大數據時代的公共管理創新策略探討

[摘 要]在信息技術飛速發展的時代，大數據已成為推動世界進步和各個領域現代化發展的重要力量。特別是在公共管理領域中，大數據的應用有效提升了政府決策的科學性、精準性和整體效率，為公共服務模式的創新與優化提供了更多支持。文章從理論與實踐融合的角度入手，探討大數據時代的公共管理創新策略，從系統分析大數據對公共管理影響的角度，提出構建數據驅動的決策體系、優化公共服務供給、強化監管與風險防范等有效策略，以期為全面提高公共管理水平、實現政府治理能力現代化發展提供理論參考。

[關鍵詞]大數據；公共管理；創新策略；數據驅動決策；服務優化

中圖分類號：D632 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）21-0082-03

在全新的大數據時代背景下，海量、高速、多樣的數據資源不僅為公共管理帶來了前所未有的機遇與挑戰，而且為廣大同行業從業者提供了更多發展平臺。大數據技術可以為政府帶來強大的信息分析工具，助力其早日實現精準施策、提供高效服務，如何有效整合、分析并利用這些數據，以及如何保障數據安全與隱私等，已經成為公共管理領域亟待解決的重點問題。

一、構建數據驅動決策體系

在大數據時代背景下，公共管理領域在創新過程中的首要任務在于打造高效、精準的數據驅動決策體系，應對日益復雜的社會治tPBwMeiSnfdxf/0Fcf6RqwV+Fm1WbMcm41p6r3+Ld0k=理挑戰，在具體實踐中，這一體系的構建必須結合技術層面的實際發展與革新，實施一定的理念與制度變革。

一是不斷強化數據收集與整合。政府要積極推動跨部門、跨領域數據共享機制建設，以高度統一的數據接口規范，打破“信息孤島”，充分整合來自公安、交通、教育、醫療及環保等多個部門的數據資源，形成全面覆蓋、定期動態更新的大數據池。在鼓勵社會力量參與數據收集的同時，有效拓寬數據來源渠道，確保數據的全面性和時效性。

二是不斷提升數據分析能力。面對海量且復雜的數據信息，傳統的分析方法已無法滿足社會發展需要，為了突破這種瓶頸，各級政府要與時俱進地引入各種先進的數據挖掘、人工智能等前沿技術，根據需要搭建強大的數據分析平臺，實現數據中的模式、趨勢和異常功能等的自動識別，在云數據的支持下，深入挖掘其背后的潛在價值，為政府決策提供精準且科學的參考。

同時，要不斷強化數據分析人才的培養與引進工作，不定期地為打造高素質數據分析人才隊伍提供新鮮血液，從源頭上確保數據分析工作的專業性和高效性。

三是以推動決策過程透明化作為保障。大數據時代背景下的公共管理決策必須突出公開、透明和民主，政府要科學利用大數據平臺，將各種與民生息息相關的決策依據、過程和結果全面展示給公眾，增強公眾對政府決策的信任度和滿意度。

同時，要有的放矢地建立健全公眾參與機制，鼓勵公眾通過數據平臺提出意見和建議，促進政府與公眾之間的良性互動和共同決策。通過這種方式，大數據環境下的公共管理就會在根本上實現科學、民主的創新，在突出數據驅動決策體系優勢的同時，不斷提高公眾的社會參與度[ 1 ]。

以某智慧城市建設為例，該市政府在構建數據驅動決策體系上取得了顯著成效，建立了全市統一的數據管理中心，整合了公安、交通、環保等30余個部門的數據資源，實現了跨部門、跨領域數據共享。

在云計算平臺和大數據分析系統的影響下，該市數據管理中心能夠實時分析各種與交通相關的海量數據，減少城市發展中的一些瓶頸問題，為政府各部門提供精準的數據支持。在交通管理方面，該市利用大數據分析預測交通流量、優化信號燈配等，從根本上解決了交通擁堵問題[ 2 ]。

在公共交通使用數據方面，該市政府及時調整公交線路和班次，提高公共交通系統的運行效率。在教育領域，該市教育局則利用中考、高考、入學考試等指標數據，為不同水平的學生提供個性化的學習方案指導，顯著提升了該市的教學質量[ 3 ]。

