高校輔導員網絡輿情危機公關能力培養模式探討

摘要：互聯網時代，高校輔導員亟須提升網絡輿情危機公關能力。本文分析了高校輔導員在輿情監測分析、應急決策、輿論引導方面的能力短板，提出強化輿情監測與數據分析培訓；優化應急決策模擬與實戰演練；提升危機溝通與引導技巧培訓等一系列優化培養策略，旨在提升高校輔導員駕馭復雜網絡輿論生態的能力。

關鍵詞：高校輔導員；網絡輿情；危機公關；能力培養

隨著互聯網和新媒體的飛速發展，高校網絡輿情事件頻發，給學校穩定和聲譽帶來嚴峻挑戰。輔導員作為高校學生思想政治教育和管理服務的骨干力量，是維護校園網絡意識形態安全、化解網絡輿情危機的關鍵?！镀胀ǜ叩葘W校輔導員隊伍建設規定》明確要求，輔導員要 “加強網絡輿論引導，切實維護學校和諧穩定”。[1]系統探討新形勢下高校輔導員網絡輿情危機公關能力培養路徑，對于提升輔導員隊伍專業化水平、維護高校改革發展穩定大局，具有重要的理論價值和實踐意義。

一、高校網絡輿情的基本概念與特征

高校網絡輿情是指在高等教育場域內，由師生、校友等利益相關者通過互聯網新媒體平臺所表達、傳播的，與學校發展和聲譽息息相關的意見、態度和情緒的綜合體現。它是信息技術革命浪潮中催生的新型輿論生態，對高校管理工作提出了全新挑戰。從概念內涵來看，高校網絡輿情區別于傳統校園輿論，其載體由傳統的校報、廣播、黑板報等向數字化的論壇、貼吧、微博、微信等轉變，表達主體也從學校管理者擴展到全體師生員工，呈現出鮮明的自媒體時代特征。[2]從傳播特性來看，一方面，Tag標簽、SNS社交等技術使信息實現了裂變式擴散，極大地拓展了輿論形成的場域和話語權；另一方面，算法推薦、信息過濾等人工智能技術的應用，客觀上加劇了網絡輿情的碎片化和極端化傾向?；匾羰倚箓€體更易陷入同質化 “信息繭房”，情緒極易被放大，觀點容易走向極端。此外，匿名原則在賦予師生充分表達自由的同時，也導致不實信息、人身攻擊等亂象頻發，極大地增加了輿情的復雜性和不確定性?？梢灶A見，隨著云計算、知識圖譜、情感計算等前沿技術的發展，高校網絡輿情將呈現出更加智能化、精細化、情感化的態勢，這對高校輔導員隊伍的專業能力提出了更高要求。

二、高校輔導員網絡輿情危機公關能力的主要構成

高校輔導員網絡輿情危機公關能力是一個多維度、動態性的復合型能力結構。從橫向維度來看，它涵蓋了信息搜集與監測、數據挖掘與分析、策略制定與決策、傳播引導與控制等環節，每一環節都需要與之相對應的知識、技能和專業素養。以輿情監測為例，大數據時代下海量異構信息的獲取和處理已非傳統方式所能應對。輔導員需要熟練運用Python、R語言等爬蟲技術，構建覆蓋主流媒體、自媒體平臺的數據采集機制；運用Word2vec等自然語言處理技術，實現對輿情文本的自動分詞、關鍵詞提取、情感傾向性分析；運用社會網絡分析SNA等工具，識別關鍵節點和傳播路徑，繪制完整的事件脈絡圖譜。這些都對輔導員的編程與建模能力提出了較高要求。

