基于需求導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士定量分析能力培養(yǎng)方法改革研究

摘 要：該文探討基于需求導(dǎo)向的研究生定量分析能力培養(yǎng)方法的改革，社會(huì)需求和學(xué)生需求的調(diào)查顯示，雙方對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型的需求是有差異的；基于需求的差異，以中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程為例，培養(yǎng)方法的改革包括調(diào)整教學(xué)大綱內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)，改進(jìn)教學(xué)方式、課程考核方式，提高教學(xué)效率、激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性。改革效果評(píng)估顯示，改進(jìn)后的培養(yǎng)方法能促使學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法相關(guān)知識(shí)，顯著提高學(xué)生定量分析能力，學(xué)生滿意度較高。

關(guān)鍵詞：需求導(dǎo)向；定量分析能力；培養(yǎng)方法改革；專(zhuān)業(yè)碩士；問(wèn)卷調(diào)查

中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-000X（2024）31-0134-05

Abstract： This paper discusses the reform of the training method of quantitative analysis ability of postgraduates based on demand orientation. The survey of social demand and student demand shows that they have different demands for statistical measurement model. Based on the difference in demand， the reform of training methods of Intermediate Econometrics Course include： adjusting the focus of teaching syllabus， improving teaching methods and course assessment methods， improving teaching efficiency and stimulating students' learning enthusiasm. The evaluation of the reform effect shows that the improved training method can promote students to actively learn the relevant knowledge of statistical measurement methods， significantly improve students' quantitative analysis ability， and students' satisfaction is higher.

Keywords： demand-oriented; quantitative analysis ability; training method reform; professional master; questionnaire survey

近年來(lái)，國(guó)際復(fù)雜環(huán)境疊加疫情影響，致使我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，下行壓力增大，金融市場(chǎng)波動(dòng)加大，傳統(tǒng)行業(yè)或部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士需求增速下降；而互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展為經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士提供了大量就業(yè)機(jī)會(huì)。兩類(lèi)需求的共同點(diǎn)是人才質(zhì)量要求不斷提升，尤其對(duì)定量分析能力的要求越來(lái)越高，從原來(lái)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析上升到現(xiàn)在的市場(chǎng)需求分析、金融市場(chǎng)波動(dòng)分析、風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量、投資策略設(shè)計(jì)和金融數(shù)據(jù)挖掘等，而在這方面出現(xiàn)了市場(chǎng)需求和學(xué)校培養(yǎng)不一致的矛盾。在研究生培養(yǎng)質(zhì)量方面，雖然市場(chǎng)和學(xué)校或?qū)W術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)不完全一致[1]，但市場(chǎng)需求可為專(zhuān)業(yè)研究生培養(yǎng)提供重要參考價(jià)值[2]。

從經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士平時(shí)的學(xué)習(xí)、課外科技競(jìng)賽、期刊論文寫(xiě)作和畢業(yè)論文的寫(xiě)作中也可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生定量分析能力由于統(tǒng)計(jì)、計(jì)量方法學(xué)習(xí)的不系統(tǒng)（部分同學(xué)是跨專(zhuān)業(yè)考研，純文科類(lèi)的學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)都未學(xué)過(guò)）和淡忘而導(dǎo)致定量分析邏輯不嚴(yán)密，動(dòng)手能力較差。

經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士平時(shí)所學(xué)定量分析方法類(lèi)的課程，包括商務(wù)統(tǒng)計(jì)、中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，在平時(shí)的教學(xué)中，更多的是根據(jù)教材內(nèi)容安排教學(xué)內(nèi)容，案例數(shù)據(jù)也多是來(lái)自沿用了多年的教科書(shū)，這可能會(huì)造成社會(huì)實(shí)際需求和學(xué)校培養(yǎng)的脫節(jié)。

學(xué)生需求方面，一方面是學(xué)生發(fā)表畢業(yè)所需學(xué)術(shù)期刊論文和畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，其中定量分析是主要內(nèi)容之一，定量分析的質(zhì)量也很大程度上決定了整篇文章的質(zhì)量；另一方面，在校的經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)習(xí)過(guò)程中可能會(huì)參加類(lèi)似于研究生數(shù)學(xué)建模、證券投資比賽、期貨投資比賽等課外科技活動(dòng)，這些比賽中對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法應(yīng)用有較高的要求，需在平時(shí)的教學(xué)中為其打好基礎(chǔ)。

