安徽省農產品物流產業(yè)競爭力評價研究

摘 "要：該文主要以農產品物流為研究對象，結合當前安徽省農產品物流發(fā)展狀況，采用層次分析方法對安徽省農產品物流產業(yè)競爭力進行分析評價，通過實證分析提出符合安徽省實際發(fā)展情況的應對策略，為之后安徽省農產品物流發(fā)展提供有利指導。

關鍵詞：農產品物流；產業(yè)競爭力；評價體系；層次分析法；安徽

中圖分類號：F724.3 " " " 文獻標志碼：A " " " " "文章編號：2096-9902（2024）09-0121-05

Abstract： This paper mainly takes agricultural product logistics as the research object， combined with the current development situation of agricultural product logistics in Anhui Province， and uses the Analytic Hierarchy Process to analyze and evaluate the competitiveness of agricultural product logistics industry in Anhui Province. through empirical analysis， this paper puts forward the corresponding strategies in line with the actual development of Anhui Province， which provides favorable guidance for the development of agricultural product logistics in Anhui Province.

Keywords： agricultural product logistics; industrial competitiveness; evaluation system; Analytic Hierarchy Process; Anhui

實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是以習近平同志為核心的黨中央著眼黨和國家事業(yè)全局、順應億萬農民對美好生活的向往，對“三農”工作作出的重大決策部署，是新時代做好“三農”工作的總抓手。隨著科技的不斷進步和農業(yè)生產方式的不斷改進，我國農業(yè)生產水平不斷提高，農產品的品質和產量也得到了顯著提升。同時在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，農產品物流產業(yè)的發(fā)展對于促進農業(yè)增效、農民增收、農村繁榮具有重要意義。然而，由于區(qū)域發(fā)展不均衡，需要進一步加強對農產品物流產業(yè)的研究和探索，建立高效的農產品物流體系，為我國農業(yè)現代化的發(fā)展提供有力的支撐。

當前相關學者對農產品物流產業(yè)發(fā)展進行了研究，在物流產業(yè)競爭力評價方面如宿麗芳[1]研究物流產業(yè)競爭力對生產性服務業(yè)集聚的影響，基于13個城市數據利用回歸分析方法進行論證，得到兩者非線性關系的結論。張嘉敏[2]利用主成分分析法對四川省物流產業(yè)競爭力進行評價分析，通過構建評價體系基于省內30個地市進行定量分析，得到了四川省物流產業(yè)競爭力的關鍵因素。龔月琴等[3]利用熵權TOPSIS方法分析了蘇州物流產業(yè)競爭力水平，得到了經濟效益子系統和基礎設施建設更加影響其績效的結論。戴小廷[4]利用聚類分析評價了福建省域物流競爭力，得到了福建沿海城市物流產業(yè)競爭力較高的結論，同時發(fā)現鐵路、港口等是重要的制約因素。才讓加等[5]利用因子分析和聚類分析法對甘青川滇藏地區(qū)的物流產業(yè)發(fā)展進行了研究，基于2017年分析數據得到了甘青川滇藏地區(qū)物流產業(yè)發(fā)展具有明顯的差異。劉卜榕等[6]利用熵權法分析了皖江城市帶地區(qū)物流產業(yè)競爭力，得到了合肥最強和池州最小的結論。關春燕[7]通過熵權灰色關聯法對山西省11個地市物流產業(yè)競爭力進行分析，得到了影響其發(fā)展的關鍵因素。這些文獻都利用不同的定量方法對不同區(qū)域物流產業(yè)競爭力進行評價分析，得到了不同結論，也為發(fā)展區(qū)域物流提供了相應的對策，對不同地區(qū)發(fā)展物流產業(yè)都有一定的借鑒意義，而針對農產品物流產業(yè)評價的研究相對較少，僅吳利霞等[8]對我國東西部地區(qū)22個省域進行了評價分析，而不同地區(qū)經濟發(fā)展不同，發(fā)展環(huán)境也有差異，因此農產品物流產業(yè)發(fā)展研究還有更多需要探索的空間，也會對以后農產品物流產業(yè)的發(fā)展提供一定參考價值。

安徽省是我國的一個農業(yè)大省，是中國農業(yè)開發(fā)時間較早的地區(qū)之一，同時也是我國重要的農業(yè)生產種植基地，一直以來安徽省都保持著良好的經濟增長態(tài)勢，農產品市場也日漸繁榮起來。但是由于一些因素的影響，安徽省農產品物流發(fā)展同其他發(fā)達農業(yè)地區(qū)相比還相對落后，存在一些問題，這些問題對于安徽省農產品物流發(fā)展有著非常負面的影響，因此正確分析農產品物流產業(yè)競爭力，進行農產品物流產業(yè)競爭力評價研究，對于培育和增強安徽省農產品物流產業(yè)競爭力以及進一步提高安徽省農產品競爭優(yōu)勢具有實際意義，同時在促進現代農業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興方面也具有一定的參考價值。

