情感分析算法下二次傳播的涵化研究

【摘 要】新聞業在積極融入新媒體傳播平臺后，伴隨大數據等智能算法的應用，平臺型媒體逐漸研發出情感分析算法，該機制下情感共振帶來大量轉載、分享等二次傳播，甚至多次傳播。新聞內容中蘊含的負面情感也不斷沖擊著受眾，受眾在二次傳播的環境中反復受到涵化，造成心理情感的扭曲，由此新聞的正面引導作用亟待優化。本文通過不同角度分析情感作為關鍵因素在傳播中引發的一系列反應，著重討論新聞帶來的涵化效果，并從二次傳播的起因介入，探究人機結合在傳媒領域的應用，以期尋求智能應用進行積極涵化的路徑，打造一個良好的傳播環境。

【關鍵詞】二次傳播；正向涵化；把關機制；平臺型媒體

一、情感分析算法觸發二次傳播

當前流量經濟下的推送算法會直接抓取新聞內容中的關鍵詞并進行情感分析，將其轉化為情感指數衡量內容的情感態度傾向，具有相似情感的內容會被算法智能推薦至匹配的用戶，用戶接收到內容之中的情感后，產生情感共鳴便自發地進行轉載、點贊，甚至二次創作，產生了大量的二次傳播，這些用戶自發傳播的內容再次被算法捕捉后，再推薦給其他用戶，形成一個不斷循環的傳播環境，用戶在這樣的傳播環境中，不斷受到情感沖擊，以致價值觀等產生改變，出現“涵化效應”。

（一） 情感內容推送觸發二次傳播

智能算法造成用戶情感態度的變化會經歷情緒轉換、情緒擴散、情緒共振三個階段。

首先，算法對用戶的情緒進行分析，在分析出用戶對待事件的態度后，能夠更精準地推送符合當前用戶情感的內容，從而喚醒隱藏在用戶心中的情緒，潛在情緒被調動起來后，用戶會自發地尋找相同情感的內容?；ヂ摼W上公眾事件具有敏感性、復雜性和社會性的特征，使得其在互聯網上的擴散是一個充滿爭議、情緒傳染和群體極化的動態過程。在該種環境下，違背道德和法律的消息很可能會激發出人們隱藏的消極情感，讓他們陷入一種亢奮、恐慌或者盲目跟隨的心理狀態當中。在某些交際情境下，當人們受到外部環境的刺激時，由于預期與外部環境之間的落差，人們必須通過情感宣泄來調節自己的內在心理需求。隨后，用戶產生社交分享，這個過程中用戶之間會形成一種社會交往，也就是人與人之間的情感聯結。在情感聯結中，用戶又會通過內容的轉發、評論等方式來表達對新聞的認同與分享，最終使得受眾的情緒達到頂峰。而用戶表達認同的方式最主要的就是點贊和轉發，通過平臺設定的傳播機制，算法將相關內容以推薦或是提醒的方式呈現到好友的界面上，新聞內容所攜帶的情緒也感染到其他用戶，從而產生情緒的傳播與擴散。最后，用戶在閱讀新聞時，會產生情感上的認同與共鳴，伴隨著點贊、轉發、分享，無論是意見領袖構建的交流關系，還是用戶自發分享的好友圈層，共同構建了一個復雜且龐大的社交關系，情緒在社交中不斷得到認同和增強。

用戶在觀看新聞后，有了自己的主觀意見和態度，受到趨同心理的影響，將自己的態度與情感通過評論與轉發進行分享，渴望獲得多數人的認可，以此證明自己的意見符合多數人的觀點，而他人通過對評論的點贊和回復，來表達對用戶的認同并進行交流。在獲得認同的過程中，不自覺地就對新聞內容進行了二次傳播。

（二）參與式文化助推二次傳播

1.意見參與：彈幕的實時表達

“彈幕”文字可以直接顯示到熒幕上，是網絡視頻的一種點評形式，提高了觀眾的參與度，提高了觀眾的評價積極性。觀眾實時發布的關于表演、情節、人物的點評等彈幕，在對影視作品的詮釋中發揮著重要作用，讓原本文本的含義被解構、滲透，從而得到加強。[1]

在互聯網時代，“彈幕”作為一種新的表達方式，觀眾們一邊看著，一邊將自己的思緒與評論融合在一起，那些被封鎖的原創內容慢慢被揭開，文字的含義也越來越多。這些文本意義的增值，不僅使觀眾對影視作品的理解更為深刻，也使得彈幕中出現的其他 “二創 ”作品變得更加豐富?！皬椖弧贝蚱屏藗鹘y意義上影視作品文本的固定形式和傳播限制，使受眾得以參與到影視作品的傳播過程中。

用戶可以在觀看視頻時以文字或圖像的形式發表評論，而不必在視頻播放結束后才能發表意見。因此，這種新型互動方式能夠使觀眾與作品之間產生一種情感上的共鳴。例如《我在故宮修文物》中，網友將自己對故宮文物修復工作的理解和感悟發在彈幕上，引起了受眾的共鳴?！皬椖弧笔降那楦斜磉_是受眾在互聯網上釋放自己情緒、表達個人思想觀念和意見主張的一種方式。

