提問題的正確姿勢

人工智能時代，越來越多的問題能很快得到答案。那么，我們的問題會不會越來越少？提出這樣一個問題，有兩個隱藏的假設是我們需要想到的：人是能夠提出問題來的；人提出問題是為了找到答案。這兩個假設無疑會對回應“問題是否會越來越少”產生直接的影響。

對于某些人來說，如果不能提出問題，那么，不管人工智能回答問題的能力如何，問題都不存在多還是少的問題。現實情況如何呢？比如，學生能不能提出問題來？我是不太樂觀的。舉個例子，學校為了促進學生的學習，安排了教師晚自習期間進行答疑。但是，能夠自己提出問題的學生寥寥無幾。甚至在考試之后，學生也沒有問題可問。

每年接手新的學生，我都會做一個調查，問學生“有沒有在學習語文的過程中自主提出一個問題與別人交流探討”。很多時候是沒人舉手的，可見從不提出問題與人交流這種情況不是少數。為什么提不出問題呢？這個問題，我們實際上可以問一下人工智能。它怎么回答問題并不重要，重要的是它不會為這個問題發愁，而作為老師的我會。

假設人人都能提出問題，那大家提出的問題會是同一種類型嗎？比如，都是可以“很快得到答案2b1ba0e28a118f9da6673ef9d3c6203993b77e97a375db9129f32a38a9b73496”的問題。對此，我們需要分析厘清。有些問題是很容易找到答案的，可以稱之為速答型問題。提出這樣的問題，不過就是為了求得一個答案，得到答案了，問題就消失了，問題的數量自然會減少。需要面對中考、高考的學生，往往需要解決的就是這樣一類問題——這些問題是別人給出來的，他們只是想方設法解答而已。

實際上，一個問題的提出，情境特別重要，它意味著問題對于人的意義和價值。缺少了問題情境，問題本身就很可能喪失其意義和價值，所謂的正確答案也就成了唯一的追求。答案找到了，問題終結，世界也就清爽了。可是，真正的問題不是這個樣子。提出問題，不在于得到一個確定的答案，而在于獲得理解。即使收獲一個“完美”的答案，那不過也是理解之一種而已。一個“完美”的答案，往往有著潛在的危險—— 終止理解和探究的欲望。

我經常和孩子做“探究式對話”訓練。他提出問題的時候，我不直接給出肯定的答案，而是嘗試從不同角度和層次反復探究各種可能性。哪怕最后我會有一種自己的理解，我也是以諸如“可能吧”“大概是這樣”等不太肯定的語氣來回答他。對于孩子而言，他們提出問題，并不意味著需要的是一個確定的答案。“現象學教育學”開創者之一馬克斯·范梅南說：“兒童提問‘那是什么’是想得到一個空間去對話，去思考，去好奇，去驚訝。”既然如此，成年人又怎么能簡單回應呢？當問題以這樣的方式、這樣的目的被提出的時候，問題只會越來越多。

對于真正具有好奇心、會提問的人來說，互聯網和人工智能打開的是更精彩世界的大門，給更好的問題提供了許多的信息和不同的視角，有助于理解的深入。事實上，它們可能并不能給你真正的解答。

前陣子，為了課題研究，我提問人工智能：“什么是結構化教學？”雖然馬上就得到了答案，但我發現完全不是我所想要的。或許，對“結構化”的理解實在太多了，它根本不知道我要的是哪一種結構化。于是，我只好改進問題：“用結構化的理念解讀必修下冊第六單元的文本。”人工智能這個時候給我舉出了例子，但它可能不太理解什么是“解讀”，更談不上結構化的解讀了。于是，問題還得回到我這里。只有我才知道問題的情境，只有我才能在這個情境中給相應概念一個準確的界定，由此，我才能真正開啟探究之旅。

這么說來，我該怎么回答這個問題？