大數據時代企業會計信息化的風險及防范

摘要：大數據時代，會計信息化正面臨前所未有的發展機遇與風險挑戰。一方面，大數據分析、數據共享等新技術新應用為會計管理創新提供了強大動力，有助于實現管理精細化、提升業財融合、節約運營成本。另一方面，海量數據的匯聚也帶來了數據安全、技術應用、內控管理、法律合規等諸多風險隱患。對此，企業應積極采取加強數據安全管理、提升技術應用能力、完善內部控制體系、健全法律法規體系等有效措施，筑牢會計信息化的“防火墻”，化風險為機遇，推動會計數字化轉型行穩致遠，更好地服務企業高質量發展。

關鍵詞：大數據；會計信息化；風險；防范對策

Abstract：Intheeraofbigdata，accountinginformatizationisfacingunprecedenteddevelopmentopportunitiesandrisksandchallenges.Ontheonehand，bigdataanalysis，datasharingandothernewtechnologiesandnewapplicationshaveprovidedastrongimpetusforaccountingmanagementinnovation，whichhelpstoachievefinemanagement，improvetheintegrationofindustryandfinance，andsaveoperatingcosts.Ontheotherhand，theconvergenceofmassivedataalsobringsmanyrisksandhiddendangerssuchasdatasecurity，technologyapplication，internalcontrolmanagement，legalcomplianceandsoon.Inthisregard，enterprisesshouldactivelytakeeffectivemeasuressuchasstrengtheningdatasecuritymanagement，improvingtechnologyapplicationability，improvinginternalcontrolsystem，andimprovinglegalandregulatorysystem，buildafirm"firewall"ofaccountinginformatization，turnrisksintoopportunities，promotethesteadyandsustainabledevelopmentofaccountingdigitaltransformation，andbetterservethehighqualitydevelopmentofenterprises.

Keywords：bigdata；accountinginformation；risk；preventioncountermeasures

近年來，以大數據、云計算、人工智能為代表的現代信息技術飛速發展，給各行各業帶來深刻變革，會計領域也不例外。大數據等新技術在會計領域的廣泛應用，使得會計信息化建設進入新階段，為提高會計工作效率、強化內部控制、優化管理決策帶來重大機遇。同時，在大數據時代會計信息化也面臨諸多風險挑戰，面對機遇與挑戰并存的復雜形勢，企業要積極采取有效措施，從數據安全、技術應用、內控管理、法律合規等方面著手，筑牢會計信息化的“防火墻”，實現風險防控和價值創造的平衡，推動會計數字化轉型行穩致遠，更好地服務企業高質量發展。這需要企業管理層的高度重視和財務人員的積極適應，更離不開社會各界的共同努力。

一、大數據時代會計信息化的優勢

（一）提高工作精細化程度

大數據時代，海量財務數據的出現為會計工作精細化管理提供了堅實基礎。先進的大數據分析挖掘技術能夠快速處理這些海量數據，通過數據采集、清洗、整合，實現數據的全面采集，并運用多維分析、數據建模等手段，從不同角度和維度對財務數據進行分析探索，及時發現潛在的問題和風險。同時，大數據技術還能實現對企業財務狀況的實時監控，使會計核算、財務管理、風險控制等各項工作更加精細化、精準化。財務人員借助大數據分析結果，能夠全面、及時掌握企業的經營現狀，深入洞察財務數據背后反映的問題，為企業管理層科學決策提供有力支撐，從而推動企業經營管理水平的整體提升［1］。

（二）實現信息的公開共享

傳統的會計信息化建設往往局限于財務部門內部，不同部門、系統之間缺乏互聯互通，形成了信息孤島，數據難以共享，極大地影響了工作效率。而大數據時代的會計信息化有效打破了這一藩籬，實現了企業內外部信息的互聯互通和公開共享。一方面，財務部門與業務部門能夠基于共享的數據平臺進行業財融合，及時準確地傳遞信息，形成高效協同。另一方面，在確保信息安全的前提下，企業可以適度向外部監管機構、征信系統、銀行等開放必要的會計信息，減少各方的重復勞動，提高整個社會的運行效率。國家層面也高度重視會計信息共享，明確提出要建立健全會計信息共享機制，推進企業內部共享和適度的外部開放。

（三）減少工作投入費用

在大數據、人工智能等新興技術的推動下，會計工作正在經歷一場數字化變革。RPA等技術在會計核算、票據處理等環節得到廣泛應用，財務機器人能夠24小時不間斷工作，自動處理大量重復性任務，代替人工完成煩瑣低效的核算工作，從而大幅節約人力成本。這使財務人員從傳統的核算型角色中解放出來，有更多時間和精力去從事分析、預測、決策支持等高附加值工作，加速了會計職能從核算型向管理決策型的轉變。此外，云計算、移動互聯網等技術的應用，減少了企業在IT軟硬件方面的投入，使信息化建設和運維成本大幅降低，中小企業也能以較低成本獲得優質的財務信息化服務。技術創新有力地推動了會計工作效率的提升和成本的節約，成為企業提質增效的重要驅動力。