1 "層析分析法（AHP）的基本思路與步驟

1.1 "構建層次結構評價模型

首先把問題進行層次化處理，然后根據具體情況將這些問題劃分為不同的組成因素，接著按照各因素之間的聯系，再劃分為不同的層次進行組合，最后就可以得到一個多種層次結構的分析模型。

1.2 "構造出判斷矩陣

判斷矩陣表示的是針對層次之間因素相對重要性相互比較的結果，通常賦予1～9的比例標度。

1.3 "計算單排序權重

采用幾何平均法或規(guī)范平均法來求解判斷矩陣的特征根與特征向量。

1.4 "進行一致性檢驗

具體步驟如下。

第一步，計算一致性指標

CI=■。

式中：CI為一致性指標，λ為最大特征值，n為評價指標個數。

第二步，找出對應的RI（平均隨機一致性指標）值，見表1。

表1 "RI平均隨機一致性指標值

第三步，在找出對應的RI值之后，我們就可以根據公式來計算出相應的一致性比例，CR=，式中的CR為隨機一致性比例。計算結果又分為2種情況，第一種情況是當CRlt;0.1時，其一致性在要求范圍之內，反之，認為其不在要求的范圍之內。

1.5 "層次總排序權重計算

完成上述步驟后，使用線性加權和的方法計算層次總排序權，接著按計算結果進行排序，比較出各方案的優(yōu)劣。

2 "基于AHP的安徽省農產品物流產業(yè)競爭力評價

在評價農產品物流產業(yè)競爭力指標上，相關學者也都進行了研究，但是由于物流活動本身的復雜性，所以影響農產品物流產業(yè)競爭力的因素更是復雜多樣，學者們對于農產品物流產業(yè)競爭力影響因素的界定也有一定的差異，本文主要在借鑒李桂龍[9]、關秋燕等[10]成果基礎上，充分考慮了安徽省的實際情況和數據可得性，得到影響安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的因素，采用層次分析法，構建安徽省農產品物流產業(yè)競爭力評價指標體系，具體見表2。

2.1 "一級評價指標判斷矩陣及權重

參考吳利霞等[8]、季模模[11]等的研究成果，列出一級評價指標判斷矩陣，見表3。

表2 "安徽省農產品物流產業(yè)競爭力綜合評價指標體系

按照幾何平均法，計算判斷矩陣的特征根、特征向量如下。

式中：M為特征根，W為特征向量。

可知 W=[0.517 "0.090 "0.328 "0.065]，

式中：AW為向量矩陣。

計算判斷矩陣最大特征根為

一致性檢驗。

由此可知，判斷矩陣是具有一致性的。

2.2 "二級指標評價體系權重確定

1）將農村經濟產值、物流產業(yè)投資、政府扶持力度指標進行對比和分析，進而得到各指標對于一級指標A1的權重大小，見表4。

表4 安徽省農產品物流環(huán)境競爭力指標判斷矩陣

計算上述判斷矩陣的特征根、特征向量與一致性檢驗，類似可以得到

最大特征根為：

一致性檢驗有

因為CRlt;0.1，所以該判斷矩陣是具有一致性的。

2）將農產品物流總噸位、交通運輸總里程、基礎設施完善程度指標進行對比和分析，進而得到相應的權重大小，見表5。

表5 "安徽省農產品物流供需競爭力指標判斷矩陣

類似的可以得到

一致性檢驗有

由此可知，該判斷矩陣具有一致性。

3）將安徽省農產品物流生產總值、貨物周轉量、郵電業(yè)務總量這些指標進行對比分析，進而得到各指標對于一級指標A3的權重大小，見表6。

表6 "安徽省農產品物流產業(yè)規(guī)模競爭力指標判斷矩陣

類似的可以得到M1=4，W1=1.587；M2=1，W2=1；M3=，W3=0.630。

計算可得：W1=0.493，W2=0.311，W3=0.196。

一致性檢驗有

CI=0.027，RI=0.58，CR=0.047lt;0.1。

該判斷矩陣具有一致性。

4）將農產品電子商務交易總額、物流服務水平、信息化發(fā)展指數指標進行對比和分析，進而得到各指標對于一級指標A4的權重大小，見表7。

表7 "安徽省農產品物流產業(yè)質量競爭力指標判斷矩陣

類似的可以得到：M1=4，W1=1.587；M2=1，W2=1；M3=，W3=0.630，對向量W規(guī)范化，則W1=0.493，W2=0.311，W3=0.196。