基于以上的問(wèn)題，我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士的定量分析能力培養(yǎng)是個(gè)系統(tǒng)工程，從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)到中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其他定量分析方法，教學(xué)工作需步步為營(yíng)、前后連貫，更重要的是應(yīng)和實(shí)際需求接軌。本文以中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程為例，探討研究生定量分析能力培養(yǎng)方案的改革。

一 培養(yǎng)方法改革方案設(shè)計(jì)

培養(yǎng)方法改革包括改革目標(biāo)和改革內(nèi)容設(shè)計(jì)。

（一） 改革目標(biāo)

首先，我們明確以下改革目標(biāo)：①調(diào)整課程教學(xué)內(nèi)容，符合社會(huì)需求，搜集實(shí)踐中的案例，豐富教學(xué)內(nèi)容；②改進(jìn)課程考核方法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，改善教學(xué)效果；③提高教學(xué)效率，系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析的能力。

（二） 改革內(nèi)容

培養(yǎng)方法的具體改革包括如下內(nèi)容。

1 教學(xué)內(nèi)容改革

通過(guò)統(tǒng)計(jì)、計(jì)量方法的實(shí)際需求調(diào)查調(diào)整課程內(nèi)容：向社會(huì)在職人員和在讀研究生發(fā)放問(wèn)卷，調(diào)查其工作、學(xué)習(xí)或科研中常用的、主流的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量方法，通過(guò)整理、排序，找出實(shí)際中最常用的方法，挑選在碩士研究生接受能力范圍內(nèi)的進(jìn)入教學(xué)內(nèi)容；調(diào)研兄弟院校，學(xué)習(xí)其在類(lèi)似課程內(nèi)容設(shè)置等方面的先進(jìn)之處。通過(guò)典型調(diào)查，向碩士研究生導(dǎo)師、社會(huì)在職人員搜集專(zhuān)業(yè)問(wèn)題或數(shù)據(jù)，形成上機(jī)實(shí)驗(yàn)的案例。

2 課程講解方式的改革

利用啟發(fā)式教學(xué)模式，課前先向?qū)W生介紹下次課所講理論內(nèi)容與案例背景，鼓勵(lì)學(xué)生提出自己的分析方法，上課時(shí)老師給一個(gè)較完善的處理方法。另外，在教學(xué)過(guò)程中，若涉及到先修課程的知識(shí)點(diǎn)或?qū)嶒?yàn)操作，需在課前布置復(fù)習(xí)，并在講課時(shí)適當(dāng)提及，以使學(xué)生做到相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的融會(huì)貫通，甚至舉一反三。

3 考核方法的改革

課程考核中，平時(shí)成績(jī)主要以綜合大作業(yè)（需利用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量軟件完成）為主，提高平時(shí)成績(jī)?cè)诰C合成績(jī)中的比例，使學(xué)生對(duì)平時(shí)作業(yè)足夠重視，并得到足夠的訓(xùn)練。鼓勵(lì)學(xué)生在作業(yè)中創(chuàng)新，比如學(xué)生若能在數(shù)據(jù)搜集、模型設(shè)定、模型檢驗(yàn)和解釋等方面有創(chuàng)新，可以適當(dāng)增加其平時(shí)成績(jī)。鼓勵(lì)學(xué)生參加課外科技活動(dòng)，若能在比賽作品中較好地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法并獲獎(jiǎng)，可以獲得在相應(yīng)課程中學(xué)分認(rèn)定或加分等機(jī)會(huì)。

4 改革的反饋與改進(jìn)

除了常規(guī)的學(xué)校教學(xué)系統(tǒng)中的生評(píng)教打分外，我們?cè)趯W(xué)期結(jié)束后會(huì)利用在線問(wèn)卷的形式請(qǐng)學(xué)生為本課程各環(huán)節(jié)打分，給出相應(yīng)的滿意度。我們對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并做出相應(yīng)改進(jìn)，有利于課程后期改革的推進(jìn)。另外，利用周末或假期外出參加教學(xué)改革的學(xué)術(shù)會(huì)議，與同行交流、學(xué)習(xí)教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)。

二 培養(yǎng)方法改革方案的執(zhí)行與實(shí)踐反饋——以中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程為例

中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士定量分析能力的最核心的一門(mén)課程，有承前啟后的作用，是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析與本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的延伸，也是后續(xù)如數(shù)據(jù)挖掘、高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。