二、會計信息化面臨的主要風險

（一）數據安全風險

大數據時代，企業會計數據呈現出規模激增、來源多樣、流轉頻繁等特點，由此引發的數據安全風險不容忽視。海量敏感財務數據一旦泄露，可能給企業帶來難以估量的經濟損失和聲譽危機。數據安全風險的來源多種多樣，既有來自外部的技術型威脅，也有內部人員操作不當、權限濫用等人為因素，給企業帶來嚴重經濟損失和信譽損害。

（二）技術風險

在會計領域，大數據、區塊鏈、人工智能等新興技術方興未艾，行業應用實踐還處在探索期。技術的不成熟可能帶來系統缺陷、數據失真等風險，影響會計信息質量。當前，不少企業對新技術存在盲目跟風、急于求成的心態，卻缺乏系統的頂層設計和企業自身實際需求的深入分析，導致新舊系統割裂、數據標準不一、流程優化不足等問題頻發，反而影響了信息化整體效果。同時，會計人員知識結構的更新速度跟不上新技術迭代的步伐，缺乏復合型人才，也限制了新系統新工具的有效應用。

（三）管理風險

當前，很多企業的內控制度設計還是基于傳統的手工和信息化并存的環境，在大數據時代顯得有些掣肘。原有的不相容崗位分離、授權審批等控制措施可能被信息系統改變流程所繞過，失去應有作用。特別是在內外系統集成度高、業務和財務數據打通共享的情況下，如果系統的一般控制和應用控制設置不當，就難以防范經濟業務處理過程中的舞弊風險。此外，如果信息化項目過于注重技術，而忽視了管理流程再造，可能導致業財融合不足，海量數據的價值難以充分挖掘利用，進而影響管理決策的科學性。

（四）法律風險

現行法律對大數據時代會計數據產權、隱私保護、舞弊認定等問題規范不夠明確具體，執法司法實踐中還面臨諸多困境。一些企業對數字證據的法律效力認識不足，合規意識淡薄，存在法律風險隱患。跨區域、跨國經營的企業還要應對不同地區的數據監管政策差異。

三、大數據時代企業會計信息化風險防范措施

（一）加強數據安全管理

企業要將數據安全管理作為會計信息化的重中之重，應建立數據安全管理的長效機制，制定涵蓋數據采集、傳輸、存儲、使用、銷毀等全生命周期的安全管理制度和操作規程，并通過定期的安全風險評估來識別潛在的威脅，及時修訂完善。比如，某大型企業建立了數據分類分級制度，對不同敏感程度的數據實施差異化的安全控制措施；每年開展數據安全風險評估，對標ISO27001等國際標準，查找管理和技術方面的缺陷并持續改進［2］。

在系統權限控制方面，企業要堅持“權限最小化、權責一致、監察有效”的原則，采取嚴格的訪問控制和身份認證措施，杜絕權限濫用，防止內部人員超權限訪問、惡意泄露或篡改數據。如某集團公司實施了統一權限管理，員工調崗離職時自動收回權限，并且所有數據操作全程留痕，一旦發生數據安全事件可迅速定位到責任人。

企業還要強化網絡安全防線，提高數據的“免疫力”，部署先進的防火墻、入侵檢測、數據防泄露等安全設備，及時發現和阻斷外部攻擊；開展系統漏洞掃描和滲透測試，修復軟件程序自身的安全缺陷；選擇安全可信的云服務商，利用其專業的技術能力保障云端數據安全。

在數據備份方面，要參照《會計檔案管理辦法》要求，制定備份策略和應急預案，采用多介質、異地、多副本備份，既保證數據的可恢復性，又避免單點故障引發的數據丟失。比如，某上市公司將備份數據同時存放在本地磁盤陣列、異地災備中心和云存儲，最大程度抵御各類災難風險。大數據時代，數據安全無小事。企業要從制度、流程、技術、人員等方面全面加強安全管理，筑牢會計數據的“防火墻”，為數字化轉型保駕護航。

（二）提升技術應用能力

在大數據時代，技術創新日新月異，企業要順應數字化浪潮，全面提升會計信息化技術應用能力。這需要建立一支專業化、復合型的信息化管理團隊，吸納既懂會計業務，又擅長信息技術的優秀人才，打造會計與IT深度融合的“特種部隊”。這支隊伍要在財務部門和IT部門之間發揮“橋梁”作用，加強與業務部門的溝通對接，準確把握各領域的信息化需求，統籌規劃整體方案，制定周密的實施路徑，確保信息化項目落地見效。

面對層出不窮的新技術，企業要做到心中有數、選擇有度，對大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術，既要積極探索創新應用場景，又不能盲目跟風炒作概念；要全面評估技術的成熟度、適用性、經濟性，穩妥推進項目實施。在系統開發過程中，要重視需求分析、流程再造、數據治理等基礎工作，完善測試驗證和災備容錯機制，確保財務數據的準確性、一致性和連續性。在項目上線后，還要加強運行監控、問題響應、升級優化等運維管理，保障業務連續性。

