基于AHP的長三角智慧養老發展環境影響因素分析

摘要：中國老齡人口數量逐步上升，傳統養老方式存在的問題日益凸顯，互聯網及高新技術的快速發展，逐漸為當前養老難題的解決提供了有效路徑。為了推進智慧養老服務的可持續發展，文章運用了層次分析法（AHP），從智慧養老發展環境影響的4個因素對應的24個指標對長江三角洲地區（包括江蘇、上海、浙江、安徽）進行評價分析，提出相應的決策建議，以推動智慧養老的發展。

關鍵詞：智慧養老；AHP；發展環境

中圖分類號：D669.6" 文獻標志碼：A

0 引言

近年來，中國老年人口數量與日俱增，人口老齡化趨勢日漸嚴重，傳統養老模式大多通過設立養老機構、加快覆蓋養老保險參保人數等方面出發來進行社會養老工作。隨著科技的進步，各種高新技術、互聯網、人工智能等層出不窮，為當今養老產業的發展注入了新動力，“智慧養老”理念逐漸進入大眾視野。從理念首次提出到現在，智慧養老政策在不斷發展，也涌現出許多問題。以長江三角洲（以下簡稱“長三角”）地區為例，有學者發現長三角區域智慧養老政策存在政策主體核心初現但協調不足，政策目標方向一致但弱智能化、政策工具結構失衡且偏好不同的特征［1］。黃劍鋒等［2］從不同維度進行政策研究，發現當前政策在智慧養老產業的發展中未能促進形成成熟的產業發展鏈條，且產業發展過于依賴政策，市場機制的作用發揮較為有限。邢珍珍［3］提出要將人工智能技術屬性和社會屬性進行融合，將其應用于教育、醫療、養老等各個領域，全面提高人們的生活質量，同時利用人工智能技術開創全新社區智慧養老服務模式。王海鵬等［4］主張要形成區域性老年健康多元數據庫，在醫養大數據的支持下，應用區域內醫療大數據的精準養老模式，為智慧養老模式的發展提出了獨特的見解。魏蒙［5］發現我國目前智慧養老行業存在人才短缺、智慧養老意識缺乏等問題。中國智慧養老起步較晚，相比國內，國外智慧養老產業的發展主要以醫療保健為主要目的，側重于強調“家”的概念以及積極的社會驅動，重視隱私和安全［6］。

目前，關于智慧養老發展的研究大多采用內容分析法、基于CiteSpace的可視化分析、問卷調查法以及層次分析法等。楊蓮秀等［7］利用內容分析法從政策層面入手進行研究，為未來智慧養老政策的發展提出了自己的見解。曹淑芹等［8］則使用基于CiteSpace的可視化分析，對智慧養老發展的應然路徑進行探討，為智慧養老發展提供了理論支持和決策參考。現有文獻大多未能進行跨維度討論，研究方法比較單一集中，為了彌補當前研究中的知識空白，本研究以“智慧養老發展環境”為研究對象，利用層次分析法（AHP），構建基于長三角地區智慧養老發展環境因素的專家判斷矩陣，利用Excel軟件進行相關權重值計算以及智慧養老發展環境影響因素排名，以便深入探討當前智慧養老行業在發展中的挑戰與問題，期望同政府、企業和社會各界共同努力，在研究基礎上對當前智慧養老發展環境進行改善，共同推動智慧養老事業的發展，助力老年人獲取高質量養老生活。

1 AHP構建評價指標層次模型

層次分析法簡稱AHP，是美國運籌學家、匹茲堡大學教授薩特于20世紀提出的，是指將與決策有關的元素分為3個層次，即目標、準則、方案或者評價指標等層次，是一種將定量和定性分析結合的決策方法，那些難以完全定量分析的問題采用此方法比較簡便。本課題組對長三角地區影響智慧養老發展環境的所有因素進行系統分析，通過查閱文獻及相關資料來查找相關影響因素指標。在此基礎上，建立了評價指標層次結構，如圖1所示。

2 影響因素評價指標

2.1 影響因素評價指標簡介

在本次分析中，選取4個一級影響因素指標和24個二級分類影響因素指標，具體指標分類如表1所示。

2.2 構建評價指標判斷矩陣

結合實際情況與查閱相關文獻資料來構造各指標間的兩兩比較判斷矩陣。除此之外，運用5級標度法來對各評價指標進行兩兩比較，便于對各判斷矩陣進行量化取值。在構建判斷矩陣過程中，將X與Z兩個評價指標進行比較，用N表示X對Z的重要程度比。那么N=1/N就表示Z與X兩個評價指標比較之后得到的重要性判斷值，用矩陣Z= （N） n×n表示其結果。X1、X2、X3、X4分別為4個一級影響因素指標，P1-P6、Ec1-Ec6、En1-En6、T1-T8分別表示24個二級分類因素指標，如表1所示。每個評價指標按重要程度進行賦值得分，將賦值標準設為：同等重要為1；較為重要為2；一般重要為3; 較強重要為4；強烈重要為5。

