

摘 要:隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的迅速發(fā)展,課堂教學(xué)評價正在發(fā)生深刻變革。該文對智能技術(shù)賦能教學(xué)評價的內(nèi)涵進(jìn)行闡述,對高職課堂教學(xué)評價面臨的問題與挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,對智能技術(shù)賦能高職課堂教學(xué)評價的作用進(jìn)行了探討,詳細(xì)描述智能技術(shù)賦能課堂教學(xué)評價的實踐案例,為實施智能技術(shù)支持下的高職課堂教學(xué)評價提供參考。研究表明,智能技術(shù)賦能的高職課堂教學(xué)評價,能夠更有效地實現(xiàn)個性化、動態(tài)化和客觀化的評價,促進(jìn)教師的教學(xué)調(diào)整,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。
關(guān)鍵詞:智能技術(shù);賦能;高職課堂;教學(xué)評價;實踐案例
中圖分類號:G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2096-000X(2024)35-0106-04
Abstract: With the rapid development of intelligent technologies such as artificial intelligence and big data, classroom teaching evaluation is undergoing profound changes. This paper elaborates the connotation of intelligent technology empowering teaching evaluation. This study analyzes the problems and challenges faced by vocational college classroom teaching evaluation, explores the role of intelligent technology empowering vocational college classroom teaching evaluation, and describes in detail practical cases of intelligent technology empowering classroom teaching evaluation, providing reference for implementing vocational college classroom teaching evaluation supported by intelligent technology. Research has shown that the evaluation of vocational classroom teaching empowered by intelligent technology can more effectively achieve personalized, dynamic, and objective evaluation, promote teachers' teaching adjustments, and enhance students' learning outcomes.
Keywords: intelligent technology; empowerment; vocational classroom; teaching evaluation; practical cases
智能技術(shù),尤其是人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),正在深刻影響著各行各業(yè)的變革。高職教育作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的重要陣地,面臨著提高教學(xué)質(zhì)量和評價科學(xué)性的迫切需求。傳統(tǒng)的教學(xué)評價手段較為單一,往往依賴于教師的主觀判斷和學(xué)生的期末成績,無法全面反映教學(xué)效果及學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。智能技術(shù)的介入為教學(xué)評價帶來了新的機(jī)遇,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動與算法分析,智能技術(shù)能夠?qū)φn堂教學(xué)進(jìn)行更加精準(zhǔn)、實時、個性化的評估。
