


摘要:隨著軟件項(xiàng)目規(guī)模擴(kuò)大和復(fù)雜度增加,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式和開發(fā)方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)集成、頂層設(shè)計(jì)和人員管理需求,軟件危機(jī)日益凸顯。以中國物流財(cái)務(wù)數(shù)智化體系為例,闡述中國物流財(cái)務(wù)數(shù)智化現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),深入剖析軟件工程學(xué)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用,從自動(dòng)化與智能化流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)構(gòu)建,以及安全性與風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制等角度,探討企業(yè)如何應(yīng)用軟件工程學(xué)撬動(dòng)整體財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)管理頂層設(shè)計(jì),以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)智化高效發(fā)展。
關(guān)鍵詞:中國物流;軟件工程學(xué);財(cái)務(wù)數(shù)智化
0 引言
隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展,軟件工程的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出智能化、服務(wù)化、新型開發(fā)模式化、全球化及信息化等多元特點(diǎn),將不斷推動(dòng)軟件工程學(xué)向前發(fā)展。軟件工程學(xué)作為一門新興的交叉學(xué)科,為社會(huì)信息化進(jìn)程提供更加堅(jiān)實(shí)的支撐。在全球數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,軟件工程學(xué)逐漸形成一套獨(dú)特的方法論,能夠助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和提升競(jìng)爭(zhēng)力。其中,包括利用系統(tǒng)化、科學(xué)化的模型、工具和方法,對(duì)軟件開發(fā)全過程進(jìn)行高效管理和優(yōu)化,以提高軟件質(zhì)量、降低開發(fā)成本并縮短開發(fā)周期,以此來實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)變革。
“數(shù)字轉(zhuǎn)型”與“數(shù)字新基建”等議題已經(jīng)提升至宏觀戰(zhàn)略層面,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)浪潮奔涌正盛,推動(dòng)著集團(tuán)企業(yè)財(cái)務(wù)管理變革,財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)已成為集團(tuán)企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的必由之路。習(xí)近平總書記提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”概念,強(qiáng)調(diào)以智能數(shù)字為經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新介質(zhì)”,以總結(jié)科學(xué)技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的邏輯[1]。可以預(yù)見數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要軟件,需要技術(shù),但同時(shí)隨著“云大物移智”等信息技術(shù)日益成熟,也需要高度重視“組織適應(yīng)性”,持續(xù)堅(jiān)定地推進(jìn)財(cái)務(wù)信息化和財(cái)務(wù)共享變革大方向[2]。因此,若將財(cái)務(wù)數(shù)智化視為一個(gè)軟件工程,也能夠從軟件工程學(xué)方法論中受益,即采用軟件工程學(xué)中各種模型、工具和方法來管理財(cái)務(wù)項(xiàng)目開發(fā)過程、整合數(shù)據(jù)及優(yōu)化流程。然而,目前僅有少數(shù)企業(yè)能夠應(yīng)用軟件工程學(xué)的先進(jìn)理念并融入財(cái)務(wù)體系,且傳統(tǒng)軟件開發(fā)方式已難以應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。
隨著軟件項(xiàng)目規(guī)模和復(fù)雜度不斷增大,軟件危機(jī)現(xiàn)象日益凸顯,不僅表現(xiàn)為項(xiàng)目進(jìn)度延誤、成本超支等顯性問題,更在于軟件質(zhì)量難以保障、維護(hù)成本高昂等隱性風(fēng)險(xiǎn),特別是在財(cái)務(wù)領(lǐng)域,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式在企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)集成、頂層設(shè)計(jì)和人員管理需求方面存在局限性。不難發(fā)現(xiàn),源于數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn),許多企業(yè)更注重業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn),而忽略了軟件工程學(xué)深度和過程控制的重要性。加上新興技術(shù)的崛起改變了軟件開發(fā)方式和流程,使得傳統(tǒng)方法論可能無法完全適應(yīng)新需求和挑戰(zhàn)。而目前大部分企業(yè)應(yīng)用軟件工程學(xué)方法論的意識(shí)較為薄弱,未能充分遵循軟件工程學(xué)原理,并以系統(tǒng)論為指導(dǎo)思想,導(dǎo)致體系缺乏完整性和系統(tǒng)性[3]。因此,將軟件工程學(xué)應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。重中之重在于如何使財(cái)務(wù)軟件系統(tǒng)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合,通過技術(shù)手段分步提高財(cái)務(wù)管理流程管控質(zhì)量,以此降低人員運(yùn)營成本和內(nèi)部信息損耗,并順利推動(dòng)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)核算向管理型財(cái)務(wù)、再向價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)跨越式發(fā)展。