二、優化公共服務供給

在大數據時代的浪潮中，公共管理領域的創新更為廣泛地影響著公共服務的供給模式。通過深入挖掘大數據潛力，政府職能部門可以精準對接公眾需求，實現公共服務的個性化、高效化與便捷化，全面提升服務質量與公眾滿意度。

首先，提供個性化服務是優化公共服務供給的重要方向。在大數據時代背景下，政府可充分利用大數據分析工具，深度挖掘海量公共服務使用數據，揭示公眾在不同領域、不同時間點的需求偏好和變化趨勢。基于這些洞察，政府相關部門可制訂更加滿足個體需求的定制化、個性化服務方案，在個性化教育計劃、定制化醫療健康服務等項目中，力爭讓每位公民都能享受到量身定制的公共服務，實現滿意度、幸福感的提升[ 4 ]。

其次，提升服務效率與質量是優化公共服務供給的核心目標。大數據的預測能力為政府提供了前瞻性視角，使其能夠提前預測服務需求的變化趨勢，通過合理地配置資源，避免一些不必要的資源浪費；在加強服務過程的實時監控與數據分析中，第一時間發現服務過程中存在的諸多瓶頸問題，調動相關部門迅速采取措施加以解決。這種基于數據驅動的服務優化機制真正提高了公共服務的響應速度，為強化公共管理服務的穩定性助力。

最后，創新服務模式是優化公共服務供給的必由之路。在大數據和互聯網技術的推動下，“互聯網+公共服務”新模式應運而生，為公眾提供了便捷、高效的服務體驗。為了更好地開展工作，政府職能部門要積極探索在線辦理、移動服務等新型服務模式，發揮云數據等的特點，打破傳統服務時間與空間的壁壘，從微信、公眾號、門戶網站中，隨時隨地讓公眾享受到高質量的公共服務，在擴大服務覆蓋面中促進政府與公眾之間信任關系的建立。

某省“智慧醫療”項目在推進中，充分展示了大數據在優化公共服務供給方面的巨大潛力。面對醫療資源分布不均、患者就醫難等問題，該省攜手科技企業，發揮大數據技術特點，建立了集預約掛號、遠程診療、健康咨詢、個性化健康管理于一體的智慧醫療平臺。

在個性化服務方面，智慧醫療平臺通過分析患者的歷史就診記錄、健康狀況及生活習慣等數據，為其提供個性化的醫療建議與健康管理方案。例如，對于慢性病患者，智慧醫療平臺結合其病情變化，自動調整用藥提醒和復診建議，確保患者得到及時有效的治療。

在服務效率與質量提升上，智慧醫療平臺通過大數據分析預測疾病流行趨勢和醫療資源需求，幫助醫院合理安排醫護人員，特別是在季節交換的時候，利用大數據分析統籌所屬各個城市的醫療情況，將醫護人員以借調方式進行補充，從源頭上有效解決了“看病難”的問題。在服務模式創新上，當地政府積極推動“互聯網+醫療”服務模式的落地，實現在線問診、電子病歷共享、醫保移動支付等功能，患者只需在手機或計算機的幫助下就能輕松完成預約掛號、遠程咨詢、費用結算等操作，節省了時間和交通成本。在傳染疾病高發期，當地政府還借助微信公眾號、門戶網站等渠道，及時發布醫療資訊、健康知識等內容，增強公眾的健康意識和自我管理能力，讓每一名群眾都成為大數據時代公共管理創新的受益者。

三、強化監管與風險防范

大數據時代，公共管理領域的創新還需要構建堅固的風險防控體系，確保社會運行的安全與穩定，為此，強化監管與風險防范也就成為公共管理創新策略中不可或缺的重要一環。

建立智能監管體系是提升監管效能的核心要素，各級政府職能部門必須以挖掘大數據與人工智能等技術的潛能為主旨，對經濟社會發展的重點領域和關鍵環節實施全天候、全方位的實時監控。依托精準的智能化監管平臺，實現對各個領域市場行為、公共資源配置、環境狀況等關鍵信息的動態跟蹤分析，及時捕捉各種異常波動，思考其中的各種潛在問題，為精準施策提供科學依據。這種智能監管體系不僅提高了監管的效率和準確性，而且能夠有效降低整體監管成本，推動政府監管模式的現代化轉型。

