花生是一種糧油兼用的農產品。花生單位面積脂肪和蛋白質產量較高,一般情況下均高于油菜籽,單位面積油產量相當于大豆的4倍,蛋白質產量與大豆相當。種植花生畝產值在3000元左右,畝純收益超1000元。與我國其他產區相比,廣東、廣西等華南區域花生上市能夠提早或延后1至2個月,具有良好的內循環市場條件。由于市場需求強勁,種植花生經濟效益好,農民種植花生的積極性較高。
我國是世界上最大的花生生產國和消費國,在品種選育、高產栽培及相關領域均處于世界先進水平。花生可以說是我國全產業鏈均能自主可控的農產品。盡管2022年我國花生產量達到1832萬噸,居油料作物之首,當年中國花生進口數量卻高達66.7萬噸,出口數量只有9.6萬噸,花生凈進口數量相當于江西省花生年度總產量。面對龐大的需求缺口,推進花生擴面積提單產迫在眉睫,對保障我國糧油安全具有重要意義。
研發應用新型間套作技術是花生擴面積的主要途徑
花生擴面積的主要困難是作物爭地矛盾突出。我國素有“七山一水二分田”之說,糧油糖生育期重疊,按照常規的栽培技術,擴大花生種植面積勢必影響其他作物的種植面積。花生是豆科植物,具有生物固氮功能,生育期120天左右,有的品種生育期只有90天,因此比較適合間套作。
常規的作物間套作栽培技術并不利于實現花生和其他作物的雙豐收。按照常規高產栽培技術種植的玉米、甘蔗、木薯等作物間套作花生,由于蔭蔽、不適合機械化操作等原因,一是影響花生的正常生長發育,花生難以獲得高產;二是由于不能全程機械化栽培,生產成本高,難以大面積推廣應用。因此,研發實現糧油糖作物協調發展的新型作物間套作技術,成為花生擴面積的主要途徑。
山東省農業科學院萬書波研究員團隊,歷經9年,研發出花生帶狀輪作復合種植技術。該項技術集成了花生與玉米、谷子、高粱、油葵等作物帶狀復合栽培,通過改善通風透光條件和作物邊際效應,實現了糧油同步增產、均衡增產,在我國各花生產區均有良好的推廣應用前景。
筆者帶領團隊成員歷經15年創建了“甘蔗寬行叢生栽培套種花生技術”。該項技術的主要創新點有3點:①甘蔗平均行距從常規的1.2米擴寬到1.8米;②甘蔗等行距改為寬窄行,寬行最寬到3.1米,窄行最窄到0.5米;③蔗莖分布從原來的均勻分散變為三五成叢,抗倒伏能力增強。該項技術通過穩定甘蔗有效莖數提高單莖重技術路線獲得甘蔗高產,同時利用甘蔗寬行種植4行或6行花生,實現了甘蔗單產不降低,畝產干花生100至200公斤,畝增花生油35至70公斤的糖油雙豐收。我國甘蔗面積約2000萬畝,如果有50%的甘蔗地采用寬行叢生栽培,相當于新增483萬畝耕地用于套種花生、大豆等作物。
新型間套作技術不僅能擴大花生面積,還能利用花生的生物固氮和秸稈還地培肥地力,結合肥料在土壤中的立體利用,可大幅度減少化肥用量,對推動農業農村綠色發展有重要作用。
農業科技數字化升級助力花生單產提高
2024年8月,中共中央、國務院印發的《關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見》提出,“加快數字化綠色化協同轉型發展,推進產業數字化智能化同綠色化的深度融合”。這也為農業科技創新指明了方向。當前,新一輪科技革命和產業變革如火如荼,花生等農作物的良種良法創制與應用的數字化轉型刻不容緩。
數字化升級的實質就是軟件化。第一,科技人員要具備編程思維和編程能力,實現研究工具軟件化。具備開發和利用軟件工具分析生物信息、實驗試驗數據和天氣土壤等環境數據的能力,提高新品種新技術的創制效率。第二,良種良法的推廣應用需要軟件化。良種良法推廣過程中經常遇到的問題是技術措施不到位,其原因包括對技術措施的不理解和沒有及時實施等。由于農作物產量和品質受到品種、栽培技術、天氣、土壤、生產工具等大量可控、不可控因素的影響,只有栽培技術規程實現軟件化,才能讓廣大種植戶更好地掌握和使用專家制定的栽培技術規程或標準,才能讓種植戶變成專家。可見,軟件化是實現農業生產自動化、智能化和標準化的重要途徑。
花生良種良法的軟件化大幅度提高了花生的產量和品質,減少了化肥用量。肥料是農作物生長的“糧食”。長期以來,由于農民沒有掌握科學施肥方法,一直存在盲目、過量或不足等問題。施肥不當不僅增加了農業生產成本,有時還會導致農作物減產、品質下降,造成不同程度的面源污染。例如,某花生種植大戶承包了1000多畝地種花生,憑經驗只施用了足夠的氮磷鉀復合肥,種出的花生大部分空果,造成嚴重減產。筆者帶領團隊成員針對施肥方式不科學、用量不準確的問題,歷經多年研究,創制出“花生智能測土配方結莢區集中施肥技術”。該技術的核心是運用Python語言自主研發出作物測土配方施肥軟件,能根據土壤供肥能力和作物營養需求等方面的參數,快速準確計算出所需肥料的種類和數量,實現了精準施肥;比常規栽培減少復合肥用量可達40%,單產提高30%以上,籽仁含油量提高1.3至2.0個百分點,解決了花生莢果不充實甚至空果導致嚴重減產這一長期困擾花生產業的難題。該軟件還可用于甘蔗、水稻、玉米、大豆、油菜、小麥等作物的精準施肥配方計算,是作物測土配方施肥技術的數字化升級。筆者還開發出花生、甘蔗相關的栽培技術指導軟件,并在科研和生產中得到應用,在作物栽培技術數字化升級方面作了初步嘗試。