中國新一代信息技術產業綠色創新能力區域差異、結構來源與形成機理

摘 要：探究中國新一代信息技術產業綠色創新能力不平衡不充分問題，對于加快產業結構綠色轉型、推進區域協調發展具有重要意義。基于2011—2021年中國省域新一代信息技術產業面板數據，采用熵值法測度中國新一代信息技術產業綠色創新能力，借助Dagum基尼系數、方差分解方法及QAP方法揭示中國新一代信息技術產業綠色創新能力的空間差異、結構來源和形成機理。研究發現：①中國新一代信息技術產業綠色創新水平呈穩步上升態勢，并兼具東高東北低與南高北低的分布特征；②中國新一代信息技術產業綠色創新能力地區差異在樣本考察期內呈波動上升趨勢，區域間差異成為空間非均衡的主要原因；③人力資本差異是造成我國新一代信息技術產業綠色創新能力不平衡的主要結構來源，資金投入差異、經濟效益差異、對外開放差異對我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異的影響程度依次減弱，而區域綠色創新能力差異形成機理存在地區異質性。研究結論對于揭示我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異現狀、推動形成優勢互補的新一代信息技術產業綠色創新高質量發展格局具有重要啟示。

關鍵詞

關鍵詞：新一代信息技術產業；地區綠色低碳創新差異；方差分解；驅動機制

DOI：10.6049/kjjbydc.2023090212

中圖分類號：F426.6

文獻標識碼：A

文章編號

文章編號：1001-7348（2024）24-0085-11

0 引言

“十四五”規劃明確提出“聚焦新一代信息技術”、“加快關鍵核心技術創新應用”、“構筑產業體系新支柱”。作為技術驅動型產業，新一代信息技術產業不僅構成高質量發展的動力源泉，也是我國產業結構轉型優化和顛覆式創新的戰略發展方向。緊抓綠色低碳技術創新，科學有序推進產業綠色轉型，是實現新一代信息技術產業高質量發展的內在要求［1］。2021年2月，國務院印發《關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》（以下簡稱《意見》），要求“鼓勵綠色低碳技術研發”、“實施綠色技術創新攻關行動”。由此，綠色技術創新成為引領與支撐新一代信息技術產業綠色轉型的關鍵。然而，中國新一代信息技術產業綠色創新發展面臨不平衡不充分問題。一方面，伴隨“雙碳”目標的穩步推進，我國產業粗放式發展方式雖已逐步扭轉，但綠色創新質量“跛腳”現象卻不容樂觀；另一方面，區域間綠色創新要素配置不均帶來多極分化問題，制約我國區域產業均衡發展。2022年政府工作報告指出，要增強區域發展平衡性協調性，深入實施區域協調發展戰略。因此，科學量化我國新一代信息技術產業綠色創新能力，準確把握我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異及來源，厘清綠色創新能力差異形成機理，對于新時期構建綠色技術創新體系、落實區域協調發展戰略、實現新一代信息技術產業高質量發展具有重要意義。

1 研究綜述

新一代信息技術產業綠色創新是指以全面落實綠色發展理念為根本出發點，通過資源與資本的高效配置，提高產業綠色低碳與自主可控水平，實現新一代信息技術產業創新能力“自驅動”和生態環境質量“新提升”。早期對產業綠色創新的研究多從理論層面展開，主要集中在產業綠色創新內涵特征、演化機制和提升模式上。后期隨著測度方法多樣化和基礎數據豐富化，部分學者開始圍繞現實背景進行定量研究，主要集中在3個層面：第一，新一代信息技術產業綠色創新測度。陳松奕［2］基于2009—2020年省級層面面板數據，采用云模型法，從創新資源獲取能力、綠色創新吸收能力、創新成果轉化能力和創新成果利用能力4個維度對中國高技術產業綠色創新能力進行實證研究；李旭輝等［3］運用G1-CRITIC組合賦權方法測度2009—2018年我國三大經濟圈人工智能產業創新能力；李佳等［4］采用三階段DEA模型綜合測算我國新一代信息技術產業及細分行業創新效率，提出提升產業創新效率的關鍵對策。第二，新一代信息技術產業綠色創新空間差異分析。姚孟超等［5］借助社會網絡分析法對中國內地30個省份高技術產業綠色創新效率空間關聯結構進行分析，發現不同閾值下區域網絡演化存在異質性特征；李旭輝等［6］采用基尼系數及其分解方法考察三大經濟圈新一代信息技術產業競爭力的區域差異和演進趨勢；劉亦文和歐陽瑩［7］通過測算2012—2018年中國內地28個省份新一代信息技術產業創新效率，從時間與空間兩個維度探究我國新一代信息技術產業省域創新效率的時空特征和動態演進趨勢。第三，新一代信息技術產業綠色創新地區差異形成機理。現有研究重點探討產業綠色創新影響機制，如董會忠等［8］采用空間杜賓模型探究對外開放程度、知識產權保護和人力資本等因素對中國高技術產業綠色創新效率的影響機理；金芳等［9］借助固定效應模型和中介效應模型檢驗2010—2017年中國大數據產業綠色技術創新影響因素；申俊喜和劉元雛［10］運用隨機面板Tobit模型對2007—2016年中國新一代信息技術產業影響因素進行實證研究。

