創新聯合體知識轉移情境因素研究

摘 要：創新聯合體是面向科技自立自強的新型創新組織形態，數字技術為其提供關鍵技術支撐。運用系統動力學方法分析創新聯合體知識轉移過程以及數字技術、創新聯合體運行機制和融通創新文化等情境因素對知識轉移的影響規律。研究表明，數字技術應用視角下創新聯合體的知識轉移能夠實現轉移主體的知識交流融通和知識量增加；創新聯合體運行機制可通過增強知識轉移意愿和完善轉移渠道正向影響知識轉移；融通創新文化可提升知識轉移意愿進而促進知識轉移；數字技術通過降低知識內隱性、提升知識數字化和優化轉移渠道正向驅動知識轉移，同時，通過增加知識復雜性阻礙知識轉移，但總體表現為正向影響。

關鍵詞：創新聯合體；數字技術；知識轉移；系統動力學

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2023050447

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）""""" 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號中圖分類號：F272.4

文獻標識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）15-0097-12

0 引言

當今企業競爭日益激烈，隨著美國對華技術封鎖愈演愈烈以及“逆全球化”思潮迭起，我國面臨的關鍵核心技術“卡脖子”問題不斷突顯。“卡脖子”問題的根源在于基礎研究不足，尤其是某些產業核心技術對外依存度高，難以實現高水平的科技自立自強。因此，進行“卡脖子”技術攻關不僅是應對國際技術封鎖、保障國家安全的必由之路，更是強化國家戰略科技力量、引領科技創新發展的戰略支撐，需要基于國家意志的頂層設計引領。2020年《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二O三五年遠景目標的建議》（以下簡稱“建議”）提出，“推進產學研深度融合，支持企業牽頭組建創新聯合體，承擔國家重大科技項目”。在國家創新戰略驅動下，創新聯合體成為構建新型國家創新體系、實現關鍵核心技術攻關的重要創新組織形態[1]。

作為產學研合作創新的新型組織模式，創新聯合體本質上是知識跨組織轉移和交流融通的載體，而知識轉移是實現聯合創新目標、提升組織創新能力的關鍵（Van Wijk R等，2012）。從知識轉移視角出發，組建創新聯合體正是為提升產學研知識轉移水平，從根源上解決我國基礎研究薄弱、科技創新能力不足而作出的初步嘗試，因此針對創新聯合體知識轉移過程及效率的研究是一個值得探索的重要課題。然而，由于創新聯合體的提出及實施時間尚短，鮮有文獻從知識轉移視角分析其組織間的合作交流活動，更缺乏對其知識轉移過程的深入探索。因此，準確揭示創新聯合體知識轉移過程，識別知識轉移影響因素及其作用規律成為學術界亟待解決的重要課題。

此外，數字技術為推動產學研合作提供了關鍵的技術支撐，數字技術應用促使創新組織協同更加便捷化[2]，知識表示和知識傳輸也更加復雜化[3]，深刻影響知識交流過程，成為促進組織間知識轉移不可忽視的技術工具。鑒于此，本文將探索數字技術作用下的創新聯合體知識轉移過程，具體從知識轉移情境出發，基于數字技術應用和創新聯合體特征提取情境因素并構建理論模型，運用系統動力學，研究情境因素對知識轉移的影響規律，為提升創新聯合體知識轉移水平、促進創新聯合體持續發展提供決策借鑒。