本研究旨在深入探討軟件工程學(xué)在財(cái)務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。通過全面分析中國物流集團(tuán)公司(以下簡(jiǎn)稱“中國物流”)財(cái)務(wù)數(shù)智化方面的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)及存在的問題,詳細(xì)闡述軟件工程學(xué)如何有效助力企業(yè)財(cái)務(wù)共享應(yīng)用領(lǐng)域、財(cái)務(wù)高效管控的實(shí)現(xiàn)與提升,并朝著數(shù)智化方向發(fā)展。
1 軟件工程學(xué)與財(cái)務(wù)數(shù)智化相關(guān)概述
1.1 主要概念
1.1.1 軟件工程學(xué)
軟件工程,作為一門專注于軟件技術(shù)開發(fā)、維護(hù)與項(xiàng)目管理的學(xué)科,秉持系統(tǒng)化、規(guī)范化、數(shù)量化等工程原則和方法,旨在提高軟件質(zhì)量、降低開發(fā)成本。廣義視角下,軟件技術(shù)開發(fā)全面涵蓋軟件生命周期中各類工程模型、方法和工具,共同構(gòu)成完成一個(gè)軟件產(chǎn)品所不可或缺的思想、理論、環(huán)境、技術(shù)和工具體系,旨在提供一種可靠、高質(zhì)量、易維護(hù)和可擴(kuò)展的軟件解決方案;而軟件項(xiàng)目管理則涉及軟件開發(fā)各個(gè)階段,包括需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、部署和維護(hù)等,通過一系列可復(fù)用、有效的方法,組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)、對(duì)有限的資源加以應(yīng)用[4]。狹義上看,軟件工程的核心在于軟件過程中所采納的工程化思想和管理體系。換言之,軟件工程將軟件產(chǎn)品開發(fā)視為一項(xiàng)系統(tǒng)工程項(xiàng)目,并在此過程中融入工程學(xué)與管理學(xué)的相關(guān)原理和實(shí)踐。
1.1.2 財(cái)務(wù)數(shù)智化
財(cái)務(wù)數(shù)智化是指一套將財(cái)務(wù)數(shù)字化與智能化有機(jī)結(jié)合的高效智能化財(cái)務(wù)體系。其以前端財(cái)務(wù)管控思想為理論基礎(chǔ),借助機(jī)器人流程自動(dòng)化、云原生技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能工具,來全面整合智能財(cái)務(wù)軟硬件資源,并實(shí)現(xiàn)專業(yè)人才的協(xié)同作用,以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)。付建華[5]也認(rèn)為財(cái)務(wù)數(shù)智化是財(cái)務(wù)數(shù)字化與智能化的交融,且這一發(fā)展趨勢(shì)正顯著提升了財(cái)務(wù)處理與管控工作的智能化程度。
生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的矛盾運(yùn)動(dòng)催生著人類社會(huì)從農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代邁向信息時(shí)代,如今正朝著數(shù)智化社會(huì)大步前進(jìn)[6]。21世紀(jì)初,信息技術(shù)的興起變革著企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生活方式和商業(yè)模式,打消了企業(yè)信息資源與信息壁壘的碰撞,使工業(yè)經(jīng)濟(jì)首先進(jìn)入信息化階段。大部分企業(yè)開始基于信息化數(shù)據(jù)向外滲透,轉(zhuǎn)向運(yùn)營數(shù)字化,包括全面聯(lián)結(jié)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù))+算力(云計(jì)算、邊緣計(jì)算)+算法(流程模型、AI人工智能)構(gòu)成的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,致力于提升企業(yè)數(shù)字化、在線化水平與決策效率。而在信息化、數(shù)字化時(shí)代朝著數(shù)智化社會(huì)邁進(jìn)的當(dāng)下,信息和通信技術(shù)(ICT)的空前發(fā)展又促使一種被稱為“數(shù)據(jù)化”的形態(tài)出現(xiàn)[7],“數(shù)智化”概念的內(nèi)涵與外延不斷豐富,陽鎮(zhèn)等[8]認(rèn)為財(cái)務(wù)數(shù)智化根本動(dòng)力源于數(shù)字信息技術(shù)推動(dòng),并提出平臺(tái)經(jīng)濟(jì)與智能算法將成為未來發(fā)展的主導(dǎo)趨勢(shì)。但是,數(shù)智化遠(yuǎn)不僅僅是簡(jiǎn)單的信息技術(shù)手段的升級(jí),而是對(duì)商業(yè)模式的重構(gòu),是一場(chǎng)涉及管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)、文化的全面改革。
1.2 財(cái)務(wù)數(shù)智化的應(yīng)用概述
