2024年8月重慶市蔬菜價格上漲情況分析

2024年夏天，國內異常天氣頻發，特別是“七下八上”（7月16日至8月15日）期間全國各地均出現了不同程度的干旱或洪澇災害。在旱澇并重的情況下，重慶市地產蔬菜產量充足、供應豐富，但受全國農產品價格上漲影響，重慶蔬菜產地、批發、零售價格持續小幅上漲，總體保持在合理可控區間，預計短期內仍將維持穩中略漲態勢，但上行空間有限。為了守好市民的“菜籃子”，做好重慶蔬菜市場穩價保供工作，分析了重慶市8月蔬菜價格情況及其原因，預測了后期蔬菜生產形勢和市場趨勢，提出了下一步的保障措施建議。

1 "重慶市8月蔬菜價格情況

2024年上半年，重慶市蔬菜市場運行穩定，生產和供應量穩步增長，市場價格小幅下跌，蔬菜產地、批發、零售價格下跌幅度均在6.00%左右。入夏以來，特別是在“七下八上”的旱澇并重期間，重慶市蔬菜價格出現持續小幅上漲。8月，重慶市蔬菜產地均價4.03元（千克價，以下同），環比上漲7.57%，同比上漲9.94%，與2022年比低4.47%。重慶雙福蔬菜批發均價5.44元，環比上漲13.23%，同比上漲6.77%，與2022年比高31.92%，低于全國蔬菜批發均價1.98%。重慶市蔬菜零售均價7.76元，環比上漲7.60%，同比上漲6.70%，與2022年比高1.49%。

本輪蔬菜價格上漲有以下特點：1）漲幅較為平緩，持續時間較長。據重慶市農業信息中心監測，7月初蔬菜價格已開始出現上浮，8月后上漲幅度逐漸擴大，目前已連續7周保持漲勢。2）蔬菜批發價漲幅明顯高于產地價和零售價。由于雙福市場7成左右蔬菜來自外省（如云南、四川、湖北等地），受全國大環境影響更大，價格波動更為明顯。3）部分蔬菜品種漲幅較大。茄子、黃瓜、青椒等夏季蔬菜處于集中上市尾期，同比漲幅均在30.00%以上。

2 "蔬菜價格上漲原因

2.1 "異常天氣導致蔬菜產銷成本上升

2024年夏天異常天氣頻發，湖南、山東、四川、安徽等多地出現強降雨、雷暴大風等強對流天氣，隨后高溫伏旱相繼出現，導致部分地區蔬菜長勢不好、產量下降。降雨造成菜田道路泥濘或損壞，影響蔬菜采收、運輸及上市，同時高溫高濕天氣導致蔬菜更易腐壞變質、損耗率增加。

2.2 "前期市場低迷挫傷菜農積極性

2024年上半年，農產品市場出現全國性供應過剩，市場價格低迷。5—6月，由于蔬菜面積擴大、產量過剩及重疊上市等因素，個別品種蔬菜出現區域性、階段性滯銷現象，降低了菜農預期收益，挫傷了一些菜農的積極性。個別地方出現提前拔秧、棄管、棄收現象。

2.3 "蔬菜價格波動的季節特性

在本輪蔬菜價格上漲中，以茄子、黃瓜、青椒、番茄為主的茄果類、瓜果類蔬菜價格相對較高，上漲幅度大，拉動力強。根據蔬菜生長的季節特性，該類蔬菜集中上市時間為6—8月，現正處于上市尾季，上市量縮減，價格季節性波動明顯。

2.4 "大環境下其他農產品價格上漲

隨著國際局勢的不斷升級，水、電、氣等能源價格波動加劇，肥料、柴油等農資價格一直居高不下，進一步壓縮農民收益。豬肉、牛肉、羊肉、水產等其他農產品價格均出現不同程度的上漲。據重慶市農業信息中心監測，豬肉已連續10周上漲。

2.5 "商家哄抬價格和輿論引導

在旱澇并重的情況下，盡管蔬菜供應不存在問題，但部分商家利用信息不對稱優勢，借機哄抬蔬菜價格，讓原本應該穩定的市場更加波動不定。另一方面，消費者在蔬菜價格上升時的恐慌心理及輿論的過分關注，進一步推動了價格上漲。

3 "后期市場預測

從蔬菜本地供應上看，當前重慶市蔬菜總量充足、品類豐富，后續供應有保障。8月中下旬中低山區域的夏季蔬菜陸續進入換茬期，高溫天氣對在田生產影響不大；同時，高山蔬菜逐漸成熟，上市量增加。從外地調運上看，8月雙福蔬菜上市量同比小幅上漲4.31%，重慶市蔬菜外地調運保持穩中有增。隨著災害天氣的結束，各地抓緊農業生產，擴種速生菜，冬季蔬菜、高山蔬菜陸續上市，國內市場將逐漸恢復穩定。從消費市場看，9—10月大中小學陸續開學，且將迎來中秋、國慶兩大假期，市場消費旺盛，預計短期內重慶市蔬菜價格將維持穩中略漲態勢，但上行空間有限。

4 "下一步保障措施

4.1 "加強市場監測預警工作

做好重慶市重要農產品市場監測預警工作，充分發揮其市場引導和參與決策的作用。完善蔬菜等重要農產品全產業鏈市場監測體系，及時掌握農產品市場動態及價格信息，重點關注農產品流通環節滯銷、脫銷、市場價格不合理等問題。

4.2 "強化生產技術指導

利用市場信息引導蔬菜種植戶、經營者合理安排生產，同時完善“市—區縣—鄉鎮”三級農技體系，農技專家常期活躍于田間地頭，實時開展茬口銜接、集約化育苗、生態高效栽培、防災等技術指導，為蔬菜綠色安全生產保駕護航。

4.3 "通暢農產品流通渠道

充分發揮農產品市場信息調劑余缺的作用，及時做好市場調運工作，通暢農產品流通渠道。同時，健全農產品物流冷鏈網絡，利用物聯網、大數據等技術實現冷鏈物流智能化管理，降低蔬菜、水產等農產品運輸過程中的損耗和成本。

（責任編輯：敬廷桃）