基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設研究

摘要：隨著信息技術的快速發(fā)展和教育全球化的趨勢，高職在線開放課程越來越受到人們的關注。在不斷深化的教育變革中，個性化教育成了一個備受關注的話題。基于人工智能技術的高職在線開放課程個性化建設，是個性化教育的重要發(fā)展方向。個性化教育將學習者的個體差異性與學習內容、方法的選擇相結合，將“人性化、有針對性、開放式”匯聚成一體，帶來了前所未有的教學體驗。本文主要探討如何通過人工智能技術，實現(xiàn)高職在線開放課程的個性化教育，討論存在的問題和挑戰(zhàn)，并提出應對措施和建議，以期為高職在線開放課程的教學改革和創(chuàng)新提供新思路和新方法。

關鍵詞：人工智能；高職在線開放課程；個性化教育

引言

在當前教育背景下，教育領域開始嘗試應用人工智能技術來實現(xiàn)個性化教學和教育資源共享。傳統(tǒng)的高職在線開放課程通常采用一種標準化的教學模式，無法滿足學生個體差異化的學習需求，而人工智能技術的發(fā)展給高職在線開放課程的個性化建設提供了新的機遇。人工智能技術能夠通過對學生的學習行為和學習數(shù)據(jù)的分析，實現(xiàn)對學生的個性化課程定制。

1. 基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設意義

每個學生的學習興趣、學習風格、學習能力都不盡相同，傳統(tǒng)的一刀切教學模式往往無法滿足所有學生的需求。而基于人工智能的個性化教學可以根據(jù)學生的特點和需求，提供定制化的課程內容和學習路徑，使每個學生都能夠得到最適合自己的學習資源和支持，從而提高學習效果和學習動力。傳統(tǒng)的面對面授課往往受時間和空間的限制，學生需要按照固定的課程表和教學進度進行學習。而在線開放課程可以解決這個問題，學生可以根據(jù)自己的興趣和時間安排自主學習，根據(jù)自己的學習進度選擇學習內容和學習時長。基于人工智能的個性化教學可以實時監(jiān)測學生的學習行為和學習成果，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以深入理解學生的學習過程和遇到的問題，及時發(fā)現(xiàn)和解決學習困難，提供個性化的學習反饋和建議[1]。

2. 基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設研究現(xiàn)狀

2.1 個性化教育的研究

個性化教育是指基于學習者的個體性差異，采用針對性、多樣化、靈活性的教育方式，充分發(fā)揮學習者主體性，達到最優(yōu)的教育效果。隨著現(xiàn)代技術的不斷發(fā)展，人工智能技術得到廣泛應用，個性化教育也被賦予新的內涵，即基于學習者個性化需求和智能化教學手段，實現(xiàn)精準教學和教育資源共享。

為了解目前在線課程建設現(xiàn)狀，分析在線課程建設遇到的難題成因，促進師生對在線課程的滿意度，筆者對高職在線課程建設情況進行了專題調研。

本次實測人數(shù)302人，其中教師32人，學生270人。結果表明，對于目前在線課程滿意的師生，約占總測試人數(shù)的30%；對于課程感覺一般的師生，約占總測試人數(shù)的15%；不滿意的師生，約占總測試人數(shù)的55%。對于人工智能技術的研究，大部分學生反饋并沒有在高職在線開放課程中感受到人工智能技術，而大部分教師也同樣沒有在課程上使用人工智能技術。此外，所有填寫問卷的學生和教師都對在線教育這種形式給予了肯定，認為高職在線開放教育更加自由，教學資源也更加豐富。

2.2 高職在線開放課程現(xiàn)狀

高職在線開放課程是指高等職業(yè)院校通過網(wǎng)絡教學平臺，向社會公開免費提供優(yōu)質的課程資源，以促進教育普及和人才培養(yǎng)。高職在線開放課程具有信息共享、資源共享的特點，能夠更好地滿足不同學習者的需求。近年來，高職在線開放課程在我國得到了廣泛普及和深入推廣，但是，由于技術和人力資源的缺失，包括專業(yè)的教育技術人員和教學設計人員的缺乏，導致一些課程在內容質量、教學方法和評價方式上存在較大問題[2]。

