政府數據開放利用研究現狀及發展趨勢

一、前言

數據資源越來越成為關系國家未來發展的重要戰略資源，開放數據也不再是哲學概念，已經開始落實為具體的行動。2020年，美國發布《聯邦數據戰略》（Federal Data Strategy），表示未來十年全球數據開放發展將以數據利用為發展方向，提出要為公眾提供高價值的數據應用。數據開放利用相關學術研究逐漸深入，對相關研究現狀進行梳理尤為必要。部分學者從宏觀角度，對國內政府數據開放研究現狀和熱點進行梳理，將國內外研究現狀進行對比，進而分析數據開放價值研究進展。此外，Hossain從背景、視角、研究方法、驅動因素、障礙、理論模型等多角度對現有文獻進行系統回顧。馬亮從府際關系及其對政府創新擴散影響的角度進行了相關文獻的歸納和總結，分析中國政治體制的特征。Zuiderwijk則整理了政府數據開放影響因素和驅動因素相關文獻。政府開放數據綜述類文章層出不窮，我國雖有學者從開放數據價值角度對相關文獻進行梳理，但僅是對開放數據的價值類型進行了歸納總結或是對價值評估方法進行整理，缺乏對開放數據價值實現和開放數據利用的研究熱點、驅動因素和未來研究動向進行分析的研究。本文運用文獻計量法和CiteSpace、VOSviwer文獻可視化工具，探討我國政府開放數據利用未來的研究方向，以及如何提升政府開放數據利用并實現數據價值，以期為政府數據開放未來發展和相關學術研究提供有益借鑒。

二、研究設計

本文采用中國知網（CNKI）和WOS作為檢索數據庫。中文文獻檢索關鍵詞為“數據開放”＋“利用”/“價值”，英文文獻檢索關鍵詞為“open”＋“government”＋“data”＋“use”，無論順序如何，時間截至2023年3月17日，總共得到了相關文獻1284條。在確保精確和全面的基礎上，通過略讀論文一一進行人工排查，以評估其是否符合本文的研究目標，去除與研究主題不相關的文獻和書評、會議記錄等非學術文獻，保證數據的權威性，最終得到與本研究主題相關的中文文獻264條和英文核心期刊數據庫文獻583條，最后將篩選出來的論文導入CiteSpace 6.2.R4進行數據轉化和自動去重，得到有效數據共計838條。將最終得到的數據運用CiteSpace 6.2.R4和VOSviwer 1.6.18進行可視化分析。

三、研究進展

（一）年度發文量

由圖1可知，國內外發文量呈現連年遞增的趨勢，數據利用價值挖掘方興未艾，且保持了相當的研究熱度，未來仍然是學界探討的重要話題。國外政府數據開放利用研究較國內早，最早的文獻出現在2000年，從2011年開始掀起了相關研究的熱潮。2020年新型冠狀病毒席卷全球，世界各國開始關注開放數據與疫情的關系，于是涌現出眾多關于防疫、抗疫以及和新冠病毒有關的其他研究，帶來了相關學術成果的井噴式增長。然而隨著疫情逐漸常態化，相關研究的增速也逐漸放緩，但總體趨勢仍然穩步增長。國內從2015年國務院頒布《促進大數據發展行動綱要》起要求加快各地區、各部門、各有關企事業單位及社會組織信用信息系統的互聯互通和信息共享，豐富面向公眾的信用信息服務，提高政府服務和監管水平。由此，國內迎來了政策頒布的加速期，在政策的推動下開放數據利用研究驟增，形成快速增長的態勢。國內相關研究雖開始較晚，但發展迅速，年增長量在2022年迎來大突破，大有后來居上之勢，未來數據開放利用仍是熱門研究領域。

（二）發文期刊分析

發文期刊是學術研究的載體和重要關注點，對發文期刊進行分析有利于了解研究領域學科分布、引文軌跡，揭示相關領域知識發展脈絡。對檢索到的838條文獻進行分析，其中涉及中文期刊127個，英文期刊519個。表1和表2羅列了國內外政府數據開放利用發文量前十的期刊，中文論文期刊多集中于社會科學和人文科學領域，英文文獻發表期刊分布較為分散，橫跨社會科學、醫學、環境科學、工程技術等學科，也進一步體現了國外數據開放利用研究聚焦行業應用的特點。中文期刊在該領域發文量最高的《情報雜志》共發文25篇，其次是《電子政務》和《情報理論與實踐》等。英文期刊中發文量最高的是德國的Lecture Notes in Computer Science，共發文118篇，其次是美國的Plos One和英國的Nature分別發文111篇和83篇。國外期刊中大部分期刊均屬于美國，可見美國在數據開放利用研究中綜合影響力較強。