2.創作參與：二次創作重構內容

網絡時代的二次創作已成為大眾與媒體之間溝通的橋梁。在社交網絡日益發達的今天，越來越多的人通過二次創作來表達自己對某件事情或某句話的看法。從某種程度上來說，大眾參與二次創作是一種“自我實現”的過程。在媒介融合背景下，受眾將碎片化信息通過二次創作整合起來，形成新的“語義”，并把這些“語義”轉換成人們能夠更好理解的信息。受眾通過二次創作來表達自己對某件事情或某句話的看法，使其由“被動接受”變為“主動表達”，自身成為一個獨立、開放且充滿活力與創造力的主體。

比如很火的“996福報”等話題，這些話題在短視頻中比較多見，而且大多數人也都支持其中的觀點。因此，短視頻平臺上會有很多人發布相關視頻來表達自己對這些話題的看法。受眾通過二次創作將自己對某件事或某個觀點的看法和評價分享給他人，由此形成一個傳播鏈條，最終形成一種傳播效應。二次創作不僅是一種內容生產模式，也是一種社交模式。這種模式使得受眾有了更多的途徑來表達自己的想法和觀點，形成一種新的傳播模式。

二、二次傳播中的涵化效應

用戶通過共鳴形成的二次傳播，使得新聞傳播力、影響力以極快速度增強，受眾在共振傳播的環境中，不斷受到新聞的價值觀沖擊，從而潛移默化地影響自己的認知與態度。

（一）“信息繭房”產生情緒嫁接

從文化心理學的視角來分析，由于社會沖突在不斷累積，很容易讓人產生消極的情緒。因為推薦機制產生由相似情緒構成的“情緒繭房”，于是在“繭房”之內相似的事件發生，就會讓一些人群隱藏著、被壓抑了很久的情緒回憶被喚醒，他們的情緒表現常與過去的經歷相結合，引發了一系列消極情緒。

2022年，一則《我的縣長父親》獲廉潔文化主題征文一等獎的消息沖上微博熱搜，最初不明真相的網友在網絡中群情激奮，引得許多網民將此事與電影《夏洛特煩惱》中諷刺“官二代”劇情進行嫁接，炮轟評獎機構與作者本人，甚至出現了惡意的人身攻擊，產生了極為惡劣的影響。

（二）平臺媒體的互動造成“反向涵化”

在移動客戶端發展過程中，媒介與用戶的互動性被強化，改變了以往媒介對用戶單向傳播的方式，更加強調受眾在傳播中的主體地位。所謂“反向涵化”是相對于媒介對用戶的正向涵化而言，受眾也能對媒體產生涵化作用。當一條由大眾傳媒生產者發布的內容獲得用戶積極的互動，則說明該內容獲得了用戶的廣泛認可，在某種程度上引起了用戶的情感共鳴，內容就會得到持續、大量的流量分配。因此，情感共振影響到用戶的積極性，用戶積極與否則影響到生產者的內容選擇。根據負面情感更容易引起用戶互動的情況——流量就會操控生產者不斷地輸出此類內容，導致負面內容產出加劇，讓用戶處于負面價值的傳播之中。電視劇《娘道》中主角瑛娘將自己女兒的名字取為盼娣和招娣，跪在少爺面前承諾會生一個男孩等劇情，向觀眾傳遞出重男輕女、將女性看做生育工具的舊觀念，讓觀眾感到反感，于是眾多年輕人在豆瓣上給《娘道》打出2.5分的低分。受眾以打低分、發表觀點的形式對媒體進行“涵化”，引發媒體發表微博批評該劇情。

（三）信息傳播的便捷造成“實時涵化”

因為傳播的便捷性、快速性，導致平臺難以在第一時間進行監管，于是負面內容會即時進行涵化。如今內容生產不再是復雜的前期拍攝、后期剪輯、審核后發布，而是隨時隨地拍攝，隨時進行編輯發布，甚至在抖音平臺可以省略剪輯，做到即拍即發，科技發展在提供便捷、縮短了時空距離的同時，也讓用戶隨時隨地可以瀏覽剛剛發布的內容，讓涵化效果有了時效性。這個過程省略了傳統媒體的審核環節，平臺只能在發布后進行審核，導致管控的滯后，往往不良內容在發布一段時間后才會進行管控，此時內容已經在用戶中分享，產生了負面情感與負面影響，甚至產生進一步的發酵。

三、二次傳播優化與正向涵化策略

平臺型媒體雖然提供了具有雙向傳播功能的平臺，但由于缺乏相應的規則進行約束與管控帶來了一系列負面影響，因此，應從平臺自身入手利用算法優化傳播，同時配合把關工作，打造一個正向傳播環境。