3. 基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設方法

3.1 設計個性化學習方案

隨著科技的快速發(fā)展，人工智能成為推動高等教育的重要促進因素。利用人工智能技術實現(xiàn)個性化教學和提高教學質量已成為不可避免的趨勢。在此背景下，基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設方法顯得越來越重要。在這個方法中，設計個性化的學習方案是至關重要的環(huán)節(jié)。在設計個性化學習方案之前，教師首先需要收集學生的基本信息、課程選擇、學習習慣、興趣愛好等多維度信息，通過人工智能技術對這些信息進行處理和分析，得出學生的具體需求和學習狀態(tài)，這些信息將為設計個性化教學方案提供客觀的依據(jù)。

在設計教學方案時，教師需要充分考慮學生的各種需求，包括師資、課程、教學內容、技術支持等，設計最適合學生的方案。此外，教師還應該將個性化學習與開放式學習、合作式學習等有機結合，以保證個性化教學的可行性和有效性。通過人工智能技術，個性化學習方案可以快捷、準確地傳達到學生手中，有效推進學生的學習進度。個性化的學習方案會根據(jù)學生的需求，為學生提供符合他們個人需要的學習內容、任務和學習活動，從而激發(fā)學生的學習熱情、主動性、自我管理能力和自學能力。在個性化學習方案的實施中，教師需要注意隨著學生學習狀態(tài)的變化，及時對個性化學習方案進行動態(tài)跟進、調整或更新，這對提高教學效果和學習者滿意度非常重要[3]。

3.2 整合教育教學資源

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設方法已成為當前教育教學的熱點之一。其中，整合教育教學資源是實現(xiàn)個性化教學的重要手段之一。為實現(xiàn)個性化教育教學，教育教學資源需要整合各種形式的資源，包括視頻、音頻、圖像、數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡演示、虛擬實驗室等。此外，在整合這些教育資源時，教師也需要針對具體情況進行分類，區(qū)分不同的教育階段和需求，將不同形式的教育資源有機結合起來，有助于個性化教育教學的實現(xiàn)。在整合教育教學資源的過程中，人工智能技術也起到了重要的作用。教師可以利用人工智能技術分析學生學習的特點和需求，自動篩選和推薦適合的教育教學資源，這樣可以提高教師的教學效率和學生的學習效果，同時也可以節(jié)約教育教學資源，提高資源的利用效率。通過整合教育教學資源，學生可以依據(jù)自己的興趣愛好和學習狀態(tài)，選擇最適合自己的教育教學資源，因而更加容易激發(fā)學習興趣和熱情。

3.3 創(chuàng)新人工智能教學應用

在當前高職在線開放課程的建設中，人工智能技術被廣泛應用。作為教育教學領域中重要的技術手段之一，人工智能已經(jīng)在諸多方面發(fā)揮了積極的作用。其中，注重創(chuàng)新人工智能教學應用，是實現(xiàn)高職在線開放課程個性化建設的重要策略之一。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及，當前教育教學中創(chuàng)新人工智能技術的應用已經(jīng)成為一種趨勢。例如，基于人工智能的智能化教學管理系統(tǒng)、智能化的教育自適應系統(tǒng)、智能化的學習內容分析和生成系統(tǒng)、智能化的評測考核系統(tǒng)等[4]。

在教師在線授課的過程中，實時了解學生掌握情況尤為重要。傳統(tǒng)的在線教學方式往往難以全面把握學生的學習狀態(tài)，而人工智能中關于表情識別技術的引入則能有效彌補這一不足。通過面部表情識別系統(tǒng)，教師可以實時捕捉學生的面部表情變化，從而判斷學生對知識點的理解程度。例如，當學生表現(xiàn)出困惑或疑惑時，教師可以及時調整講解方式或進行重點強調，這樣不僅能提升教學效果，還能確保每位學生都能在在線課堂中獲得個性化的學習體驗。