既有研究為考察我國新一代信息技術產業綠色創新能力提供了良好基礎，但存在如下不足：首先，在空間尺度選取上，學者多以省域、城市以及長江經濟帶、長三角等重大國家戰略區域為尺度，針對我國區域發展總體戰略視角，將四大板塊和南北地區作為空間尺度的研究較少。其次，在測度指標體系構建上，已有研究多選用一個或幾個獨立指標作為代理變量，未揭示新一代信息技術產業綠色創新能力在落實綠色發展理念過程中的支撐引領作用，對于科學衡量新一代信息技術產業綠色創新能力綜合價值尤顯不足。再次，在測度方法上，既有研究主要采用因子分析法測度綠色創新能力，該方法基于信息濃縮原理，通過提取共同因子雖然可以簡化數據，但會導致指標信息受損［10］，使測度結果無法反映多維指標對新一代信息技術產業綠色創新能力的貢獻。鑒于此，本文以四大板塊和南北地區為空間尺度，從綠色創新資源配置、綠色創新綜合效益、綠色創新環境支撐3個維度對2011—2020年中國新一代信息技術產業綠色創新能力進行綜合測度；在此基礎上，運用Dagum基尼系數、方差分解和QAP方法深入剖析中國新一代信息技術產業綠色創新能力的區域差異、結構來源及形成機理。

2 指標、方法與數據

2.1 指標體系構建

指標體系構建影響新一代信息技術產業綠色創新能力測度結果的科學性、準確性和合理性［11］。《意見》明確指出，需更加合理地配置能源資源，持續改善生態環境，積極穩妥地做好綠色轉型和經濟發展有機結合。這意味著新一代信息技術產業在綠色發展理念和創新驅動發展戰略引領下，需堅持系統思維、通盤謀劃，以保護生態環境為前提構建現代綠色創新體系，普遍應用綠色低碳技術裝備，穩步提升能源資源利用效率，持續降低碳排放和污染物排放強度，全面推進產業綠色轉型升級，形成推動實現碳達峰碳中和目標的強大合力，為高質量發展提供堅實保障［12］。因此，本文從綠色創新資源配置、綠色創新綜合效益、綠色創新環境支撐3個維度構建中國新一代信息技術產業綠色創新能力研究框架，如圖1所示。

（1）綠色創新資源配置。統籌協調綠色創新資源能有效避免創新要素分散和重復，改善綠色創新資源配置效率，促進產業綠色創新平穩、協調發展［13］。《意見》指出要全方位全過程推行綠色投資、綠色規劃，使發展建立在高效利用資源的基礎之上。綠色創新資源配置的關鍵在于以資金投入為保障培育新發展動能，以人力資本為支撐激發綠色創新活力源泉。因此，本文從資金投入和人力資本兩個維度測度綠色創新資源配置［14-15］。其中，資金投入有助于新一代信息技術產業開展關鍵技術研發、環保等工作，是新一代信息技術產業綠色創新活動開展的重要保障；人才作為綠色創新的第一主體，是衡量國家綜合國力的重要標志，在新一代信息技術產業創新環境與生態創新過程中，高水平人力資源引進和整合是關鍵。結合理論依據，參考王家明等［16］和陳影等［17］的研究，本文選取新一代信息技術產業Ramp;D全時人員數、新一代信息技術產業專業技術研究人員數、新一代信息技術產業人均Ramp;D經費投入、新一代信息技術產業環保投入以及新一代信息技術產業科技投入等指標進行測度。

（2）綠色創新綜合效益。綠色創新綜合效益反映新一代信息技術產業綠色創新成果，是表征新一代信息技術產業綠色創新中技術創造和經濟價值的現實依據。中共十九屆六中全會通過《中共中央關于黨的百年奮斗重大成就和歷史經驗的決議》明確指出，要推動創新成果轉化，強化創新成果應用，堅持成果轉化技術效益和經濟效益相統一。因此，本文從技術創造和經濟效益兩個維度衡量綠色創新綜合效益［18］。一方面，技術創造是新一代信息技術產業創新主體通過綠色創新要素投入研發創造的以技術為主的知識成果，是一個知識創造和應用過程，反映新一代信息技術產業在產業結構升級和技術管理、組織等方面的重要作用；另一方面，經濟效益是綠色創新活動中知識技術成果的轉化和應用，能有效反映新一代信息技術產業推動數字經濟高質量發展的經濟價值。結合理論依據，參考張麗琨等［19］和徐孝勇等［20］的研究，本文選取新一代信息技術產業有效專利申請數、新一代信息技術產業新產品研發項目數、新一代信息技術產業資本生產能力和新一代信息技術產業新產品銷售收入等指標進行測度。

（3）綠色創新環境支撐。綠色創新環境為協同提升新一代信息技術產業綠色創新能力提供有力支撐，是新一代信息技術產業綠色創新能力測度體系的重要內容。根據綠色技術創新投入和產出特征，本文從環境基礎和平臺支撐兩個方面衡量綠色創新環境支撐水平［21-22］。在產業綠色創新過程中，環境基礎是影響綠色創新主體進行綠色創新實踐的各種內源性因素和外源性因素的總和。綠色創新環境不僅與科技創新相關，與生態環境保護也有密切聯系。此外，平臺支撐是綠色技術創新體系的核心內容，在集聚創新要素、凝聚創新人才、促進創新成果轉化和應用等階段發揮關鍵作用。結合理論依據，參考徐成龍等［23］和王班班等［24］的研究，本文選取新一代信息技術產業固體廢物產生量、新一代信息技術產業綠色生活能力、新一代信息技術產業研發機構數與每萬人擁有污染治理設施數等相關指標進行測度。