四、研究主題分布及未來發展趨勢

（一）研究主題分布

本文利用CiteSpace繪制國內政府數據開放領域的高頻關鍵詞研究熱點發展時間線圖譜，進一步揭示該領域的研究演化趨勢（圖2）。圖2中可以看出共有227個關鍵詞，9個主題聚類，顏色由深到淺年份遞減，節點大小代表發文量多少。節點外圈出現紫色表示該關鍵詞影響最大，包括“政府數據”“開放數據”和“數據開放”。我國最早出現的研究主題是關聯數據，前期研究更多的是總結國外實踐經驗，尤其對美國開放數據利用關注較多，隨后研究主題演變為數據開放、數據共享以及開放數據在教育領域的應用。2015年數據利用領域開始關注價值研究，倡導挖掘數據價值，實現價值共創。從2016年開始我國政府數據開放利用開始引入數字政府建設領域。近幾年出現關于人工智能和用戶體驗相關研究，表明我國數據利用研究緊跟技術發展，開始從政府下沉到公眾，從2022年開始出現的關于公平利用和開放數據利用權屬關系問題的研究，體現了學術界對倫理規范和隱私保障的深刻思考。

利用VOSviwer對WOS數據庫的英文文獻進行共現關鍵詞分析，繪制研究熱點圖，顏色越深表示該研究主題越新，節點越大出現的頻率越高（圖3）；圖4密度圖顏色越深表示出現頻率越高。在我國除了開放數據（open data）和關聯數據（linked open data）等出現較早使用頻率較高的該領域的核心詞匯，新型冠狀病毒（covid-19）、人工智能（artificial intelligence）、遙感（remote sensing）和機器學習（machine learning）等聚焦行業數據利用的研究主題是該領域的研究前沿，同時也是高頻熱點主題；國外學者則更關注生態系統（ecosystem）數據，從開放數據的整個生態環境出發研究利益主體之間的互動關系，以及利益主體同環境的互動。智慧城市（smart city）雖然出現頻率較低但是從圖3可以看出，將政府開放的數據應用到智慧城市發展和建設中以開發新服務和應用也是近幾年新興話題。此外，國外研究還關注用戶采納（user acceptance），強調提高終端用戶體驗。

（二）未來發展趨勢

國內近幾年在相關研究中發展迅速，緊跟國際研究前沿，后發借鑒優勢突出，在研究熱點分析中，我國相關研究開始關注數據權責和用戶體驗，但相關研究仍需進一步深入。國外數據利用研究中聚焦行業發展是一大特色，從圖2可以看出我國已將開放數據應用于智慧城市建設以及教育領域，但研究深度和廣度不足，未來應持續聚焦行業應用。

1．完善商業模式與經濟框架

人們普遍認為公開數據有助于經濟增長，然而經濟的成功因素還有待研究。除了政府強制力以外不斷挖掘數據潛在的經濟價值，搭建數據利用的經濟框架，發掘數據開發的商業模式是未來開放數據研究的重要領域。我國在數據開放利用的經濟效益和商業模式研究方面還存在研究空間。例如，數據收集和維護都需要資金，可以對開放數據進行定價和收費，但是應該由誰來支付以及如何支付；除此之外，數據庫的建立、維護和升級的成本如何分攤，企業應該如何分享利潤，如何彌補開放數據可能會減少的收入等。

2．加強數據權屬和倫理問題研究

政府開放數據問責機制有待完善。不開放無人追究，開放反而可能存在風險，這也導致開放工作推進逐漸放緩，因此部分學者提出健全法律框架，但數據權屬關系仍然不清晰。未來研究應關注開放數據倫理和權屬關系問題，通過法律法規規定開放數據的界線，明確數據的所有權，當公開數據被濫用時能夠認定誰應承擔法律責任，以及什么獎罰模式是可接受的。對數據權屬和倫理進行深入研究的另一個原因是個人隱私安全問題，開放數據可能與隱私保護相沖突。未來的研究也要專注于隱私保護的影響因素，當公共利益與個人隱私發生沖突時應該怎樣平衡，以及在個人隱私保護中政府應該承擔的責任。

3．數據利用聚焦行業發展

國內開放數據利用研究仍局限于開放平臺，擴大開放數據的用戶范圍，將政府開放的數據應用到各行各業創造價值，才是提高數據利用率的關鍵所在。借鑒國外數據利用研究演變進程，我國數據開放以及利用的概念和對象需要進一步擴展，結合數字政府建設，聚焦行業利用，挖掘數據價值，讓“沉睡”在開放數據平臺的數據“活起來”。

4．關注用戶視角

隨著研究的不斷深入，人們逐漸認識到開放數據利用的目的是服務公眾，將研究的重點由政府轉向公眾，由數據供應轉向數據需求。國外政府數據開放利用多強調用戶體驗，注重從用戶視角展開研究，而國內近幾年也有很多針對用戶的研究，但當前各類研究對用戶的實際調研還不足，對用戶的需求和偏好了解程度有限。另外，終端用戶數據利用能力弱是不得不面對的現實問題，如何提升公民的數字素養和感知能力，從而提高公眾的數據利用率是未來仍需進一步討論的問題。

