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人工智能技術對藝術類高校大學生英語口語學習的影響

2024-12-31 00:00:00鄭婷楊聲乾
三角洲 2024年18期
關鍵詞:英語口語人工智能語言

習近平總書記強調,“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響,積極推動人工智能和教育深度融合,促進教育變革創新”。目前,在高校大學生英語學習中,人工智能相關技術逐漸得到了應用。在國外,人工智能技術在教育領域的應用已經開始得到廣泛關注。例如,美國的麻省理工學院利用人工智能技術開發了一款交互式語言學習應用程序,能夠自動檢測學生的發音和語法錯誤,并為學生提供有效的反饋和指導。此外,還有一些英語學習軟件利用自然語言處理和機器翻譯的技術,幫助學生翻譯生詞、構造句子,同時還可以對學生的語法錯誤進行糾正和指導。在國內,關于人工智能技術應用于語言教育方面的理論研究也取得了很多的成果。如在《人工智能在大學英語教學中的應用策略》一文中,俞蓓指出引入人工智能是實現教育現代化的必經之路,并較為全面地分析了當下大學英語教學存在的短板,進一步從教學領域、教師領域、學生領域等方面探討了人工智能的應用及人工智能對大學英語教學的積極影響。鄧超群從宏觀的角度分析了人工智能給大學英語教學帶來的機遇和挑戰。大體來說,前輩學者們主要從人工智能技術對大學英語教學產生的積極影響及應用策略進行了較多的宏觀方面的研究,也取得了較好的研究成果。但少有研究關注藝術類高校大學生英語口語的學習現狀,并分析人工智能技術對其帶來的影響。眾所周知,英語口語能力是英語學習者需要掌握的非常重要的運用能力之一,而對于藝術類高校的大學生來說,把學習英語作為開闊國際視野的途徑顯得尤為重要。研究人工智能技術對藝術類高校大學生英語口語學習的影響對促進中國文化走出去也具有重要意義。

藝術類高校大學生英語口語學習的現狀

一、藝術類高校大學生普遍英語基礎較為薄弱

從歷年錄取分數來看,與普通類高校大學生相比,藝術類大學生的文化課錄取成績普遍相對較低,特別是表演類專業,如音樂表演專業、舞蹈表演專業、服裝表演專業等。而上大學后,不管什么專業的藝術類大學生都需要學習英語。為了督促藝術類大學生學習英語,藝術類高校基本都對學生畢業有設置英語要求,如通過期末考試、英語三級水平考試等。因此,每年都會有少量藝術類大學生因為英語掛科或者沒有通過英語三級水平考試而在畢業時遇到阻礙。由此,藝術類高校大學生傳統教學下的英語基礎都如此薄弱,一直被忽視的英語口語能力可想而知。

二、傳統應試教育“重讀寫,輕聽說”導致藝術類大學生英語口語訓練不足

國內傳統的英語教學模式下,一切教學活動以考試為導向。從小學、中學到大學,英語考試基本采用筆試的形式進行,而筆試題型主要為聽力、單選、閱讀、翻譯和寫作等,且閱讀部分的分數通常來說占比相當大。因此,為了在考試中得高分,中小學階段的英語老師著重講授英語語法及進行閱讀練習,聽力練習較少,學生也幾乎很少開口練習英語,造成學生上大學以后英語口語能力低,不習慣開口用英語來交流。

三、藝術類高校大學生大多會有口語表達的焦慮心理

徐楚言等首次使用超掃技術,探究了大學生雙語被試在英語、漢語敘述任務中口語焦慮對言語互動質量的影響,探究了腦間同步性(INS)在該過程中的作用。在行為方面,該研究發現被試在英語(相比漢語)任務中焦慮水平更高, 言語互動質量更差。由此可見,口語表達過程中的焦慮心理會在很大程度上影響口語表達者的語言表達能力。筆者通過多年的藝術類高校大學英語教學中的觀察得出,藝術類大學生由于英語本身基礎薄弱,口語訓練少,在教學中較為抗拒用英語來進行思想表達。例如,對于上英語課一向較為積極活躍地搶答問題的播音主持專業的學生來說,如果老師要求學生需用英語來回答問題時,回答問題的學生會明顯大幅度減少。與不設定語言來回答問題相比,學生們會表現出不自信、焦慮等狀態。對于個別勇于舉手用英語回答問題的學生來說,他們會表現出一定程度的焦慮反應,如語言表達不流暢、思想表達并不充分,表達效果也會明顯降低。

四、藝術類高校大學生的英語口語學習動機不強。

任勤、何慶華認為動機是一個過程而非產物,動機過程對支撐活動非常重要,動機包含體力和腦力的活動。因此,學習動機在藝術類大學生學習英語口語過程中起著非常重要的作用。然而,一方面,一部分藝術類大學生缺乏學習英語的動機,覺得學好專業知識和相關能力就行,學習英語沒有必要,甚至覺得是浪費時間。另一部分藝術類大學生學習英語則是為了順利拿學位證、考研升學等,更加注重應試能力的提升,忽略英語口語能力的訓練和提升。另一方面,藝術類大學生較為重視專業課,輕視公共英語課。大多藝術類專業的實踐性較強,因此學生需要花很多時間和精力來進行專業能力訓練。如對于舞蹈表演專業的學生來說,他們除了白天需要按課表上課以外,還需進行早晚功訓練,除此之外,他們還可能需要在英語課上請假去參加各類排練和表演。因此,這些學生的英語學習時間受到嚴重擠壓。且在大量舞蹈訓練和表演活動以后,這部分學生的體力消耗較大,在上英語課時,精力會出現不集中或者疲憊等狀況。