加強風險預警與應對是保障社會穩定的重要措施。大數據技術的預測能力為政府提供了預判未來的支撐，公共管理體系則要依托完善的風險預警機制，根據數據統計結果對可能發生的各類風險事件展開評估，在靶向定位中制定科學合理的應急預案。這樣，在風險事件發生的時候，政府就可以迅速響應，調動各方資源，有效化解各種風險，最大限度減少不必要的損失。這種基于大數據的風險預警與應對體系將會顯著提高政府的危機管理水平。

保障數據安全與隱私是大數據時代公共管理創新必須堅守的底線。隨著數據量的爆炸性增長，數據安全與隱私保護問題日益凸顯，為了堵塞安全漏洞，各級公共管理機構要建立健全數據安全管理制度，明確數據收集、存儲、處理及傳輸等各個環節的安全標準和責任主體。從防患于未然的角度加強數據加密、訪問控制，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性。此外，政府還要加強公眾的數據安全意識教育，引導公眾合理使用和保護個人信息、共同創建安全可信的數據環境[ 5 ]。

例如，A市的“智慧環保”項目在創新實施中，體現了大數據在強化監管與風險防范方面的實踐效果。面對日益嚴峻的環境污染問題，A市政府創新性地引入了大數據技術，搭建“智慧環保”主題監管平臺，該平臺集成了環境監測、數據分析、預警預報與應急響應等功能，實時監控環境質量、污染源排放、生態狀況等關鍵信息。

在智能監管方面，該平臺利用物聯網技術部署了大量的環境監測設備（如空氣質量監測站、水質監測點等），實時收集、分析各類環境數據并上傳至云端。在這一過程中，該平臺能夠自動識別異常數據、快速定位污染源，為環保部門提供精準的執法線索。同時，該平臺還具備智能分析功能，可隨時預測環境質量變化趨勢，為政府決策提供科學依據。

由此可見，智能監管模式下的公共管理創新不僅提高了整體的監管效率，而且降低了一些不必要的人力成本支出，為推動環保監管現代化轉型提供了有力的支持。此外，在風險預警與應對方面，該平臺通過建立完善的風險預警機制，結合不同數據信息預測可能發生的霧霾天氣、水體污染等各類環境污染事件，提前向相關人群、企事業單位發布預警信息。針對一些重大污染源，安全與環保職能部門制定了詳細的應急預案，明確應急響應流程、責任分工和資源配置等內容，一旦風險事件發生，平臺就會迅速啟動應急預案與報警，協調各方力量進行應急處置，在源頭上有效控制各種環境污染事件帶來的不利影響。為了確保公共管理數據的安全性，職能部門還建立了嚴格的數據安全管理制度，明確數據管理過程中各個環節的安全標準與責任主體，在加強數據加密、訪問控制等安全手段的同時，展示了大數據在公共管理創新中的巨大潛力。

四、結語

大數據時代的浪潮正以不可阻擋之勢重塑公共管理的面貌，為其帶來了前所未有的深刻變革與蓬勃機遇。在這一時代背景下，每一名從業者都必須通過以數據為核心驅動力的決策體系發揮自己的力量，政府職能部門則要基于全面、精準的數據分析，制定更加科學、合理的政策規劃，在發揮數據優勢的同時，促使公共服務供給模式朝著個性化、高效化、便捷化的方向邁進。

基于此，在實際工作中，要不斷強化監管與風險防范，不僅要重視智能監管體系的建立，使得政府實現對關鍵領域的實時監控與動態分析，保障社會運行穩定，而且要結合實際，確保數據安全與隱私保護機制的完善，更好地增強公眾對新技術應用的信任與支持。展望未來，隨著大數據技術的持續進步與廣泛應用，公共管理領域將迎來更加廣闊的發展空間和更加深遠的變革，為創建更加智慧、高效與和諧的社會環境貢獻力量。

參考文獻：

[1]嚴峰.大數據時代的公共管理創新策略探討[J].中文科技期刊數據庫（文摘版）社會科學，2024（02）：187-190.

[2]張小紅，費保升，方海，等.大數據時代公共管理的挑戰及創新模式探究[J].安徽理工大學學報（社會科學版），2016（05）：11-15.

[3]季飛，楊康.大數據驅動下的反貧困治理模式創新研究[J].社會科學文摘，2017（08）：25-27.

[4]曾丹.大數據時代社會公共管理模式的創新研究[J].南北橋，2022（15）：64-66.

[5]苑雪.大數據時代網絡社會管理中的政府行為模式創新[J].廣東行政學院學報，2023（04）：25-30.