當(dāng)前企業(yè)已深刻認(rèn)識(shí)到在從粗放型管理模式向精細(xì)化財(cái)務(wù)管控模式轉(zhuǎn)變的過程中,財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)對(duì)于提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵作用。企業(yè)正積極在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域廣泛實(shí)施并全面推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè),旨在實(shí)現(xiàn)管理效能的顯著提升與核心競(jìng)爭(zhēng)力的穩(wěn)固增強(qiáng)。
首先,財(cái)務(wù)數(shù)智化關(guān)于財(cái)務(wù)管控的基礎(chǔ)實(shí)施范圍廣泛,涵蓋了財(cái)務(wù)報(bào)告、預(yù)算管理、成本管理、資金管理以及風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)核心領(lǐng)域。例如企業(yè)利用人工智能技術(shù),實(shí)施稅務(wù)申報(bào)、財(cái)務(wù)報(bào)告編纂自動(dòng)化處理;利用云計(jì)算深度挖掘和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),提高了預(yù)算準(zhǔn)確性、降低了管理成本;采用銀企直聯(lián)和在線支付,實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理資金流動(dòng),有效提升了資金運(yùn)作效率;運(yùn)用自動(dòng)化和智能化軟件處理煩雜任務(wù),減少了人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)和成本,提升了整體工作效率。總之,企業(yè)在財(cái)務(wù)數(shù)智化的推進(jìn)中,有助于全面建設(shè)數(shù)字化財(cái)務(wù)、預(yù)算、支付、報(bào)告、審計(jì)、管理及安全系統(tǒng)等方面,規(guī)范財(cái)務(wù)管理流程。
其次,在財(cái)務(wù)數(shù)智化浪潮的強(qiáng)勁驅(qū)動(dòng)下,財(cái)務(wù)共享經(jīng)濟(jì)作為這一趨勢(shì)下的核心平臺(tái)經(jīng)濟(jì)形態(tài),正引領(lǐng)著企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)與應(yīng)用。企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心將不同地域上共享成員單位的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)業(yè)務(wù)進(jìn)行整合剝離,進(jìn)一步融合了資金、服務(wù)及平臺(tái)資源等[9],為企業(yè)提供規(guī)范化、流程化、高效且經(jīng)濟(jì)的共享服務(wù),從而帶來價(jià)值共創(chuàng)[10]。趙建澤[11]認(rèn)為財(cái)務(wù)共享有服務(wù)型和管控型兩大類別。其中,服務(wù)型財(cái)務(wù)共享模式主要聚焦于實(shí)現(xiàn)降本增效[12],管控型財(cái)務(wù)共享致力于促進(jìn)集團(tuán)企業(yè)數(shù)字技術(shù)與財(cái)務(wù)管理全面融合與管控[13]。何瑛等[14]從流程再造視角出發(fā)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),戰(zhàn)略規(guī)劃、信息系統(tǒng)、流程管理、組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、績效和人員管理等關(guān)鍵因素起到財(cái)務(wù)共享決定性作用,不同程度上影響了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化服務(wù)的質(zhì)量差異。
最后,當(dāng)前越來越多的企業(yè)正在積極探索如何將RPA技術(shù)[15]、區(qū)塊鏈[16]、人工智能等前沿科技融入財(cái)務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域,力求實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)高效一體化。然而,將軟件工程學(xué)與財(cái)務(wù)數(shù)智化相結(jié)合的研究仍屬罕見,這可能成為未來值得探索的新領(lǐng)域,即探究如何將軟件工程學(xué)模型、方法和技術(shù)與財(cái)務(wù)數(shù)智化相融合。
2 軟件工程學(xué)的發(fā)展與運(yùn)用現(xiàn)狀
2.1 軟件危機(jī)的挑戰(zhàn)
隨著軟件項(xiàng)目的規(guī)模不斷擴(kuò)大與復(fù)雜度日益增加,傳統(tǒng)軟件開發(fā)方式逐漸難以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),進(jìn)而引發(fā)了所謂的“軟件危機(jī)”。正是這一危機(jī)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),催生了軟件工程學(xué)的誕生,并推動(dòng)其持續(xù)發(fā)展與演進(jìn)。在共享經(jīng)濟(jì)大環(huán)境發(fā)展下,財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)需求日益凸顯,然而信息驅(qū)動(dòng)下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型模式并非完美無缺,在軟件開發(fā)過程中極易面臨成本失控、進(jìn)度失控、用戶友好性失控、質(zhì)量失控和適用性失控等突出問題,難以滿足現(xiàn)代企業(yè)對(duì)高效、準(zhǔn)確財(cái)務(wù)處理的高需求。因此,如何融合軟件工程學(xué)思想建立精益的數(shù)據(jù)化信息化系統(tǒng)來支持財(cái)務(wù)共享、如何確保自動(dòng)化流程的準(zhǔn)確性和規(guī)范性,以及如何保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)健性成為重點(diǎn)關(guān)注的焦點(diǎn)。
2.2 軟件工程學(xué)的發(fā)展歷程
