大數據賦能高校思想政治理論課教學質量評價研究

摘" 要：思想政治理論課教學評價是教學環節的重要組成部分，是提高教師素養和考察教學質量的重要依據。進入大數據時代，如何高效運用大數據技術優勢，提升思政課教學質量評價可行性路徑已成為思政教學的重要途徑。文章針對目前傳統思政課評價的現狀和存在問題，指出大數據技術應用于思政課教學評價的必要性。對此，需要從準確把握教學對象的不同特點進行“因材施教”，既重視結果也重視過程，對學生的思想和行為作出準確判斷，運用恰當的方法開展針對性教學；以大量數據為支撐，將教學過程中教師與學生產生的一切數據呈現出來，建立科學的評價指標體系；為了評價結果能夠更加客觀公正，增加校外督導評價分量比重，構建思政課專家教學評價長效運行機制。

關鍵詞：大數據；高校思想政治理論課；教學評價

中圖分類號：G641" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2024）33-0086-04

思想政治理論課（以下簡稱“思政課”）是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，為我們黨培養中國特色社會主義事業奮斗終身的有用人才，培養可堪民族復興大任的時代新人。［1］黨的十八大以來，習近平總書記高度重視思政課的建設，深刻闡釋、精心部署，多次作出重要指示；多次進課堂、會師生、聽意見、反復叮囑，勉勵廣大教師一定要切實辦好思政課。

隨著大數據技術的不斷發展，給高校思政課帶來前所未有的機遇和挑戰。習近平總書記指出：“用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用。”［2］思政課也逐步與大數據技術融合，制訂思政課特有的過程性評價、促進多元性評價、完善評價標準體系，讓大數據賦能思政課新動能，不斷提升教學的效率，建設高素質教師隊伍，是改進和創新高校思政課的有效途徑。

一、高校思政課教學評價的現狀

（一）思政課教學評價整體情況流于形式

目前高校課程教學評價既有學生評價，又有同行評價，但整體教學評價流于形式。每個學期學生全程體驗教師的教學工作，對教師課堂教學效果最具有發言權，對高校教師教學能力起到了積極推動作用。每學期期末在完成教學后，教務管理系統上對教師教學各方面進行客觀評分。但是，一些高校不重視教學評價，未能實時觀測數據是否全部提交，導致數據不完整；還有很多高校為了保證學生的參與度，不影響選課和成績查詢，把教學評價和成績掛鉤。

同行評價有利于領導和教師、教師和教師之間相互學習、溝通、借鑒、提高，以便及時發現和有效解決教學中存在的問題。每位教師、教研室主任、教學副院長以及院長每個學期都有聽課任務，但很多教師不能按照要求前往現場聽課、記錄并給出客觀評價；或是因熟悉授課教師而打出“人情分”，最終只是為了完成評教任務。這樣不僅會導致評價結果不夠客觀，也不利于提升教師素養。

（二）思政課教學評價缺乏獨具特色的教學評價指標體系

目前高校思政課與其他課程教學評價標準相混合，評分項單一。高校思政課教學評價缺乏系統性，也缺乏思政課教學評價指標，導致思政課評價不夠全面，也不夠具有針對性。不能幫助教師全面客觀看待自己的結果，從而更好地反思和總結自己的教學過程，及時發現問題并糾正自身的不足。

高校思政課程工作與其他課程工作相比，具有獨特的特征。根據思政課抽象性和概括性的特點制訂不同標準，每一項標準需對標習近平總書記“六要”“八個相統一”指導思想。既細化思政課概念性的內容，將其轉變成具體可操作的指標體系，又要保證這些指標與教師的教學以及學生的實際相符合，充分展現思政課的特殊性。

（三）高校思政課評價結果機制不健全

很多高校思政課教學評價形式種類繁多，但各種評價之間沒有關聯，無法形成思政課教師評價體系，對評價結果也沒有進行相關考核考評機制。學校主管領導對思政課教學評價具有一定的權威性，但由于領導較少參與具體的教學活動，對課堂教學缺乏深度了解和整體把握。

督導專家隨堂聽課和日常檢查，對主講教師的教學準備、教學計劃、教學實施、教學態度、整個教學過程進行評價，具有客觀性、公正性、權威性，但缺少系統性和專業性。學校領導、教務部門在看待評價結果時，未能針對學生評價、同行評價、督導評價進行綜合考核，而是以學生最終評價結果進行全校排名，未能得出客觀公正準確的結果。

二、大數據應用于思政課教學評價的必要性

（一）注重由經驗型評價轉向科學型評價過程精確轉變

大學生數量每年都在不斷增加，思政課面對全校學生，數據信息呈現指數級增長，傳統的思政課教學評價通常依賴教師的主觀判斷和學生的主觀反饋，存在評價結果的主觀性和片面性，大數據技術為高校深入探究教學評價提供支持，確保數據客觀而精準，全面開放的系統成為解決現實問題的重要工具。