基于上述指標體系構建依據，借鑒相關學者研究成果，本文以科學性、可獲得性和代表性為原則，構建包含6個一級指標和13個二級指標的新一代信息技術產業綠色創新能力測度指標體系，如表1所示。

2.2 研究方法

2.2.1 熵值法

熵值法作為一種客觀賦權方法，在多指標決策中能有效解決嵌入準則內部沖突問題，以平衡多屬性準則之間的關系，從而使測度結果更加客觀、合理［25］。與主觀賦權法相比，熵值法能夠避免無法適應客觀條件等問題，具有較高的可靠性［26］。在使用熵值法賦權時，其出發點是通過測算指標數據之間的差異系數反映指標重要程度，指標數據差異越大，表明指標越重要，權重越大。反之，說明權重越低。"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""

2.2.2 Dagum 基尼系數及其分解

本文借助Dagum［27］提出的基尼系數及其分解方法考察我國新一代信息技術產業綠色創新能力空間差異格局。相較于Theil指數方法，基尼系數能有效利用子群分解法將綠色創新能力總體差異分解為不同來源差異，從而考察不同差異對總體差異的影響效應［28］。

2.2.3 方差分解

本文從人力資本、資金投入、技術創造、經濟效益、環境基礎和平臺支撐6個維度測度中國新一代信息技術產業綠色創新能力，將綠色創新能力指數（Y）分解為人力資本指數（Y1）、資金投入指數（Y2）、技術創造指數（Y3）、經濟效益指數（Y4）、環境基礎指數（Y5）和平臺支撐指數（Y6）。從結構視角看，這6個基本維度差異構成綠色創新能力總體差異，方差分解方法可以反映各維度差異導致綠色創新能力總體差異的程度。

2.2.4 二次指派程序（QAP）

每個省市均被視為一個參與者，那么省市之間新一代信息技術產業綠色創新能力差異反映兩個參與者之間的一種關聯方式［29］，所有省市兩兩之間的綠色創新能力差異指數就形成一個關系數據集，即綠色創新能力差異矩陣。本文以我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異矩陣作為被解釋變量，以人力資本、資金投入、技術創造、經濟效益差異矩陣作為解釋變量，以對外開放和產業結構差異矩陣作為控制變量構建社會網絡分析模型，從關系數據視角探究我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異形成機理。

2.3 數據來源與說明

為便于理解，對代理變量指標數據獲取的合理性、科學性給予說明。環境保護是新一代信息技術產業直面時代課題、破解綠色創新發展和環境保護矛盾的關鍵變量，持續改善生態環境質量已成為國家多措并舉做好環境保護工作的行動指南［30］。借鑒陳影等［17］的研究，采用人均環境污染治理投入作為新一代信息技術產業環保投入的代理指標；科技投入是新一代信息技術產業開展綠色創新活動的先決條件，是賦能綠色創新發展的驅動力，參考李屹然和謝家智（2020）的測算方法，采用人均研發機器投入衡量新一代信息技術產業科技投入水平；資本生產能力作為綠色技術創新體系的重要生產要素，是影響新一代信息技術產業綠色創新能力的重要因素，借鑒徐孝勇和曾恒源［20］的做法，采用產業產值作為新一代信息技術產業資本生產能力的代理指標；綠色生活能力是新一代信息技術產業形成簡約適度、綠色低碳發展方式的重要內容，有助于創造高品質生活和推動經濟高質量發展，參考王班班等［24］的研究，以廢水處理能力衡量新一代信息技術產業綠色生活能力。

由于新一代信息技術產業尚未形成完善的數據體系，因此本文借鑒陳魯夫和邵云飛［31］的做法，采用電子及通信設備制造業數據近似代替新一代信息技術產業數據進行實證研究，數據來源于《中國高技術產業統計年鑒》《中國統計年鑒》和國家統計局，時間跨度為2011—2021年，以中國內地30個省市（由于西藏數據不全，故未納入統計）為研究對象，以四大板塊和南北差異為切入點。

3 中國新一代信息技術產業綠色創新能力測度與時空格局

基于上述分析，本文收集2011—2021年中國內地30個省份測度指標原始數據。經數據預處理，采用熵值法確定各指標權重，并測算2011—2021年中國各省份新一代信息技術產業綠色創新能力。為進一步揭示新一代信息技術產業綠色創新能力地區差異及來源，本文采用Dagum基尼系數及其分解方法對我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異及貢獻率進行測算，并對不同區域新一代信息技術產業綠色創新能力空間異質性進行分析。

3.1 中國新一代信息技術產業綠色創新能力時空格局

3.1.1 區域綠色創新能力時空格局

為比較不同區域新一代信息技術產業綠色創新能力，圖2呈現了2011—2021年四大板塊及南北地區新一代信息技術產業綠色創新能力的演變趨勢。由圖2（a）可知，在整個樣本考察期內，四大板塊新一代信息技術產業綠色創新能力呈現顯著區域特征。從整體看，東部地區新一代信息技術產業綠色創新能力最強，綠色創新能力均值比其它地區高出40%以上，可見東部地區顯著優于其它地區。從變動態勢看，東北和中部地區綠色創新能力呈現較為平穩的發展態勢，而東部和西部地區綠色創新能力波動較為頻繁。具體來看，2011—2021年東部、中部、西部及東北地區綠色創新能力年均增長率為4.06%、2.41%、0.35%和-1.39%。2020年，除東北地區外，其余地區綠色創新能力均實現大幅增長。

