基于CiteSpace的我國訂單農業研究現狀與展望

摘 要：基于CiteSpace對我國訂單農業文獻進行梳理和分析，厘清我國訂單農業發展脈絡和研究重點，促進鄉村振興。以2000—2024年中國知網（CNKI）中文核心期刊和CSSCI數據庫期刊中的433篇文章為數據來源，通過CiteSpace軟件探析訂單農業領域研究現狀，進行可視化分析并繪制知識圖譜。結果表明，我國在訂單農業領域已經有一批學術影響力較高的學者，但發文量波動性較大；作者合作關系較為固定；機構以經濟管理學院為主；關鍵詞聯系較為緊密，經歷了發展探索、模式建設、發展模式優化等3個階段。在此基礎上，基于現有研究，總結目前訂單農業不足，對作者、機構合作關系及訂單農業中發展模式加以討論，以期為后續研究提供參考。

關鍵詞：鄉村振興；訂單農業；知識研究圖譜；CiteSpace

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）14-67-4

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.14.014

0 引言

鄉村振興戰略是黨在新時代提出解決“三農”問題的行動指南，對增加農民收入、實現現代化農業強國具有重要意義。全面推進鄉村振興的總要求是“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”，其中產業興旺是重點［1］。為了更好地促進鄉村振興，厘清訂單農業發展脈絡與鄉村振興的關系，有必要對國內文獻進行梳理。基于此，筆者采用文獻計量法，通過CiteSpace可視化工具對國內訂單農業研究現狀、熱點變遷及研究趨勢進行計量和圖譜分析，希望為鄉村振興提供一些參考。

1 數據與方法

1.1 資料來源

數據來源于中國知網（CNKI）中的中文核心期刊和CSSCI數據庫期刊，采用高級檢索方法，檢索主題為訂單農業，檢索時間段設置為2000—2024年，檢索時間為2024年7月12日。上述期刊的文獻質量較高，在訂單農業領域有較高的權威性和學術性。通過手動刪除重復文獻、非學術性報紙、訪談等，最終得到433篇文獻。

1.2 研究方法

基于文獻計量法，運用CiteSpace 6.2R4軟件處理數據，分析“訂單農業”主題下的作者、機構、關鍵詞等，設置時間段為2000年1月1日至2024年12月31日，時間切片設置為1，g-index（k=10）。通過圖譜、圖表對作者、機構、關鍵詞、研究熱點等進行分析。

2 研究結果分析

2.1 訂單農業發文量分析

2000—2024年，“訂單農業”主題下發文量呈波動變化（見圖1），總體來看，2002年開始上升，2007年達到最大（33篇），2008年開始下降，2008年下降最為明顯，較上一年下降了21篇。按時間節點可以分為3個階段。第一階段：2008年以前，國內每年發文量整體呈現上升趨勢，在2007年到達頂峰，由此可見，國內學者對訂單農業關注度逐年上升。第二階段：2008年以后，國內每年發文量趨于平穩，2009—2024年平均發文量為每年16篇。總體而言，該階段的發文情況與訂單農業建設有關，多數學者認識到“公司+農戶”的發展模式出現停滯，容易出現公司和農戶雙方契約問題，展開積極探索以尋求新的發展模式，如“公司+基地+農民”的發展模式，以解決訂單農業中存在的問題，因此訂單農業發文量增長較快。第三階段：2017年鄉村振興戰略提出后，由于新政策的出臺，土地確權工作和土地流轉工作的逐步落實，多數學者積極探索小農戶在訂單農業中的新發展模式，因此發文量略有波動。

2.2 訂單農業核心作者發文量分析

依據普賴斯定律，作者發文量超過最低發文量時，才能被稱為高產作者［2］。其具體公式見式（1）。

[Nmin=0.749Nmax] " " " " " " " " " " " " "（1）

式（1）中，[Nmin]為訂單農業領域高產作者的最低發文量，[Nmax]為訂單農業領域作者最高發文量［3］。

訂單農業領域最高產作者為葉飛學者，發文量為10篇，根據公式（1）可知，[Nmin]=2.369。由此可知，發文量超過3篇的作者可以認為是高產作者，如表1所示。

總體來看，訂單農業領域高產作者共計24位，發文量為101篇，占總篇目的23.33%。從合作關系來看，基于CiteSpace得到作者合作關系圖譜，圖譜顯示有81條連線，網絡密度為0.002 6，形成了以葉飛、張闖、魏福全、孔祥智等學者為核心節點的合作關系；學者間合作程度較低。以葉飛學者為例，其主要關注農戶“融資難”的問題，深入討論由農戶和公司及金融機構所組成的供應鏈模型，比較分析銀行信貸融資和貿易信貸融資下公司和農戶的生產決策問題［4］。

2.3 訂單農業核心機構分布分析

在核心機構方面，由于沒有特定的評價指標，因此筆者采用公式（1）將訂單農業領域發文量超過3篇的機構定義為訂單農業領域高產核心機構［5］。從總體來看，華南理工大學工商管理學院發文量最大，為13篇；高產機構一共發文87篇，高產機構發文量占總發文量的20.09%；在機構分布中，絕大部分為經濟管理學院；農林類院校發文量為32篇，僅占總發文量的7.39%，說明農林類院校對訂單農業關注較少，如表2所示。