1 文獻回顧與情境因素提取

1.1 數字技術對知識轉移的影響

數字技術（Digital Technology，DT）是信息技術的現代化進階迭代，其實質仍是信息技術（Information Technology，IT）。信息技術是通信技術 （信息傳遞） 與計算機技術 （信息處理）的綜合[4]，其服務主體是信息，核心功能在于提高信息處理與利用效率及效益[5]。信息技術應用對知識活動的影響被廣泛關注。已有研究表明，信息技術發展為知識提供了大容量存儲空間，也為知識顯性化提供技術支持[6]。而且，信息技術也便利了組織內外交流，促使知識流動能夠跨越物理距離和組織邊界[7]，從而提高知識獲取效率，降低知識存儲、搜尋、流動成本[8]。基于上述功能價值，信息技術成為組織知識活動過程中的重要技術工具，在知識轉移研究中，信息技術被視為知識轉移媒介，發揮知識存儲和知識傳遞作用。研究表明，信息技術發展豐富了知識轉移媒介選擇范圍，并使知識轉移成為日益廣泛而關鍵的企業活動[9，10]。隨著通信技術和計算機技術從相互獨立發展走向不斷融合，信息技術發展進入以物聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等集成應用為標志的數字技術階段[4]。近年來學者們也逐漸關注到數字技術對企業知識活動的作用，相關研究主要聚焦于數字技術的某類型具體應用對知識活動的影響，或者從宏觀層面實證檢驗數字技術對知識活動的促進作用。基于此，本文通過歸納數字技術基本特性，剖析其工作原理，梳理不同技術類型對知識活動的影響，最終匯聚數字技術影響知識轉移的作用層面。

數字技術的基本原理是借助數字設備（digital device），將圖、文、聲、像等各種信息轉化為數字數據（digital data）[11]，然后進行運算、加工、存儲、傳送及還原，其本質是對各類信息的識別、轉化、存儲、傳播和應用[12]。在此過程中，信息向數字數據形式的轉化被稱為數據同質化[11]，而且數字設備中處理數據的編碼程序同樣能夠作為數字數據進行存儲和處理，表現為可重復編碼性（劉洋等，2020）。數據同質化和可重復編碼性是數字技術的本質屬性，能夠使數據與設備分離和重構[13]，從而促使數字數據在存儲傳輸過程中實現開放共享，數字設備則通過重復編碼，自我迭代出廣泛功能，滿足不同組織和個體的個性化需求[13]。根據其特性，在實踐中對知識轉移的影響為：首先，數據同質化使知識以數據形式呈現，并擴充了知識范疇。諸如大數據、云計算、人工智能等數字技術使大量數據在開放多源的渠道中產生[14]，并將數據提煉為信息，繼而轉化為知識，這一過程稱之為知識發現[15，16]。其次，數據與數字設備的交互重構拓展了知識轉移渠道和活動空間，使知識在網絡空間實現跨時空的開放共享，諸如區塊鏈技術本質上作為數據共享庫，將信息存放在單獨區塊中并將各區塊相連接，通過分布式拓撲結構促進信息在區塊間轉移[17]。此外，作為信息化的交流媒介，互聯網等數字技術使得知識交流更高效、便捷，組織成員聯系更緊密（方剛等，2020）。通過即時連接和廣泛交流，組織或個人的隱性知識能夠更準確和高效地予以表達，從而提升隱性知識的可轉移性。

綜上所述，信息技術應用實現了知識的大容量存儲和快速傳遞，而數字技術則進一步拓展并深化了對知識活動的影響，在擴充知識范疇、實現知識的數字化表示、隱性知識顯性化以及更新知識交流媒介等方面具有重要影響，因此本文將數字技術作為創新聯合體知識轉移的情境因素并分析其作用機理。

1.2 創新聯合體內涵特征

既有的創新模式在技術聯合攻關和促進自主創新方面發揮了重大作用，但是也存在合作時效期短、目標分歧和利益沖突不斷、機會主義行為難以避免、治理機制不完善等顯著弊端[18，19]。創新聯合體是對既有多主體合作創新模式的優化革新，為消除上述弊端提供有益嘗試，為此學術界也展開相關理論探索。

針對創新聯合體內涵，學者們作了如下探索：首先，根據《建議》精神，創新聯合體是在政府統籌引領下由龍頭企業牽頭組建，通過聯合創新鏈和產業鏈上的創新主體以及其它社會資源機構，廣泛集聚國家創新資源、實現“卡脖子”技術突破的產學研融通創新組織。此后，白京羽等（2020）從組織形態出發，認為創新聯合體是一種實體組織或有股權關聯的新聯盟，呈現出市場導向性、實體關聯性以及股權捆綁性等新特征；張赤東等[20]從制度改革層面強調創新聯合體的運行必須配備必要的政策引導和制度創新，以滿足其發展需要；尹西明等[1]則進一步明確了創新聯合體的功能使命，即實現國家高水平科技自立自強和產業關鍵核心技術“卡脖子”攻關，構建國家創新體系的舉國體制。從構建創新生態系統視角，郭菊娥等[21]認為創新聯合體不僅是實現國家“卡脖子”技術攻關的創新組織，也是整體創新戰略布局中的重要承載體；與之相似，高茜瀅等[22]指出，創新聯合體的創新本質是由政府、企業、高校、金融機構和中介機構等創新群落組成的創新生態系統，通過彼此依賴的共生演化，對信息、資源、技術進行深入整合，實現可持續發展；張羽飛等[23]基于前人研究認為，創新聯合體突破了關系契約下短期合作行為的局限性，通過合理的制度安排和嚴格的組織管理提升組織成員合作水平。綜上所述，學者們深入分析了創新聯合體的組織形態、制度安排、功能價值和實施舉措等。