由圖2（b）可知，南北方地區新一代信息技術產業綠色創新能力存在較大差異，南方地區均值為0.204，北方地區均值為0.150。從變動趨勢看，2011—2014年南方地區綠色創新能力始終高于北方地區，同時兩者差異不斷縮小；2014—2021年，南北方地區綠色創新能力呈現波動上升趨勢。從年均增速看，在考察初期，南北地區綠色創新能力年均增速趨于一致；但在考察后期，南方地區年均增速逐漸上升，而北方地區年均增速卻在波動下降。可見，中國新一代信息技術產業綠色創新能力總體呈現“南高北低”“南快北慢”趨勢。

3.1.2 省際綠色創新能力時空格局

圖3為分省份中國新一代信息技術產業綠色創新能力測度值及年均增長率。在整個考察期內，各省份新一代信息技術產業綠色創新能力存在較大差距。從年均增長率看，綠色創新能力較低省份年均增長率未必較慢。在30個省份中，盡管江西、河南、湖北、湖南、四川和重慶綠色創新能力處于均值以下水平，但其年均增長率均超過全國平均水平，表明這些省份與其它地區綠色創新能力差距正在不斷縮小并有望實現反超。此外，遼寧、黑龍江和廣西等地區綠色創新能力呈波動下降趨勢，其中遼寧年均降速超過2%。究其原因，遼寧新一代信息技術產業創新資金、人力資本投入和環境治理投入等年均增速均高于全國大部分地區，但綠色創新效益轉化效率最低，投入與產出失衡導致遼寧省綠色創新能力出現波動下降。

3.2 中國新一代信息技術產業綠色創新能力空間差異與結構來源

以上分析表明，我國四大板塊及南北地區新一代信息技術產業綠色創新能力存在顯著空間差異，為進一步揭示其地區差異大小及來源，本文采用Dagum基尼系數及其分解方法對我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異及貢獻率進行測度，并對不同區域新一代信息技術產業綠色創新能力空間異質性進行研究。

3.2.1 中國新一代信息技術產業綠色創新能力空間差異格局及其演變

圖4為2011—2021年我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異演變態勢。在樣本期內，我國新一代信息技術產業綠色創新能力總體差異介于0.145～0.278之間，均值為0.204。從總體差異變化趨勢看，全國綠色創新能力總體差異在波動中有所上升，說明我國新一代信息技術產業綠色創新能力存在顯著空間差異，并且總體差異自2019年以來出現大幅度上升態勢。

從地區差異規模看，在樣本期內，我國四大板塊新一代信息技術產業綠色創新能力區域差異呈現不同波動態勢和演進脈絡，東部地區綠色創新能力區域差異均值為0.241，中部、東北和西部地區綠色創新能力區域內差異均值小于東部地區，分別為0.034、0.039、0.054。從變化趨勢看，東部、中部及西部地區綠色創新能力區域內差異出現波動上升態勢，西部地區年均增長率最大，為7%，而東北地區在波動中有所下降，年均下降率為4%。按照南北地區劃分，整個考察期內南北地區綠色創新能力存在顯著差異。從差異規模看，北方地區綠色創新能力區域內差異均值為0.101，低于全國綠色創新能力總體差異水平；南方地區區域內差異均值為0.252，顯著高于總體差異。從演變態勢看，南北方地區綠色創新能力區域內差異呈現波動上升趨勢，其中南方地區綠色創新能力區域差異變化最大，年均增長率為6.10%；北方地區綠色創新能力區域內差異年均增長率為3.36%。

3.2.2 中國新一代信息技術產業綠色創新能力差異空間來源及分解

圖5為2011—2021年我國新一代信息技術產業綠色創新能力區域差異來源及分解結果。將綠色創新能力總體基尼系數按四大板塊劃分，中國新一代信息技術產業綠色創新能力區域間差異對總體差異的貢獻率最高，年均貢獻度為72.99%；區域內差異來源的貢獻率僅次于區域間，年均貢獻度為22.30%；綠色創新能力的超變密度年均貢獻率為4.71%。可見，促進四大板塊新一代信息技術產業綠色創新能力協調發展，縮小板塊間差異，是解決新一代信息技術產業綠色創新能力發展不平衡問題的關鍵。

圖5（b）呈現了南北方地區新一代信息技術產業綠色創新能力差異來源及貢獻度。從差異來源貢獻率看，綠色創新能力區域內差異年均貢獻率最高，為46.70%；區域間差異貢獻度均值為38.24%，高于超變密度平均貢獻率（15.06%），表明區域內差異是中國新一代信息技術產業綠色創新能力總體差異的主要來源。因此，縮小南北地區內差異是解決我國新一代信息技術產業綠色創新能力發展空間不平衡的重要舉措。

4 中國新一代信息技術產業綠色創新能力差異結構分解

空間來源僅表征地理學含義上的綠色創新能力差異，并未揭示經濟視角下綠色創新能力差異構成。事實上，綠色創新涵蓋人力資本、資金投入、技術創造、經濟效益、環境基礎和平臺支撐等范疇，無論是總體還是區域層面綠色創新能力差異均來自于這6個維度的差異情況。因此，本文進一步從結構分解視角入手，借助方差分解方法對中國新一代信息技術產業綠色創新能力差異結構來源進行考察。

