AI人才笑傲職場

中國人工智能企業數量已超過4500家。作為引領未來的戰略性技術，人工智能（AI）催生了新產業、新業態，也為就業提供了新選擇。

The number of AI companies in China has exceeded 4，500. As a strategic technology leading the future， artificial intelligence has spawned new industries and new business formats， providing new employment options.

催生新職業

隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用，其在各個行業中的價值日益凸顯。從智能制造、自動駕駛到智能醫療、金融科技，人工智能正在深刻改變著我們的生活方式和工作模式，這種技術變革不僅推動了產業升級和經濟發展，也催生了大量與人工智能相關的高薪崗位。由于人工智能領域的技術門檻相對較高，需要從業人員具備扎實的數學基礎、編程能力和算法設計能力，因此這種高門檻使得具備相關技能的人才相對較少，從而推高了薪酬水平。人工智能領域高薪崗位聚集的現象是當前技術革新與市場需求雙重作用下的必然結果。對于求職者而言，掌握人工智能領域的核心技能將有助于提高自身的競爭力并獲得更好的職業發展機會。

作為引領未來的戰略性技術，人工智能（AI）催生了新產業、新業態，也為就業提供了新選擇。

前不久，浙江省寧波市首個人工智能訓練師培訓項目在寧波交通高級技工學校開啟。本次培訓面向社會開放，首批有40余名學員報名參加，包括計算機學科背景的高校畢業生、有意轉型從事相關行業的企業員工等。

人工智能訓練師是指使用智能訓練軟件并在人工智能產品使用過程中進行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業的人員。2020年2月，人工智能訓練師作為新職業被納入國家職業分類目錄。2021年，人力資源和社會保障部發布該職業的國家職業技能標準。

“人工智能訓練師就業范圍廣，并且入行門檻不是很高。”寧波交通高級技工學校副校長金耀介紹，就業者可根據自身不同需求進行學習。“人工智能訓練師分為5個等級。4級到5級是數據標注員，通過采集處理圖片、語音、文本、視頻等原始數據，并標注成人工智能可以理解的結構化語言，將AI訓練得更‘聰明’。1級到3級屬于高級工，負責設計、優化智能系統，需要掌握業務分析、智能系統設計、算法參數調優等知識。”

生成式人工智能（AIGC）的發展，促成了AI畫手、AI設計師等職業出現。

“AI技術的蓬勃發展，令不少行業的人才需求出現了變化。一批新職業因AI而生，大量傳統職業因AI而變。”阿里研究院執行副院長袁媛向記者介紹，目前，AI技術發展催生的就業機會主要有3大方向。“首先是前沿技術研發人員數量增加，越來越多的年輕科學家、工程技術人員進入AI領域，推進技術的更新迭代。第二類是站在大模型與普通用戶之間的相關從業者，比如人工智能訓練師。他們的工作內容，可以看作是在人的需求與大模型的能力之間做翻譯，通過不斷調試讓AI更智能、更符合終端用戶的需求。第三類是受益于AI技術的‘超級個體’。一些藝術創作者、知識型工作者，在AI技術的輔助下更好地完成創意性工作。”

隨著AIGC（生成式人工智能）的飛速發展，智能化應用呈現爆發式增長態勢。這一趨勢在人才需求端得到顯著體現。獵聘大數據顯示，2024年一季度，平臺AIGC相關職位同比增長321.7%。從一季度AIGC相關職位行業分布看，互聯網、計算機軟件、電子/半導體/集成電路、人工智能、通信設備居前五。從AIGC新發職位的職能分布看，技術類職能占據主導地位，其中算法工程師、產品經理、自然語言處理位居前三。

人才競爭趨于白熱化

獵聘相關負責人進一步指出，2024年一季度獵聘平臺簡歷中注明掌握AIGC技能的人才同比增長24.51%，而從被開聊次數的數據也顯示了市場對這些技能人才的高度關注。

在數智化招聘方面，獵聘調研數據顯示，盡管大多數企業人力資源管理中尚未使用AI，但HR普遍希望AI能夠應用在人才測評和盤點、招聘流程自動化、人才數據分析、人才需求預測、智能化薪酬計算、人工智能面試等領域。作為科技人力資源公司，獵聘十年前便開始布局AI業務，去年公司進一步升級了多面·AI面試，通過引入先進的AI大模型，為企業提供更為全面、深入的人才甄選解決方案。目前，多面·AI面試與資深面試官評分的一致性達到90%以上，智能防作弊系統可以將作弊檢測準確率提升至95%以上，展現了數智化招聘的強大潛力。

算力、數據、算法被稱為驅動人工智能大模型發展的“三駕馬車”。其中，算法很大程度上決定了一個模型的優劣和智能化水平，而算法的不斷調試與優化主要依賴算法工程師。百度智能云副總裁朱勇表示，工程師訓練手法不同，就像不同廚師基于同樣的原材料，做出的菜口味也不相同。

“目前高端人才主要集中在國外，國內大模型領域的人才比較少，尤其是有實踐經驗的人特別難找，頂尖人才的年薪可以達到幾百萬元。”人工智能上市公司云天勵飛副總裁羅憶在接受記者采訪時表示。