根據創新聯合體的內涵界定，進一步總結其特征如下：在理論指導層面，以往的產學研合作是協同創新模式，而創新聯合體則是貫徹融通創新理念的最佳實踐（王巍等，2020）。作為協同創新的延伸，融通創新能夠突破協同創新過程中多類型創新主體之間以及產業鏈和創新鏈之間難以融合的困境[24]，以社會實際需求和價值創造為導向，通過資源融合互補、知識協同共享、價值共創共得實現產學研多主體融通合作[25]。在組建條件層面，區別于以往的企業間研發合作或者由學研機構和地方政府發起的產學研合作創新模式，創新聯合體依托于新型舉國體制，明確由中央和地方政府統籌部署、行業龍頭企業牽頭主導建設[26]。龍頭企業作為現代產業鏈核心，在產業技術創新中發揮領頭和戰略支撐作用[27]，具有引領需求、集成創新和組織平臺等優勢。此外，關鍵核心技術的外部性特征和公共產品屬性[28]使其技術攻關面臨“創新公地危機”以及市場失靈的風險[29]，必須尋求“有為政府”的支撐作用。在運行機制層面，創新聯合體明確的功能使命和組建條件使其必須克服既有合作創新模式在資源共享與利益分配方面的弊端，構建股權分配、知識產權共享、資源共用以及風險共擔的互利共贏機制（白京羽等，2020），為此龍頭企業和政府發揮關鍵作用。

因此，創新聯合體組建與運行的特征在于以融通創新為理論基礎、由政府和龍頭企業牽頭組建以及由此構建的運行機制，這些特征體現了創新聯合體為彌補既往模式不足、促進產學研深度融合而實施的關鍵措施，其必然會對組織成員間的知識交流活動產生影響。基于此，本文從轉移情境角度將創新聯合體運行機制、融通創新文化作為知識轉移情境因素，分析創新聯合體模式對其內部知識轉移的影響機理。

綜上所述，本文總結數字技術應用視角下創新聯合體知識轉移的情境因素為數字技術、創新聯合體運行機制以及融通創新文化，進而構建情境因素影響知識轉移的理論模型并開展系統動力學分析。

2 情境因素影響創新聯合體知識轉移的理論模型

2.1 創新聯合體知識轉移過程

知識轉移是指知識以一定轉移渠道從發送方轉移到接收方，實現知識在不同個體或組織間充分應用的過程，包括知識傳播共享和吸收內化兩部分[30]。創新聯合體間的知識轉移是為實現知識的廣泛聚集和融通創新，轉移主體既要發送自身先進知識以實現知識集聚，又要汲取所需知識而獲得創新發展，而創新聯合體是知識在轉移過程中交流融通的載體。根據創新聯合體的內涵特征可知，創新聯合體是一個實體組織，其組織間合作是以股權聯盟、資源互補、組織融合和價值共創為前提的深度互動，通過政府與企業共同參與運行機制構建而獲得持續發展。理論研究表明，以融合發展為特征的聯盟結構是復雜性知識或技術能夠成功轉移的關鍵條件[31]，股權式聯盟比契約式聯盟具有更強的復雜知識轉移能力[32]，而且與單邊技術轉讓相比，多主體間的知識交流互動能夠有效提升知識轉移水平[32]。由此可見，創新聯合體正是復雜知識創新活動的有效組織模式，為創新主體間的知識轉移提供了適宜場所，并通過構建產學研深度合作的體制機制和組織模式提升知識轉移水平。