4.1 靜態結構分解

圖6為樣本考察期內我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異來源及結構分解結果。從整體層面看，人力資本差異是造成綠色創新能力不平衡問題的主要原因，其對總體差異的平均貢獻率為31.66%；資金投入差異、經濟效益差異及技術創造差異貢獻率較大，分別為21.38%、21.75%和17.65%；平臺支撐差異和環境基礎差異對總體差異的貢獻率最小，分別為5.83%和1.71%。

從區域層面看，四大板塊及南北地區綠色創新能力差異來源存在顯著地區異質性。在樣本期內，中部地區綠色創新能力差異主要來源于資金投入差異和人力資本差異，平均貢獻率分別為35.63%和32.02%；東部地區綠色創新能力差異絕大部分來源于人力資本差異和經濟效益差異，兩者貢獻率均值分別為34.83%和23.17%；資金投入差異是西部地區綠色創新能力差異的主要結構來源，其對西部地區綠色創新能力差異的平均貢獻率為30.79%；東北地區環境基礎差異對綠色創新能力總體差異的貢獻度最大，平均貢獻率為30.86%。就南北方兩大地區而言，人力資本差異、資金投入差異和經濟效益差異是造成南北方綠色創新能力差異的主要結構來源，且縮小技術創造差異與環境基礎差異對中國新一代信息技術產業綠色創新能力區域協調發展存在正向影響。

4.2 動態結構分解

圖7展現了2011—2021年全國及各地區中國新一代信息技術產業綠色創新能力差異結構分解動態情況。從總體看，人力資本差異和環境基礎差異對我國新一代信息技術產業綠色創新能力總體差異貢獻率呈波動下降態勢，年均下降率分別為4.17%、19.58%，表明改善兩者差異對解決綠色創新能力不平衡問題發揮積極作用；而資金投入差異、技術創造差異、經濟效益差異及平臺支撐差異貢獻率呈明顯上升趨勢，年均增長率分別為1.60%、6.26%、1.92%和1.20%。

從四大板塊看，東部地區資金投入差異、技術創造差異、經濟效益差異和平臺支撐差異貢獻度呈明顯增大態勢，年均增長率分別為1.61%、5.44%、2.00%、4.12%；環境基礎差異和人力資本差異對東部地區綠色創新能力差異的貢獻率明顯下降，其中環境基礎差異貢獻率年均下降率最大，為22.86%。中部地區綠色創新能力差異在2016年之前主要來自于人力資本差異，資金投入差異在2016年以后超過人力資本差異，成為中部地區新一代信息技術產業綠色創新能力差異的主要來源。西部地區與中部地區綠色創新能力差異動態結構分解結果較為相似，均是資金投入差異和人力資本差異貢獻率最高，且變動趨勢相似，兩者不同之處在于西部地區環境基礎差異貢獻率經歷了由正值轉向負值的過程。東北地區綠色創新能力差異主要來源于環境基礎差異和資金投入差異，年均增長率分別為-3.54%和-0.03%。

在樣本考察期內，南北地區新一代信息技術產業綠色創新能力結構差異貢獻率呈現明顯分層現象，其中北方地區資金投入差異貢獻率最高且呈波動上升態勢，年均增長率為1.08%；南方地區人力資本差異對地區總差異的貢獻度最高，但存在明顯下降趨勢，年均下降率為4.08%。因此，推進南北地區新一代信息技術產業區域協調發展，需重視人才隊伍建設和綠色創新資金投入。

5 中國新一代信息技術產業綠色創新能力區域差異形成機理

上文雖從結構分解視角揭示中國新一代信息技術產業綠色創新能力差異結構來源，卻忽視了兩兩省份之間的差異問題。因此，本文基于全樣本、分時期兩個維度，運用QAP方法探索我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異形成演變機理，旨在為促進我國新一代信息技術產業綠色創新能力協同發展提供科學依據。

5.1 變量選取與說明

從內部結構看，綠色創新能力差異由人力資本差異、資金投入差異、技術創造差異、經濟效益差異、環境基礎差異和平臺支撐差異組成，這6個維度差異變動必然引起我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異呈現不同程度變化。因此，借鑒徐曉光等［32］的研究，本文將新一代信息技術產業綠色創新能力差異作為被解釋變量，將人力資本差異、資金投入差異、技術創造差異和經濟效益地區差異作為核心解釋變量。同時，在考慮內源性因素的基礎上，進一步考察外源性因素對被解釋變量的影響，以揭示中國新一代信息技術產業綠色創新能力地區差異形成機理。本文借鑒裴延峰［33］的研究，選取產業結構和對外開放兩個外源性因素作為控制變量。其中，在產業結構變量選取上，參考孫燕銘和諶思邈［34］的研究，采用“第三產業增加值除以GDP”衡量。在對外開放變量選取上，借鑒聶名華和齊昊［35］的做法，選取“進出口貿易額除以GDP”衡量。

5.2 全樣本考察

5.2.1 QAP相關分析

表2為考察期內全國層面QAP相關分析結果。可以看出，中國新一代信息技術產業綠色創新能力與6個影響因素之間的相關系數均顯著為正。其中，與綠色創新能力差異相關系數最大的是經濟效益差異，相關系數達到0.98。人力資本差異、資金投入差異和技術創造差異系數僅低于經濟效益差異系數，相關系數分別為0.96、0.84和0.96。此外，對外開放差異和產業結構差異系數分別為0.66、0.39。上述分析結果表明，核心解釋變量與綠色創新能力差異具有顯著相關性，同時其它外在因素也與綠色創新能力密切相關。

