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車門夾人夾物對正線運作影響的研究

2024-12-08 00:00:00唐芳
中國新技術新產品 2024年3期
關鍵詞:機器學習

摘 要:本研究旨在通過六西格瑪管理方法與機器學習方法,識別減少車門夾人夾物對地鐵正線運作的影響。首先,分析了夾人夾物數量的重要性以及與候車、上下客、關門等因素的關系。其次,研究了提高處理效率的方法,分析了司機初步處理、站務處理以及司機前往現場處理等因素的重要性。再次,根據數據分析結果提出一系列建議和行動計劃,以降低夾人夾物數量和提高處理效率。最后,探討了夾物發生的原因和影響因素,提供了一些主觀評估指標,并對相應的占比進行分析。研究結果可為地鐵運營管理提供參考。

關鍵詞:六西格瑪管理方法;機器學習;車門夾人夾物

中圖分類號:U 121 " " " " 文獻標志碼:A

地鐵系統作為城市交通的重要組成部分,乘客的安全和快捷出行一直是重要關注點。然而,夾人夾物事件時常發生,不僅影響乘客出行體驗,還可能導致運營延誤,出現安全隱患。因此,減少車門夾人夾物事件對地鐵正線運作的影響具有重要意義,相關領域研究數量眾多。陳悅源研究了地鐵小限界中屏蔽門與車門間隙安全防護。采用多角度分析方法,提出防護措施,保障乘車安全,提高運營效率[1]。陳卓群解決廣州地鐵車門關門障礙物檢測異常,通過原理分析及整改,降低車門故障率[2]。包天剛研究了城市軌道交通全自動運行系統的安全風險,提出風險控制措施,保障列車運行安全[3]。本研究采用六西格瑪管理方法和機器學習技術對夾人夾物事件進行分析,并提出有效的改進措施,以減少事件發生率和提高事件處理效率。……

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