本文將創新聯合體的知識轉移主體分為學研機構和企業兩類，二者既是發送方又是接收方。轉移過程包括知識發送和知識接收兩個層次：在第一層次，轉移主體整合知識資源，根據聯合創新目標和轉移意愿明確知識轉移范圍，通過人員流動、數字平臺等轉移渠道實現知識在創新聯合體知識轉移平臺上的傳遞。這一過程既表現為知識發送方發送知識，又表現為知識接收方所需知識被整合和共享。在第二層次，學研機構和企業根據知識需求在轉移平臺汲取知識，這一過程中轉移主體之間實現知識交流和集聚，為創新聯合體知識創新提供條件，同時，轉移雙方也擴充了自身知識存量。雖然知識發送過程先于知識接收過程，但二者并不是分階段進行，總體上表現為知識發送與知識接收相互交織的知識動態融通。

2.2 情境因素對知識轉移的影響機理

知識轉移的影響因素包括知識特性、轉移主體、轉移渠道和轉移情境4個方面[33]，轉移情境作為知識轉移過程的客觀背景和環境，通過影響其它因素而間接發揮作用。因此，本文結合知識特性、轉移主體和轉移渠道等相關因素探討情境因素對知識轉移的影響機理。

（1） 知識特性因素。知識特性是指知識的本質屬性，其直接影響轉移難度和效率。知識特性通常分為顯性和隱性兩種[34]。其中，顯性知識是指能夠用語言、文字、符號表示并以書籍、信息技術工具等物理媒介傳遞的知識；相比之下，隱性知識是以組織或個人為載體的知識，難以表達或編碼。知識還具有復雜性，知識種類及數量越多，知識之間的關聯程度和相互作用越顯著，知識復雜性越高。此外，也有學者提出默會性、嵌入性、模糊性等內涵相近的表述。創新聯合體廣泛集聚全國范圍內的知識資源，具有知識來源多元化、知識數量及種類繁多、轉移難度大等特征，結合數字技術背景下知識以數據形式呈現的演變趨勢，本文以知識數字化、知識內隱性和知識復雜性表征知識特性。

（2）轉移主體因素。創新聯合體知識轉移主體包括學研機構和企業兩類，二者對知識轉移的影響體現在轉移能力和轉移意愿兩方面。轉移能力是指發送方整合、表達知識的能力，以及接收方識別、轉化和應用新知識的能力。轉移能力強，表明知識被快速轉移和應用，知識轉移效率高；轉移意愿是轉移行為產生的前提，能夠促使轉移雙方積極主動地轉移知識，并努力克服轉移障礙[35]，正向影響知識轉移。

（3）轉移渠道因素。轉移渠道是指知識轉移路徑與媒介，不同轉移路徑需要借助的媒介也不同。一般認為，轉移渠道應與知識特性、轉移主體適配，合適的轉移渠道能提高知識轉移能力，正向影響知識轉移。本文認為，轉移渠道對轉移能力具有直接影響，數字技術和創新聯合體為知識轉移開辟新路徑與新媒介。

（4）轉移情境因素的作用機理。創新聯合體運行機制由龍頭企業和政府參與構建，旨在激勵產學研創新組織形成深度融合的合作關系[20]，并以體制機制的硬約束維持合作關系穩定，形成競爭優勢，實現資源共享和互利共贏。良好的合作關系有助于增強組織間信任，為各成員提供穩定的合作預期，進一步提升合作積極性，實現穩固的長期合作（白京羽等，2020）。此外，創新聯合體運行機制也為組織成員交流互動構建了制度化管理體系，不僅提供正式和非正式的合作通道與信息交流媒介，而且通過規范合作交流過程和合作成員行為，保持合作渠道暢通。基于此，創新聯合體運行機制能夠以制度約束增強合作穩定性和成員間信任，并構建制度化溝通渠道。基于上述分析，本文總結其對知識轉移的影響為增強知識轉移意愿、完善知識轉移渠道。