5.2.2 QAP回歸分析

表3為中國新一代信息技術產業綠色創新能力差異回歸結果。從中可見，QAP模型調整后可決系數為0.996，表明人力資本差異、資金投入差異、技術創造差異、經濟效益差異、對外開放差異和產業結構差異能解釋99.6%的綠色創新能力差異。

從回歸系數看，人力資本差異、資金投入差異、技術創造差異和產業結構差異均通過5%顯著性水平檢驗，其中人力資本標準化回歸系數最大，為1.20；資金投入差異和技術創造差異影響系數居中，標準化回歸系數分別為0.30和-0.54；產業結構影響系數最小，為0.02。這一結果表明，人力資本差異擴大將導致綠色創新能力差異擴大。原因可能在于，人力資本是綠色技術吸收和應用的第一資源，其中高技術人才是綠色創新發展的動力源泉，在提高新一代信息技術產業綠色創新能力過程中發揮關鍵作用。

5.3 分時期考察

本文按照五年規劃將考察期2011—2021年劃分為“十二五”時期和“十三五”時期，分別對兩個時期變量進行回歸分析，探討不同時期我國新一代信息技術產業綠色創新能力差異形成因素，表4為分時期QAP回歸分析結果。從中可見，“十二五”期間，資金投入、技術創造、經濟效益、對外開放標準化回歸系數分別為0.42、0.38、0.11和0.10，均通過5%顯著性水平檢驗，而產業結構標準化回歸系數為負并通過1%顯著性水平檢驗。這一結果表明，縮小資金投入差異、技術創造差異、經濟效益差異和對外開放區域差距能有效降低我國新一代信息技術產業綠色創新能力差距，而產業結構差異對綠色創新能力差異的影響為負數。

“十三五”期間，人力資本、資金投入、經濟效益、對外開放標準化回歸系數分別為0.70、0.28、0.16和0.05，均通過10%顯著性水平檢驗，技術創造和產業結構標準化回歸系數分別為-0.12和-0.03，均通過5%顯著性水平檢驗。與“十二五”規劃期間相比，“十三五”規劃時期，技術創造地區差異對綠色創新能力差異的影響系數由正變負，同時人力資本差異成為影響綠色創新能力差異的新因素。從影響程度看，資金投入差異、經濟效益差異和對外開放差異影響程度均呈大幅下降趨勢。上述分析結果表明，各地區需重視高技術人才在綠色創新發展中的支撐作用，同時要注重均衡發展。

6 結論與啟示

6.1 研究結論

本文基于2011—2021年中國內地30個省份面板數據，采用熵值法從綠色創新資源配置、綠色創新綜合效益和綠色創新環境支撐3個維度考察中國新一代信息技術產業綠色創新能力水平及演變趨勢，并借助Dagum基尼系數及其分解方法、方差分解方法、QAP方法揭示中國新一代信息技術產業綠色創新能力空間差異、結構來源和形成機理，得出如下結論：第一，從測度結果看，樣本考察期內中國新一代信息技術產業綠色創新能力水平穩步上升，但不同省份之間存在較大差異。第二，從基尼系數測算結果看，中國新一代信息技術產業綠色創新能力地區差距呈波動上升態勢，區域不平衡問題在東部地區尤為突出。第三，從方差分解結果看，人力資本差異貢獻度最高，資金投入差異、經濟效益差異及技術創造差異貢獻度較小。第四，從QAP測算結果看，人力資本差異、資金投入差異、經濟效益差異、對外開放差異對我新一代信息技術產業綠色創新能力差異的正向影響依次減弱，而產業結構差異的影響為負。

6.2 政策建議

基于上述研究結論，中國新一代信息技術產業綠色創新能力不平衡不充分問題已成為制約高質量發展的掣肘。加快產業結構綠色轉型，推進區域協調發展是“十四五”時期協同提升新一代信息技術產業綠色創新能力的重要抓手。據此，本文提出如下建議：

（1）聚力創新，綠色崛起。一方面，綠色創新能力較高省份需繼續保持穩定增長勢頭，堅持以生態環境保護、綠色低碳發展為導向，不斷培育壯大新一代信息技術產業綠色創新發展新動能。另一方面，綠色創新能力較低省份應圍繞國家戰略導向，以系統觀推動產業高質量轉型，提高新一代信息技術產業綠色創新能力水平。

（2）優勢互補，互惠多贏。首先，應明確各省份產業分工及功能定位，將區域綠色創新高地建設與區域協調發展相結合。其次，充分考慮不同地區地理位置和自然稟賦差異，不斷優化產業創新生態體系，持續提升新一代信息技術產業綠色創新能級，形成高質量一體化的綠色創新格局。最后，打破地區行政壁壘，促進高技術人才、資金和先進技術等綠色創新要素在全國范圍內暢通流動。

（3）對癥下藥，精準施策。在全國層面，統籌制定人才戰略，合理配置人才，將國家各類高水平人才引進向西部、東北地區傾斜，使人才需求和綠色創新發展相適應，更好地發揮人才的動力源作用。在區域層面，不同地區、省份新一代信息技術產業綠色創新能力差異形成機理不同，各地區推動新一代信息技術產業綠色創新發展不能采取“一刀切”模式，而是要科學謀劃整改措施，探索符合自身實際的綠色創新發展道路。

參考文獻

參考文獻：

［1］ 李佳，王麗麗，王歡明.產業持續創新發展水平評價研究——以新一代信息技術產業為例［J］.科學決策，2021，28（3）：62-82.