（一） 常用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量模型的社會(huì)需求調(diào)查

我們利用線上、線下相結(jié)合的方式，向碩士研究生導(dǎo)師、在讀碩士或博士、已畢業(yè)的研究生及各行業(yè)就業(yè)人員發(fā)放并收集問(wèn)卷，調(diào)查實(shí)際工作應(yīng)用中需要的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量方法。此次發(fā)放并回收問(wèn)卷217份，均為有效問(wèn)卷。被調(diào)查者中已工作的占比為78.8%，碩博士在讀的占比為12.9%；工作類(lèi)型方面，金融研究類(lèi)崗位占比14.62%，其他研究類(lèi)崗位占比36.26%，非研究類(lèi)崗位占比49.12%。被調(diào)查者中本科及以上占比為96.77%，他們現(xiàn)在的崗位或?qū)W習(xí)狀態(tài)情況，也是將來(lái)碩士畢業(yè)后可能面對(duì)的，較好地代表了社會(huì)需求。

被調(diào)查者日常工作或?qū)W習(xí)中常用數(shù)據(jù)類(lèi)型（可多選），時(shí)間序列、面板數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)仍是使用頻率最高的類(lèi)型。

圖1展示了日常工作或?qū)W習(xí)中常用模型。從單類(lèi)模型看，普通回歸分析雖然較傳統(tǒng)、簡(jiǎn)單，但使用頻率仍是最高的，或者說(shuō)是最實(shí)用的；第二位是面板數(shù)據(jù)模型，第三位是離散選擇模型，第四是因果推斷或政策評(píng)價(jià)；如果將4類(lèi)時(shí)間序列模型合并的話，它將是第一位的（47.29%）。據(jù)此，我們可以制定大綱的主要內(nèi)容及其課時(shí)分布。

統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型的日常學(xué)習(xí)方式的調(diào)查顯示，被調(diào)查者不再局限于傳統(tǒng)教材的學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)視頻資源和網(wǎng)絡(luò)文字資源也成為了主流學(xué)習(xí)方式。這為我們帶來(lái)的啟示是，隨著統(tǒng)計(jì)、計(jì)量模型學(xué)習(xí)相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源的日益豐富，課時(shí)有限的約束大大降低，可以將一些難度較大或小眾化的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量模型的學(xué)習(xí)安排在課外，為學(xué)生制作或找到可靠的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料放到課程群或課程網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[3]。

（二） 學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)需求的調(diào)查

開(kāi)課前，我們?cè)谡n程群中會(huì)先發(fā)放問(wèn)卷，了解學(xué)生的先修課程的學(xué)習(xí)情況，回收有效問(wèn)卷92份。統(tǒng)計(jì)顯示，僅66.67%的同學(xué)本科階段學(xué)過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，部分跨專(zhuān)業(yè)考進(jìn)國(guó)際商務(wù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生本科階段甚至沒(méi)學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)。因此，我們建議學(xué)生進(jìn)行預(yù)習(xí)，并提示下次課所需的基礎(chǔ)知識(shí)，在講課過(guò)程中需經(jīng)常復(fù)習(xí)一些課程所需的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)。

從圖2①可知，學(xué)生想在中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中學(xué)到的模型類(lèi)型和社會(huì)需求還是存在差異的，比如誤差修正模型等時(shí)間序列模型、面板數(shù)據(jù)和因果推斷（政策評(píng)估）在實(shí)際工作中的比例要小于學(xué)生需要的。除此之外，大部分學(xué)生希望在課上講解實(shí)證論文寫(xiě)作方法及軟件操作。調(diào)查顯示，學(xué)生使用Stata軟件比例最高，在中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程講解中配套Stata軟件的使用，時(shí)間序列部分可以穿插著講解Eviews軟件的應(yīng)用，畢竟這部分功能Eviews比Stata要強(qiáng)大一些。理論學(xué)習(xí)和上機(jī)操作演示與練習(xí)的課時(shí)比例為2∶1。學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型的途徑，更多地在利用網(wǎng)絡(luò)資源。學(xué)生上課前對(duì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量類(lèi)課程難易程度的體會(huì)，認(rèn)為比較難和非常難的比例為85.87%，這對(duì)中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的講解提出了挑戰(zhàn)。

（三） 兄弟院校的調(diào)研

我們利用學(xué)術(shù)會(huì)議等機(jī)會(huì)，對(duì)南開(kāi)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易大學(xué)、浙江工商大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)等院校的相關(guān)任課老師進(jìn)行了訪談，學(xué)習(xí)了在課程內(nèi)容設(shè)置與講解等方面的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。