融通創新不僅對創新聯合體的組建與運行提供理論指導，而且具有文化軟支撐作用。融通創新理念的核心特征在于融合與貫通（王巍等，2022）。其中，“融合”強調創新主體的目標融合和利益融合，“貫通”是指資源的廣泛集聚和交流暢通[36]，因此融通創新體現了一種平等合作、共贏發展的創新理念。賀正楚[37]的研究表明，合作文化作為非正式制度，能夠從個人情感層面影響合作行為，促進知識流動和創新效率提升。而且，文化的長期取向特征能夠驅使組織成員快速展開合作并且積極持久地進行創新[38]。基于此，本文認為基于融通創新理念、培育融通創新文化有助于組織間形成平等共贏的合作理念和資源共享的創新價值觀，增強知識轉移意愿，從而促進知識轉移。

根據文獻回顧，數字技術對創新聯合體知識轉移的影響是通過知識特性和轉移渠道實現的。其中，數字技術對知識特性的作用機理為：一是使顯性知識和以數據為載體的隱性知識實現數字化表達，提高知識的可轉移性；二是促進轉移主體間隱性知識的交流與表達，從而降低知識內隱性；三是擴充知識來源及知識范疇，增加知識數量及種類，使知識內容更加多元化，從而提高知識復雜性，但是這不利于轉移主體對知識的快速整合和轉化吸收，對知識轉移產生負向作用。需要注意的是，數字技術雖然能夠影響知識特性，但是并不能改變知識的本質屬性，所以這種影響是有限的。數字技術對轉移渠道的作用機理為：一是作為信息交流工具，促使知識轉移更及時高效；二是拓展知識交流空間，促進知識在網絡空間和物理空間內交互表達，實現跨時空流動，使知識轉移渠道更加多元化。

2.3 理論模型

通過以上分析，本文構建數字技術背景下創新聯合體知識轉移影響因素的理論模型。如圖1所示，創新聯合體知識轉移過程是一個以創新聯合體知識創新平臺為中樞紐帶的知識發送與接收過程，知識轉移的影響因素分為轉移主體、知識特性、轉移渠道和轉移情境4個類別，其影響以箭頭表示。

3 系統動力學分析

基于系統理論，創新聯合體知識轉移過程是學研機構與企業之間的知識活動，以創新聯合體組織間的知識轉移范圍作為系統邊界，在知識交流和反饋過程中實現組織間知識轉移預期與知識存量增長，呈現為耗散結構，符合系統動力學的基本要求，因此可進行系統動力學分析。

3.1 知識轉移系統因果關系分析

創新聯合體知識轉移系統動力學模型構建的基本邏輯和變量設定為：第一，知識存量、轉移意愿、轉移能力、知識特性正向影響知識轉移，是影響知識轉移數量的主要因素；第二，知識積累是知識創新的前提，轉移主體的知識存量正向影響知識創新，促進知識創新效率提升和知識創新數量增加，從而擴充自身知識存量；第三，學研機構和企業既是知識發送方，又是接收方，通過知識轉移實現知識交流融通，為此以創新聯合體知識存量表示轉移雙方的知識交流融通程度；第四，轉移渠道為知識發送和知識接收提供路徑及媒介，對知識轉移能力具有正向影響；第五，知識轉移過程中伴隨知識破損情況，知識破損是指知識在轉移過程中被扭曲和誤解，從而未能發揮其應用價值的現象，是知識存量下降的重要原因。上述知識轉移的內在邏輯構成創新聯合體知識轉移系統的基本因果關系，結合創新聯合體知識轉移的理論模型，繪制因果關系回路如圖2所示。

3.2 模型假設與系統流圖

模型基本假設為：①知識轉移主體作為創新聯合體的組織成員，雙方知識轉移是基于多主體聯合創新而進行的知識交流融通過程，轉移雙方具有一定能力將數字技術應用于知識轉移過程；②轉移模型中的知識可以被量化；③知識雙方都有知識轉移意愿和轉移能力；④僅考慮正向知識轉移，即模型只存在發送方向接收方進行的知識轉移；⑤除調整數值進行靈敏度分析外，情境因素在單一仿真期間保持不變。

結合圖2的因果關系模型，數字技術背景下創新聯合體知識轉移的系統流圖如圖3所示。圖3中涉及33個變量，其中，狀態變量（L）3個、速率變量（R）10個、輔助變量（A）10個和常量變量（C）10個。

3.3 方程設計與說明

借鑒陳懷超[39]、李春發[40]、方剛（2020）、董睿[41]等的研究成果以及相關領域專家意見，結合系統動力學變量設計方程式并確定參數范圍，具體結果和解釋說明如表1所示。

