大數據視域下高校繼續教育管理與發展創新研究

[摘 要]信息化社會，大數據已成為教育變革的重要驅動力。文章針對大數據時代高校繼續教育所面臨的機遇與挑戰，系統探討了如何利用大數據技術改革繼續教育管理模式和發展路徑，詳細剖析了當前高校繼續教育管理中存在的數據資源分散、教育管理模式落后、數據分析能力不足以及數據安全與隱私保護等問題。在調研高校繼續教育管理發展面臨的困境及研究現狀的基礎上，從改革繼續教育管理模式、創新繼續教育學習平臺、完善繼續教育發展規劃、推動精準管理與個性化學習需求、強化數據安全與隱私保護等方面，探索大數據視域下繼續教育管理與發展創新的策略，為大數據時代繼續教育事業的創新發展提供理論參考與實踐指導。

[關鍵詞]大數據；高校繼續教育；教育管理；發展創新；數據分析

[中圖分類號] G647 " " " " " " [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2024） 11-0054-03

隨著信息技術的迅猛發展，大數據技術憑借其強大的數據處理和分析能力，已成為當前社會發展的重要資源和創新驅動力，逐步滲透并深刻影響各領域的發展，其中也包括高等教育領域。尤其對于高校繼續教育這一肩負著滿足社會個體終身學習需求、推動社會知識更新與人才隊伍建設重任的教育活動，大數據技術的應用為其管理與發展模式創新帶來了全新的視角。習近平總書記在黨的二十大報告中提出：“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國?！边@為我們推動教育變革和創新、加快建設教育強國指明了前進方向、提供了指導方針。隨著終身學習理念不斷深入人心和社會對高素質人才需求的增長，繼續教育的作用日益凸顯，它不僅是個人職業發展的關鍵助推器，也是國家和社會人力資源更新升級的重要途徑。然而，傳統的高校繼續教育管理模式和發展路徑在應對快速變化的社會需求、科技發展趨勢以及個體多元化的學習訴求時，呈現出一定的滯后性和局限性，亟待深度改革與創新發展。

大數據對于高校繼續教育管理領域而言尚屬于新生事物，其在高校繼續教育管理中的深入應用需要借鑒國內外先進理念和研究經驗，從今后的研究實踐中不斷探索發現。隨著云計算、人工智能以及物聯網等技術的發展完善，大數據在繼續教育管理領域的應用將越來越深入，相關研究也會更加全面透徹，高校繼續教育管理事業將在大數據技術的支持下朝現代化方向繼續邁進。通過系統地分析和探討大數據技術在高校繼續教育領域的應用價值和實施策略，構建適應大數據時代特征的高校繼續教育管理體系和發展策略，推動我國高校繼續教育實現從理念到實踐、從管理到服務的全方位創新與升級，以更好地服務人才培養、社會需求以及國家發展戰略的長遠目標。

一、大數據時代高校繼續教育管理與發展面臨的困境

近年來，高校繼續教育在管理體制、培養機制、管理模式、資源供給、管理機制等方面存在較大的困難和壓力，在一定程度上影響了繼續教育的聲譽和質量。

（一）數據資源采集與整合的困境

高校繼續教育的參與者來源廣泛、學習需求多元，所產生的數據具有高度分散和異構的特點，如何全面、準確地采集各類成人學生的學習行為、教學反饋、職業發展等大數據是一個巨大挑戰。同時，由于各系統間的數據壁壘，如何有效整合海量數據，構建統一、完整的學生畫像和教育質量評估體系，也是高校繼續教育管理亟待解決的問題。高校對繼續教育重視不夠，直接將傳統的全日制教學資源移植到繼續教育平臺上，這會偏離社會成人學生的學習需求，無法滿足他們的專業和個性化發展需求[1]。

（二）教育模式創新與技術應用的困境

大數據技術為個性化學習、精準教學提供了可能，但在利用大數據推動高校繼續教育模式改革時，往往面臨技術更新滯后、投入成本高、師資力量和技術能力不足等問題。同時，如何在保障數據安全和隱私的前提下實現大數據與教育的深度融合，也是亟待解決的關鍵問題。

