“實數融合”，浙江產業數字化怎么干

從“數實融合”到“實數融合”，如何敏銳響應國家戰略這一微妙變化，深入領會“實數融合”的精髓要義，創新推進制造業數字化轉型，已成為浙江邁向新型工業化、打造現代化產業體系的一道“必答題”

黨的二十屆三中全會審議通過《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》（下稱《決定》），指出要“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”。《決定》與黨的二十大報告略有不同，由此前的“數字經濟和實體經濟深度融合”轉變為“實體經濟和數字經濟深度融合”。

首提“實數融合”，這不僅僅是一個簡單的順序調整，更蘊藏著國家戰略層對產業數字化轉型最新變化趨勢的深刻洞察與前瞻布局。浙江作為我國數字經濟強省、制造業大省，如何敏銳響應國家戰略這一微妙變化，深入領會“實數融合”的精髓要義，創新推進制造業數字化轉型，已成為浙江邁向新型工業化、打造現代化產業體系的一道“必答題”。

把握“實數融合”五大趨勢

從“數實融合”到“實數融合”，一方面明確強調了“以實為根”“以數強實”的新型工業化發展的內在邏輯，要求實體經濟要更加積極擁抱融合，主動適應數字化發展趨勢；另一方面深刻揭示了實體經濟和數字經濟的融合已經從簡單的部分環節、部分場景的數字化，轉向“不分彼此”、價值共創的深度融合新階段，這一階段產業數字化轉型將呈現五大發展趨勢。

新技術融合滲透程度不斷加深，為百業千行轉型提供關鍵動力引擎

當前，數字技術仍處于迅猛發展與快速更迭的階段，新技術快速涌現，在與制造業深度融合的過程中將為其提供轉型關鍵動力。

AI成為塑造產業新格局的主導技術。無論是推動傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型，還是推動行業間深度融合催生出各類新產品、新模式，未來產業數字化的迭代升級將更加依賴于人工智能的深度融合與創新應用，AI將引領我們從“互聯網＋”（聯通的是網絡與實體，通過數字化讓實體的狀態轉化成了數據，提高了交流效率）大步邁向“人工智能＋”（在“互聯網＋”的基礎上，直接打通網絡、實體和數據，通過智能化升級進一步降本提質增效，變革發展模式），進入一個更加智能化、精細化、高效化、個性化的新時代。

軟硬解耦的開放架構加快構建。允許軟件和硬件獨立運作、靈活定義的開放架構將更加完善，進而實現對客戶需求的快速響應、產品的個性化定義、企業柔性制造能力的顯著提升。長期積累的制造經驗、規律、知識將被集成為可調用、可復制的機理模型，深度嵌入到機床、切割機、裝備線等各類生產設備中，協同放大產品的范圍經濟效應和規模經濟效應。

產業數字化轉型支撐不斷夯實，從“供不應求”轉向“供需平衡”

隨著數字化轉型頂層設計的加快完善、政策供給力度的不斷增強、市場積極性的持續提高、數字技術應用的不斷深入，制造業數字化轉型將徹底擺脫前期供不應求的狀態，轉向供需平衡新階段。

數字化服務商隊伍不斷壯大。各地正以“有為政府”與“有效市場”相結合的方式，聚焦應用牽引、供需互促，引導和支持各類數字化服務商高質量發展。未來，高質量數字化服務商隊伍將不斷發展壯大，供求對接效率得到顯著提升，形成綜合型服務商、行業型服務商、場景型服務商協同發展的良好局面。

數字化轉型支撐水平不斷提升。隨著低代碼開放和靈活耦合的數字化系統的不斷完善，未來，將批量產生系列小型化、快速化、輕量化、精準化的轉型解決方案和產品，進而全方位賦能各類制造場景數字化轉型。

“鏈式轉型”成為主要路徑，產業互聯網平臺將重塑行業生產組織和集群協作方式

隨著中小企業數字化轉型逐漸從“單打獨斗”轉向以大帶小的“鏈式轉型”模式，產業互聯網將成為平臺經濟發展的新藍海，加速貫通創新鏈、數據鏈、人才鏈、金融鏈，賦能產業集群協同發展。

