綠色創(chuàng)新過程中的問題，降低綠色創(chuàng)新所需成本，為知識耦合提供良好的綠色知識資源保障，從而降低綠色創(chuàng)新失敗概率。

4.2 理論貢獻(xiàn)

（1） 證實了數(shù)字化能力對制造企業(yè)綠色創(chuàng)新具有重要影響。以往相關(guān)研究大多關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化投入、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用等對企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，未充分考慮企業(yè)是否具備數(shù)字化能力[18]。本文通過深入探究數(shù)字化能力與企業(yè)綠色創(chuàng)新的關(guān)系，回應(yīng)了Annarelli等[10]、胡宇辰等[9]的研究呼吁（豐富數(shù)字化能力實證方法），也是對現(xiàn)有相關(guān)研究的有益補充。

（2） 從微觀層面剖析數(shù)字化能力對制造企業(yè)綠色創(chuàng)新的作用機(jī)制，揭示了關(guān)系強度、知識耦合在數(shù)字化能力與制造企業(yè)綠色創(chuàng)新間的鏈?zhǔn)街薪樽饔?，進(jìn)一步打開了數(shù)字化能力對制造企業(yè)綠色創(chuàng)新作用機(jī)制的“黑箱”，為后續(xù)研究提供了新思路。

（3） 豐富了數(shù)字化能力后效研究，拓展了動態(tài)能力理論應(yīng)用情景。當(dāng)前，數(shù)字化能力研究處于發(fā)展階段，定量研究成果較為匱乏，研究結(jié)論的普適性有限[9-15]。本文豐富了數(shù)字化能力研究，為深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造企業(yè)綠色創(chuàng)新路徑提供了理論支撐。

4.3 實踐啟示

（1） 制造企業(yè)應(yīng)重視數(shù)字化能力培育。企業(yè)不僅需要注重數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極引進(jìn)數(shù)字技術(shù)與人才，而且需要重視數(shù)字化能力培育。數(shù)字化能力構(gòu)建涉及組織整體管理模式變革，因而企業(yè)應(yīng)在充分理解數(shù)字化能力內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，根據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀制定合適的數(shù)字化能力培育方案，強化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的賦能效應(yīng)。

（2） 在綠色創(chuàng)新過程中，制造企業(yè)應(yīng)重視關(guān)系強度與知識耦合的作用。一方面，制造企業(yè)需要利用自身在數(shù)字技術(shù)、資源、品牌、聲譽等方面的優(yōu)勢，與供應(yīng)商、客戶、銀行等主體建立穩(wěn)定、持久的合作關(guān)系，充分挖掘關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的潛在價值。另一方面，制造企業(yè)應(yīng)根據(jù)具體創(chuàng)新階段對知識耦合進(jìn)行調(diào)整。在數(shù)字化能力驅(qū)動綠色創(chuàng)新過程中，企業(yè)通過對互補性和替代性知識耦合進(jìn)行適度編排，更新綠色創(chuàng)新知識庫，進(jìn)而突破綠色技術(shù)創(chuàng)新瓶頸。

（3） 制造企業(yè)可以借助數(shù)字化能力與領(lǐng)先企業(yè)構(gòu)建強聯(lián)系，獲取生態(tài)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的綠色創(chuàng)新資源，促進(jìn)綠色創(chuàng)新知識要素迭代升級，縮小自身與領(lǐng)先企業(yè)間的綠色創(chuàng)新知識勢差，從而實現(xiàn)更高水平的綠色創(chuàng)新。

4.4 局限與展望

本文存在以下不足：一是僅探討了數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新的鏈?zhǔn)街薪闄C(jī)制，未針對不同中介路徑的邊界條件進(jìn)行深入研究。未來可以從外部制度環(huán)境、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、組織慣性等方面探討影響數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)的調(diào)節(jié)變量。二是本研究采用的橫截面數(shù)據(jù)無法充分展現(xiàn)數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新的動態(tài)影響過程，未來可以采用多時段縱向追蹤方法探討數(shù)字化能力對企業(yè)綠色創(chuàng)新的作用機(jī)制。三是受時間和成本制約，本研究數(shù)據(jù)主要來源于中部與東南沿海地區(qū)制造企業(yè)，后續(xù)可以擴(kuò)大樣本量以提高結(jié)論的普適性。