（三）數據分析與應用能力欠缺的困境

高校繼續教育管理部門往往缺乏專業的數據分析團隊和技術支持，難以從大量復雜的數據中提煉出有價值的信息，以推動教育教學改革和個性化服務創新。如何將零散的教育數據轉化為有價值的信息資源，用以指導教學改革、提升教學質量，是當前面臨的重大挑戰。此外，由于對大數據潛在價值認識的不足，導致其在教育資源配置、教學效果評價、學生服務等方面的應用尚不充分。

（四）管理機制與制度建設的困境

大數據時代要求高校將繼續教育管理從傳統的經驗型轉向數據驅動型，但在實際操作中，現行的管理制度、評價體系以及人員素質等很難滿足這一需求。構建適應大數據環境下的新型教育管理體系，包括但不限于數據共享機制、人才培養機制、教育質量監控機制等，是推動高校繼續教育進一步發展的重要條件。

二、大數據視域下高校繼續教育管理與發展研究現狀

大數據視域下，高校繼續教育管理與發展研究要充分挖掘和利用豐富的教育數據資源，推動教育教學模式創新和管理水平提升。專家學者圍繞教育教學體系架構、繼續教育管理的影響、信息化資源的整合與開發、繼續教育發展創新等方面進行了積極探索，也取得了一定成果。例如，大數據視域下的教育教學體系架構方面，王福勝面向學生個人與社會需求，提供針對性的人才培養方案與體系，提出了大數據視野下高校繼續教育發展的建設路徑[2]。劉紅娟運用大數據思維，開發慕課教學管理云平臺，將線下教學優勢與線上空間優勢有效結合，建立包含教師、課程、學生、媒介平臺的四維繼續教育體系[3]。在大數據對高校繼續教育管理影響方面，李馨研究了在高等教育中大數據應用面臨的機遇和挑戰，指出大數據具有描述性、預測性和規范性等優勢，具有解決教學問題的潛能，分析了教師、學生和管理者三類大數據用戶的特點和發展機遇[4]。在繼續教育信息化資源的整合與開發方面，于紅梅運用大數據思維促進繼續教育信息資源的整合與開發，打造教學管理云平臺[5]。段玉琴深入剖析了繼續教育信息化平臺的使用現狀及存在問題，提出了平臺建設的整體思路[6]。在大數據視域下的高校繼續教育發展創新方面，張志遠結合鄭州大學繼續教育學院的探索與實踐，深入思考大數據時代背景下繼續教育的改革與發展[7]。

三、高校繼續教育管理與發展創新策略

（一）構建“主體多元化、形式多樣化”的繼續教育管理模式，推進教育與管理體制創新

繼續教育必須適應知識經濟時代的發展需要，建立新的教育和管理體系，教育體制和形式的多樣化是繼續教育改革的主要體現。繼續教育體系應充分借鑒現代遠程教育中優化整合社會教育資源的實踐，建立多個繼續教育機構、高校、企業等，實現合作教育、合作發展、效率優先和資源共享。在管理體制方面，需要借鑒現代遠程教育的理念和模式，重構繼續教育的管理體制和運行機制。按照學科知識體系以及網絡教學的要求，繼續教育與遠程教育可以運用對方的教學資源，結合自身的學習資源進行整合優化，做到資源互補與共享。

（二）有效整合各方資源，規范和創新繼續教育學習平臺

在信息化和大數據時代，高校繼續教育教學資源空前豐富，應該有效整合這些資源，使其能夠被科學地應用于繼續教育中。從大數據的角度來看，繼續教育的一個顯著特點是充分整合優質課程資源，建立數字課程資源庫，以滿足成人學生的需求。目前，許多繼續教育機構都有自己的學習平臺，其中也包括繼續教育機構的獨立教學資源，大多數用戶需要注冊和登錄才能使用這些平臺，導致資源重復和浪費。大數據時代的優勢在于數據和資源的共享，高校繼續教育管理應以教育標準為基礎，規范統一各類學習平臺，運用大數據挖掘和分析技術，提煉各類教學資源，規范和創新繼續教育學習平臺，使其能滿足高校繼續教育需要。例如：可以將來自不同源頭的教育數據進行有效整合，包括學生信息、學習行為、教學反饋、職業發展等數據，形成統一的數據倉庫。通過先進的數據清洗、轉換和標準化處理，打破“數據孤島”，實現數據資源的全面共享和深度挖掘，為后續的數據分析和決策支持提供堅實基礎。

