數據驅動未來人工智能在企業管理中的創新實踐

在數字化轉型的浪潮中，人工智能（AI）技術與傳統產業的深度融合，正推動著一場深刻的管理革命。習近平總書記曾多次強調，要把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機，推動經濟高質量發展。黨的二十屆三中全會《決定》明確指出，要健全網絡綜合治理體系，深化供給側結構性改革，完善生成式人工智能發展和管理機制。進一步加快推動新一代信息技術與實體經濟深度融合，為我國企業利用AI技術推進管理創新提供了明確的政策導向和行動指南。而數據，作為AI技術的核心驅動力，其處理與分析能力的提升，不僅顯著增強了企業管理工作的效率、安全性和質量，而且為企業決策提供了前所未有的精準洞察。

人工智能技術對企業管理發展的積極影響

人工智能技術已在各種場景運用中大顯身手，在提升企業管理行為效率、推進企業管理技術的革新方面必將起到重要作用和產生積極影響。

一方面，可提高企業管理行為的效率。企業管理是對企業生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等活動的統稱。企業管理的目標是取得最大的投入產出效率，即企業管理以效率為優先。傳統的企業管理工作，以管理人員為主要驅動，管理者需要對企業每一個生產工作的現狀進行調查，效率較慢，容易出現管理上的錯漏。人工智能技術可以對企業每個崗位的工作情況進行檢測，并實時根據工作標準衡量員工工作質量，可承擔絕大多數的數據獲取和分析工作。管理者可以從繁重的信息采集工作中脫離，將更多精力放在研究企業改革策略上。這無疑可提高企業管理行為的效率。

另一方面，可推進企業管理技術的革新。要在企業內應用人工智能技術，只購買人工智能技術載體遠遠不夠。為了讓其他管理工作能夠有效對接人工智能技術，企業需要對管理工作的技術水平進行更新。例如，為了提升信息處理的質量，企業就需要更新計算機硬件軟件設備。為了實現企業內部的信息全域監控，需要建設大數據實時分析系統。從企業發展的角度來看，人工智能技術無疑促進了企業優化技術格局。這或許可以同步提升企業發展的技術優勢，提高企業生產生活的技術水平。

數據驅動決策企業管理高效增長“新范式”

人工智能技術強大的算力是數據驅動決策的重要保障，人工智能技術在企業管理中的運用，對開啟管理高效增長“新范式”將起到重要的推動作用。

一是數據的收集、分析和利用。數據的收集、分析和利用是AI技術在企業管理中應用的核心。企業應建立全面的數據收集系統，涵蓋生產、銷售、供應鏈等各個環節，確保數據的全面性與實時性。AI技術通過大數據分析，能夠揭示市場趨勢、消費者行為、供應鏈效率等關鍵信息，為決策提供精準的數據支持。

二是預測分析與市場洞察。通過歷史數據的深度學習，可以利用AI進行市場預測、需求分析，提前規劃生產與庫存，減少浪費，提高市場的響應速度。AI還能分析消費者行為為企業提供個性化服務與產品推薦，增強客戶體驗，提升市場競爭力，為企業戰略規劃與市場布局提供前瞻性的指導。

三是風險評估與管理。AI技術能夠識別潛在的市場、信用、運營風險，為決策提供風險預警，幫助企業制定更加穩健的戰略。同時，AI能優化決策過程，通過模擬不同決策方案的結果，幫助企業選擇最優路徑，提升決策效率與質量。

智能運營體系自動化與優化“雙引擎”