軟件工程學(xué)從借鑒傳統(tǒng)工程學(xué)原則到應(yīng)對(duì)不確定性、服務(wù)化轉(zhuǎn)型,再到敏捷開發(fā)方法的提出,不斷適應(yīng)著市場(chǎng)需求和技術(shù)創(chuàng)新,這是一個(gè)飛速躍升的過程,表明軟件開發(fā)方法和技術(shù)不斷演進(jìn)。起初軟件工程借鑒傳統(tǒng)工程學(xué)原則和方法,例如流程控制、模塊化設(shè)計(jì)和質(zhì)量管理等,企業(yè)逐漸意識(shí)到系統(tǒng)化和工程化方法的重要性。20世紀(jì)80年代,軟件工程學(xué)引入許多新概念和方法,如需求工程、軟件設(shè)計(jì)模式、敏捷開發(fā)等,以應(yīng)對(duì)軟件開發(fā)過程中的不確定性。隨著軟件即服務(wù)(SaaS)模式興起,軟件不再僅僅是一種產(chǎn)品,更是一種服務(wù)。軟件工程將更加注重軟件運(yùn)維和更新,確保軟件能夠持續(xù)、穩(wěn)定地為用戶提供服務(wù)。而隨著市場(chǎng)需求快速變化和技術(shù)不斷創(chuàng)新,傳統(tǒng)瀑布模型已無法滿足快速迭代和持續(xù)交付的需求。因此,敏捷開發(fā)方法如Scrum、Kanban等被提出,強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作、快速反饋和持續(xù)改進(jìn),使軟件開發(fā)更適應(yīng)市場(chǎng)變化。未來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)發(fā)展,軟件工程學(xué)將面臨新挑戰(zhàn)和機(jī)遇,需要不斷創(chuàng)新和發(fā)展,以更好地滿足市場(chǎng)需求和提升軟件質(zhì)量。
2.3 軟件工程學(xué)的模型、工具和方法
軟件工程模型、工具和方法共同構(gòu)成軟件工程學(xué)的核心框架,為軟件開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化提供全面支持。
(1)軟件工程模型是指軟件開發(fā)全部過程、活動(dòng)和任務(wù)的結(jié)構(gòu)框架,可清晰、直觀地表達(dá)軟件開發(fā)全過程和各階段進(jìn)展情況。例如,瀑布模型是一種線性軟件開發(fā)模型,各階段嚴(yán)格順序執(zhí)行,適用于需求明確且不易變更的項(xiàng)目,有助于開發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地掌控項(xiàng)目進(jìn)展和確保軟件開發(fā)順利進(jìn)行。
(2)軟件工程工具為軟件工程活動(dòng)提供支持環(huán)境或系統(tǒng),包括但不限于集成開發(fā)、需求管理、設(shè)計(jì)、編程、調(diào)試、測(cè)試環(huán)境等配置的相應(yīng)工具,幫助開發(fā)人員提高效率、減少容錯(cuò)率,并通過自動(dòng)化流程、快速部署等方式加速項(xiàng)目進(jìn)度。
(3)軟件工程方法為軟件開發(fā)提供“如何做”的技術(shù)指導(dǎo),旨在提供一套系統(tǒng)性、可重復(fù)的方法來指導(dǎo)軟件開發(fā)過程,其中包括結(jié)構(gòu)化方法、面向?qū)ο蠓椒ê兔艚蓍_發(fā)方法等。結(jié)構(gòu)化方法將軟件生命周期全過程劃分為一系列相互關(guān)聯(lián)且有序的階段,并分段實(shí)施;面向?qū)ο蠓椒ㄖ荚谧寯?shù)據(jù)及相關(guān)操作緊密結(jié)合起來,把財(cái)務(wù)系統(tǒng)中各模塊抽象為對(duì)象,實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的封裝、繼承和多態(tài)維護(hù),從而提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性和可維護(hù)性;敏捷開發(fā)方法強(qiáng)調(diào)短周期快速迭代、持續(xù)反饋和團(tuán)隊(duì)協(xié)作,有助于在財(cái)務(wù)共享項(xiàng)目中快速響應(yīng)變化、降低風(fēng)險(xiǎn)、按期交付;持續(xù)集成與持續(xù)交付通過自動(dòng)化工具和流程完成自動(dòng)構(gòu)建、測(cè)試和部署,確保財(cái)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
3 中國物流財(cái)務(wù)數(shù)智化現(xiàn)狀與發(fā)展
3.1 中國物流簡(jiǎn)介
中國物流由4家物流企業(yè)整合重組而成,由國務(wù)院國資委直接監(jiān)管,是一家以股權(quán)多元化為特色、業(yè)務(wù)覆蓋廣泛的綜合物流類中央企業(yè)集團(tuán),涵蓋綜合物流、供應(yīng)鏈集成、國際物流、物流設(shè)施綜合服務(wù)等業(yè)務(wù)。中國物流以“服務(wù)現(xiàn)代流通,保障國計(jì)民生”為企業(yè)使命,矢志于發(fā)展成為一家世界一流綜合性現(xiàn)代物流企業(yè)。為實(shí)現(xiàn)此目標(biāo),公司正迅速構(gòu)建實(shí)體與數(shù)字并重的物流網(wǎng)絡(luò),全面推進(jìn)全要素整合、全方位創(chuàng)新和全球化拓展三大重點(diǎn)工程。此外,中國物流正著力打造資產(chǎn)資源、投資運(yùn)營、科研創(chuàng)新和資金管控四大支撐體系,并努力塑造五大業(yè)務(wù)集群,以推動(dòng)公司全面發(fā)展和升級(jí)。
3.2 中國物流財(cái)務(wù)數(shù)智化現(xiàn)狀
隨著全球經(jīng)濟(jì)體系日益壯大及企業(yè)經(jīng)營業(yè)態(tài)日趨多元化,為加快培育具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的一流企業(yè),國務(wù)院國資委2022年3月出臺(tái)《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》,明確指示中央企業(yè)要著力推動(dòng)財(cái)務(wù)管理變革,并以共享中心與財(cái)務(wù)管控之間深度融合為關(guān)鍵手段,以持續(xù)建設(shè)智能前瞻的財(cái)務(wù)數(shù)智體系。