（三）不斷完善繼續教育發展規劃，深入探索終身教育模式

借助大數據優勢，從繼續教育的實際情況出發，盡可能地收集、整合和分析各種數據信息，不斷完善繼續教育的發展規劃。立足人才與教育發展規劃，指明繼續教育發展方向。在制定繼續教育發展規劃的過程中，可以利用大數據充分分析特定地區的繼續教育發展潛力，結合當地經濟和社會發展水平，完善該地區的繼續教育法律法規與發展規劃。利用大數據平臺，可以向學生提供更多實用、快捷、有效的知識和技能，吸引和動員更多成人學生充分參與終身教育。繼續教育研究者應學習和掌握最新的知識和技能，積極借鑒優秀的繼續教育經驗，推動繼續教育模式的不斷改革和創新，促使高校繼續教育朝著終身教育的正確方向發展。

（四）實現大數據與繼續教育的融合，推動精準管理與個性化學習

將大數據與繼續教育進行融合，創新優化在線教育模式，以豐富的教學資源突破時空的限制，以學生為中心，構建個性化教學機制，為學生增加學習機會，進一步推動學習方式變革，加強教育資源配置平衡，構建完善的高校繼續教育學習體系。高校繼續教育管理應充分發揮信息技術的優勢，為學生提供更先進、便捷、高效的教育服務。首先，建設信息化課堂，不斷完善遠程教育服務。其次，推廣數字化教材，利用數字化技術編寫、編輯、出版和傳播教材，提高教材的質量和使用率，最大程度地發揮教材的教育作用，進一步推動教材的數字化發展[8]。再者，開發在線學習社交平臺，消除師生交流互動的壁壘，以更好地滿足現代人的終身學習需求。最后，洞察行業發展趨勢，及時調整課程內容，使之更貼近社會需求并為學生職業發展增添動力。

高校可以利用大數據分析工具和技術，如機器學習、人工智能算法等，深入挖掘數據背后的教育規律和趨勢，加強對繼續教育的精準管理與科學決策。例如，通過分析學生學習行為數據，可個性化推薦課程，優化教育資源配置；依據教學效果數據調整教學策略，提升學習體驗和教學質量；根據市場需求數據，靈活調整專業課程，增強繼續教育的社會適應性。

（五）健全數據安全保障體系，強化數據安全與隱私保護

在利用大數據賦能繼續教育管理與發展的過程中，高校必須高度重視數據安全與隱私保護。要建立健全數據安全防護體系，嚴格執行國家關于數據保護的相關法律法規，采取有效的數據加密、脫敏等技術手段，確保學生個人信息和學習數據的安全。同時，明晰數據使用權責，規范數據流轉程序，加強數據使用的透明度，充分尊重并保護學生的數據隱私權，明確告知數據收集、使用的目的和方式，獲取學生的知情同意，確保在法律和倫理框架內合理使用大數據資源，消除學生對數據安全的顧慮。當數據安全和個人隱私有確切保障后，大數據在繼續教育領域的積極作用才能逐漸凸顯，并進一步深入推動其健康、安全以及可持續發展。

信息化浪潮中，高校繼續教育應積極順應時代趨勢，借助大數據和人工智能等技術，以科技力量引領管理方式變革，推動發展模式轉型，促使繼續教育在服務終身學習、助力社會進步方面發揮更加重要的作用。

參考文獻：

[1][3]劉紅娟，范佩霞.大數據背景下高校繼續教育內涵式發展路徑研究[J].中國教育技術裝備，2022（23）：6-8.

[2]王福勝，劉路喜.大數據視野下高校繼續教育發展[J].成人教育，2018（9）：10-13.

[4]李馨.高等教育大數據分析：機遇與挑戰[J].開放教育研究，2016，22（4）：50-56.

[5]于紅梅.大數據思維下繼續教育信息化資源整合與開發運用[J].職業技術教育，2019，40（14）：18-21.

[6]段玉琴.大數據時代繼續教育平臺建設研究和實踐[J].繼續教育研究，2021（8）：5-7.

[7]張志遠.大數據時代繼續教育發展的實踐與思考[J].中國成人教育，2018（11）：117-119.

[8]馬翠鳳.終身教育視域下高校教育管理體制改革探析[J].綿陽師范學院學報：社會科學版，2024，43（1）：75-81.

（責任編輯：劉潔）