從縱向維度來看，隨著輿情事件的起伏發展，輔導員需要在不同階段扮演不同角色，采取針對性策略，以應對不同挑戰。例如，在輿情導向期，輔導員需要通過算法優化、流量引導等技術手段，占領輿論制高點，掌握話語主導權。[3]而在輿情攻堅期，輔導員又需要通過數據可視化等方式，直觀呈現說服性論據，通過虛擬現實、融媒體等沉浸式場景與受眾形成共情，扭轉輿論走向。可見，輔導員需要在不同輿情場景中靈活切換思維方式和話語策略?？傊?，作為一項系統性工程，輔導員網絡輿情危機公關能力內生地交織著信息、數據、模型、算法等技術元素，外延地聯結著心理學、傳播學、語言學等多元學科，呈現出鮮明的復合型、技術型特征。

三、高校輔導員網絡輿情危機公關能力現存問題

（一）輿情監控與分析技術欠缺

高校輔導員作為學生思想政治教育和日常管理的第一線工作者，在應對日益頻發的網絡輿情危機時，普遍存在著輿情監控與分析技術欠缺的問題。當前，大多數輔導員對于網絡數據爬取、文本挖掘、語義分析等前沿技術的概念理解不夠深入，實際運用能力更是有限。以水軍識別技術為例，面對網絡水軍通過批量注冊賬號、群控轉發等手段制造和放大負面輿情的黑色產業鏈，輔導員往往缺乏基于賬號異常行為規律、社交網絡結構特征的甄別方法，難以及時識別并遏制不實信息的傳播。再如在輿情要素提取方面，盡管當前已有基于潛在語義分析 （LSA）、隱含狄利克雷分布 （LDA）等主題模型的文本處理工具，但受限于專業背景，多數輔導員對于參數設置、模型調優等關鍵步驟把握不足，提取效果難以保證，更談不上對高維數據進行可視化呈現和深入挖掘。[4]種種技術短板的存在，使得輔導員在輿情監測預警、溯源定位、研判決策等關鍵環節頻頻受挫，難以形成常態化、精細化、實時性的網絡輿情管控合力。

（二）危機應對決策能力薄弱

在大數據、人工智能等技術飛速迭代的當下，傳統的經驗式、個人式決策方式已難以完全適應瞬息萬變的輿論場域。以謠言溯源為例，當校園重大負面事件發生并在網上迅速發酵時，輔導員往往難以快速判定謠言源頭、傳播路徑和關鍵節點，難以精準定位問題的癥結所在。究其根源，主要在于缺乏運用社會計算仿真、博弈論建模等技術手段對不同應對策略的效果進行定量評估和情景模擬的能力。例如，基于多智能體系統的輿情演化仿真模型，可通過設置不同初始參數，模擬輿論場中多個利益相關者的互動博弈過程，預測不同決策所帶來的動態反饋，進而輔助輔導員優化決策方案。但受限于專業壁壘和學科隔閡，諸多已然成熟的跨領域分析模型和應用工具尚未在輔導員實務中得到充分轉化和應用。[5]此外，輔導員在風險評估、資源調配等方面的不足，也在一定程度上降低了危機決策的時效性和科學性。

（三）危機溝通與輿論引導能力不足

當前，面對負面事件頻發、輿論極化加劇的網絡語境，輔導員在把握受眾心理、精準投放信息、巧妙設置議程等方面仍顯能力不足。以話題包裝為例，輔導員在設計引導性話題標簽時，往往缺乏對潛在受眾的精準畫像和情感計算，難以選擇最具感染力的表達方式，調動最大范圍的情感認同。TF-IDF、Word2Vec等文本挖掘工具雖可實現對海量輿情數據的傾向性判斷和關鍵詞提取，但在輔導員實務中的應用尚不普遍。在缺乏人機協同優化的情況下，輔導員的議題設置常常流于主觀臆測，缺乏數據支撐和理論依據。在回應技巧方面，輔導員普遍對于迎合受眾心理、把握時間窗口、選擇恰當話語策略等環節的規律性認知不足。即便能夠借助蒙特卡羅模擬、系統動力學等建模方法對若干應對方案進行測試評估，但在將定量分析結果轉化為具體可操作的語言表達策略方面往往捉襟見肘?？梢?，輔導員網絡輿情引導能力的背后，是多學科理論與實踐技能的綜合映射，既需要傳播學、社會學等人文社科專業知識的理論滋養，也離不開計算機、數學等理工科技術工具的賦能創新，還要輔之以長期在一線積累的經驗教訓。