中國物流通過建設(shè)統(tǒng)一的財(cái)務(wù)共享平臺(tái),打造財(cái)務(wù)共享與一鍵合并報(bào)表,實(shí)現(xiàn)與集團(tuán)ERP項(xiàng)目協(xié)同推進(jìn)、有機(jī)融合,構(gòu)建符合中國物流特點(diǎn)的“1+4+N”(1個(gè)體系;4個(gè)核心系統(tǒng),即ERP財(cái)務(wù)、司庫、財(cái)務(wù)共享、一鍵合并;N個(gè)業(yè)務(wù)主體和業(yè)務(wù)板塊)財(cái)務(wù)數(shù)智化體系,以推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。旨在進(jìn)一步提升中國物流財(cái)務(wù)管理能力水平,努力打造央企與行業(yè)標(biāo)桿,加快世界一流財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)步伐,以支撐中國物流總體戰(zhàn)略發(fā)展實(shí)施。最終致力于實(shí)現(xiàn)3個(gè)“全覆蓋”:實(shí)現(xiàn)總賬、資產(chǎn)、應(yīng)收、應(yīng)付、費(fèi)用報(bào)銷等核算領(lǐng)域全覆蓋;實(shí)現(xiàn)五大業(yè)務(wù)集群全覆蓋;實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)法人單位、核算主體全覆蓋。
3.3 中國物流財(cái)務(wù)數(shù)智化存在的挑戰(zhàn)與問題
中國物流在財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)方面已初步展現(xiàn)出在財(cái)務(wù)管理上“支撐企業(yè)戰(zhàn)略、輔助決策制定、服務(wù)業(yè)務(wù)運(yùn)營、創(chuàng)造價(jià)值增量、防控潛在風(fēng)險(xiǎn)”等方面的積極效果,但離“精益、規(guī)范、集約、高效、穩(wěn)健、智慧”的標(biāo)準(zhǔn)要求還有不小差距。
3.3.1 軟件工程應(yīng)用的淡化
當(dāng)下軟件工程學(xué)方法論的地位與應(yīng)用在財(cái)務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域似乎正受到某種程度的淡化。雖然軟件工程學(xué)是一種指導(dǎo)軟件項(xiàng)目從需求分析到設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署及維護(hù)全過程的重要方法論,但其并未在企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。此現(xiàn)象背后隱藏著多重因素的交織影響,不僅涉及企業(yè)戰(zhàn)略定位,也與技術(shù)本身發(fā)展和革新緊密相連。一方面,企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略,因追求業(yè)務(wù)價(jià)值快速實(shí)現(xiàn)容易相對(duì)忽視軟件工程學(xué)的理論深度和過程控制的重要性;另一方面,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的崛起使得軟件開發(fā)方式和流程發(fā)生深刻變化,傳統(tǒng)軟件工程學(xué)方法論可能無法完全適應(yīng)新需求和挑戰(zhàn)。例如,在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)背景下,軟件開發(fā)需要更加注重彈性、可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性等方面的要求;在人工智能背景下,軟件開發(fā)需要更加注重?cái)?shù)據(jù)、算法和模型等方面的需求。這些新的需求不僅要求軟件開發(fā)人員不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)與方法,以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的軟件開發(fā)挑戰(zhàn),還意味著需要投入大量的人力、資金成本來確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
3.3.2 數(shù)據(jù)共享與集成欠佳
在財(cái)務(wù)數(shù)智化實(shí)踐中,數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成、協(xié)同共享和便捷驅(qū)動(dòng)的問題尤為突出。由于財(cái)務(wù)領(lǐng)域涉及多部門和業(yè)務(wù)流程整合,且項(xiàng)目部和子公司分公司都是獨(dú)立的財(cái)務(wù)核算單位,采用不同的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn),如何確保各部門之間協(xié)同和信息共享成為一個(gè)重要挑戰(zhàn)。以費(fèi)用報(bào)銷為例,傳統(tǒng)的共享中心主要承擔(dān)費(fèi)用審核、資金支付及發(fā)票認(rèn)證等基本核算工作,而對(duì)于業(yè)務(wù)單位,并不承擔(dān)數(shù)據(jù)輸送的職責(zé),導(dǎo)致信息不對(duì)稱和多個(gè)信息孤島,難以保障集團(tuán)財(cái)務(wù)信息質(zhì)量。同時(shí),在構(gòu)建多維核算和控制策略方面易受限,僅僅將數(shù)據(jù)停留在共享中心表面,容易導(dǎo)致管報(bào)和財(cái)報(bào)在時(shí)效性以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性方面存在諸多問題。因此,亟須設(shè)計(jì)一套系統(tǒng)化、自動(dòng)化和智能化的數(shù)據(jù)處理方法和工具,橫向整合各財(cái)務(wù)系統(tǒng)、連接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),縱向貫通各級(jí)子企業(yè),從核算共享向多領(lǐng)域共享延伸,從賬務(wù)集中處理中心向企業(yè)數(shù)據(jù)中心演進(jìn),實(shí)現(xiàn)全集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)端、庫端與云端的數(shù)據(jù)共享與便捷驅(qū)動(dòng)。
3.3.3 頂層設(shè)計(jì)管控偏弱