平臺加快構建產業互聯生態。平臺通過規模優勢和網絡效應將串聯起更多的市場參與者，推動數字化改造解決方案和典型應用場景在行業的普及推廣。

平臺貫通各類生產要素。串聯起多個市場參與者的產業互聯網平臺憑借數字技術優勢、行業深耕經驗、大規模產業數據貯備，將充分挖掘行業數據價值，構建統一的數據標準和數據資源體系，加速產業數據價值釋放的“破冰”效應。

平臺催生產業組織形態變革。平臺通過訂單合作、信息共享、供應鏈協同等方式促進企業間合作，將促進產業組織形態從內卷競爭轉向高效協作，推動整個產業集群實現價值共創、合作共贏的發展格局。

數據成為企業資產重要組成，產業數據價值化改革將全面進入落地見效階段

隨著國家有關數據價值化頂層設計的不斷完善、地方配套政策舉措的相繼出臺、新技術新場景的爭相涌現、市場探索的明顯提速、產業數字化的加速推進和產業數據的持續匯聚，產業數據價值化改革將從概念、試點、小范圍推廣進入全面落地見效新階段。

數據將成為企業的重要資產。數據資產入表、數據要素價格形成機制和收益分配機制的深入推進有利于盤活“沉睡”的數據資源，推動數據的合理估值和深度利用。

數據的深度利用推動數字化向智能化發展。大量沉淀的產業數據進一步轉換為工業語料庫，將直接推動垂直行業大模型的建設發展，進而推進產業智能化轉型，并通過發現潛在的行業運行規律，使產業數字化從離線的“記錄過去”轉向在線的“預測未來”。

數綠融合成為新型工業化底色，數字化綠色化協同轉型成為重要路徑

隨著新一輪工業革命的持續推進，全球算力需求激增，能源危機愈演愈烈，倒逼數字技術、數字化轉型加快實現綠色、低碳發展。

數字基礎設施的綠色化發展。未來，全球將進一步科學布局綠色智能的數據中心等數字基礎設施，加快節能高效低碳技術研發和先進綠色技術產品應用，建立綠色低碳綜合評價體系，創新節能減碳管理機制，推動全球加速邁向“碳中和”。

生產制造環節的綠色化發展。不斷優化的數字化技術將直接應用于節能降碳、治污減排，為企業從“源頭—過程—末端”系統性全流程控污控碳提供基礎。

浙江推進“實數融合”五大建議

浙江歷來是推動信息化與工業化、實體經濟與數字經濟深度融合的先行者和排頭兵。面對數字化轉型的新趨勢、國家戰略層面的新要求、全球數字競爭格局風云變幻的新挑戰，浙江要繼續勇當數字化浪潮的弄潮兒，聚焦產業數字化的五個方面，突出做好“實數融合”工作。

聚焦骨干企業高端化轉型，“精益求精”推動未來工廠“標準、標桿、引領”三位一體協同升級

骨干企業具有綜合實力強、創新意識好、示范效應廣等優勢，具備較好的數字化轉型意愿和能力，是踐行數實融合的先驅者和引領者，要持續深化大企業數字化轉型，不斷放大骨干企業輻射帶動作用。

標準再升級。根據數字化轉型技術發展的最新趨勢，不斷迭代升級未來工廠建設標準，積極爭取成為國家標準、國際標準，始終以標準的先進性引領發展的領先性。

標桿再升級。牢記智能制造只有“進行態”，沒有“完成式”，數字技術的日新月異會不斷催生新模式、新物種。當務之急是搶抓人工智能賦能新型工業化的重要機遇，支持智造標桿企業探索“AI進產品”“AI進工廠”“AI進管理”，在研發設計、工業制造、綠色生產、檢驗檢測、營銷服務等環節打造一批人工智能典型應用場景，進一步提升智造水平。

引領再升級。引導“鏈主”企業結合產業鏈、供應鏈、創新鏈、價值鏈共性需求，以數據要素流通為核心打造綜合性數字化平臺，帶動產業鏈上下游企業實施標準化、模塊化統一的數字化改造，打造數字化“鏈式改造”省域樣本。

聚焦細分行業特色化培育，“兩端發力”推進中小企業數字化改造從全覆蓋邁向深覆蓋

量大面廣的中小企業蘊含數字化改造的巨大潛力，能有效體現政府政策引導作用、感知市場需求驅動作用，需從政府側和市場側兩端協同發力，推動中小企業從全面數字化邁向深度數字化。