五、藝術類高校大學生英語口語上課效率及其自主學習能力較低

藝術類高校公共大學英語基本采用傳統大班授課,有的甚至需在階梯教室進行,因此,藝術類大學生在英語課堂上得不到有效的口語訓練。例如,筆者所在藝術類高校英語教學班級的人數大多在30~60人之間,其中主要是50人左右的班級,有些班級英語授課人數甚至多達70人以上。就上課內容而言,學生接受傳統的課文精讀和語法學習,最多每個章節前面有一小部分的聽力及問題討論,這對于提升英語口語是不夠的。最后,藝術類高校大多公共英語課一周開設兩次課,而藝術類大學生大多只依靠上課的時間來學習英語,課后自主學習能力較低,這些都不利于藝術類大學生英語口語能力的提升。

綜上,藝術類高校大學生英語口語學習狀況不佳,有內在和外在的原因。基于以上現狀的分析,有利于進一步分析人工智能技術對藝術類高校大學生英語口語學習所產生的影響。

人工智能技術對藝術類高校大學生英語口語學習的影響

一方面,眾所周知,人工智能技術的發展給語言學習者提供了諸多技術支持,也帶來了許多積極的影響。另一方面,任何事物都具有兩面性,人工智能技術也不例外,它的出現和在語言教育上的應用也可能對語言學習者產生一定消極影響。一分為二地客觀分析人工智能技術對藝術類高校大學生英語口語學習的影響,可以更為正向地引導學生運用人工智能技術,以達到提升英語口語的目的。

一、有利于提升藝術類大學生學習英語口語的興趣,降低英語口語學習焦慮。

在傳統英語口語課堂上,老師傾向于結合課文主題或老師感興趣的方向來選擇口語教學內容,而人工智能可根據每個學生的興趣點來智能推薦學生感興趣的英語口語學習內容,因此,人工智能技術在一定程度上可以提升學生英語口語學習的興趣。再次,在班級課堂上,學生容易在英語老師或者班上眾多學生面前因直接暴露語言問題而產生英語口語焦慮。而人機互動可以在相對私密的空間營造相對輕松愉悅的語言學習環境,并為個人提供實時的評價和反饋,從而降低學生口語學習焦慮感,使得藝術類大學生在人機英語口語互動練習中不斷增強信心,提升英語口語能力。

二、有利于培養藝術類大學生英語口語自主學習習慣和能力

傳統語言學習依賴真人進行互動交流來提升口語能力,如英語老師在英語課堂上與學生進行英語口語互動、學生有機會在英語語言國家生活并在該語言環境中直接獲得口語訓練等。然而,人工智能技術在語言教學上的應用讓很多沒有機會與外國人進行英語口語交流的英語學習者能夠在虛擬的語言環境中自主練習口語,并且可以得到實時的反饋,從而使得學生能夠在英語口語訓練上形成從學習方向的自主選擇、過程中的自主訓練到訓練后的反饋和調整的自主學習閉環,養成英語口語自主學習的習慣,培養自主學習的能力,減少其對英語口語課堂的局限和依賴,這在很大程度上彌補了藝術類高校大學生英語口語學習現狀的不足,有利于藝術類大學生英語口語能力的提升。

隨著人工智能技術的發展,各類語言功能軟件給藝術類大學生英語學習過程提供便利的同時,也會讓他們對各類軟件產生依賴,并且形成錯誤認知,覺得有了這些軟件,就可以不用花時間和精力去學習英語了,從而進一步削弱藝術類大學生英語口語的學習動機。例如,筆者在教學過程中發現,很多藝術類大學生在英語口語學習和練習過程中會頻繁使用翻譯軟件,還有一些學生應用AI技術來完成語言輸出類任務,以此來減少英語學習過程中的障礙,這也會讓學生省略了語言學習的必要過程,如英語生詞的查詢和記憶、復雜句子結構的分析和理解、英語語言表達思維的訓練等。對于平時長期使用該類軟件來應付英語學習任務的學生來說,容易產生依賴心理,不愿意進行正常的語言學習過程,從而導致英語口語學習動機減弱。

因此,人工智能技術雖然給人們學習和工作帶來極大的便利,但卻無法取代人類本身,人腦才是一切創造活動的源泉。英語不僅是一門語言交流的工具,還是傳播思想文化的載體,反映出不同的思維方式。英語口語的學習能讓藝術類大學生了解西方文化藝術和思維方式,對所接觸到的西方事物有自己的思考,這對于藝術類大學生來說是非常重要的。通過學習英語可以讓藝術類大學生融合不同國家和地區的文化,為自己將來在藝術上的發展開拓國際視野,也為中國文化走出去提供更多可能性。

綜上所述,藝術類高校大學生英語口語學習具有其特殊的現狀,人工智能技術在語言教育上的使用有其不可替代的積極影響,但與此同時,藝術類高校大學生在使用人工智能技術過程中也可能產生消極影響。該文章的相關分析有助于后續人工智能技術對藝術類高校大學生英語口語學習的研究。

作者簡介:

鄭婷,女,1990年2月生,研究生,講師,研究方向:英語教學、英語翻譯;楊聲乾,男,本科在讀,研究方向:數字媒體藝術。本文系2023年度四川省民辦教育協會研究中心課題“人工智能技術對民辦藝術類高校大學生英語學習的影響及對策”(項目編號:MBXH23YB168)研究成果。作者單位:四川電影電視學院。

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