人工智能技術在企業運營和管理中應用廣泛，在不同應用場景中形成的智能運營體系，是實現自動化和優化的“雙引擎”。

一是智能流程再造，效率革命的“智能引擎”。在企業日常運營中，深度智能流程再造是AI技術自動化與優化的核心體現。通過機器學習與自動化流程設計，企業可以實現對傳統工作流程的深度學習和智能分析，識別效率瓶頸，優化作業流程，推動流程的智能化升級。AI能夠自動化執行高重復性、高勞動強度的工作任務，如財務報表的自動化生成、文檔管理、智能會議記錄等，顯著提高工作效率，減少人為錯誤，同時為人力資源的高級任務分配釋放空間。此外，AI的預測分析能力，如通過機器學習預測設備故障，提前進行維護，減少停機時間，確保生產連續性。

二是智能供應鏈管理，供應鏈優化的“智慧大腦”。在供應鏈管理領域，AI技術的應用能夠實現供應鏈的實時監控、需求預測、庫存優化，確保供應鏈的高效、靈活運行，成為供應鏈優化的“智慧大腦”。通過深度學習算法分析歷史銷售數據、市場趨勢、供應鏈動態、甚至外部環境因素（如天氣條件），AI能夠精準預測產品需求，動態調整庫存水平，減少過度庫存或缺貨風險，提高配送效率，確保供應鏈的穩定性和客戶滿意度。

三是資源優化配置，企業效能最大化的“智能調度”。基于AI的智能調度算法，能夠根據實時需求、資源狀態、生產目標等多維度數據，動態調整資源分配，確保資源的高效利用。例如，在人力資源管理中，AI能夠分析員工技能、工作偏好、歷史績效等數據，智能匹配工作任務，提升員工滿意度與工作效率，同時優化團隊結構，提高團隊協作效能。在生產資源管理中，AI能夠實時監測生產狀態，預測資源需求，智能調整生產計劃，確保資源的合理配置與高效利用。

智慧客戶服務體驗重塑與價值創造“新界面”

人工智能技術在客戶關系管理與服務中更加“智慧”，全面、精準、個性化等特點突出，是客戶服務體驗重塑與價值創造的“新界面”。

一是無縫連接，即時響應的“智慧門戶”。智能客服系統，依托于自然語言處理（NLP）、機器學習和深度學習技術，構建了無縫服務“智慧門戶”。能夠即時響應客戶咨詢，提供準確的信息與解決方案。同時，通過深度學習，持續優化交互體驗，實現從被動服務到主動關懷的轉變。智能客服系統能夠記錄與分析客戶歷史交互數據，提供個性化的服務建議，在增強客戶體驗的同時為后續的客戶關系管理提供了寶貴的數據支持。

二是精準洞察，深度連接的“情感紐帶”。通過分析客戶行為、偏好、反饋等多維度數據，算法能夠提供高度個性化的商品或服務推薦，不僅提升客戶的滿意度，而且能夠挖掘潛在的市場需求，為企業創造新的增長點。個性化推薦算法通過持續學習與優化，能夠實現更深層次的情感共鳴，深化客戶關系，提升客戶的忠誠度。

三是情感共鳴，服務人性化的“心靈橋梁”。通過情緒分析，企業能夠洞察客戶的真實感受，及時調整服務策略，提供更加貼心、人性化的服務體驗。在客戶服務中，情緒分析不僅能夠提升客戶的滿意度，而且能夠幫助企業監測市場情緒，快速響應市場變化，優化產品與服務，提升市場競爭力。

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十屆三中全會精神。AI技術正成為推動我國企業轉型升級、提高國際競爭力的重要力量。AI技術在企業管理中的創新實踐，展現了其在數據分析與決策、自動化與優化和智能客戶服務等領域的巨大潛力。通過數據驅動的決策支持、工作流程的自動化與優化和提升客戶服務質量，AI正助力企業實現效率、安全與質量的全面提升，引領企業走向數字化、智能化的未來。隨著AI技術的不斷進步，其在企業管理中的應用將更加廣泛和深入，不僅能實現管理創新，提升決策質量，而且能夠為構建新發展格局、實現高質量發展做出更大貢獻。

（作者系中國企業改革與發展研究會常務副秘書長兼辦公室主任）