四、高校輔導員網絡輿情危機公關能力培養模式創新策略

（一）強化輿情監測與數據分析培訓

針對高校輔導員普遍存在的輿情監測與分析技術能力欠缺問題，亟須開展更精準化、實戰化的專項培訓。一方面，要聚焦數據獲取與處理等技術層面，提高輔導員對網絡爬蟲、自然語言處理等前沿技術工具的認知和運用能力。培訓內容可涵蓋Python、R語言等主流編程語言，結合實際網絡輿情場景設計動手實踐項目，引導輔導員掌握數據采集、清洗、挖掘、可視化等全流程操作技能。如在社交網絡話題數據獲取模塊，可指導輔導員利用Selenium等網頁解析和模擬登錄技術，實現對微博、知乎等平臺數據的自動抓??；在水軍識別與甄別模塊，可傳授基于圖嵌入、異常檢測等算法的甄別模型構建方法，輔以真實數據集的案例演練，切實提升輔導員對虛假信息的甄別力。

另一方面，培訓還應重點圍繞輿情語義分析、傳播路徑溯源等業務場景，提煉固化一批從實踐中總結的技術方案和分析思路，形成可復用、易推廣的應用范式。以潛在語義分析為例，可針對主題提取、情感判別等任務，開發封裝一批調參簡單、場景適配性強的開箱即用模型，并配套形成從數據標注到結果解讀的系統化操作指南，切實提高輔導員將定量分析結果應用到實踐決策中的能力。與此同時，高校還可充分利用自身學科齊全、人才薈萃的獨特優勢，打通計算機、管理學、新聞傳播等相關院系的學科壁壘，整合校內算法開發、流程優化、業務實踐等各領域專業力量，為輔導員隊伍建設提供持續不斷的智力支持和實踐指導，探索建立校企、校地合作的常態化培訓、咨詢與交流機制。

（二）優化應急決策模擬與實戰演練

高校輔導員在網絡輿情危機應對決策方面的能力不足，歸根結底在于缺乏系統化的專題訓練和實戰歷練。要補齊這一短板，高校亟須在常態化培訓和危機處置實務中，加強情景模擬與對抗演練的針對性設計。在培訓環節，可借助多智能體建模、增強學習等人工智能新技術，開發一批富有挑戰性的輿情危機決策推演平臺和算法模型。通過設置不同的博弈情境和角色任務，讓輔導員在虛擬輿論場中反復模擬決策制定、多方博弈的過程，從而加深對輿論生態和傳播機理的理解和把握。值得一提的是，隨著元宇宙、數字孿生等概念的興起，虛實交互的沉浸式體驗或將為輔導員輿情應對能力的培養開辟新的賽道。未來，借助AR/VR等沉浸式交互技術，可為輔導員打造栩栩如生的校園輿情數字孿生系統，利用海量校園物聯網數據，對師生行為、輿論態勢進行實時映射，讓輔導員在虛擬空間中獲得更直觀、更精準的全局洞察。

在應急處置實戰中，輔導員還應主動適應數據驅動決策的新范式，用新技術、新工具賦能危機應對的關鍵環節。一個可資借鑒的思路是建立 “數據中臺+算法模型”的輿情監測預警和輔助決策系統，通過流數據架構、Hadoop等技術框架，對校內外多源數據進行規范化匯聚和治理加工，并在海量結構化數據的基礎上，利用因果推斷、對比學習等算法持續優化危機研判和策略選擇模型，最終實現對輿情走勢、用戶情感等關鍵要素的實時監測，對各類應對預案的量化評估形成較為精準、實時、全面的輔助決策方案。這對輔導員來說，是一次由經驗決策向智能決策邁進的思維革新，也是利用科技手段破解 “信息孤島”困境、走向數據協同的關鍵一步。