單點深入，在數字化改造1.0版本基礎上，引導有條件的企業向著2.0更高水平攀升，推進企業數字化改造從單一業務環節擴展到整個業務流程，支持企業應用數字技術打通生產管理、供需對接、要素配置等業務流和數據流全鏈路，實現專精特新發展。

網狀拓展，在數字化轉型覆蓋面較廣的基礎上，利用浙江塊狀經濟發展優勢，推動中小企業從個體數字化向集群整體數字化轉型，加快構建集群內的共性技術平臺和應用場景，推進產業鏈上下游的無縫對接和資源的高效配置，推進集群內企業間的系統化、協同化、智能化發展，進而實現浙江塊狀經濟的整體優化和“415”產業集群的迭代升級。

打造樣板，持續深化國家中小企業數字化轉型城市試點和省級中小企業數字化改造縣域試點，提高要求從試點建設躍升為樣板打造，總結提煉試點經驗，加快復制推廣。

聚焦數字化生態體系建設，“三維聯動”強化數字化轉型多元支撐力量

不斷激活、升級的數字化轉型需求要與全方位、多層次、高質量的供給服務相匹配。要加快構建以工業互聯網平臺為基礎、數字化服務商為助力、“小快輕準”解決方案為抓手的生態模式，形成平臺與服務商共生、開放的合作關系。

強化工業互聯網平臺建設，發展綜合型、專業型、特色型工業互聯網平臺，加強人工智能技術應用，滿足不同行業、不同規模中小企業的數字化需求。綜合型平臺提供全面的數字化服務，專業型平臺針對特定行業提供深度解決方案，特色型平臺則聚焦特定技術或服務，形成差異化競爭優勢。

打造專業的數字化服務隊伍，實施招大育強計劃，面向先進地區招引一批優秀制造業數字化服務商，分行業、分領域、分層次開展服務商精準培育工程，為中小企業提供定制化、個性化的數字化轉型服務。

豐富數字技術優化解決方案，鼓勵服務商與平臺深度合作，充分利用軟硬解耦的開放系統、低代碼和平臺云化等方式，共同開發輕量化、模塊化的數字化解決方案，降低中小企業的轉型門檻。

聚焦產業數據價值化改革，“四數齊發”釋放數據要素“賦能支撐效應”

產業數據要素價值的深度釋放，需要打通數據匯聚、數據治理、數據使用、數據流通的全流程全環節。

聚數，一體化推進“工業互聯網平臺＋產品主數據標準＋產業數據倉”建設，加強公私域數據融合，加快構建高質量工業數據語料庫。

治數，夯實企業數據管理基礎，加快工業大數據分類分級管理和應用，推進工業數據資產登記。持續推進企業數據管理能力成熟度評估（DCMM）貫標、企業首席數據官（CDO）制度建設試點。

用數，完善產業領域公共數據授權運營機制，促進公共數據和社會數據的融合利用。探索建立基于價值協同的企業數據使用機制，促進數據開發利用。

活數，推進數據要素市場化配置改革，完善數據交易平臺、數據流通交易機制。培育浙江數商群體，促進數據便利化流通。

聚焦數字技術綠色化應用，“數綠并行”推動制造業可持續發展

綠色化是實現可持續實數融合的關鍵，浙江作為產業數字化領跑省份更要秉持既要數也要綠的發展理念，做到以數賦綠、以綠推數、數綠并行。

數字基礎設施要“綠”，持續推動綠色低碳數字基礎設施建設，推進重點行業、重點領域、重要環節綠色節能設備更新改造。

數字技術融合應用要“綠”，加快推廣融合用能優化與數據驅動節能技術，推進綠色低碳技術軟件化封裝，培育標準化的“工業互聯網＋綠色低碳”解決方案。

數字化改造典型示范要“綠”，推動各類用戶“上云、用數、賦智”，支持企業用數智技術、綠色技術改造提升傳統產業，建設傳統產業高端化、綠色化、智能化轉型升級重大示范項目。聚焦電池、光伏、石化、造紙、化纖等重點行業，開展全流程節能降碳改造和能源管控，打造一批數字化綠色化協同特色試點示范區。

（作者單位：浙江省數字經濟發展中心）