基于改進灰狼算法的結構件數控加工誤差優化方法

摘 要：數控加工過程中的誤差會直接影響結構件的加工精度和質量，因此本文提出基于改進灰狼算法的結構件數控加工誤差優化方法。基于改進灰狼算法提取結構件數控加工刀具狀態特征，構建數控加工參數優化模型。將構建的數控加工參數優化模型的目標函數設定為最小化切削力，以優化結構件數控加工誤差。試驗結果表明，優化后的加工誤差整體均小于優化前的誤差，優化后的最大變形偏差為0.013 mm，比優化前的最大誤差降低了0.012 mm，證明基于改進灰狼算法的結構件數控加工誤差優化方法對數控加工誤差的優化有效。

關鍵詞：誤差優化；結構件數控；加工誤差；改進灰狼算法

中圖分類號：D 26 " " " 文獻標志碼：A

數控加工技術在結構件制造中具有重要的作用。灰狼優化算法是一種新興的優化算法，其具有優秀的全局搜索能力和魯棒性，因此受到廣泛關注。但是傳統的灰狼優化算法在解決復雜問題過程中存在局限性，而改進灰狼算法可以更好地處理數控加工誤差。該算法引入了混沌序列初始化種群、動態調整新領袖產生策略以及競爭選擇進化策略等措施，可以提高灰狼算法的搜索效率和全局優化能力。文獻[1]深入剖析加工變形的形成機理，本文歸納了銑削力模型在加工變形中的關鍵作用，對結構件殘余應力變形預測的研究現狀進行概述，并且提出優化加工工藝，以有效控制結構件加工變形的主要策略。但是該方法欠缺實時動態調整能力，不能較好地控制突發事件下的故障誤差。……