大數據記錄了人的海量數據，充分發揮了大量、高速、多樣、低價值密度四大優勢，收集大量的學生數據和學習行為數據，海量數據在存儲到大數據平臺前需要經過結構化、數據清洗后，進行數字標簽和數據治理，通過數據挖掘和分析有效數據，最終通過大數據分析獲取有價值的數據信息，這些有價值的數據在教學考評中得以體現，從而得到更全面精準的評價結果，為評教提供了客觀準確的依據。大數據可以對學生的學習過程和學習成績進行細致的分析，了解學生的學習行為、學習習慣和學習效果。通過分析學生的學習軌跡和學習數據，學校可以發現學生學習面臨的困難和問題，為教師提供有針對性的教學建議和輔導措施。

（二）注重由傳統型評價轉向技術型評價結果轉變

高校思政課每學期不同年級不同專業都開設的課程，針對不同層次的學生，大數據讓思政課考核更個性、更全面、更及時，讓大數據與思政課教學深度融合，以學生為本，讓學生的個性得到充分發展，便于教育者及時調整課程內容及教學方法，并且更有針對性地實施個性化教學。

利用大數據技術多視角、多方位分析學生思想動態、興趣愛好、關注焦點、心理活動等各個方面以及學生學習特點和需求的全過程，通過系統存儲匯總資料、處理龐大的客觀數據和數據分析整理，讓任課教師了解學生的傾向，進而為教師提供教學改進的依據和參考。思政課基于大數據的線上學習平臺，構建線上線下混融教學模式，在教學過程中大數據實時采集和分析學生的學習過程和學習成績，發現教師教學中存在的問題和需要改進的空間，可以評估教學效果和教學質量，能夠直接真實地反饋教學效果，從而制訂符合一定價值目標的評價指標體系。

（三）注重由模糊型評價體系向系統型監督管理轉變

高質量開展思政課教學質量評價工作，并依據思政課教學質量評價結果不斷改善教學工作、提高教學質量。思政課作為一門政治性引領課程，思政課教師在授課過程中不得違反原則、出現政治錯誤，上級主管部門要出臺高校思政課教學質量評價工作實施細則、高校思政課教師考評退出機制等相關文件。

各領導部門運用大數據手段建立教學質量評價系統，要高度重視、親自上手、靠前指揮、精心謀劃，細致穩妥推進思政課教學質量評價工作。各級部門對各單位思政課教學評價工作落實和進展情況進行督促和監督。學校確定的具體負責同志要主動承擔責任，認真執行任務，履行好溝通協調、組織管理、監督執行等職責。評課督導組成員要按時按要求完成聽課任務，確保評價結果公正、公平、科學、準確。運用大數據可以對學生的學習數據進行精準分析，實現對思政課教師教學質量和教學效果的評估和監督，思政課教師也可以利用大數據對學生的學習情況和學習進度進行監督和管理，及時發現學生的學習問題和困難，并且提供相應的教學輔導。

三、利用大數據賦能思政課教學質量評價體系的可行性路徑

（一）針對教學對象特點“因材施教”改進教學全過程

思政課在教材、教學大綱統一的教學模式下，每個學生在學習過程中的每一個環節所呈現的狀態不完全相同。［3］在課程章節學習之前對學生開展充分的學情調研，為了確保結果分析準確，可以分別用信息技術手段讓學生描述即將學習的章節有關認識，教師通過關鍵詞或陳述句反映的頻率高低判斷學生現有的基本知識結構、學生的興趣、學生的思維和認知水平等方面，從而可以了解學生對即將學習的內容所持有的態度和價值觀，改善傳統的依據教師個人主觀經驗進行判斷的習慣，確定教學的起點，即確定在哪種知識層面、技能等級以及態度傾向對當前的學習者施教，做到“因材施教”。有利于教師合理擬定教學目標，設計教學內容有的放矢，采用更恰當的教學方法、教學工具、教學手段、技術開展精準教學，確定本節課的教學難點重點，以及期望學生通過學習應達到的目標。

在學習過程中，密切關注學生能否達到教師預判的教學目標，是否對教師的教學內容感興趣。利用大數據技術跟蹤學生對知識點學習內容、學習興趣、學習行為、學習進度、討論和互動等課內外整個學習過程，教師可以有針對性地改進和引導學生的學習過程，進而及時地調整教學內容和方法。要正面強化與教學目標相符的思想、政治、道德行為等，收集教學過程的任一階段或任一環節數據，使教師更好地把握教學時間，布置好有效的作業，提高學習的效率。

在學習結束時讓學生反饋，用信息技術手段表達學生對學習之后的了解，存在疑惑的知識點及時跟老師互動交流，解決內心困惑，讓教師充分了解學生的學習狀況，對目標的達成作出分析。