（三）提升危機溝通與引導技巧培訓

傳統的經驗式培訓模式已經難以完全適應網絡時代的新特點和新挑戰。高校應積極引入新媒體傳播、數據分析等領域的前沿理論與實踐技術，優化培訓方案設計，創新培養模式，重點提升輔導員把握熱點話題、精準用戶畫像、策略化投放信息等關鍵技能。在話題包裝與議程設置環節，可充分運用文本挖掘、情感分析等自然語言處理技術，輔以當下流行的BERT、XLNet等預訓練模型，讓輔導員在海量輿情語料的基礎上，洞察熱點事件演化規律，把握網民情緒變化趨勢，從而精準預判引導話題的潛在方向，優化擬定議題設置策略。

在受眾分析與用戶畫像方面，可充分利用協同過濾、聚類分割等用戶挖掘算法，對參與者的偏好特征、心理狀態、情感傾向等加以量化和細分，形成更立體、更精細的用戶畫像，為輔導員量身定制個性化、差異化的溝通策略提供數據支撐。基于機器學習構建的用戶情感識別模型，可實時捕捉網民情緒波動，感知負面情緒聚集態勢，為輔導員及時安撫情緒、疏導輿論提供決策依據。在優化信息投放策略時，可利用知識圖譜、社會網絡分析等技術，刻畫事件傳播路徑，圈定關鍵傳播節點，結合蒙特卡羅模擬等仿真推演方法，測試評估不同引導策略的潛在效果，輔助輔導員制訂更具實效性、精準性的信息投放和危機溝通方案。

此外，高校還應積極搭建政校企媒多方參與的交流合作平臺，引入知名公關公司危機管理專家、公安部門網警骨干、資深媒體從業者等，針對實戰中的經驗教訓開展案例教學，用鮮活的案例引導輔導員掌握分析研判規律、把控節奏力度的危機溝通要義，在理論學習中掌握實戰要領，在模擬演練中強化實操能力，不斷推動輔導員在錯綜復雜的網絡輿論生態中馳騁自如、游刃有余。

五、結束語

面對日益復雜的網絡輿情生態，提升高校輔導員危機公關能力已成為維護校園穩定的當務之急。高校應積極順應智能時代的發展趨勢，在理念、機制、路徑等方面積極求變，破除學科壁壘，加強校內外資源整合，為輔導員賦能培養提供持續動力。未來，隨著人工智能、元宇宙等新技術的發展，輔導員輿情應對能力建設必將駛入嶄新的賽道。唯其如此，方能切實筑牢高校網絡意識形態安全的堅實防線，為培養堪當民族復興大任的時代新人提供堅強保障。

參考文獻：

[1] 趙癸萍.危機傳播管理視域下高校網絡輿情危機及其應對[J].中學政治教學參考，2024（24）：7-10.

[2] 肖雨露.大數據時代公共圖書館網絡輿情治理策略研究[J].圖書館界，2024（03）：77-80.

[3] 游舒喬.網絡輿情對報社編輯決策的影響及應對策略[J].新聞文化建設，2024（10）：82-84.

[4] 盛麗君.基于微文化傳播的高校網絡輿情危機對策研究[J].國際公關，2024（10）：188-190.

[5] 李洪雄，楊元崇.危機管理視域下高校網絡輿情協同治理研究[J].新聞研究導刊，2024，15（10）：25-29.

基金項目： 甘肅工業職業技術學院2024年度校級輔導員/班主任專項科研項目 （教育學—職業技術教育學類），課題名稱：“新媒體背景下輔導員對于網絡輿情處置案例的思考與探究”（課題編號：fdyzx202402）。

作者簡介： 范文娟，女，漢族，甘肅天水人，本科，助教，研究方向：思想政治教育。