智能技術(shù)賦能教學(xué)評價的正式提出,是近幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的迅速發(fā)展及其在教育領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,催生了智能教育新模式、新形態(tài),出現(xiàn)了包括智能考試、智能評價等新樣式。隨著智能時代的到來,智能技術(shù)為教育評價變革帶來了機(jī)遇,深度融合智能技術(shù)與教育教學(xué)評價是必然趨勢。
一 智能技術(shù)賦能教學(xué)評價的內(nèi)涵
智能時代技術(shù)為教育評價變革提供了支撐引領(lǐng),智能技術(shù)賦能教育評價正走向教育評價改革的主戰(zhàn)場。有學(xué)者從傳統(tǒng)教育評價向技術(shù)驅(qū)動教育評價觀念轉(zhuǎn)變的視角給出解釋:技術(shù)使教育評價從“關(guān)注結(jié)果”轉(zhuǎn)為“關(guān)注過程”,從“單一的考試評價”轉(zhuǎn)為“多維度的綜合素質(zhì)評價”;以技術(shù)為支撐的教育評價將“傳統(tǒng)教育評價”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑慕逃u價”,從而真正走向“智慧評價”。
智能技術(shù)賦能教育評價本質(zhì)是對傳統(tǒng)教育評價的突破和創(chuàng)新,通過解構(gòu)、重構(gòu)形成新的有別于傳統(tǒng)的教育評價新模式。而其實施的關(guān)鍵在于用智能技術(shù)助力教育評價數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和運(yùn)用,實現(xiàn)教育評價的數(shù)據(jù)化、智能化,由此而引發(fā)教育評價形態(tài)的變革。具體來說,充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù),實現(xiàn)對全過程、全方位教育評價數(shù)據(jù)的采集,進(jìn)行深度挖掘分析和反饋應(yīng)用,對教育教學(xué)過程、結(jié)果進(jìn)行多元綜合評價,為教育教學(xué)改進(jìn)提供全面、有效的決策依據(jù),實現(xiàn)了教育評價的現(xiàn)代化、專業(yè)化,同時由于智能化評價工具和手段的應(yīng)用,教育評價過程也更加智能、高效[1]。
二 高職課堂教學(xué)評價面臨的問題與挑戰(zhàn)
高職課堂教學(xué)評價是衡量教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生學(xué)習(xí)效果和教師教學(xué)能力的重要手段。然而,傳統(tǒng)的評價方式往往側(cè)重于結(jié)果導(dǎo)向,缺乏對教學(xué)過程的動態(tài)跟蹤和反饋,評價手段單一、主觀性強(qiáng),難以全面反映學(xué)生的實際學(xué)習(xí)效果和綜合能力。
(一) 評價功能定位不明確
高職課堂教學(xué)評價未能有效發(fā)揮“指揮棒”的作用。評價功能被過度簡化,僅作為成績評定或?qū)W生排名的依據(jù),忽視了其對教學(xué)改進(jìn)的影響。評價活動缺乏連續(xù)性,常常停留在結(jié)果層面,未能在整個教學(xué)過程中形成有效的反饋與改進(jìn)循環(huán)。
(二) 結(jié)果導(dǎo)向過強(qiáng),過程性評價不足
傳統(tǒng)評價體系往往過于集中在期末或期中考試,對學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行“終結(jié)性”評估。這種評價忽視了對學(xué)習(xí)過程的跟蹤與干預(yù),教學(xué)評價未能充分融入教學(xué)過程,教師難以依據(jù)評價結(jié)果進(jìn)行有效的教學(xué)調(diào)整,學(xué)生也無法獲得明確的學(xué)習(xí)改進(jìn)建議。
(三) 評價標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,缺乏客觀性
不同教師在評價標(biāo)準(zhǔn)、側(cè)重點及評分體系上的差異,導(dǎo)致相同課程的學(xué)生在不同教師授課下得到的成績差異明顯,影響了評價的客觀性。評價結(jié)果因此不具備普遍的參考價值,無法準(zhǔn)確反映學(xué)生的實際學(xué)習(xí)狀況和能力。
(四) 主觀性強(qiáng),公正性不足
教師在教學(xué)評價中往往受到主觀因素的影響,如個人偏好、經(jīng)驗及對學(xué)生的印象等,這導(dǎo)致評價結(jié)果可能帶有偏見,影響了其公正性。
(五) 評價反饋不及時
當(dāng)前高職課堂教學(xué)評價缺乏持續(xù)的反饋機(jī)制,評價結(jié)果常以簡單的分?jǐn)?shù)或等級形式呈現(xiàn),未能為學(xué)生提供詳細(xì)的學(xué)習(xí)改進(jìn)建議,也未能為教師提供深入的教學(xué)反思依據(jù)。缺乏有效的反饋機(jī)制,使得評價未能真正促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升。