（四） 教學(xué)資料準(zhǔn)備

教材方面，本課程主要參考西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社出版張衛(wèi)東等編著的《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，該教材內(nèi)容豐富，知識(shí)點(diǎn)覆蓋面廣，還是國(guó)內(nèi)少有的將近些年在實(shí)證研究中應(yīng)用廣泛的因果推斷和政策評(píng)估方法的相關(guān)內(nèi)容寫(xiě)入中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教材。

我們準(zhǔn)備了教學(xué)相關(guān)資料，如更新后的案例數(shù)據(jù)、案例所需Stata的do文件、更高階的學(xué)習(xí)資料如高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的電子版、課程所學(xué)模型的經(jīng)典應(yīng)用的權(quán)威期刊論文。另外，課題組日常還關(guān)注經(jīng)濟(jì)金融熱點(diǎn)問(wèn)題，搜集與課程相關(guān)的案例與數(shù)據(jù)，用來(lái)豐富課堂內(nèi)容，也讓學(xué)生將理論和實(shí)踐及時(shí)地結(jié)合起來(lái)。

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境方面，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)如“中國(guó)大學(xué)慕課”等，已有較多相關(guān)教學(xué)視頻，從基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)到進(jìn)階的高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程，均可免費(fèi)觀看，且這些課程的講課老師均是國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者，教學(xué)質(zhì)量可以得到較好的保障。

（五） 教學(xué)內(nèi)容的確定

根據(jù)前期對(duì)社會(huì)需求和學(xué)生需求的調(diào)查，我們?cè)谡n程內(nèi)容上做了如下調(diào)整，利用前三章約12個(gè)課時(shí)講解多元回歸模型的估計(jì)、統(tǒng)計(jì)推斷與大樣本性質(zhì)，作為銜接本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過(guò)渡內(nèi)容，也為后期的學(xué)習(xí)打好理論基礎(chǔ)。后續(xù)內(nèi)容將進(jìn)階到中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)部分，包括離散選擇模型（二元選擇、多元選擇、有序多元選擇等）、時(shí)間序列模型（ARMA模型、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、VAR、VECM和GARCH模型等）、面板數(shù)據(jù)模型（隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)、高維固定效應(yīng)和動(dòng)態(tài)面板等）和因果推斷及政策評(píng)估（傾向得分匹配、斷點(diǎn)回歸、雙重差分等）。學(xué)生比較迫切想學(xué)習(xí)的實(shí)證論文的寫(xiě)作方法方面，我們將其穿插在每類(lèi)模型的講解中，從選題、文獻(xiàn)閱讀、理論模型與計(jì)量模型構(gòu)建、模型檢驗(yàn)、實(shí)證結(jié)果的解釋和對(duì)策建議的提出等方面為學(xué)生做出詳細(xì)解答。

（六） 教學(xué)模式

1）溫故知新，融會(huì)貫通。因?yàn)橹屑?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和多元統(tǒng)計(jì)分析的后續(xù)課程，所以，在學(xué)習(xí)中經(jīng)常會(huì)用到這幾門(mén)課的很多知識(shí)點(diǎn)，但是由于學(xué)生久疏應(yīng)用，很多知識(shí)點(diǎn)基本忘掉了。因此，我們?cè)谥v解的時(shí)候適時(shí)回顧以前課程的知識(shí)點(diǎn)不僅能使新知識(shí)點(diǎn)易于理解，而且能使多學(xué)科的知識(shí)做到融會(huì)貫通。

2）案例引導(dǎo)的啟發(fā)式教學(xué)。案例教學(xué)廣泛應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)、計(jì)量類(lèi)課程中[4-6]。從實(shí)踐的需求出發(fā)，我們利用含有計(jì)量模型應(yīng)用的證券（行業(yè)）分析研究報(bào)告或前沿論文等資料作為案例材料，提前布置給學(xué)生預(yù)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生先獨(dú)立思考問(wèn)題的解決方法；上課時(shí)，老師從案例背景、模型基礎(chǔ)理論、模型應(yīng)用及上機(jī)演示給出全流程的解決方案，讓學(xué)生了解模型理論并學(xué)以致用。

3）注重實(shí)踐應(yīng)用。中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中幾乎每章都有相應(yīng)的定理證明、公式推導(dǎo)，而且有些章節(jié)的證明推導(dǎo)所用的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)較難，經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)碩士數(shù)學(xué)或數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的基礎(chǔ)較弱，很難理解與掌握[7-8]。所以，我們?cè)诓挥绊憣W(xué)生理解與正確應(yīng)用模型的前提下淡化數(shù)理推導(dǎo)類(lèi)內(nèi)容。比如在向量自回歸模型（VAR）的章節(jié)里，脈沖響應(yīng)函數(shù)的推導(dǎo)非常晦澀難懂，但是我們只需要把脈沖響應(yīng)函數(shù)的實(shí)際意義和應(yīng)用條件講清楚，學(xué)生會(huì)用并理解軟件輸出結(jié)果（脈沖響應(yīng)函數(shù)圖或表）就可以了。