4 系統動力學模型仿真實驗與案例說明

4.1 仿真分析

為判斷模型是否能反映現實特征及變化規律，采用Vensim_DSS軟件分析創新聯合體知識轉移的系統動力學模型，設定仿真時間為24個月，常數變量值為初始值。主要變量變化趨勢如圖4所示。

如圖4所示，相關變量都隨時間變化呈現增長趨勢，且各曲線逐漸趨于陡峭，表明變量數值增長速度加快，即隨著知識轉移過程推進，創新聯合體知識轉移效率不斷提高，效果越來越好。這一結果與創新聯合體的現實運行相符，諸多地方實踐表明，創新聯合體對于關鍵共性技術的協同攻關和大中小企業融通發展具有重要促進作用（白京羽等，2020）。產生上述結果的原因為：第一，在知識轉移過程中，企業、學研機構通過接收異質性知識擴充知識存量，并且實現雙方知識交流融通，表現為創新聯合體知識存量隨之增加。此外，知識存量增加以及知識融通創新使知識創新效率提高、知識創新規模擴大，進一步促進知識存量增加。第二，知識創新規模和知識存量增大使得可轉移知識增多，從而催生組織成員的知識轉移需求。在影響因素的驅動下，知識轉移數量不斷增加。

由此可見，各重要變量隨時間變化趨勢符合知識轉移運行規律，與創新聯合體的實踐成效相符，而且每個變量演變與其它變量變化協調一致，說明變量參數設置合理。因此，本文構建的系統動力學模型能夠較好地模擬數字技術背景下創新聯合體的知識轉移過程。

4.2 靈敏度分析

靈敏度分析是指通過調節模型變量數值觀察其對知識轉移過程和效果的影響，其目的是明確系統變量對系統行為和功能的影響程度。本文旨在研究情境因素對知識轉移的影響，所以對數字技術、創新聯合體運行機制、融通創新文化展開靈敏度分析。其中，對創新聯合體運行機制變量的調節是通過改變政府和龍頭企業變量數值實現的。此外，由于學研機構知識存量的曲線走勢與企業知識存量的曲線走勢保持一致，鑒于篇幅有限，略去學研機構知識存量的曲線走勢圖。

（1）創新聯合體運行機制靈敏度分析。為觀察創新聯合體運行機制對知識轉移的影響程度，同時調整政府和龍頭企業變量，數值由0.2提高為0.9，其它數值保持初始值不變。模擬結果如圖5所示，模擬曲線由current12逐漸變化為current19，顯示創新聯合體運行機制的數值增加導致知識存量、知識轉移量呈明顯上升趨勢。模擬結果表明，政府和龍頭企業通過完善創新聯合體運行機制正向影響知識轉移過程和轉移效果，有利于創新聯合體潛力發揮。

（2）融通創新文化靈敏度分析。圖6所示是融通創新文化對創新聯合體知識轉移的促進作用。圖中隨融通創新文化數值增大，知識轉移量、知識存量曲線走勢逐漸陡峭，并且隨時間變化而愈加明顯，說明培育融通創新文化對創新聯合體知識轉移具有促進作用。這與賀正楚[37]和Attah-Boakye等[38]的研究發現基本一致，即組織合作文化對知識流動、企業創新都具有正向影響。因此，融通創新文化對合作創新具有正向影響，能夠提升知識轉移意愿，促進知識轉移過程及提升轉移效果。

（3）數字技術靈敏度分析。圖7中保持其它變量初始值不變，隨著數字技術數值增大，知識轉移量、知識存量呈增大趨勢，表明應用數字技術有利于提高知識轉移效果。由模擬結果可知，數字技術對知識轉移的促進作用大于阻礙作用，最終表現為促進知識轉移以及提升轉移效果，進一步驗證了李星等（2022）對數字技術促進知識流動和實現創新效率提升的實證研究結果。因此，數字技術對知識轉移具有多路徑的正向驅動作用。