三 智能技術(shù)賦能高職課堂教學(xué)評價的分析
智能技術(shù)不僅能夠打破傳統(tǒng)教學(xué)評價的局限,還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的手段提升評價的科學(xué)性和客觀性,為教學(xué)改進(jìn)提供更精準(zhǔn)的支持。智能技術(shù)賦能下的課堂教學(xué)評價,不僅可以實時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,提供個性化反饋,還能更全面地衡量學(xué)生的綜合素質(zhì)與職業(yè)能力。它通過更高效的評價機(jī)制和完善的反饋體系,推動高職教育向更加智能化、科學(xué)化和個性化的方向發(fā)展,從而提升教學(xué)質(zhì)量、促進(jìn)學(xué)生的全面成長。
(一) 過程性與動態(tài)性評價
智能技術(shù)通過數(shù)據(jù)分析,可以持續(xù)跟蹤學(xué)生在課堂中的表現(xiàn),實時評估學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度。與傳統(tǒng)的結(jié)果導(dǎo)向評價不同,智能技術(shù)能夠提供及時的反饋,幫助學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)策略,避免單純依賴期末或期中考試的終結(jié)性評價。
(二) 個性化與精準(zhǔn)化反饋
智能技術(shù)能夠基于每個學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),為其提供個性化的反饋。這有助于激發(fā)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,使得學(xué)生可以根據(jù)具體建議改善學(xué)習(xí)方法和提高學(xué)習(xí)效果,從而避免評價系統(tǒng)將學(xué)生置于被動接受者的位置。
(三) 綜合素質(zhì)與多維評價
智能技術(shù)能夠通過收集多維度的數(shù)據(jù)(如課堂參與、實踐能力、職業(yè)素養(yǎng)等),全面衡量學(xué)生的綜合素質(zhì),避免僅關(guān)注理論知識掌握,促使學(xué)生的職業(yè)能力得到全面評價與提升。
(四) 客觀性與公正性提升
利用智能技術(shù),可以減少教師主觀因素對評價結(jié)果的干擾。通過自動化評分與數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析,智能系統(tǒng)能夠更公正、科學(xué)地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況,確保評價標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性,減少主觀偏差。
(五) 評價反饋及時化
智能技術(shù)可以為每一位學(xué)生提供詳細(xì)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)及改進(jìn)建議,形成持續(xù)的反饋機(jī)制,使評價不僅僅停留在分?jǐn)?shù)或等級,而是轉(zhuǎn)化為學(xué)生與教師都可以利用的教學(xué)調(diào)整和學(xué)習(xí)指導(dǎo)工具,推動教學(xué)質(zhì)量提升。
四 智能技術(shù)賦能高職課堂教學(xué)評價的實踐案例
(一) 案例背景
選取四川某高職院校GMDSS綜合業(yè)務(wù)課程為例,該校引入科大訊飛“AI+智慧教學(xué)一體化解決方案”,旨在通過智能技術(shù)提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和教學(xué)效果。以航海技術(shù)21-1班學(xué)生為研究對象,對課堂教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行無感采集,采用智慧教學(xué)評價系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)評價。
(二) 案例實施
1 智慧教學(xué)評價系統(tǒng)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)架構(gòu)