在表2—6中，將評價因素判斷矩陣設為Y、人口環境因素判斷矩陣設為Y1、經濟環境因素判斷矩陣設為Y2、生態環境因素判斷矩陣設為Y3、技術環境因素判斷矩陣設為Y4，以便數據匯總與測算。

對于各判斷矩陣中的各指標權重值測算，采用Excel軟件對判斷矩陣的各指標進行權重值的和積法計算。使用Excel軟件是因為它有著強大的數據處理和建模能力，有著豐富的函數庫，除此之外，其使用成本較低，在數據分析的同時還便于錯誤數據的清查工作。

2.3 指標權重的一致性檢驗

為了讓求得的結果符合判斷的依據，在對判斷矩陣中的指標進行權重計算后，還需要對所得權重進行一致性檢驗。本課題組仍然選擇運用Excel軟件進行一致性檢驗。將最大特征值記作λmax，通過計算λmax值來求對應的一致性指標CI值。如若判斷矩陣的指標權重一致性可以通過，那么CI≤0.1；如果CIgt;0.1，需要判斷矩陣進行重新修正使其一致性檢驗通過。在該過程中，需要引進平均隨機一致性檢驗指標RI值來進行一致性檢驗判斷。

為了縮小主觀差異對結果的影響，在判斷矩陣權重結果的基礎上進行衡量指標的合理選取。引入一致性指標CR值來進行判斷，即CR=CI/RI。如果CR值小于0.1，那么求得的影響因素評價層次單排序的結果通過一致性檢驗，否則仍需要對判斷矩陣中的各元素取值進行調整，使其通過檢驗。

通過表7可以看到判斷矩陣中指標的一致性檢驗結果。經過計算以及修正后的指標能夠看到CR的值均小于0.1，表示判斷矩陣中各指標的一致性檢驗均通過。

3 層次指標排序結果與分析

通過上面的判斷矩陣可以看出X1、X2、X3、X4評價因素的權重分別為0.159、0.105、0.501、0.236，權重排序為生態環境gt;技術環境gt;人口環境gt;經濟環境。其中：經濟環境因素評價指標排序是提供養老服務企業數gt;財政一般預算內支出gt;居民儲蓄年末余額gt;提供家政服務企業數gt;養老支出gt;人均GDP；技術環境因素指標排序是每百名老人擁有的床位數gt;機構入住老人總數gt;基層醫療載荷gt;醫院、衛生院床位數gt;三甲醫院數gt;機構床位數均值gt;養老企業數gt;上市養老企業數；人口環境因素指標排序是老齡人口數gt;城鎮職工基本養老保險參保人數gt;失業保險參保人數gt;居民服務和其他服務業從業人員數gt;公共管理、社會保障和社會組織就業人員數gt;人口自然增長率；生態環境因素評價指標排序是空氣質量優良以上等級天數gt;人均公共綠地面積gt;建成區綠化率gt;環保支出在GDP的占比。根據Y1、Y2、Y3、Y4 4個判斷矩陣中的指標權重排序，可以找到4個顯著影響長三角地區智慧養老服務發展的指標，它們分別是提供養老服務企業數、每百名老人擁有的床位數、老齡人口數和空氣質量優良以上等級天數。

4 描述性統計分析

根據上述層次指標排序結果與分析，對2020—2022年長三角地區智慧養老發展環境影響因素的一些重點指標如城鎮職工基本養老保險參保人數、財政一般預算內支出、空氣質量優良以上等級天數、基層醫療載荷4個重要指標進行了描述性統計。2020—2022年長三角地區城鎮職工基本養老保險參保人數平均值分別是202.71萬人、214.7萬人、227.01萬人，中位數值分別是98.65萬人、104.53萬人、108.17萬人，參保人數平均值逐年增加，中位數值也在逐年提高，可見人口環境影響因素在智慧養老發展中起著重要推動作用。同期長三角地區的財政一般預算內支出平均值分別是1110.89萬元、1100.22萬元、1060.26萬元。中位數值分別是527.1萬元、613.01萬元、646.74萬元，在中位數值逐年提高的基礎上平均數值卻逐年減少，可見長三角地區城市間的財政一般預算內支出的差額在擴大。經濟環境的影響權重相對較小，財政一般預算支出作為經濟環境中的重要指標，平均值呈下降趨勢，可見其在智慧養老發展中的作用未能充分發揮。根據數據分析可知，空氣質量優良以上等級天數平均值分別是310.49、316.44、304.71，呈波動下降趨勢，其中位數值是309、313、300，同樣呈波動下降趨勢。生態環境因素在4個環境因素指標中所占權重最大，但生態環境因素指標中的空氣質量優良以上等級天數在逐年波動下降，因此，在智慧養老發展過程中應該重視生態環境的治理與保護，讓其在智慧養老發展過程中發揮更大的作用。除此之外，長三角地區的基層醫療載荷平均值分別是2.14、2.12、2.08，中位數值分別是2.03、2.02、2.00，同樣呈下降趨勢?；鶎俞t療是保障老年人養老過程中身體健康的重要指標，其權重僅次于生態環境因素，但仍呈下降趨勢。如果不加以重視，勢必會對智慧養老的發展帶來重大挑戰，所以應該完善相關基層醫療設施建設，推動智慧養老技術環境的發展。