4.3 案例說明——安徽省智能人機交互創新聯合體

為進一步從實踐角度驗證理論模型的可靠性，本文以安徽省智能人機交互創新聯合體為例，分析情境因素對創新聯合體知識轉移的影響機理。

安徽省智能人機交互創新聯合體是2021年12月由安徽省科技廳批復組建的安徽省首家創新聯合體。在組建過程中，中央政府及安徽省政府通過破除科技創新體制機制障礙、設立項目專項和配套政策、給予財政補貼以及其它風險補償措施等積極推動創新聯合體建設，科大訊飛則發揮行業核心企業的主導作用，整合協調各類優勢企業資源，推動智能人機交互領域創新目標的實現。在運行過程中，科大硅谷作為該創新聯合體的實體運行平臺，廣泛集聚科技中小企業、研發機構和科創服務機構。同時，訊飛語言云平臺的創立搭建了合作共贏的創新體系，使組織成員能夠獲取和共享知識資源。合作過程中，科大訊飛與創新聯合體其它組織成員形成開放合作、共享協同、有機共生的生態化關系，制定了互利共贏的合作機制，以股權分配機制實現成果共享，使創新聯合體的持續運行擁有科學合理的運行機制保障。此外，為促進多方創新主體間知識轉移過程暢通，科大訊飛通過積極調整組織結構，形成融合創新信息共享平臺，為產學研各主體合作創造了便捷條件，促進了人才流動。而且，人工智能數字技術應用也顯著提高了溝通渠道的透明度，并將各方知識和數字資源整合，促進創新主體間的知識融合與知識協同。在組織文化層面，以科大訊飛為核心的創新聯合體成員注重組織創新氛圍塑造，致力于營造良好的創新生態環境，崇尚共融共創的合作理念。

上述舉措使安徽省智能人機交互創新聯合體的組織成員結成緊密的戰略合作伙伴關系，成員間信息交流與知識轉移更暢通且高效，產業鏈上實現了更廣泛的資源共享和開放共贏，近兩年來在科研攻關、成果轉化、產業孵化、人才集聚等方面獲得顯著成效。因此，未來勢必會推動智能人機交互領域的顛覆性創新并提升產業核心競爭力。

5 結論與建議

5.1 結論

（1）創新聯合體知識轉移能夠實現學研機構和企業之間知識的交流融通及知識量增加。創新聯合體為學研機構與企業的知識轉移提供交流平臺，模擬結果顯示，創新聯合體、學研機構和企業的知識存量都呈現加速增長趨勢，較為準確地模擬了實踐情況。

（2）創新聯合體的運行機制和融通創新文化對知識轉移具有顯著影響，但是作用路徑和因果關系不同。運行機制以制度約束和增進信任提升知識轉移意愿，并優化知識轉移渠道，從而正向影響知識轉移；融通創新文化通過發揮文化軟支撐作用提升知識轉移意愿，從而促進知識轉移。

（3）數字技術對創新聯合體知識轉移的影響具有多路徑，通過降低知識內隱性、提升知識數字化和拓展知識轉移渠道對知識轉移產生正向影響，通過增加知識復雜性而阻礙知識轉移。靈敏度分析結果顯示，數字技術對知識轉移的影響整體表現為正向驅動作用。

5.2 建議

（1）著眼于構建創新聯合體運行機制，提升創新聯合體知識轉移效能和聯合創新效率。政府及龍頭企業要充分利用自身優勢，以市場經濟原則構建資源共享、價值共創、權益清晰、風險共擔的合作機制，并發揮“有為政府”作用，通過設立專項和配套政策、給予財政補貼以及其它風險補償措施，克服關鍵核心技術攻關的市場失靈風險，構建完善的組織治理機制。

（2）在創新聯合體運行過程中重視創建融通創新的文化環境，形成資源融合互補、知識融通共享、價值共創共享的創新價值觀，使運行機制的硬約束作用與融通創新文化的軟支撐作用形成合力，發揮協同效應，共同提升組織間信任程度和合作交流水平，形成長期穩定的聯合創新關系，有效促進學研機構和企業的知識轉移與融通創新。

（3）鑒于數字技術對創新聯合體知識轉移的影響具有多路徑，應加快實現數字化轉型，發揮數字技術在知識發現和數據處理方面的強大功能，為創新聯合體間的知識涌現、知識交流融通以及知識利用提供技術工具和賦能。同時，也應看到知識日益復雜，必須提高數字技術應用水平以增強對知識價值的鑒別與評估能力。

