大數據技術在甘肅高技能人才培訓中的應用與挑戰

摘要：隨著科技的快速發展，大數據技術已經深入到各個領域，成為推動社會進步的重要力量。在高技能人才培訓領域中，大數據技術的應用也日益廣泛。雖然大數據技術的應用為高技能人才培訓帶來了巨大機遇，為培訓內容的設計、培訓方法的改進以及培訓過程的優化提供了有力支持，但仍然面臨諸多挑戰，導致高技術人才的培訓效果不佳?；诖耍疚闹荚谔接懘髷祿夹g在甘肅高技能人才培訓中的應用特征、挑戰與措施，以期為相關領域的實踐提供參考。

關鍵詞：大數據；高技能人才；培訓；挑戰

隨著信息技術的飛速發展和數字化時代的到來，大數據技術已經成為推動社會經濟發展和創新的重要驅動力之一。在這個快速變化的時代，高技能人才的培養和發展對于地區和企業的競爭力具有至關重要的意義。然而，傳統的高技能人才培訓模式已經難以適應快速變化的市場需求和技術革新的基本要求，這也意味著大數據技術的應用正在為高技能人才培訓帶來新的機遇和挑戰。

為此，如何順應大數據背景下社會經濟的發展需求，主動適應數字化、智能化、創新型的高技能人才需求，對傳統的人才培訓模式進行改革，為大數據背景下的職業崗位培養合格的高技能人才，已成為職業能力教育領域面臨的重要難題之一。

一、大數據技術在甘肅高技能人才培訓中的應用特征

（一）教育觀念從封閉到開放

隨著信息技術的飛速發展和數字化時代的到來，大數據技術應用逐漸滲透到高技能人才培訓中，為培養更多高素質人才提供了全新的機遇和挑戰。過去的高技能人才培訓往往以傳統的教學方式為主導，注重知識傳授和技能培訓，隨著社會的發展和職場的需求變化，單一的知識和技能已經無法滿足復雜多變的現實需求。而大數據技術的應用使得高技能人才培訓能夠更加注重個性化、實時性、互動性和綜合能力的培養[1]。

在大數據技術應用的支撐下，多元化的教學結構、豐富的教學手段可以幫助教師更新傳統的教學理念，從而提升教師的教學水平。大數據技術、信息技術與教育的融合，必定將職業教育從封閉轉變為動態、開放的教育。

（二）教學模式從單一性到交互性

傳統的教學模式注重教師的單向知識傳授，學員主要是被動接受，缺乏互動和參與的機會，但是大數據技術的引入使得高技能人才培訓更加注重學員的主動性和參與度，從而在一定程度上促進了教學的互動性和合作性。

一方面，大數據技術的應用使高技能人才培訓具備了個性化學習的可能。大數據技術通過收集和分析學員的學習數據，能夠為每個學員提供個性化的學習路徑和內容，學員可以根據自己的興趣和需求選擇學習的方向，并在學習過程中獲得實時的反饋和指導。個性化學習的模式使得學員能夠更加主動地參與學習，提高學習效果和動力[2]。

另一方面，大數據技術的應用促進了學習的互動和合作。大數據技術提供了在線學習平臺和工具，為學員之間的互動和合作創造了更多的機會，學員可以通過在線討論、合作項目和虛擬實踐等方式進行知識分享、問題解決和協同學習，有效地培養學員團隊合作和溝通能力，使其能夠更好地滿足職場與企業的基本需求。

二、大數據技術在甘肅高技能人才培訓中的應用挑戰

（一）高技能人才培養體系不健全

在教育領域，大數據技術被廣泛運用于學生學習行為分析、教學評估和個性化教學等方面，為教育改革和創新提供了新的思路和方法，尤其是在高技能人才培訓過程中，大數據技術的應用具有巨大的潛力和應用前景。然而，由于培養體系的不健全，大數據技術的應用效果不佳。

首先，大數據技術的應用需要一定的技術設備、專業人員和軟件平臺支持，但是甘肅省職業能力建設指導中心缺乏相關的技術和資源，缺乏專業的技術人員和合適的數據分析工具，進而限制了高技能人才培養的效果[3]。其次，大數據技術應用的過程中需要收集、存儲和分析大量的學員數據，其中包含學員的個人信息和學習記錄，并涉及隱私和安全問題，若無法有效加密數據并采取安全措施以保護學員的隱私和數據安全，將無法確保數據的合法使用。