為分析機構間的合作關系，可基于CiteSpace得到機構合作關系圖譜。圖譜顯示，一共有58條連線，網絡密度為0.001 8，主要圍繞華南理工大學工商管理學院和東北財經大學工商管理學院，整體而言，機構合作關系較弱，多為獨立研究。

2.4 訂單農業關鍵詞分析

2.4.1 訂單農業關鍵詞共現熱點分析

對訂單農業進行可視化分析，繪制關鍵詞共現圖譜。關鍵詞共現圖譜內共有節點239個，連線325條，網絡密度為0.011 4，說明圖譜內共有239個關鍵詞，關鍵詞之間共有325個共線關系，因網絡密度為0.011 4，可以認為關鍵詞之間聯系較為緊密［6］。從關鍵詞頻次來看，“訂單農業”“影響因素”“農戶”“農產品”“期貨市場”等出現頻次較高，節點較為突出。從關鍵詞中心性看，主要集中在“訂單農業”“農業保險”兩個領域，其中心性分別為1.19和0.05。在“農業保險”關鍵詞上，出現頻率為7次，但是中心性為0.05，表明在目前鄉村振興背景下訂單農業中關于“農業保險”的研究較為薄弱，但是在該領域中其重要性又位居第二（中心性位居第三的關鍵詞有“農產品”“期貨市場”“交易成本”“資金約束”“政府補貼”，為0.04），所以可以在以后的研究中作為重要的研究方向，如圖2所示。

2.4.2 研究路徑演進

通過CiteSpace突發性檢測功能，得到關鍵詞突現圖，可以分析歷年關鍵詞熱點，有助于把握“三農”問題與研究領域發展脈絡，促進鄉村振興，如圖3所示。從發展脈絡來看，訂單農業領域大致可以分為發展探索（2000—2008年）、模式建設（2009—2016年）、發展模式優化（2017—2024年）等3個階段。

第一階段，主要討論訂單農業中農戶與農業公司違約行為原因、違約影響因素和治理對策。此階段“優質”“期貨市場”“農村經濟”“農業風險”和“影響因素”等關鍵詞成為熱點，圍繞訂單農業的外部環境和履約影響因素等進行討論，即“公司+農戶”的模式存在內在缺陷，違約成本低于合約成本時，則農戶和公司雙方均可能存在違約行為［7］。此外，該階段對治理對策有了初步的探索和展望，如扶持龍頭企業、搞活農村經濟、促進農民抗風險能力等，創新組織形式，如“公司+合作社+農戶”。

第二階段，主要研究“農戶+公司”“農戶+專業批發市場”“農戶+基地+公司”等多元化發展模式。這一階段主要是討論農戶參加訂單農業影響因素及產業化發展水平［8］。“交易關系”“產業化”“農超對接”等關鍵詞成為當時的熱點研究方向。多數學者認為，要因地制宜地構建農業經營體系，梳理農民與企業的“交易關系”，發展符合當地特色的農產品產業；優化流程，注重農民與超市、菜市場對接，保證訂單農業良性發展。

第三階段，為了更好地促進鄉村振興，實現現代化農業強國，多數學者致力于訂單農業融資履約問題［9］。2017年，黨的十九大提出了實施鄉村振興戰略，2018年電商行業飛速發展，“多多買菜”“美團優選”“餓了么”等上下游電子商務平臺讓訂單農業搭上了互聯網的“快車道”。因此，該階段研究的關鍵詞較為集中，主要有“鄉村振興”“供應鏈”“土地流轉”“互聯網+”等。在鄉村振興背景下，對訂單農業中各成員所面臨的問題，可以通過電商平臺得到緩解，優化農民與市場的供應關系，做好土地確權和土地流轉工作；豐富農戶融資渠道，以銀行、農業合作社等主體加強農戶融資服務，促進訂單農業可持續發展，促進鄉村振興。

3 結論與展望

3.1 結論

筆者梳理和分析了2000—2024年中國關于訂單農業的學術文獻，得出如下結論。

①從訂單農業領域歷年發文量和作者發文量來看，歷年發文量總體平穩，但是2008年波動較大，并且近年來呈現下降趨勢；就作者發文量而言，作者間合作緊密程度較低，以葉飛學者研究較為突出。②從訂單農業機構發文變量來看，經濟管理學院較為突出，華南理工大學工商管理學院在訂單農業領域發文量為13篇，是訂單農業領域發文量最大的機構，但是總體來看，機構之間合作關系較弱。③從訂單農業關鍵詞共現性和研究路徑演進來看，關鍵詞之間聯系較為緊密，多圍繞“訂單農業”“農戶”“農產品”等關鍵詞。研究路徑總體分為3個階段。

3.2 展望

未來，訂單農業領域作者和發文機構應加強合作。高影響力學者、機構應加強雙向合作與交流，共享訂單農業領域已有的研究成果，以促進訂單農業領域的學術建設，促進知識創新［10］。在訂單農業領域，學者在現有的研究基礎上，結合目前訂單農業的新問題、新挑戰，可嘗試研究訂單農業現有發展模式的分配問題，以不同視角完善訂單農業研究。

參考文獻：

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