智慧教學(xué)評價系統(tǒng)是一個高度集成的智能化平臺,包括音視頻數(shù)據(jù)采集、AI實時分析、流媒體服務(wù)與分發(fā)平臺和教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)等。這些模塊通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)接口相互連接,實現(xiàn)了教學(xué)行為的量化分析和教學(xué)質(zhì)量的實時監(jiān)控,如圖1所示。
教室安裝教師攝像機(jī)、學(xué)生攝像機(jī)、吸頂拾音器和PC課件畫面,伴隨式采集課堂音視頻數(shù)據(jù),并將采集數(shù)據(jù)傳輸?shù)秸n堂教學(xué)AI分析終端。教室端部署“課堂教學(xué)AI分析終端”對課堂學(xué)情采集分析,對教師教學(xué)中實現(xiàn)多路音視頻數(shù)據(jù)采集和分析,實現(xiàn)本地實時編碼、解碼、復(fù)用、切片、融合、直播和錄制等多種功能。實時計算和分析課堂關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo),深度還原教師教學(xué)的細(xì)節(jié)過程,為教學(xué)評價和教學(xué)管理者提供一個全景式、全周期的課題教學(xué)定量分析系統(tǒng)。教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng),為教學(xué)決策提供管理抓手,為教師發(fā)展提供全面、全周期的課題教學(xué)定量分析依據(jù)。實現(xiàn)多個前端業(yè)務(wù)場景,比如,賦能課堂可視化能力、可量化課堂教學(xué)行為指標(biāo)、常態(tài)化課堂教學(xué)過程、深化挖掘常態(tài)化監(jiān)測數(shù)據(jù)等。
2 教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)業(yè)務(wù)框架
教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)評價改革,為教學(xué)決策提供管理抓手,為教師發(fā)展提供全面、全周期的課堂教學(xué)定量分析依據(jù)。采用督導(dǎo)評價、領(lǐng)導(dǎo)評價、專家評價和同行評價等多元教學(xué)評價模式,智能精準(zhǔn)評價流程。使用課堂教學(xué)質(zhì)量排行分析、異常課堂教學(xué)行為預(yù)警、敏感話題課堂預(yù)警和課堂預(yù)警規(guī)則集數(shù)據(jù)分析四個模塊,精準(zhǔn)定位潛在問題課堂。將潛在問題課堂加入待督導(dǎo)課堂,采用移動端遠(yuǎn)程巡課評價、課堂教學(xué)過程記錄評價、PC端遠(yuǎn)程巡課評價等多元化教學(xué)評價方式,實現(xiàn)閉環(huán)評價。課堂教學(xué)過程性記錄、課堂教學(xué)行為結(jié)構(gòu)化分析為督導(dǎo)巡課評價提供客觀依據(jù),如圖2所示。
3 課堂教學(xué)行為結(jié)構(gòu)化
構(gòu)建課堂綜合性分析模型。課堂綜合分析模型是一個多維度的教學(xué)評估工具,它通過系統(tǒng)化的分析指標(biāo),對課堂教學(xué)進(jìn)行全面評估。該模型由五個維度構(gòu)成,分別為課堂規(guī)范、教學(xué)狀態(tài)、學(xué)習(xí)狀態(tài)、師生互動和課堂氛圍。
課堂規(guī)范。包括出勤率、前排就座率、接打電話、學(xué)生準(zhǔn)時率、教師的活躍度和文明用語的使用等指標(biāo)。通過這些指標(biāo)評估課堂秩序,以及學(xué)生和教師的行為規(guī)范。
教學(xué)狀態(tài)。包括教師的語速、普通話等級、板書時間、課件頁數(shù)和互動性語音的使用頻率等。這些指標(biāo)評估教師的課堂表現(xiàn),教學(xué)的有效性、內(nèi)容的合理性。
學(xué)習(xí)狀態(tài)。包括學(xué)生注意力集中度、學(xué)習(xí)活動的活躍度和學(xué)習(xí)效果的評估等指標(biāo)。反映學(xué)生的課堂表現(xiàn),評價學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度,學(xué)習(xí)專注度。
師生互動。包括講授占比、互動語音的使用等指標(biāo)。師生之間的有效溝通和互動是提升學(xué)習(xí)效果的重要途徑,因此該模塊的分析為改進(jìn)教學(xué)方法和促進(jìn)課堂活躍提供了參考。
課堂氛圍。考察課堂環(huán)境對學(xué)習(xí)的影響,包括教師活躍度、學(xué)生活躍度和學(xué)生注意力等指標(biāo)。課堂氛圍模塊是對整體教學(xué)環(huán)境的綜合評估,課堂氛圍直接影響學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和體驗。