（二）運用大數據建立客觀的評價指標體系

把大數據分析與高校思政課融合，用數據說話，可以打破傳統思政課“經驗化”的缺陷，促進思政課評價考核體系制度的科學性。就高校思政課而言，主要是向大學生傳授中國特色社會主義思想和理論，培養大學生良好的道德品質，提升大學生的心理素養，保證大學生能用理論解決人生困惑，思政課教學評價的目的不同于知識性課程評價，既要考量學生對教學內容的“真學”“真懂”的認知水平，又要盡量檢驗學生“真信”“真用”的踐行效果。完善評價指標不是任意的，必須遵循思政課的“六要八統一”的要求，建立科學的思政課大數據評價指標。可以基于學生特點以及教學內容，合理地設計質量評價體系的相關內容、評價內容的權重和分值。

就教師行為角度評價，從政治引領、教學目標、教學內容、過程與方法以及教師素養方面進行考察；就學生行為角度評價，從課堂管理、情感和思維、學習活動方面進行考察；就教學效果角度評價，從時間效度、學生發展、目標實現以及教學效果方面進行考察；就教學特色角度而言，考察是否具備教學組織創新思維和行為、是否維護黨和國家意識形態安全以及是否貼近學生個人實際生活等方面進行考察。

每一個評價都要細分評價要素和要求，要綜合審視各評價指標之間的密切聯系，緊密結合思政課評價的特殊機理。利用大數據技術形成全數據模式，基于語詞、語句和語篇的形式，對教師的課堂教學展開評價，通過手機等形式實現師生在線實時互動交流和全程大數據記錄評價分析，深度采集、挖掘相關數據，將其匯聚成庫，整理、分析和統計指標數據。

（三）構建大數據思政課專家教學評價長效運行機制

校內以教師自評、學生評價、同行評價、督導評價為準，為了公平公正，加大督導評價分支比重，把各個評價數據放到思政課評價平臺上，讓所有思政課教師都能看到分數。特別是將課上抬頭率，課堂氣氛是否活躍，內容是否吸引學生，能夠激發學生興趣，能否真正觸動學生心靈的課程進行適量加分。如發現思政課教師有違反政治紀律、傳播封建迷信言論、崇洋媚外等言行，直接認定為不合格，對課堂教學進行精準評估。

為了評價結果能夠更加客觀公正，增加專家評價，學校牽頭建立思政課教師教學質量評價監督平臺，思政課教師每人每年在平臺上規定時間內錄入教師和課表信息，學校每年度要為學校每位從事思政課教學的高校思政課教師完成思政課錄制工作并上傳平臺，其中包括教師自選課、學校教學督導組隨機進課堂錄制的思政課視頻以及各高校二級機構組織錄制的課，允許有條件的教師自行錄制課程，力爭既反映教師授課情況，也體現學生聽課情況，盡量全面衡量教師授課效果。

每年由身份不同的評課者進行聽課、評課，采取本校回避的原則，隨機分配，評委由各高校的校領導、中層干部、思政課教師、其他專業課教師、學生代表等組成，并進行打分，打分項目有很多，共幾十項指標，每個指標由評課人員打出不同的分數，成績60以上為合格，實現對高校思政課教師全覆蓋、系統性的考核，最后形成完整的評價報告。［4］每年定期對思政課教師教學質量進行考核，綜合校內外考核結果作為思政課年度考核、職務晉升、職稱評聘、評獎評優的重要依據。高校之間以及高校內部思政課教師橫向和縱向進行比較，每年發布學校排名和教師排名，將思政課教學質量評價成績作為教師階梯成長和轉崗退出依據，每年評比出思政課優秀教學能手若干名，切實落實獎懲機制，遴選、發展和培育思政課教學名師。［5］

四、結語

為了提升教學質量，有效解決傳統評價體系不完備、教學評價體制的單一化等問題，學校需要構建完備的思政課教學質量評價體系。實施以大數據為驅動的思政課精準教學全過程，構建基于大數據的教學評價平臺，使數據為教學服務，提高思政課教師自身的數字素養，促進思政課教學質量的提升。

參考文獻：

［1］ 沈壯海. 辦好思政課的根本遵循：寫在習近平總書記主持召開學校思想政治理論課教師座談會兩周年之際［J］. 國家教育行政學院學報，2021（01）：3-10.

［2］ 黃林奇，楊建義. 思想政治教育運用數據的學理探究［J］. 集美大學學報（教育科學版），2019，20（04）：51-56.

［3］ 張娟. 基于大數據的高校思想政治理論課教學改革研究［J］. 黑龍江高教研究，2018（04）：139-142.

［4］ 陶磊，朱唯星，李貌. 人工智能時代高校思想政治理論課發展轉向、痛點及實踐策略［J］. 江蘇高教，2022（01）：108-113.

［5］ 劉娜，劉博. 高校思想政治理論課智慧課堂線上教學質量提升研究［J］. 思想教育研究，2023（03）：117-122.

（薦稿人：胥莉，太原師范學院教授）

（責任編輯：牛雪璐）