（二）高技能人才培養目標不明確

第一，高技能人才培養中缺乏明確的培養方向和目標。不同的教師往往追求不同的目標，導致培養內容和方法的差異化，不明確的培養方向使得高技能人才培養缺乏統一性和針對性，影響了培養效果和質量。

第二，高技能人才培養過程中缺乏完善的評估體系。目前，對高技能人才培養的評估主要依靠傳統的學分制度和學歷認證，忽視了對實際技能和能力的評估，使得高技能人才培養無法真實、全面地反映培養效果和學員的實際能力水平[4-5]。

第三，高技能人才培養與產業界的需求存在脫節現象。由于培養方向不明確、缺乏與產業界的有效對接，導致培養出來的高技能人才與實際需求不匹配，不僅浪費了大數據培養資源，也影響了高技能人才的就業和發展。

（三）高技能人才培養目標不匹配

培養目標與實際需求不匹配問題的存在，不僅會影響高技能人才的就業和發展，還會影響培訓體系的質量以及效果。

一方面，甘肅省職業能力建設指導中心在制定培養目標和課程設置時，往往缺乏對產業界需求的準確了解，導致培養出來的高技能人才無法滿足實際崗位的要求，使得高技能人才培養的目標與實際需求不匹配。

另一方面，培養內容與實際技能需求之間缺乏匹配，培養內容過于理論化或與實際應用脫節，無法滿足實際工作場景中的技能要求，導致培養出來的高技能人才在實際工作中存在短板，無法快速適應和應用所學知識[6]。

究其原因，職業能力建設指導中心在制定培養內容時往往缺乏與產業界的有效溝通和合作，無法準確了解產業界的實際需求。

三、大數據技術在甘肅高技能人才培訓中的應用措施

（一）轉變高技能人才培訓理念

高技能人才培訓是現代社會發展的關鍵環節，而教師作為培訓過程中的重要角色，應積極轉變高技能人才培訓理念，以適應大數據技術在培訓中的應用。

首先，教師應不斷提升自身的專業能力。隨著大數據技術在培訓中的應用，教師需要具備相關的技術和知識，以更好地理解和應用大數據技術。為此，教師應積極參與相關培訓和學習，提升自身的大數據技術能力，了解大數據在不同領域的應用案例和最新發展，同時增強自身數據分析和解讀能力，以便更好地利用大數據為學員提供個性化的教學支持。其次，培訓教師應具備跨學科教學的能力，能夠針對不同的領域開展教學與指導。由于大數據技術、信息技術的應用涉及多個學科領域，教師只有具備相關領域與學科的知識能力，才能夠更好地詮釋、應用大數據技術。教師可以通過參加學術會議、研討會和與其他領域專家的合作，不斷地拓寬自身的學科視野、提高跨學科教學能力[7]。最后，教師應具備利用大數據技術挖掘教學資源的能力。大數據技術可以幫助教師收集、分析和管理海量的教學資源，包括教科書、教學視頻、學生筆記等，教師只有對其進行深入分析與挖掘，才能夠更好地了解學生的學習需求和興趣，進而為其提供更加個性化和針對性的教學內容。

（二）明確高技能人才培訓目標

隨著新技術的不斷涌現，高技能人才培訓目標也需要與時俱進，不斷更新知識體系和技能結構，以適應技術進步帶來的挑戰。為此，高技能人才培訓目標的設定應緊密結合行業需求，以市場為導向進行動態調整，保證培訓內容的時效性與前瞻性。同時，考慮到高技能人才的成長路徑具有多樣性，培訓目標的設定應兼顧個體差異和職業發展規劃，從而促進高技能人才的全面發展。首先，構建大數據支持的培訓需求分析系統，收集各種與企業相關的需求數據，如人力資源數據、市場需求數據、員工反饋數據等，以獲得全面、準確的培訓需求信息。通過對收集到的培訓需求數據進行深入挖掘和分析，能夠發現潛在的培訓需求模式和規律，提取出關鍵的培訓需求特征，從而為培訓計劃的制定提供科學依據。其次，實施基于大數據技術的個性化培訓計劃。根據學員的個人特點、職業發展目標以及行業需求，為每個學員制定符合其需求的培訓目標、內容以及方式。例如，針對技術崗位的學員，可以安排專業知識培訓和技能提升課程；對于管理崗位的員工，可以開展領導力發展和團隊管理等培訓項目。同時，利用在線學習平臺、移動應用等方式，為員工提供便捷的學習資源和培訓內容，促進其主動學習和自我提升。