4）理論和軟件應(yīng)用緊密銜接。在理論講解和模型實(shí)驗(yàn)演示的安排方面，采用“2+1”模式，即每次課的3個(gè)課時(shí)由2個(gè)理論課時(shí)和1個(gè)實(shí)驗(yàn)課時(shí)組成；每次上機(jī)前將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、do文件等上傳至課程群，方便學(xué)生預(yù)習(xí)或熟悉相關(guān)操作。我們每講完一類(lèi)模型，均會(huì)在Stata等軟件演示如何實(shí)現(xiàn)，做到理論和實(shí)驗(yàn)的環(huán)環(huán)緊扣。

（七） 課程考核方式

加大模型應(yīng)用的考核力度，提高上機(jī)作業(yè)成績(jī)占比，鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)好應(yīng)用[9-10]。

教學(xué)計(jì)劃中至少設(shè)置三次的上機(jī)作業(yè)，要求學(xué)生利用課程中學(xué)過(guò)的某類(lèi)模型，對(duì)自己感興趣的經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等問(wèn)題進(jìn)行定量分析。如學(xué)完多元回歸模型及內(nèi)生性問(wèn)題處理后，要求學(xué)生對(duì)自己感興趣的經(jīng)濟(jì)或社會(huì)問(wèn)題利用多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證研究，包括問(wèn)題的描述、模型的構(gòu)建、變量選擇、模型估計(jì)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)等。這樣一個(gè)作業(yè)做完后可以讓學(xué)生利用了本課程中很多知識(shí)點(diǎn)，為提高實(shí)證分析能力奠定基礎(chǔ)。

本課程最終成績(jī)分為平時(shí)成績(jī)（40%）與卷面成績(jī)（60%），其中平時(shí)成績(jī)主要包括體現(xiàn)模型應(yīng)用能力的上機(jī)大作業(yè)及到課情況等。另外，我們還鼓勵(lì)學(xué)生在研究生數(shù)學(xué)建模大賽、證券投資比賽等課外科技活動(dòng)和競(jìng)賽中，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量模型，若取得好成績(jī)可以進(jìn)行學(xué)分認(rèn)定或課程成績(jī)加分。

（八） 作業(yè)的批改與反饋

本課程作業(yè)均為上機(jī)作業(yè)，要求學(xué)生在學(xué)完多元線性回歸、時(shí)間序列模型和面板數(shù)據(jù)模型三章后，分別找一個(gè)自己感興趣的經(jīng)濟(jì)、管理或社會(huì)問(wèn)題，利用所學(xué)模型分析、解釋或預(yù)測(cè)；從問(wèn)題介紹、計(jì)量模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)搜集、參數(shù)估計(jì)、模型檢驗(yàn)和模型應(yīng)用等方面進(jìn)行詳細(xì)介紹與分析。作業(yè)提交方式是紙質(zhì)打印，方便任課老師在各個(gè)建模環(huán)節(jié)上批改。批改作業(yè)的要求是指出作業(yè)中具體錯(cuò)誤與正確做法的建議，并給出具體的分?jǐn)?shù)。

三 改革的效果評(píng)估

為了評(píng)估以上教學(xué)改革的效果，課題組在改革方案實(shí)施一學(xué)期后對(duì)上課班級(jí)進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。82.05%的學(xué)生感覺(jué)課程進(jìn)度適中；74.36%的學(xué)生認(rèn)為有必要對(duì)課程所需統(tǒng)計(jì)、初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行復(fù)習(xí)；對(duì)于課程注重模型應(yīng)用未進(jìn)行推導(dǎo)或證明的滿意度方面，82.05%的同學(xué)是比較滿意或非常滿意的；啟發(fā)式教學(xué)和案例教學(xué)促使92.31%的學(xué)生會(huì)增加課下的軟件自學(xué)；學(xué)生對(duì)作業(yè)批改的滿意度較高，比較滿意和非常滿意占比為94.87%。48.72%的學(xué)生表示課程學(xué)習(xí)后實(shí)證分析中增加了較多的模型選擇；69.23%的學(xué)生課程中所學(xué)模型的可操作性較強(qiáng)；和其他課程相比，89.74%的學(xué)生表示在本課程的學(xué)習(xí)和作業(yè)上花的時(shí)間和精力比較多或非常多，這符合學(xué)生感覺(jué)的難度；然而，僅41.03%的學(xué)生愿意額外花多少時(shí)間去學(xué)習(xí)或復(fù)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（初級(jí)）等課程的知識(shí)點(diǎn)。