［2］ 陳松奕.高技術產業綠色創新能力評價指標體系構建及測度［J］.統計與決策，2023，39（3）：174-178.

［3］ 李旭輝，楊夢成，嚴晗，等.中國人工智能產業科技創新能力測度及趨勢演進［J］.科研管理，2023，44（1）：1-7.

［4］ 李佳，王麗麗，王歡明.產業持續創新發展水平評價研究——以新一代信息技術產業為例［J］.科學決策，2021，28（3）：62-82.

［5］ 姚孟超，段進軍，張仁杰，等.中國高技術產業綠色創新效率的空間關聯結構與影響機制分析［J］.長江流域資源與環境，2022，31（11）：2345-2356.

［6］ 李旭輝，趙浩玥，程剛.三大經濟圈新一代信息技術產業競爭力評價與區域差異研究［J］.軟科學，2021，35（8）：106-112.

［7］ 劉亦文，歐陽瑩.我國新一代信息技術產業創新效率的時空特征與動態演進［J］.湖南大學學報（社會科學版），2020，34（5）：52-61.

［8］ 董會忠，曹正旭，張仁杰.中國高技術產業兩階段綠色創新效率及影響因素識別［J］.統計與決策，2022，38（6）：44-49.

［9］ 金芳，齊志豪，梁益琳.大數據、金融集聚與綠色技術創新［J］.經濟與管理評論，2021，37（4）：97-112.

［10］ 申俊喜，劉元雛.戰略性新興產業產能利用率及影響因素——以新一代信息技術產業為例［J］.中國科技論壇，2019，35（3）：61-70，91.

［11］ CHOU S Y，CHANG Y H，SHEN C Y．A fuzzy simple additive weighting system under group decision-making for facility location selection with objective /subjective attributes［J］．European Journal of Operational Ｒesearch，2008，189（1）：132-145．

［12］ 喻蕾.文化產業高質量發展：評價指標體系構建及其政策意義［J］.經濟地理，2021，41（6）：147-153.

［13］ 中國社會科學院宏觀經濟研究中心課題組，李雪松，陸旸，等.未來15年中國經濟增長潛力與“十四五”時期經濟社會發展主要目標及指標研究［J］.中國工業經濟，2020，38（4）：5-22.

［14］ 劉波，李湛.中國科技創新資源配置體制機制的演進、創新與政策研究［J］.科學管理研究，2021，39（4）：8-16.

［15］ 胡俊南，胡瑾.江西省戰略性新興產業企業綠色技術創新績效評價研究［J］.科技管理研究，2023，43（7）：33-41.

［16］ 王家明，張云菲，丁浩.山東省區域創新能力時空雙維實證評價研究——基于PFHWD-TOPSIS模型［J］.華東經濟管理，2020，34（11）：18-28.

［17］ 陳影，文傳浩，沈體雁.成渝地區雙城經濟圈綠色發展效率評價及時空演變研究［J］.長江流域資源與環境，2022，31（5）：1137-1151.

［18］ 安同良，魏婕，舒欣.中國制造業企業創新測度——基于微觀創新調查的跨期比較［J］.中國社會科學，2020，41（3）：99-122，206.

［19］ 張麗琨，張亞萍，梁遠.中國工業企業綠色技術創新效率的測度與評價——基于超效率網絡SBM-Malmquist模型分析［J］.技術經濟，2022，41（7）：13-22.

［20］ 徐孝勇，曾恒源.中國14個集中連片特困地區縣域自我發展能力測度與鄉村振興戰略瞄準研究［J］.農林經濟管理學報，2019，18（5）：684-692.

［21］ 于麗英，劉宏笪，陳子璇.長江經濟帶綠色治理效率測度與分析——基于廣義面板三階段DEA模型［J］.華東經濟管理，2021，35（6）：88-99.

［22］ 武義青，姚連宵.京津冀區域低碳發展現狀及轉型路徑［J］.天津社會科學，2022，42（5）：89-96.

［23］ 徐成龍，任建蘭，程鈺.山東省環境規制效率時空格局演變及影響因素［J］.經濟地理，2014，34（12）：35-40.

［24］ 王班班，莫瓊輝，錢浩祺.地方環境政策創新的擴散模式與實施效果——基于河長制政策擴散的微觀實證［J］.中國工業經濟，2020，38（8）：99-117.

［25］ "SRDJEVIC B， MEDEIROS Y D P，" FARIA A S. An objective multi-criteria evaluation of water management scenarios［J］. Water Resources Management， 2004，18（1）：35-54.

［26］ 楊力，劉程程，宋利，等.基于熵權法的煤礦應急救援能力評價［J］.中國軟科學，2013，28（11）：185-192.

［27］ CAMILO DAGUM. A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio［J］. Empirical Economics，1997，22（4）：515-531.

［28］ 劉華軍，杜廣杰.中國經濟發展的地區差距與隨機收斂檢驗——基于2000—2013年DMSP/OLS夜間燈光數據［J］.數量經濟技術經濟研究，2017，34（10）：43-59.

［29］ SCOTT J P. Social network analysis［M］.London： Sage Publications，2017．

［30］ 武禎妮，尹應凱.大氣污染防治行動打好了資源型城市的“藍天保衛戰”嗎［J］.產業經濟研究，2022，41（1）：43-56.

［31］ 陳魯夫，邵云飛.“鉆石模型”視角下戰略性新興產業創新績效影響因素的實證研究——以新一代信息產業為例［J］.技術經濟，2017，36（2）：1-7，116.