一致性檢驗有

CI=0.0475，RI=0.58，CR=0.082lt;0.1。

該判斷矩陣具有一致性。

2.3 "利用AHP分析各項指標結果

由本文2.1和2.2整理可得到安徽省農產品物流產業(yè)競爭力評價結果，見表8。

根據表8，對于一級指標層面來說，農產品物流環(huán)境競爭力和農產品物流產業(yè)規(guī)模競爭力兩大指標權重較高，是影響安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的主要因素；對于二級指標層面來說，農產品物流產業(yè)總投資、物流生產總值、政府扶持力度、農產品貨物周轉量、農產品郵電業(yè)務總量以及農村經濟產值加權權重較高，是提高安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的關鍵因素。

2.4 "提升安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的對策

結合本文研究結論，為提升安徽省農產品物流產業(yè)競爭力提出以下對策。

2.4.1 "創(chuàng)建現代化農產品物流體系

安徽省農產品物流企業(yè)要創(chuàng)建現代化農產品物流體系，推動城鄉(xiāng)之間產銷的有效銜接，如整合有關企業(yè)力量建立第三方物流配送公司、指定地方政府支持農村物流體系政策、明確財政支出責任、建立縣鄉(xiāng)村三級農村物流體系建設工作協調專門機構以及創(chuàng)新賦能手段增強農村物流體系的可持續(xù)性發(fā)展能力。

2.4.2 "完善安徽省農村地區(qū)信息網

由于安徽省絕大多數農村地區(qū)的信息化覆蓋程度還比較低，導致在信息接收上就有所滯后，因此就需要建立安徽省農產品物流信息服務平臺，提高信息化覆蓋程度，營造良好的農產品物流產業(yè)環(huán)境，同時還要建設農產品市場監(jiān)督系統，對主要銷售產品的進出口等進行細致檢測、分析，并將相關情況進行及時的分析預測和發(fā)布，這樣就可以為農業(yè)生產經營者決策提供參考。

2.4.3 "創(chuàng)新提升管理服務水平

要提升安徽省農產品物流產業(yè)競爭力，關鍵還是要創(chuàng)新提升管理水平，培養(yǎng)相應的技術管理人才，提高從業(yè)人員的素質，打造適合安徽省農產品發(fā)展的現代農業(yè)物流園區(qū)，推動物流產業(yè)的專業(yè)化、標準化發(fā)展，從而進一步提高物流產業(yè)競爭力。

2.4.4 "營造良好的社會環(huán)境

從上述分析可知物流環(huán)境和物流規(guī)模對安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的影響非常大，因此安徽省應當注重完善物流基礎設施，開發(fā)第三方農產品物流業(yè)，刺激社會物流需求，同時還要進一步完善交通運輸系統，擴大農產品物流產業(yè)規(guī)模；同時，要出臺相關政策加大對農產品物流的支持，優(yōu)化營商環(huán)境，為農產品物流業(yè)發(fā)展提供良好的社會環(huán)境。

3 "結束語

本文根據物流產業(yè)競爭力的相關理論，對安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的影響因素作出了分析，采用層次分析法，建立了相應的評價體系，對其競爭力水平進行了重點分析，全面探討了安徽省農產品物流產業(yè)發(fā)展水平以及競爭力的相關狀況。通過分析主要得出如下結論。

1）得到安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的影響因素。

通過上文的理論以及實證分析，探討了農產品物流成本、農產品現代化物流服務水平、信息化程度高低等因素對安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的影響大小，除此以外，通過計算結果顯示，物流環(huán)境、物流產業(yè)規(guī)模、物流產業(yè)質量等因素也會對農產品物流產業(yè)競爭力產生巨大的影響。

2）建立了農產品物流產業(yè)競爭力模型。本文充分參考了其他學者的研究成果，并結合安徽省農產品物流產業(yè)的具體特征，建立了農產品物流產業(yè)競爭力模型，為安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的研究提供了理論基礎。

3）采用層次分析法得出安徽省農產品物流產業(yè)競爭力結果。根據各項指標以及評分得出農產品物流環(huán)境競爭力和農產品物流產業(yè)規(guī)模競爭力兩大指標權重較高，它們對安徽省農產品物流產業(yè)競爭力的影響非常大；此外，農產品物流產業(yè)總投資、物流生產總值、政府扶持力度、農產品貨物周轉量以及農村經濟產值加權權重較高，要想進一步提高安徽省農產品物流產業(yè)競爭力就需要重點關注這些因素。

本研究利用層次分析法對安徽省物流產業(yè)競爭力進行評價，相較于其他方法也有一定的不足之處，希望在未來的研究中能夠進一步深入得到更加符合實際的結論。

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