四 進(jìn)一步改善改革效果的措施

針對(duì)以上效果評(píng)估中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，我們采取了一系列改善教學(xué)改革效果的措施。

（一） 注重課程間的銜接，提高教學(xué)效率

和課題組成員就調(diào)查結(jié)果討論并明確中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先修課程和后續(xù)課程的主講內(nèi)容，注意課程間的銜接，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)課程體系，提高教學(xué)效率。課程組成員的專(zhuān)業(yè)包括中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前置課程統(tǒng)計(jì)學(xué)、初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及后續(xù)課程的數(shù)據(jù)挖掘等，可以很好地做好課程間的銜接，進(jìn)而優(yōu)化中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程大綱內(nèi)容。

（二） 通過(guò)教學(xué)會(huì)議交流學(xué)習(xí)先進(jìn)教改經(jīng)驗(yàn)

將教學(xué)改革的過(guò)程與體會(huì)撰寫(xiě)為教改論文，帶到教學(xué)會(huì)議上宣讀，與同行交流，相互學(xué)習(xí)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)后將改進(jìn)措施落實(shí)到下一輪的教學(xué)實(shí)踐中去。

五 結(jié)束語(yǔ)

本文從社會(huì)需求和學(xué)生學(xué)習(xí)與科研自身需求的視角探討了研究生定量分析能力培養(yǎng)方法的改革。調(diào)查發(fā)現(xiàn)了社會(huì)需求與學(xué)生需求的常用的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量方法，兩者存在著差異。基于此，我們?cè)谥屑?jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程大綱內(nèi)容、講解方式、考核方式等方面進(jìn)行了改革，從學(xué)生滿意度看，改革效果較好，我們還提出了進(jìn)一步提升教改效果的措施。

注釋?zhuān)?/p>

① 由于一元或多元回歸分析是中級(jí)計(jì)量和本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的銜接

內(nèi)容，是需花較多課時(shí)必須要講的，因此不作為學(xué)生的選擇內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1] 梁傳杰.高校研究生教學(xué)成果獎(jiǎng)培育：理論研究、制度設(shè)計(jì)與改革實(shí)踐[J].學(xué)位與研究生教育，2024（4）：1-9.

[2] 王莉.我國(guó)專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生教育政策的演進(jìn)與發(fā)展趨勢(shì)[J].高等教育研究，2021，42（7）：78-84.

[3] 朱靖.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革初探[J].中國(guó)教育信息化，2013（2）：40-42.

[4] 趙巧芝，崔和瑞.案例分析法在《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)改革中的應(yīng)用研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2020，19（2）：157-159.

[5] 顧光同，張香云，徐光輝.統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)寓于概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的探索與實(shí)踐[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2007（21）：165-167.

[6] 駱世廣，駱昌日，張新華.基于綜合型設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的金融數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)教學(xué)[J].教師教育論壇，2013（9）：83-87.

[7] 王森.影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)效果的原因分析[J].生產(chǎn)力研究，2005（7）：85-86.

[8] 徐秋艷，萬(wàn)秋成.高校統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系探討[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006（11）：67-68.

[9] 高啟杰，崔乾慧.“中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程混合式教學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐[J].黑龍江教育（高教研究與評(píng)估），2022（5）：23-26.

[10] 楊明媚，李大鵬.對(duì)經(jīng)濟(jì)管理研究中“數(shù)學(xué)濫用”解決途徑的思考——以“中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程建設(shè)為例[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2022（3）：76-83.

基金項(xiàng)目：教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“金融工程專(zhuān)業(yè)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)條件建設(shè)項(xiàng)目”（231102078222709）；浙江省“十四五”研究生教學(xué)改革項(xiàng)目“需求導(dǎo)向的研究生定量分析能力培養(yǎng)方法改革研究——以《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程為例”（2022YJSJG17）；中國(guó)計(jì)量大學(xué)研究生重點(diǎn)建設(shè)課程“《中級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》”（2023YJSKC03）

第一作者簡(jiǎn)介：劉恩猛（1981-），男，漢族，河北鹽山人，博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師。研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。