（一）算法推動報道平衡引導二次傳播

隨著移動互聯網的普及和智能手機的大量使用，新聞內容的傳播方式發生了深刻變化，信息分發呈現出個性化、多樣化的趨勢。新聞機構要在海量的信息中脫穎而出，就要保持一個平衡的姿態，既不能因為盲目追求個性化而使內容過于迎合受眾，也不能因為追求時效性而忽略對事實的核實和對受眾興趣點的把握。算法就像一面鏡子，反映了用戶的閱讀習慣和興趣，也反映了用戶對新聞內容的價值判斷。

如今，新聞機構的報道不再只是單純地傳遞信息，而是對一系列錯綜復雜的新聞事件進行整合，然后以清晰明了的方式呈現給受眾。這就要求新聞機構在報道時需要保持一定的平衡性，既要對事件進行深入報道，也要避免將所有的消息都展現給受眾。新聞機構應該采用一種“去中心化”的報道方式，讓受眾在獲得信息的同時，也能夠保持獨立思考。

而算法就是幫助新聞機構在錯綜復雜的信息中保持平衡性的一種有效手段。通過分析用戶在閱讀新聞時的習慣和興趣，算法可以給用戶提供一套邏輯框架。這樣做能夠幫助新聞機構從眾多信息中脫穎而出，讓用戶可以更好地了解新聞內容。

（二）引導優質用戶參與把關

在信息爆炸時代，優質用戶參與把關成為一種新趨勢。優質用戶作為內容消費者、信息傳播者、平臺管理者及傳播者，可以利用自身媒介素養及對信息的辨別能力去把關。過去，“把關人”角色主要是由內部人員承擔，平臺更多時候是被動接受者。如今，優質用戶可以通過內容生產與分享、社交互動等方式獲取新聞資訊和娛樂信息，通過一定的規則引導優質用戶參與到“把關”中。

對于新聞資訊類媒體而言，用戶參與內容生產是其重要的新聞來源，如騰訊新聞客戶端中“熱點”欄目，就是由優質用戶通過搜索關鍵詞對新聞進行篩選、分類以及編輯，形成優質內容再推送到用戶面前的。

優質用戶可以通過微博、抖音等渠道發表意見，這些渠道可以影響“把關人”的選擇，從而影響內容的分發。例如在抖音短視頻中，優質用戶可以通過點贊、評論、分享等功能影響內容分發機制。優質用戶在參與話題討論時會設置議題，引導大眾對某個問題進行討論，在一定程度上也影響了平臺運營。

（三）人機協同共筑把關環境

利用“人工＋算法”的人機協同把關模式，算法把關作為審核的第一道防線，主流網站已經實現對圖文、短視頻、長視頻的全流程人工審核。同時優質用戶可以通過發布微博、微信朋友圈、博客等渠道發表意見，這些都是優質用戶的意見表達方式，通過這些渠道可以影響到“把關人”的選擇，從而影響內容的分發?！叭斯?算法”的人機協同審核模式，通過多維度智能化的機器算法，對海量內容進行逐層篩選、過濾、判斷和識別，從內容層面實現對關鍵信息的自動校驗、攔截和審核，有效提升了視頻審核效率和準確率。

優化技術方案，構建“人工+算法”的雙重過濾機制。以人工智能技術為核心的“人工+算法”雙重過濾機制，一方面可以利用機器學習、深度學習等人工智能技術建立內容庫，實現自動過濾不良信息；另一方面可以利用機器學習、深度學習等技術建立風險指數模型，實時監控內容。

四、結語

情感分析算法的出現，讓新聞在新媒體平臺呈現出全新的傳播模式。算法帶來的高效流量轉化為新聞業帶來更多的收益，隨著人工智能技術的飛速發展，新聞媒體正面臨著新的變革，而智能算法新聞的出現就是其中之一。在大數據和人工智能技術的加持下，智能算法正從傳統的“把關人”向“把關”與“被把關”的角色轉變，為新聞傳播帶來了一場技術革新。智能算法的應用不僅為用戶帶來了新的新聞消費方式，而且在一定程度上也改變了傳統新聞的生產模式，但它在發展過程中也不可避免地存在一些問題。如何避免算法偏差并正確引導用戶情感是一個重要的研究方向。從理論層面看，當下“把關”的缺失是造成傳播環境良莠不齊的主要因素，新媒體環境下“把關”可以從思想觀念、技術層面、用戶層面等方面進行改進。

智能算法的出現推動了新聞在平臺型媒體的發展，它既是當前新聞業從傳統行業轉型的破局之路，也是智能化、社交化傳播環境下的必然選擇。正如加拿大學者麥克盧漢提出的“媒介即訊息”的觀點，智能算法如今成為了人們從事新聞傳播活動的基礎技術，多數傳播形式都以智能算法的發展為基礎。由此可見，在智能算法的應用上，既要注重技術創新，也要重視技術帶來的道德倫理問題，如此才能在技術創新的浪潮中堅守新聞傳播的涵化功能。

注釋：

[1]陸蝶蝶.參與式文化背景下主旋律影視作品的二次傳播研究[D].東華大學，2022.

（作者：武漢紡織大學傳媒學院碩士研究生，研究方向：廣播電視）

責編：費英凡