（三）創新高技能人才培訓手段

隨著科技的迅猛發展和經濟的高速增長，高技能人才的需求日益增加。為了培養和吸引更多的高技能人才，傳統的培訓手段已經無法滿足現代社會對于培訓的要求。因此，創新高技能人才培訓手段變得至關重要。首先，虛擬現實（VR）技術是一種基于計算機生成的仿真環境，通過模擬真實場景和情境，使學員可以身臨其境地進行培訓。在高技能人才培訓的過程中，虛擬現實技術可以提供更加真實、安全和可控的培訓環境，使學員能夠在虛擬場景中進行實時操作和模擬練習[8]。其次，智能化學習系統是基于大數據和人工智能技術的學習工具，可以根據學習者的個性化需求和學習進度，提供個性化的學習支持和反饋。在高技能人才培訓中，智能化學習系統可以根據學員的學習特點和知識水平，推薦適合其需求的學習資源和學習路徑。通過分析學員的學習數據和行為，智能化學習系統可以及時發現學員的學習困難和問題，并提供個性化的指導和幫助。最后，在線協作平臺是一種基于互聯網的協作工具，可以促進學員之間的交流、合作和共享。通過大數據分析，教師可以更全面地了解學員的學習需求、興趣和潛力，從而更好地設計和提供個性化的培訓方案。同時，大數據分析還能幫助教師及時發現學員的學習困難與問題，并提供具有針對性的指導，進而幫助教師評估培訓效果和調整教學策略，提高培訓的質量和效果。

（四）健全高技能人才培訓體系

隨著科學技術的不斷進步與發展，大數據技術的應用在各個領域中展現出了巨大的潛力，其中，大數據在高技能人才培訓中的應用措施日益受到關注。建立健全的高技能人才培訓體系，既能滿足社會對于高素質人才的需求，也能促進經濟的快速發展。首先，加強數據安全和隱私保護。在大數據應用過程中，數據安全和隱私保護至關重要。為此，應建立健全的數據安全管理機制，確保學員的隱私信息不被泄露和濫用，同時加強數據的存儲和傳輸安全，采取相應的加密和防護措施，防止數據被非法獲取和篡改。其次，加大校企合作的力度，利用大數據技術推動校企合作的深度合作和長效機制建設。為此，應利用大數據技術收集和分析學校和企業的合作數據，發現合作的瓶頸和挑戰，并提供相應的解決方案和政策引導。此外，大數據技術還能預測未來產業的發展趨勢和人才需求，為校企合作的定位和規劃提供科學依據。甘肅省職業能力建設指導中心和企業可以建立起穩定的合作關系，形成長期的合作機制，共同培養和引進更多的高技能人才。

（五）完善高技能人才評估模式

高技能人才的評估是對培訓成果和能力水平的客觀評價，對于培訓機構和學員都具有重要意義。在這一背景下，大數據技術的應用為高技能人才評估模式的完善提供更準確、全面和科學的方法。首先，大數據技術的應用可以收集高技能人才的學習數據和績效數據，結合企業的績效評估數據（如工作表現、項目成果等），來評估學員在實際工作中的能力和表現，以建立全面客觀的評估指標體系，更準確地評估高技能人才的培養效果和能力水平。其次，利用大數據技術建立高技能人才智能化評估系統，將學員的學習數據和績效數據輸入到智能評估系統中。系統可以通過大數據算法和機器學習技術，自動評估和分析學員的能力，這樣不但可以節省評估時間和人力成本，提高評估的效率和準確性，還可以根據學員的評估結果為其提供個性化的培訓建議和發展規劃，幫助其更好地提升自身能力并明確發展方向。最后，利用大數據技術分析高技能人才評估的結果和趨勢。通過收集和分析多個評估周期的數據，可以發現評估結果的變化趨勢和規律，為培訓機構和學員提供及時反饋和改進建議，或者是對比不同學員的評估結果，找出學員之間存在的差異和潛力，進而為學員的個性化培養和發展提供科學依據。

四、結束語

總結來說，大數據在甘肅高技能人才培養中展現了顯著的革新，推動了教育觀念開放和教學模式互動。然而，面臨的挑戰如體系不完善、目標不清晰等問題亟待解決。為此，本文提出的戰略包括革新觀念、明確目標、創新手段、強化體系和優化評估。實現大數據的潛力，需要聚焦于問題核心，以適應新時代的需求。未來，甘肅乃至全國應繼續探索大數據技術在高技能人才培訓中的深度應用，以提升教育質量，培育更符合市場需求的人才，從而驅動經濟和社會的持續發展。大數據的應用將成為教育改革的強大引擎，為人力資源的優化和地方競爭優勢的提升貢獻力量。