5.3 不足與展望

作為創新聯合體知識轉移探索的初步嘗試，本文還存在一些不足之處：第一，基于文獻梳理提取知識轉移影響因素，后續可通過大樣本實證研究、案例研究等方法對本文結論作進一步驗證；第二，從情境因素出發，本文探討數字技術應用和創新聯合體模式分別對知識轉移的影響，未來可進一步從數字創新角度探析數字技術對創新模式的影響以及由此驅動組織間知識轉移的過程。

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責任編輯（責任編輯：胡俊健）

英文標題Situational Factors of Knowledge Transfer" in Innovation Consortia： The Perspective of Digital Technology Application

英文作者Dong Yunzhao，Zhang Hongbing

英文作者單位（School of Management Science and Engineering， Shanxi University of Financeamp;Economics， Taiyuan 030006， China）

摘要Abstract：The innovation consortium is a new type of innovation organization for achieving technological breakthroughs and high levels of Samp;T self-sufficiency， for which digital technology provides key technical support. An innovation consortium is essentially a carrier of knowledge transfer and integration across organizations. Knowledge transfer is the key to achieving the goal of joint innovation and enhancing organizational innovation capability; therefore， the study of the knowledge transfer process and the efficiency of innovation consortia is an important topic worth exploring. However， innovation consortia have been in operation for a short period of time， and there is limited literature to analyze their inter-organizational cooperative exchange activities from the perspective of knowledge transfer， and a lack of in-depth exploration of its knowledge transfer. Therefore， how to accurately reveal the knowledge transfer processes of innovation consortia and identify the influencing factors and their role patterns of knowledge transfer， has become an important issue that needs to be urgently solved in the academic community. In addition， digital technology provides key technical support to promote innovation in industry-university cooperation， profoundly changes the process of knowledge exchange， and becomes a technical tool that cannot be ignored to influence inter-organizational knowledge transfer.

In view of this， this paper aims to explore the knowledge transfer processes of innovation consortia in the application of digital technologies. In the context of knowledge transfer， situational factors are extracted and theoretical models are constructed based on the application of digital technologies and the characteristics of innovation consortia. System dynamics is used to analyze the impact of situational factors on knowledge transfer， providing decision-making reference for improving the level of knowledge transfer and promoting the sustainable development of innovation consortia.

The research results show that the system dynamics approach simulates the practical situation more accurately; specifically， innovation consortia provide exchange platforms for knowledge transfer between universities， research institutions and enterprises. The knowledge transfer of an innovation consortium from the perspective of digital technology application can realize the transfer integration and knowledge increase of the transferring subjects. There are also the following findings： the operation mechanism of an innovation consortium can positively influence knowledge transfer by enhancing the willingness to transfer knowledge and improving transfer channels; the culture of fusion innovation can promote knowledge transfer by enhancing the willingness to transfer knowledge; digital technology can both positively drive knowledge transfer by reducing implicit knowledge， enhancing knowledge digitization and optimizing transfer channels，and hinder knowledge transfer by increasing knowledge complexity. The results of the sensitivity analysis show that the overall positive impact of digital technology on knowledge transfer is positive.

The above-mentioned research results provide some insights for practical development. First， focusing on building the operation mechanisms of innovation consortia， the government and leading enterprises should make full use of their own advantages to build a cooperation mechanism of resource sharing， value co-creation， clear rights and interests， and risk sharing with the principles of market economy， and give full play to the effectiveness of the \"active government\" to build a perfect organizational governance mechanism. Second， the cultural environment of fusion innovation should be created so that the hard constraining effect of operation mechanism and the soft supporting effect of fusion innovation culture can form a synergy to jointly enhance the level of trust and communication between organizations and form a long-term and stable joint innovation relationship. Finally， the digital transformation should be accelerated， and the powers of digital technologies in knowledge discovery and data processing should be brought into play to provide empowering effects for knowledge emergence， knowledge fusion and knowledge utilization within the innovation consortia. In addition， the increasing complexity of knowledge under the application of digital technology should be taken into account， and for this reason， it is more important to enhance the level of digital technology application to strengthen the ability to identify and assess the value of knowledge.

關鍵詞Key Words：Innovation Consortia; Digital Technology; Knowledge Transfer; System Dynamics