傳統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和管理模式可能難以適應(yīng)新技術(shù)環(huán)境,容易導(dǎo)致技術(shù)與管理之間脫節(jié)。大型集團(tuán)公司多采用分權(quán)式財(cái)務(wù)管控,常因業(yè)務(wù)差異性大,而難以建立起內(nèi)部統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)核算體系[17]。若企業(yè)缺乏以軟件工程學(xué)理論為主導(dǎo)的頂層設(shè)計(jì)與管控,其分散式財(cái)務(wù)組織形式將無法推動(dòng)業(yè)財(cái)和管財(cái)職能快速轉(zhuǎn)移到財(cái)務(wù)共享中心,導(dǎo)致集團(tuán)對(duì)子公司和項(xiàng)目部的財(cái)務(wù)管控能力減弱,使得項(xiàng)目會(huì)因需求變更、技術(shù)挑戰(zhàn)和人力資源調(diào)度等因素導(dǎo)致軟件成本和進(jìn)度失控。同時(shí),財(cái)務(wù)數(shù)智化建設(shè)初期通常會(huì)存在長期從事低附加值的財(cái)務(wù)人員面臨選聘和轉(zhuǎn)崗流失問題,而企業(yè)缺乏自動(dòng)化和智能化流程管理,極容易增加處理時(shí)間和管控成本。因此,為推動(dòng)財(cái)務(wù)運(yùn)行機(jī)制轉(zhuǎn)型升級(jí),需要積極探索從傳統(tǒng)“金字塔”架構(gòu)向更加靈活的“前臺(tái)—中臺(tái)—后臺(tái)”組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變[18]。即從以流程驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo),轉(zhuǎn)變?yōu)榱鞒舔?qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重的模式。致力于實(shí)現(xiàn)管理層級(jí)的扁平化以提升決策效率,注重管理顆粒的精細(xì)化以確保工作精準(zhǔn)執(zhí)行,以及重視管理視角的多維化、管理場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)化、管理信息的實(shí)時(shí)化等,最終構(gòu)建一個(gè)反應(yīng)敏捷、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的管理體系。
4 軟件工程學(xué)應(yīng)用助推財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型
4.1 財(cái)務(wù)數(shù)智化的五步式發(fā)展模型
軟件工程理論強(qiáng)調(diào)將軟件生存周期劃分為若干個(gè)階段,即需求分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試等,并為每個(gè)階段制定切實(shí)可行的計(jì)劃。因此可以在財(cái)務(wù)數(shù)智化體系引用軟件工程學(xué)的理念、模型和結(jié)構(gòu)式方法,并有計(jì)劃地實(shí)施分階段式發(fā)展,主要可以劃分為5個(gè)獨(dú)立階段(見圖1),通過明確的需求分析、科學(xué)的規(guī)劃方案、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)施過程、持續(xù)的系統(tǒng)維護(hù)和全面的項(xiàng)目評(píng)審過程,為企業(yè)帶來更加清晰、高效和可持續(xù)的財(cái)務(wù)數(shù)智化解決方案。
中國物流為加快構(gòu)建符合中國物流特點(diǎn)的“1+4+N”財(cái)務(wù)數(shù)智化體系,推動(dòng)集團(tuán)公司財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,先后組織項(xiàng)目準(zhǔn)備、需求調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、上線準(zhǔn)備以及上線支持等主體階段工作,完成了從采購應(yīng)付到付款、銷售應(yīng)收到收款全過程、費(fèi)用移動(dòng)報(bào)銷、薪資計(jì)提發(fā)放、稅務(wù)云平臺(tái)繳納、銀企直連支付、收款認(rèn)領(lǐng)等各類業(yè)務(wù)流程和場(chǎng)景的系統(tǒng)使用。其中,包括進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、訪談,優(yōu)化財(cái)務(wù)數(shù)智化中心組織架構(gòu)和環(huán)境配置,并相應(yīng)開展上線試點(diǎn)運(yùn)行、系統(tǒng)運(yùn)維和反饋評(píng)估工作,最終構(gòu)成一套穩(wěn)健高效的財(cái)務(wù)數(shù)智化體系。
4.2 財(cái)務(wù)數(shù)智化的軟件工程學(xué)方法和工具應(yīng)用
4.2.1 自動(dòng)化與智能化流程設(shè)計(jì)
源于需求變更的頻繁性、開發(fā)進(jìn)度的滯后性,以及技術(shù)難題的涌現(xiàn)等,財(cái)務(wù)預(yù)算超支和成本急劇上升情況屢見不鮮。中國物流可以在財(cái)務(wù)數(shù)智化背景下應(yīng)用軟件工程學(xué)方法,在各階段采用多種技術(shù),通過財(cái)務(wù)信息采集、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和管理數(shù)據(jù)收集、匯總和分析等全流程自動(dòng)化、智能化流程設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)式的報(bào)賬流程模式,具體見圖2。