AI綜合分析模型。AI綜合分析模型展示了五個維度的分析結(jié)果,分別是課堂規(guī)矩、學(xué)習(xí)狀態(tài)、課堂氛圍、師生互動和教學(xué)狀態(tài)。不同顏色的曲線,代表不同組別或階段的表現(xiàn)情況,通過對比曲線,可以直觀地反映出各個維度的差異和表現(xiàn)強(qiáng)度。
4 校外專家遠(yuǎn)程評估功能
校外專家遠(yuǎn)程評估功能分為兩大主要部分,分別是評估方式選擇和權(quán)限配置,涵蓋了校外專家如何通過臨時和長期的方式進(jìn)行評估訪問,并且在此過程中如何進(jìn)行權(quán)限管理。
評估方式選擇。該部分包括兩種主要的評估方式:①創(chuàng)建臨時巡課鏈接(臨時),此功能允許臨時生成一個用于校外專家遠(yuǎn)程訪問的鏈接,并提供設(shè)置其生效時間的功能。此方法適合短期、臨時性的課堂評估,方便快速且靈活的巡課操作。②創(chuàng)建校外專家賬號(長期),此方式則適用于更長期的評估需求,專家通過分配的賬號可以更系統(tǒng)化訪問課程內(nèi)容。該部分的訪問更加穩(wěn)定,適合長期的合作或連續(xù)性的教學(xué)評估。
專家遠(yuǎn)程訪問。專家在通過上述兩種方式獲得訪問權(quán)限后,可以進(jìn)行遠(yuǎn)程的課程評估。該部分功能包括:①訪問日志:專家的每一次訪問行為都會被系統(tǒng)記錄,以供后續(xù)分析和查詢。②訪問課堂回溯,不僅僅是實時觀察,專家還可以通過訪問回溯功能查看已結(jié)束的課程視頻或內(nèi)容,確保全面評估。
權(quán)限配置。權(quán)限管理是該流程的重要組成部分,確保專家的訪問權(quán)限得到有效控制:不可訪問教師設(shè)置/不可訪問教室設(shè)置。該功能確保專家只能訪問其所需的評估內(nèi)容,而無法更改或訪問教師的個人設(shè)置或課堂的硬件配置,以保障評估的客觀性和安全性。
權(quán)限配置根據(jù)訪問者的身份(如學(xué)生、教師、黑板和課件)進(jìn)行分類,以此分配不同的權(quán)限,確保每位參與者的隱私和權(quán)利受到保護(hù)。
5 案例分析
基于科大訊飛的“AI+智慧教學(xué)一體化解決方案”,通過構(gòu)建智慧教室,開展智慧課堂教學(xué)評價實踐,提高了學(xué)校課堂教學(xué)評價工具的效率和質(zhì)量。在這個過程中,智能技術(shù)提高了課堂教學(xué)評價的便捷性、客觀性,通過智能錄屏、麥克風(fēng)、平臺記錄等,系統(tǒng)能在不影響教師正常教學(xué)的前提下,方便快捷地采集教與學(xué)過程性數(shù)據(jù),并存儲到云端,學(xué)校管理者、校內(nèi)外專家、教師等可以隨時調(diào)取數(shù)據(jù)實時評價。基于語音識別、大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等技術(shù),系統(tǒng)能夠自動分析并生成相應(yīng)的可視化報告,為教學(xué)評價提供客觀的數(shù)據(jù)依據(jù),提高教學(xué)評價的精準(zhǔn)性。利用統(tǒng)計分析軟件能夠批量處理、分析多位教師的評價數(shù)據(jù),提高教學(xué)評價與反饋的效率。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)評價,教師能夠更有效地進(jìn)行教學(xué)調(diào)整,學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和參與度也得到了提升。
五 結(jié)論與展望
本研究對課堂教學(xué)評價的目的意義和智能技術(shù)賦能教學(xué)評價的內(nèi)涵進(jìn)行了闡述,對高職課堂教學(xué)評價面臨的問題與挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析,智能技術(shù)賦能高職課堂教學(xué)評價的作用進(jìn)行了探討,詳細(xì)描述了某高職院校基于科大訊飛“AI+智慧教學(xué)評價系統(tǒng)”的實踐案例,為實施智能技術(shù)支持下的高職課堂教學(xué)評價提供參考。研究表明,智能技術(shù)賦能的高職課堂教學(xué)評價能夠更有效地實現(xiàn)個性化、動態(tài)化和客觀化的評價,促進(jìn)教師的教學(xué)調(diào)整,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。未來研究可以緊密結(jié)合職業(yè)教育特色,更加關(guān)注學(xué)生實踐操作能力的評價,探索利用智能技術(shù)賦能學(xué)生職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的評價。同時,也應(yīng)考慮技術(shù)的倫理和隱私問題,確保在提升教學(xué)評價質(zhì)量的同時,不侵犯教師和學(xué)生的個人隱私。
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