五、結論

本文結合Citespace和VOSviwer對國外政府數據開放利用的主要貢獻者、研究現狀和研究主題進行分析，發現國外相關研究較國內早且呈現出聚焦行業應用和關注用戶的特點。數據利用研究不應僅關注開放數據平臺，還應重點關注社會應用，未來研究重點可向“人工智能”“機器學習”和“智慧城市”偏重，提高開放數據應用在公民生產生活中的比重，加強數據開放利用生態系統研究，建立利益主體同環境的互動關系框架，不斷豐富理論研究，推動數據利用價值實現。

本研究考察了大量的相關文章并進行可視化分析，對該領域的未來研究方向提出建議。但是，目前的研究仍有一定的局限性：一是受研究范圍的限制，本文主要針對兩個主要的數據庫，即WOS數據庫和CNKI數據庫的文獻進行對比分析，可能存在一定的偏差和不足；二是本研究為了保證嚴謹性，在分析過程中更多的是強調期刊文章，然而書籍或會議記錄中的論文也可能存在能被用來支持政府數據開放利用研究的論點和闡述相關研究的論點。

參考文獻

[1]The United States Government．Federaldata Strategy 2020 Action Plan [EB/OL]．[2023-04-08]．https：//strategy.data.gov/assets/docs/2020-federal-data-strategy-action-plan.pdf.

[2]姜紅波，張文麗，邵婷．國內政府數據開放研究現狀的可視化分析[J]．湖北文理學院學報，2021，42（2）：61-67.

[3]高天鵬，莫太林，周長霞．基于知識圖譜的國內政府數據開放研究現狀及熱點透析[J].現代情報，2017，37（11）：147-155.

[4]盛小平，焦鳳枝．國內外開放數據評價研究綜述[J]．情報雜志，2022，41（8）：131-137.

[5]段堯清，陳玲，徐玲．中外政府開放數據領域的研究熱點與前沿分析[J]．情報科學，2017，35（11）：89-93.

[6]付熙雯，鄭磊．開放政府數據的價值：研究進展與展望[J]．圖書情報工作，2020，64（9）：122-132.

[7]陳美．開放政府數據價值評估：進展與啟示[J]．情報雜志，2017，36（11）：92-98.

[8]HOSSAIN M A ，DWIVEDI Y K ，RANA N P．State-of-the-art in open data research：Insights from existing literature and a research agenda[J]. Journal of Organizational Computing amp; Electronic Commerce，2016，26（1-2）：14-40.

[9]馬亮．府際關系與政府創新擴散：一個文獻綜述[J]．甘肅行政學院學報，2011（6）：33-41＋123.

[10]ZUIDERWIJK A，SHINDE R，JENG W．What drives and inhibits researchers to share and use open research data？A systematic literature review to analyze factors influencing open research data adoption[J]．PLOS ONE，2020（9）.

[11]黃如花，黃雨婷，李雅．國內外開放政府數據利用研究：進展與動向[J]．情報資料工作，2022，43（4）：5-15.

[12]ZUIDERWIJK A ，JANSSEN M．The negative effects of open government data－Investigating the dark side of open data[C]//International Conference on Digital Government Research．ACM，2014：147-152.

[13]ALAMOl T，GUTIéRREZ D，MAMMARELLA M，et al．Covid-19：Open-Data Resources for Monitoring，Modeling， and Forecasting the Epidemic[J]．Electronics，2020，9（827）.

[14]YIANNAKOULIAS N， SLAVIK C E，STURROCK S L，et al．Open government data， uncertainty and coronavirus： an infodemiological case study－ScienceDirect[J]．Social Science amp; Medicine，2020.

[15]BERRY I，SOUCY J，TUITE A，et al．Open access epidemiologic data and an interactive dashboard to monitor the COVID-19 outbreak in Canad[J]．Canadian Medical Association Journal，2020，192（15）：E420-E420.

[16]GARDNER L，RATCLIFF J，DONG E，et al．A need for open public data standards and sharing in light of COVID-19[J]．The Lancet．Infectious diseases，2021，21（4）：e80.

[17]BERRY I，SOUCY J P R，TUITE A，et al．Open access epidemiologic data and an interactive dashboard to monitor the COVID-19 outbreak in Canad[J]．Canadian Medical Association Journal，2020，192（15）：E420-E420.

[18]王健，楊柳，安實．政府數據開放政策主體協同網絡演化研究：基于中央層面政策文本量化分析[J/OL]．北京航空航天大學學報（社會科學版），2022：1-12[2023-03-25]．https：//doi.org/10.13766/j.bhsk.1008-2204.2022.0725

[19]余文婷，吳丹．基于數據關聯的開放科學數據長期保存利用研究[J]．信息資源管理學報，2014，4（2）：87-93.

[20]李佳琪．試論大數據時代政府信息開放的價值[J]．科技情報開發與經濟，2015，25（17）：114-116.

[21]王錫鋅，黃智杰．公平利用權：公共數據開放制度建構的權利基礎[J]．華東政法大學學報，2022，25（2）：59-72.

[22]IMMONEN A，PALVIAINEN M，OVASKA E.Requirements of an Open Data Based Business Ecosystem[J]．IEEE Access，2014，2（2）：88-103.

[23]MASUZZO P．Suppl Info－An open data ecosystem for cell migration research[J]．2015.

（責任編輯：趙立杰）