［32］ 徐曉光，樊華，蘇應生，等.中國綠色經濟發展水平測度及其影響因素研究［J］.數量經濟技術經濟研究，2021，38（7）：65-82.

［33］ 裴延峰.中國產業結構變遷的空間不平衡對地區經濟差距的影響［J］.數量經濟技術經濟研究，2022，39（3）：3-23.

［34］ 孫燕銘，諶思邈.長三角區域綠色技術創新效率的時空演化格局及驅動因素［J］.地理研究，2021，40（10）：2743-2759.

［35］ 聶名華，齊昊.對外直接投資能否提升中國工業綠色創新效率：基于創新價值鏈與空間關聯的視角［J］.世界經濟研究，2019，38（2）：111-122，137.

責任編輯

（責任編輯：王敬敏）

英文標題

Regional Differences， Structural Sources and Formation Mechanism of Green Innovation Capability in China's New-Generation of Information Technology Industry

英文作者

Cheng Gang1，2，Li Aoxiang1，Li Xuhui1

英文作者單位

（1.School of Management Science and Engineering， Anhui University of Finance and Economics， Bengbu 233030， China;2.Huainan Normal University， Huainan 232038， China）

英文摘要

Abstract：In order to upgrade the industrial system， the Chinese government has been striving to accelerate the application of green technology and other key technological innovations. However， the green innovation development of China's new generation of information technology industry is facing problems of insufficiency and imbalance. On the one hand， although with the steady implementation of the \"double carbon\" strategy， China's industry has gradually changed its extensive development mode，the quality of green innovation is insufficient， and the unequal allocation of green innovation factors among regions has brought about the problem of multilevel differentiation， restricting the regional balance of China's industry. On the other hand， the problem of multi-level differentiation brought about by the uneven allocation of green innovation factors among regions restricts the balanced regional development of China's industries. Therefore， this paper quantifies the green innovation capability of China's new generation of information technology industry， accurately grasps the differences in green innovation capability of China's new generation of information technology industry， clarifies the formation mechanism of the evolution of the difference in green innovation capability， and provides powerful support for the construction of a green technological innovation system， the implementation of regional coordinated development strategy， and provides decision-making references for the realization of the high-quality transformation and development of the new generation of information technology industry in this new period.

On the basis of the panel data of 30 provinces from 2011 to 2021， this paper examines the level and evolution trend of green innovation capability of China's new generation information technology industry from three dimensions of green innovation resource allocation， comprehensive green innovation benefit and green innovation environmental support by using entropy value method with the spatial scales of four major segments and north-south region， and reveals the spatial differences， structural sources and formation mechanism of green innovation capability of China's new generation information technology industry with the help of Gini coefficient and its decomposition method， variance decomposition method and QAP method.

The marginal contribution of this paper includes several aspects. Firstly， with a focus on the requirements of green and low-carbon development for the development of new-generation information technology industry， it expansively incorporates the relevant indicators reflecting green development into the comprehensive measurement index system to scientifically measure the green innovation capacity of China's new-generation information technology industry， and then reveal its current situation and potential for enhancement. Secondly， the spatial differences and evolution characteristics of China's new-generation information technology industry's green innovation capacity provide a realistic basis for exploring differentiated paths of green innovation capacity enhancement. Thirdly， the variance decomposition method is used to examine the structural sources of the differences in green innovation capacity of China's new generation of information technology industry in order to reveal the key areas of synergistic enhancement of green innovation capability of the new generation of information technology industry. Fourthly， the constraints of the differences in green innovation capability of China's new-generation information technology industry are examined by the QAP method from a relational data perspective，providing decision-making reference for the establishment of a new mechanism of regionally coordinated green innovation development that is effective.

The study draws four conclusions. Firstly， from the measurement results， the level of green innovation capability of China's new generation of information technology industry has steadily risen during the sample examination period， but there is a large gap between different provinces. Secondly， from the results of Gini coefficient measurement， the regional gap in green innovation capability of China's new generation information technology industry shows a fluctuating upward trend， and the regional imbalance problem is more prominent in the eastern region. Thirdly， from the results of variance decomposition， the contribution of human capital difference is the highest; the contribution of capital input difference， economic efficiency difference， and technology creation difference is smaller. Fourthly， from the results of QAP measurement， the degrees of positive influence of human capital difference， capital input difference， economic efficiency difference， and opening-up difference on the difference in green innovation capability of the new generation information technology industry decrease in order， while the influence of industrial structure difference is negative.

英文關鍵詞

Key Words：New-generation Information Technology Industry;Regional Differences in Green and Low-carbon Innovation; Variance Decomposition; Driving Mechanism

收稿日期

收稿日期：2023-09-07 "修回日期：2023-11-20

基金項目

基金項目：安徽省高校自然科學基金重大項目（KJ2020ZD003）；安徽財經大學研究生科研創新基金項目（ACYC2022151）

作者簡介

作者簡介：程剛（1966-），男，安徽巢湖人，博士，安徽財經大學管理科學與工程學院教授、碩士生導師，淮南師范學院校長，研究方向為科技創新；李傲翔（1998-），男，安徽阜陽人，安徽財經大學管理科學與工程學院碩士研究生，研究方向為科技創新；李旭輝（1981-），男，山東煙臺人，博士，安徽財經大學管理科學與工程學院教授、碩士生導師，研究方向為數字經濟與綠色創新。