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（責(zé)任編輯：張 悅）

The Impact of Digitalization Capability on the Green Innovation of Manufacturing Enterprises： The Chain Mediating Effect of Relationship Strength and Knowledge Coupling

Wu Qun，Hu Yonghao，Li Mengxiao

（School of Business Administration， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang 330032， China）

Abstract：The Chinese government has been endeavoring to promote the high-end， intelligent， and green development of the manufacturing industry. For manufacturing enterprises， it is imperative to promote green innovation to achieve green transformation. Compared to traditional innovation， green innovation， as a more cost-effective and complex knowledge creation activity， often involves the integration， reconstruction， and creation of diverse and heterogeneous green knowledge. It is thus difficult to achieve effective green innovation by relying solely on the internal technical knowledge of a single manufacturing enterprise. As the key to unleashing digital value， enterprise digitalization capability enables enterprises to use digital technology to extensively integrate various resources in the value network to promote enterprise systematic digital change and realize digital value creation， but existing research has limited discussion on the relationship between digitalization capability and green innovation.

Following dynamic capability theory， this study introduces relationship strength and knowledge coupling as causal dual mediating variables， constructs a chain mediation model of digitalization capability acting on green innovation through relationship strength and knowledge coupling. By surveying manufacturing enterprises undergoing digital and green transformation in provinces including Jiangxi， Zhejiang， Guangdong， Shandong， and Jilin， the study obtains 409 valid questionnaires and empirically analyzes the survey data from manufacturing enterprises by using multiple regression and bootstrapping methods in an attempt to open up the \"black box\" of the role of digitalization capability on green innovation in manufacturing enterprises.

The results show that （1） digitalization capability significantly promotes green innovation in manufacturing enterprises. This result is consistent with the existing literature that holds that digitalization capability helps manufacturing enterprises identify and obtain value information in complex digital resources， helps manufacturing enterprises comprehensively grasp the resources required for green innovation， and provides support for green product， service， and process innovation based on digital technology. （2） Relationship strength and knowledge coupling play mediating roles in the relationship between digitalization capability and green innovation， respectively. On the one hand， relationship strength supports manufacturing enterprises in the transfer， absorption and reorganization of green innovation knowledge among enterprises， ensures the diversified resources required for green innovation， and makes up for the enterprises' own deficiencies in the knowledge base in the process of green innovation， so as to improve the quality of green innovation. On the other hand， manufacturing enterprises accelerate green knowledge integration and green knowledge base updating through continuous coupling of complementary and alternative knowledge with network members， thus promoting the growth of green innovation output. （3） Relationship strength and knowledge coupling play chain mediating roles between digitalization capability and green innovation. In Chinese culture， strong network relationships not only help accelerate problem solving in the green innovation process and reduce the time and cost required for green innovation， but also provide sufficient green knowledge resources for knowledge coupling， thus reducing the probability of green innovation failure.

The theoretical contributions of this study are mainly in the following three aspects. First， it confirms the important impact of digitalization capability on green innovation in manufacturing enterprises， providing empirical support for the relationship between digitalization capability and green innovation. Second， the study deeply analyzes the mechanism of digitalization capability on green innovation of manufacturing enterprises from the micro level， and explores the chain mediating role of relationship strength and knowledge coupling between digitalization capability and green innovation of manufacturing enterprises， which further opens the black box of the mechanism of digitalization capability on green innovation of manufacturing enterprises from the viewpoint of interrelationship between relationship strength and knowledge coupling and it emphasizes the successive mediating role， which provides new ideas for subsequent research. Third， it enriches the research on the after-effects of digitalization capability and expands the application of dynamic capability theory in the field of green innovation.

Key Words：Digitalization Capability; Green Innovation;Relationship Strength; Knowledge Coupling