技術終歸是要人來運用的，再先進的系統也需要員工掌握它、用好它。因此，企業要高度重視信息化人才隊伍建設。一方面，要招納一批懂技術、善管理的復合型人才，為數字化轉型注入“新鮮血液”。另一方面，要針對全體財務人員開展系統的信息化教育培訓，普及數字化思維和大數據分析技能，幫助他們盡快完成從“賬房先生”到“數字化經理人”的角色蛻變。通過搭建數字化學習平臺、舉辦在線培訓班、開設技能大賽等方式，營造數字化學習氛圍，讓員工愛上新技術、用好新系統。總之，大數據時代對財會人員的技術技能提出了更高要求。企業要順應這一趨勢，加快信息化人才隊伍建設，全面提升會計隊伍的數字化素養，推動人員與技術的共同進步，為會計職能轉型升級賦能。

（三）完善內部控制體系

大數據時代，企業內外部經營環境日趨復雜，風險點不斷增多，這對內部控制體系提出了更高的要求。企業要審時度勢，根據數字化轉型帶來的變化，持續完善內控制度設計，優化業務流程，創新管理方法，做到內控制度與時俱進、務實管用［3］。

要聚焦信息化薄弱環節，找準風險防控的著力點。比如，在ERP系統改造過程中，要重點關注職責分離、授權審批、數據同步等關鍵控制點的設置；在電子發票、自動記賬等應用場景下，要強化對電子信息真實性、可靠性的復核。通過補齊管理短板，將風險控制關口前移，切實提升內控的針對性和有效性。

在數字時代，打破業務與財務的“信息孤島”，實現高質量的“業財融合”，是健全內控體系的重要內容。依托大數據平臺，企業可實現業務數據與財務數據的無縫對接、實時共享，促進經營業務與財務核算、管理的深度協同。基于業財一體化的數據，財務部門能夠更全面地分析經營狀況，及時預警各類風險隱患，為管理層決策提供有力支撐。

大數據技術的運用，也為內部審計監督插上了騰飛的翅膀。內審部門要主動擁抱新技術，利用大數據分gHewDuvkGBYl4xecmap6MQ==析、持續監控等手段，開展覆蓋全業務鏈條、貫穿業務全生命周期的“連續審計”“全程審計”，使審計監督更加全面、精準、高效。要聚焦會計信息化的薄弱環節，對標數字化標桿企業，識別管理缺陷和技術漏洞，提出切實可行的整改方案，推動內控體系不斷完善。隨著數字經濟時代的到來，企業內控不能故步自封，要順應信息化大勢，勇于創新求變。要立足自身實際，借力新技術新思維，持續健全內控體系，實現由被動應對向主動管理的華麗轉身，為實現高質量發展保駕護航。

（四）健全法律法規體系

在數字經濟時代，數據已經成為重要的生產要素，其中會計數據更是企業的核心商業機密。然而，目前我國在數據權屬界定、隱私保護等方面的法律制度還不夠健全，電子證據的認定規則有待進一步完善，這給企業會計信息化的規范運作帶來一定的合規風險。對此，國家相關立法部門應當及時跟進，順應時代發展，加快數字經濟領域的法制建設。要針對數據采集、流通、交易、應用等環節，盡快制定專門的法律法規，明確數據權屬、定義個人信息邊界、規范數據交易行為、嚴懲數據濫用行為，在促進數據開發利用和保護數據安全之間求得平衡。特別是要加強對公民個人信息和商業秘密的保護力度，為企業依法收集、存儲、使用數據提供法律依據。同時，司法機關要針對大數據時代的特點，修訂完善傳統的證據規則，對電子數據、電子簽名、區塊鏈存證等新型電子證據的法律地位、證明力等做出明確規定，便于法官正確認定事實，公正裁判糾紛。

企業作為會計信息化的主體，也要提高法治意識，增強合規觀念。要建立健全數據合規管理制度，嚴格遵守國家有關數據本地化存儲、跨境傳輸的監管要求，確保會計信息化活動始終在法律的邊界內運行。要重視發揮法律顧問的專業優勢，充分聽取他們在數據采集、使用、對外提供等方面的合規建議，依法妥善處理各類數據糾紛，最大限度降低法律風險。必要時還可運用法律武器，通過訴訟、仲裁等方式，制裁侵犯企業數據權益的不法行為，維護自身合法權益。

結語

大數據時代企業會計信息化是把雙刃劍，合理應用可以助推會計轉型升級，賦能企業高質量發展；而疏于防范其中的安全、技術、管理、法律等風險，則可能適得其反。企業要以風險為導向，從組織、制度、流程、技術、人才等方面著手，強化會計信息化的規范管理和價值創造。只有在發揮新技術優勢的同時，切實加強風險管控，才能真正實現會計信息化行穩致遠、提質增效。

參考文獻：

［1］龐特.大數據時代下企業會計信息化風險及防范策略探討［J］.商訊，2024（09）：3336.

［2］穆維博，秦夢軒.大數據時代企業會計信息化面臨的風險與應對［J］.財務與會計，2024（03）：6970.

［3］袁曉彤.大數據時代會計信息化風險分析與防范［J］.財富時代，2024（01）：119121.

作者簡介：陳美春（1970—），女，漢族，福建屏南縣人，本科，研究方向：大數據時代會計的走向。