事實上，記者采訪的多家人工智能上市公司負責人都有相同的感受。佳都科技副總裁兼中央研究院執行院長周志文告訴記者，作為交通行業大模型公司，佳都科技在AI人才引進上保持著持續的熱情，但目前國內大模型人才稀缺且薪資走高，各大廠和主流人工智能實驗室的人才競爭趨于白熱化，對公司的人才引進帶來很大挑戰。

脈脈高聘發布的《2023人工智能人才洞察》報告顯示，2023年1—8月，人工智能新發崗位量已與2022年全年持平。2022年人工智能行業人才供需比為0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相當于5個崗位要爭奪2個人才。

薪資方面，根據報告，2022年人工智能新發崗位平均每月薪資為43817元，2023年1—8月上漲至46518元，提升了6.16%。值得注意的是，大模型引發的AI創業潮帶來了AIGC（生成式人工智能）新發崗位薪資的持續上漲，平均月薪從今年1月的47015元上漲至8月的59638元，漲幅達26.85%。

據統計，2023年1-10月，從整體人才緊缺指數最高的TOP20職能看，與硬件、技術相關人才及主播、銷售類人才緊缺指數居前列。具體到廣東，全棧、主播、算法工程師、FAE現場應用工程師、硬件工程師成為人才緊缺指數最高的TOP5職能。

對于AIGC時代人才招聘與求職的變化，產品、技術、設計、內容是目前對AIGC的使用和理解能力要求最高的四類職能。同類職能來看，要求會AIGC技能的崗位招聘薪資明顯高于無此要求的崗位。從求職端來看，同類職能擁有AIGC技能的求職者期望年薪和被企業開聊次數均明顯高于無此技能的人才。

人工智能并不是一個容易入門的領域，通常需要擁有數學、計算機、數據分析等相關專業背景，以及多年從業經驗。

杭州一位獵頭公司負責人透露，他們為一家企業找人工智能算法工程師，已經尋訪一段時間了，還是沒找到。大廠都不差錢，還給股權激勵，用人單位的競爭也很激烈，“尖端人才太少，大家都在搶”。

據了解，目前人工智能產業人才的結構像一個金字塔——基礎一層是從學校畢業本科或碩士。這類人才人數較多，大多通過校招進入公司，需要定向培養，但相對來說比非專業人才培養成本要低。中間一層屬于在國內大廠工作5-10年，有從業經驗，數量較少。這類人群也是各大公司招攬的主要對象，年薪從幾十萬到百萬不等。最頂端的是在海外人工智能團隊待過，有領先工作經驗。但這類人才不是遍布國內外大廠，就是自主創業無需就業，所以處于市場瘋搶狀態。

專業人才路線圖

為實現人才引領產業發展，青島市在全省率先開發人工智能產業人才地圖，打造匯集3000萬+創新人才、105萬+科技企業、3萬+科研院所、7萬+科技園區、100+產業鏈等千萬級產才數據的數字化智慧引才系統。圍繞人才、機構、技術、區域、產業五大信息域，構建起人才鏈、技術鏈、產業鏈、創新鏈四大關系鏈，建設“五域四鏈”矩陣式專家智庫。

青島市人工智能產業人才地圖將充分發揮矩陣式專家智庫作用，每年服務虛擬現實、人工智能、智能制造等領域企業，匹配超過100名人才、定向招引10家高成長性人工智能企業，以數字技術賦能產業固鏈、強鏈、補鏈，助力打造全國一流的國家人工智能創新應用先導區。

近年，國內相繼出臺了一系列政策，支持人工智能產業及人才發展。《新一代人工智能發展規劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢。中共中央、國務院印發的《擴大內需戰略規劃綱要（2 0 2 2-2 0 3 5年）》，強調了人工智能、云計算等數智化技術對擴大內需的重要作用。截至目前，我國人工智能核心產業規模超過 4000億元，企業數量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵技術取得重要突破，智能傳感器、智能網聯汽車等標志性產品的創新能力持續提升，人工智能專利申請量占全球一半以上。然而當前，我國人工智能結構性矛盾依然突出，人才發展的生態環境尚需優化，一定程度上制約了我國人工智能領域的創新能力和核心競爭力的提升。

做好人才隊伍建設，頂層設計是關鍵。

一是圍繞產業發展方向和人才需求，研究和探索人工智能人才的發展目標和路徑。應根據“十四五”規劃綱要，圍繞人工智能領域的發展基礎和人才現狀，制定人工智能人才發展規劃，科學布局未來一段時期該領域人才工作的發展方向。

二是研究出臺人工智能人才發展政策，加快構建與當前經濟社會發展相適應的人才發展制度。建立健全和創新人工智能人才的使用、引進、評價、激勵等制度，如放寬引進人工智能人才落戶限制，制定高層次人才的出入境和長期居留、稅收、保險、住房、子女入學、配偶安置，擔任領導職務、承擔重大科技項目、參與國家標準制定、參加院士評選和政府獎勵等方面的配套政策措施。

三是加快人才發展體制機制改革，實施一系列人工智能人才推進工程和計劃。加強人工智能人才梯隊建設，實施人工智能領軍人才培養工程、骨干人才培養工程、青年人才培養工程，實施一系列人才支撐計劃。尤其在人工智能短板領域，通過“揭榜掛帥”的方式，支持和鼓勵優秀青年人才挑大梁、擔重任，培養和使用戰略科學家。多措并舉營造人工智能人才發展的良好生態環境，最大程度激發人才創新創業活力，為人工智能領域發展提供堅強的人才保證和廣泛的智力支持。