在上述分析中，可以看到經濟環境、技術環境、生態環境在發展過程中都有著下降趨勢，而其權重占比也相對較高。因此，如果在智慧養老發展過程中，不對生態環境、技術環境以及經濟環境進行同步發展，在權重占比較高的情況下，它們或許不能充分發揮出自己的作用，甚至會成為長三角地區智慧養老發展的制約因素。

5 結論與建議

5.1 研究結論

5.1.1 生態環境對智慧養老發展至關重要

在以上研究中，可以發現生態環境因素在長三角地區智慧養老發展過程中的權重占比最高，可見老年人在參與智慧養老中更加重視養老的生態環境是否能夠過關，是否可以滿足老年人對高質量生態環境的需求。因此，需要重視生態環境對長三角地區智慧養老發展的作用，讓其充分發揮作用。

5.1.2 充分發揮經濟發展對智慧養老發展的影響

在AHP分析中發現，經濟的發展對智慧養老發展影響的占比較小，而在描述性統計分析中發現經濟支出呈上升趨勢。這說明經濟環境因素在智慧養老發展過程中的作用沒能充分有效發揮。因此，需要重視經濟的發展，讓其在智慧養老發展過程中充分發揮作用。

5.1.3 經濟、生態、技術、人口等影響因素協調發展

在上述AHP分析和描述性分析中可以看到經濟、生態、技術、人口在長三角智慧養老發展環境中的作用不盡相同，但都對智慧養老的發展起著舉足輕重的作用，因此需要讓經濟、生態、技術、人口在智慧養老發展過程中協調發揮作用，讓其共同助力長三角地區智慧養老發展。

5.2 對策建議

5.2.1 大力推進生態文明建設

在上述研究中，生態環境影響因素在智慧養老發展過程中占比較高，而在2020—2022年發展過程中卻呈下降趨勢，因此政府需要出臺相關生態文明保護政策并進行具體實行，讓生態環境因素在智慧養老發展過程中的作用能夠充分發揮。

5.2.2 完善相關醫療系統建設，推動智慧養老發展

在智慧養老發展過程中離不開相關技術的支持，且在以上研究中可以看到技術環境因素對智慧養老發展的影響權重較高。因此，政府需要加強醫療系統建設，提升基層醫療載荷，讓老年人老有所養，病有所醫。

5.2.3 充分發揮人口環境對智慧養老發展的作用

在上述研究中可以看到，雖然人口環境因素在智慧養老發展過程中的影響權重較小，但發展潛力巨大。政府可出臺相關優惠政策推動城鎮職工養老保險發展，進一步落實已參保人群的保險優惠，發揮其在智慧養老發展中的作用。

參考文獻

［1］黃劍鋒.中國長三角區域智慧養老政策比較研究：基于主體-目標-工具的政策計量分析［J］.信息資源管理學報，2020（6）：122-134.

［2］黃劍鋒，章曉懿.中國智慧養老產業政策研究：基于政策工具與技術路線圖模型［J］.中國科技論壇，2020（1）：69-79.

［3］邢珍珍.人工智能賦能下社區智慧養老服務模式及關鍵技術研究［J］.護理研究，2021（9）：1573-1579.

［4］王海鵬，柴曉蕓，盛俊宇，等.區域醫聯體模式下大數據醫療和智慧養老相結合精準服務模式研究［J］.中國醫院，2021（12）：1-3.

［5］魏蒙.中國智慧養老的定位、不足與發展對策［J］.理論學刊，2021（3）：143-149.

［6］何燦群，譚曉磊.智慧養老背景下的老年人數字閱讀界面設計研究綜述［J］.包裝工程，2020（20）：57-68.

［7］楊蓮秀，胡孔玉.基于內容分析法的我國智慧養老政策分析［J］.上海大學學報（社會科學版），2021（4）：118-127.

［8］曹淑芹，錢曉楠.智慧養老研究進展及其實踐導向：基于Citespace知識圖譜分析［J］.行政與法，2022（9）：36-45.

（編輯 姚 鑫編輯）

Analysis of environmental factors affecting the development of intelligent elderly care in Yangtze River Delta based on AHP

BAI" Yinghui1， YANG" Huichuan2， CUI" Zhe2

（1.Nantong University Xinglin College， Nantong 226019， China;

2.Business School of Nantong University， Nantong 226019， China）

Abstract：" The number of elderly people in China is gradually increasing， and the problems existing in traditional ways of providing for the elderly are becoming increasingly prominent. The rapid development of the Internet and high-tech has gradually provided an effective way to solve the current problems of providing for the elderly. In order to promote the sustainable development of smart elderly care services， this paper uses the Analytic Hierarchy Process （AHP） to evaluate and analyze the Yangtze River Delta region （including Jiangsu， Shanghai， Zhejiang and Anhui） from 24 indicators corresponding to four factors affecting the environment of smart elderly care development， and puts forward corresponding decision-making suggestions to promote the development of smart elderly care.

Key words： intelligent pension; AHP; development environment