智能化流程設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)流程的智能分析和優(yōu)化,深度融合信息流與實(shí)物流。其一,通過影像管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)影像采集、影像調(diào)閱、OCR自動(dòng)識(shí)別技術(shù),上傳存儲(chǔ)包含發(fā)票在內(nèi)的各類影像附件,為領(lǐng)導(dǎo)審核、財(cái)務(wù)審核和共享審核各個(gè)環(huán)節(jié)調(diào)閱影像,提供審核依據(jù),極大提高作業(yè)效率和入賬規(guī)范性;其二,采用機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)技術(shù)迅速完成對(duì)實(shí)物單據(jù)的稽核工作,實(shí)現(xiàn)審批單的便捷打印流程,并高效地將審批單送達(dá)給領(lǐng)導(dǎo);其三,倡導(dǎo)采納軟件工程學(xué)中項(xiàng)目管理敏捷開發(fā)、瀑布模型等方法,幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)周詳規(guī)劃開發(fā)進(jìn)度,經(jīng)事前審批—經(jīng)辦人審批—審核結(jié)算等,最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量交付。通過用戶研究、原型設(shè)計(jì)等手段確保財(cái)務(wù)共享能在客戶體驗(yàn)和易用性方面達(dá)到優(yōu)良水平。
自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)利用先進(jìn)的RPA技術(shù),結(jié)合財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心,賦能企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。集團(tuán)各成員單位財(cái)務(wù)人員遵循統(tǒng)一流程,自動(dòng)化處理重復(fù)性、煩瑣性任務(wù),規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)務(wù)預(yù)算和核算,大幅提高工作效率。例如,RPA機(jī)器人在稅務(wù)發(fā)票處理、賬目核對(duì)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)智能費(fèi)控,準(zhǔn)確完成數(shù)據(jù)錄入、核對(duì)等任務(wù),顯著提升財(cái)務(wù)共享準(zhǔn)確性和效率。
智能化流程設(shè)計(jì)還致力于對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)智化流程的智能監(jiān)控和預(yù)測(cè)。其一,財(cái)務(wù)共享平臺(tái)提供各個(gè)維度的數(shù)據(jù)分析,包括績效分析、單據(jù)統(tǒng)計(jì)和作業(yè)狀態(tài)分析等,用于支持共享中心日常運(yùn)營管理,并自動(dòng)調(diào)整流程參數(shù),實(shí)現(xiàn)流程動(dòng)態(tài)優(yōu)化;其二,數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)整體實(shí)現(xiàn)各角度監(jiān)控可視化,對(duì)作業(yè)人員處理量和接收量進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì),便于發(fā)現(xiàn)流程瓶頸和問題,提出優(yōu)化建議;其三,設(shè)計(jì)和開發(fā)自動(dòng)化報(bào)表生成系統(tǒng),達(dá)到數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化,支持表到賬追溯查詢和一鍵快速出表,最終實(shí)現(xiàn)報(bào)表可視化。
4.2.2 數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)構(gòu)建
財(cái)務(wù)數(shù)智化面臨海量數(shù)據(jù)集成處理和驅(qū)動(dòng)挑戰(zhàn)。中國物流可利用軟件工程學(xué)工具的思想,構(gòu)建一套規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng),這對(duì)提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)效率和質(zhì)量至關(guān)重要,具體見圖3。其一,構(gòu)建財(cái)務(wù)云服務(wù)移動(dòng)終端是大勢(shì)所趨,旨在達(dá)到核算報(bào)賬、財(cái)務(wù)管控、數(shù)據(jù)共享、資金流動(dòng)和決策支持的一體化[11];其二,通過采用先進(jìn)的ETL工具技術(shù),將分散在各個(gè)作業(yè)平臺(tái)和運(yùn)營系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)、共享和管理;其三,構(gòu)建分析平臺(tái)的關(guān)鍵,在于改善人員數(shù)字化模式環(huán)境。企業(yè)可以通過對(duì)員工、經(jīng)理、客戶及供應(yīng)商等人員實(shí)施自上而下的自驅(qū)性管理,讓數(shù)據(jù)集成更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化;其四,在作業(yè)組中運(yùn)用模塊化設(shè)計(jì)、插件機(jī)制等策略,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)智化體系的持久性和可維護(hù)性,從而靈活適應(yīng)技術(shù)變革和用戶需求波動(dòng)。總之,財(cái)務(wù)數(shù)智化體系將有利于企業(yè)合理選擇數(shù)據(jù)集成與分析工具,助力于對(duì)未來財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行圖表、經(jīng)營、報(bào)表和自助式分析。
4.2.3 安全性與風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制
隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量增長和業(yè)務(wù)流程的復(fù)雜化,數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)穩(wěn)定性始終是關(guān)鍵問題。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)通過一些軟件工程學(xué)質(zhì)量保證和測(cè)試措施,例如常見的代碼審查和軟件測(cè)試,來增強(qiáng)安全性和風(fēng)險(xiǎn)控制,具體見圖4。第一,通過在自動(dòng)化與智能化流程設(shè)計(jì)中引入先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問控制機(jī)制,如SSL/TLS協(xié)議,以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕瑫r(shí)實(shí)施嚴(yán)格的身份認(rèn)證和權(quán)限管理,限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限;第二,在構(gòu)建數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)時(shí),引入數(shù)據(jù)清洗和校驗(yàn)技術(shù),以及數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制,以提高數(shù)據(jù)的高效安全治理。此外,安全性和風(fēng)險(xiǎn)控制應(yīng)當(dāng)貫穿軟件開發(fā)整個(gè)生命周期,從需求分析、設(shè)計(jì)到測(cè)試階段,都需要充分考慮安全需求和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并制定相應(yīng)的安全措施和風(fēng)險(xiǎn)控制策略。
5 結(jié)語
企業(yè)轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)先行。高成熟度的財(cái)務(wù)數(shù)智化體系通過數(shù)字化變革和智能化賦能,解鎖企業(yè)經(jīng)營管控中的“數(shù)字密碼”,成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。目前企業(yè)雖在財(cái)務(wù)領(lǐng)域存在應(yīng)用軟件工程學(xué)的意識(shí)相對(duì)淡薄,且面臨數(shù)據(jù)共享集成技術(shù)不佳、頂層設(shè)計(jì)管控淺顯,以及管財(cái)業(yè)財(cái)邊界不明等挑戰(zhàn)和問題,但著眼于未來發(fā)展趨勢(shì)和企業(yè)整體收益最大化,軟件工程學(xué)理念的引入無疑為財(cái)務(wù)管控轉(zhuǎn)型開辟新的途徑,助力財(cái)務(wù)效率大幅提升。本研究通過對(duì)軟件工程學(xué)在財(cái)務(wù)數(shù)智化的創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)行深入探討,揭示軟件工程學(xué)方法論推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)從傳統(tǒng)到現(xiàn)代的轉(zhuǎn)型過程,特別是在自動(dòng)化與智能化流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成與分析平臺(tái)構(gòu)建以及安全性與風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制等方面取得顯著成效。
此外,隨著全球化和信息化深入發(fā)展,國際化合作、跨領(lǐng)域融合等趨勢(shì)將使得軟件工程發(fā)展更加多元化和復(fù)雜化。因此,為集團(tuán)企業(yè)提出以下建議:
首先,引入軟件工程學(xué)方法論進(jìn)行項(xiàng)目管理。建立分階段式機(jī)制或結(jié)構(gòu)式模型,定期評(píng)估項(xiàng)目每一階段進(jìn)展和效果并進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。同時(shí),利用敏捷開發(fā)的迭代和增量式開發(fā)方式,集多個(gè)業(yè)務(wù)單元的共享理念以模塊化、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化形式整合于企業(yè)內(nèi)部,以靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求變化和項(xiàng)目管理的復(fù)雜性。
其次,加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量是財(cái)務(wù)數(shù)智化項(xiàng)目成功的關(guān)鍵因素之一。制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略,包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等措施,以確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。此外,采用系統(tǒng)集成工具和技術(shù)。財(cái)務(wù)數(shù)智化項(xiàng)目通常涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)的集成,為簡(jiǎn)化集成過程并提高系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互效率,企業(yè)可以采用現(xiàn)代系統(tǒng)集成工具和技術(shù),如API集成、企業(yè)服務(wù)總線(ESB)等。
最后,持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化項(xiàng)目。未來研究可以借鑒其他領(lǐng)域的成功經(jīng)驗(yàn)和新興技術(shù)趨勢(shì),將軟件工程學(xué)與新興技術(shù)如區(qū)塊鏈、人工智能AI、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等融合,有望為財(cái)務(wù)數(shù)智化領(lǐng)域帶來革命性變革。
參考文獻(xiàn)
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作者簡(jiǎn)介:胡梅,女,1970年生,碩士研究生,高級(jí)會(huì)計(jì)師,主要研究方向:公司財(cái)務(wù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。