3.4 建立安全保障機制

隨著高職在線開放課程的普及和不斷完善，教育教學中人工智能技術的應用已成為教育教學改革的重要組成部分之一。然而，隨著人工智能技術的不斷進步和應用，數(shù)據(jù)安全、隱私保護等問題也變得愈發(fā)重要。在基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設中，注重建立安全保障機制，是實現(xiàn)教學質量提高的重要一步。在高職在線開放課程的建設過程中，大量學習數(shù)據(jù)和個人隱私數(shù)據(jù)被引入數(shù)據(jù)存儲和分析系統(tǒng)中，需要通過建立有力的人工智能安全保障機制來確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。

3.5 自適應學習路徑

自適應學習路徑的目的是通過實時監(jiān)測和分析學習者的學習情況和進度，為每個學習者生成適合其個性化需求的學習路徑和教學資源，從而提升學習效果和學習體驗。實施自適應學習路徑策略需要建立一個學習者模型。該模型應綜合考慮學習者的個人信息、學習歷史、學科知識水平、學習方式偏好等因素，并通過機器學習和數(shù)據(jù)分析等技術進行訓練和優(yōu)化。學習者模型可以通過學習者的注冊信息、學習行為數(shù)據(jù)、學習成果等多種數(shù)據(jù)來源進行建立。通過對學習者的數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，可以建立一個準確有效的學習者模型。在學習者模型的基礎上，教師需要制定個性化學習路徑生成算法。該算法應基于學習者模型，根據(jù)學習者的理解情況和學習進度，結合課程內容的結構和難度，自動生成適合學習者個性化需求的學習路徑。在生成學習路徑時，應考慮到學習者的興趣、學科知識差距、學習速度等因素，使得學習路徑更貼近學習者的實際情況，并能夠滿足學習者的學習目標。

3.6 社交學習支持

社交學習支持通過結合人工智能技術和社交交互平臺，為學生提供個性化的學習支持，并促進學生之間的互動和合作。在進行社交學習支持之前，教師需要建立一個在線社交交互平臺。該平臺應具備以下特點：一是能夠支持學生之間的實時交流和互動，包括文字聊天、語音通話、視頻會議等功能；二是具備個性化推薦功能，可以根據(jù)學生的興趣、學習目標和學習歷程推薦適合他們的學習內容和學習伙伴；三是能夠記錄學生的學習行為和學習成果，以便后續(xù)進行數(shù)據(jù)分析和挖掘。接下來，利用人工智能技術對學生的學習行為和學習成果進行實時監(jiān)測和分析。通過分析學生的學習數(shù)據(jù)，可以得到學生的學習偏好、學習模式和學習困難等信息，從而為個性化學習支持提供依據(jù)。

結語

基于人工智能的高職在線開放課程個性化建設的研究和實踐應用，是教育領域的一個重要發(fā)展方向。通過對學生的個性化學習需求進行深入研究，并利用人工智能技術支持學生的自主學習和自主發(fā)展，不僅有利于提高教育質量，也能為教育教學改革和創(chuàng)新帶來新的思路和方向。然而，在實際應用過程中，還存在數(shù)據(jù)收集和整理、教學內容的個性化定制、教育教學環(huán)境的支持以及安全保障等方面的問題和挑戰(zhàn)。因此，需要通過加強數(shù)據(jù)收集和整理、設計個性化學習方案、整合教育教學資源、創(chuàng)新人工智能教學應用和建立安全保障機制等措施來解決這些挑戰(zhàn)。

參考文獻：

[1]姜宇，黃芳.高等職業(yè)院校在線開放課程建設的路徑研究[J].對外經(jīng)貿，2024（1）：65-67，127.

[2]王雅婷.人工智能背景下高職院校《會計核算》課程教學改革探索[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2020，19（5）：179-180.

[3]武存喜.高職院校專業(yè)課程診改研究[J].山東化工，2020，49（1）：197-198，200.

[4]魏淑娟.信息化教學背景下高職大學英語開放課程建設的探究[J].科技資訊，2019，17（17）：65-66.

作者簡介：王鵬飛，碩士研究生，0453@njou.edu.cn，研究方向：人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術。

基金項目：江蘇省職業(yè)技術教育學會2023-2024年度江蘇職業(yè)教育研究立項課題——人工智能支持下的高職在線開放課程個性化建設的實踐研究（編號：XHYBLX2023198）。