人工智能時代高校教師角色困境與重塑

摘 要：高校教師的角色定位歷來是時代變遷的鏡像，反映了社會需求、技術進步和教育理念的演變。當前，人工智能技術正以前所未有的力度重塑著教育生態，同時也對高校教師的角色定位提出嚴峻挑戰，在此背景下，該文探討人工智能時代高校教師角色的定位與重構問題。該文通過分析人工智能對高校教育領域的滲透和應用，發現教師面臨的多維角色困境，并從角色多元性轉變、深化師生互動與情感聯結、培養適應AI時代的綜合素質等方面提出角色重塑的路徑和舉措。

關鍵詞：人工智能；高校教師；角色困境；角色定位；角色重塑

中圖分類號：U455.6 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2024）31-0099-04

Abstract： The role orientation of college teachers has always been a mirror image of the changing times， reflecting social needs， technological progress and the evolution of educational ideas. At present， artificial intelligence technology is reshaping the education ecology with unprecedented strength， and it also poses a severe challenge to the role positioning of college teachers. Under this background， this paper discusses the positioning and reconstruction of college teachers' role in the era of artificial intelligence. By analyzing the penetration and application of artificial intelligence in the field of college education， this paper finds out the multi-dimensional role dilemma faced by teachers， and puts forward the path and measures of role reshaping from the aspects of role diversity transformation， deepening the interaction and emotional connection between teachers and students， and cultivating the comprehensive quality to adapt to the AI era.

Keywords： Artificial Intelligence; college teachers; role dilemma; role orientation; role remodeling

在當今這個科技飛速發展的時代，人工智能技術如同一股不可阻擋的浪潮，正深刻改變著人類社會的每一個角落，教育領域亦不例外。人工智能技術的廣泛應用，不僅為高等教育帶來了前所未有的機遇，也向高校教師這一核心群體提出了嚴峻的挑戰與深刻的反思。高校教師，作為知識的傳播者、創新的引領者以及學生成長的引路人，其角色定位與職責在AI時代背景下顯得尤為關鍵和復雜。一方面，人工智能為高校教育帶來了平臺教學智能化、學習體驗個性化、操作模擬實戰化等顯著優勢，極大地提升了教學效率與學習成效，為學生提供了更加貼近行業前沿的學習體驗與實踐能力；另一方面，人工智能也給高校專業教師帶來了巨大的壓力和挑戰，迫使他們不斷提升自身的信息素養、技術融合能力及教育創新能力，以應對教育模式的深刻變革。

一 人工智能在高校教育領域的應用現狀

（一） 智能化教學資源的開發與利用

在專業教育中，教學資源的豐富性和質量直接關系到學生的學習效果。人工智能技術的引入使得教學資源的開發和利用變得更加高效和智能，通過大數據分析和機器學習算法，人工智能能夠精準地識別學生的學習需求和興趣點，從而為他們提供個性化的學習資源和路徑推薦[1]。人工智能還促進了教學資源的共享和優化，許多高校都積累了豐富的教學資源和案例庫，但這些資源往往分散在不同的學校和教師手中，難以實現有效共享，互聯網平臺可以打破這種壁壘，通過構建統一的資源共享平臺，實現教學資源的集中管理和高效利用。

（二） 智能化教學過程的實施與監控

教學過程是教育活動的核心環節，其質量和效率直接影響到學生的學習成果。人工智能技術的應用，使得教學過程的實施與監控變得更加智能化和精細化。在專業教學中，人工智能能夠輔助教師進行智能授課，通過自然語言處理和語音識別技術，實現與學生的實時互動和答疑，提高課堂教學的互動性和趣味性。運用人工智能技術對教學過程進行智能監控和評估，通過視頻分析、語音識別和情緒識別等技術，實現實時監測學生的課堂表現和參與度，為教師提供全面的教學反饋，幫助教師及時發現教學中存在的問題和不足，從而采取針對性的改進措施。

（三） 智能化實訓與模擬系統的構建

對于實踐性很強的學科，學生需要通過大量的實訓和模擬操作來掌握相關技能，傳統的實訓方式往往受到場地、設備和時間等因素的限制，難以滿足學生的實際需求，人工智能技術的應用則為一些專業實訓與模擬系統的構建提供了新的解決方案。通過虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，模擬出真實的場景和操作環境，讓學生在虛擬環境中進行實訓操作，節省大量的場地和設備成本，提高實訓的安全性和可控性[2]。同時，在實訓過程中，通過數據分析和機器學習算法，對學生的操作進行智能評估和反饋，這種評估方式不僅可以提高實訓的準確性和客觀性，還能夠輔助學生及時發現和糾正自己的錯誤，提高實訓效果。

二 人工智能時代高校教師面臨的角色困境

在人工智能技術日益滲透至高校教育領域的背景下，教師作為教育活動的核心驅動力，其角色與職責正經歷著前所未有的重塑與挑戰。這一過程不僅要求教師具備深厚的專業知識與卓越的教學技能，更需他們具備快速適應技術變革、持續創新教學方法以及構建新型師生關系的能力。

（一） 技術浪潮下的知識更新與技能提升壓力

人工智能技術的迅猛發展沖擊著傳統教育的每一個角落。對于高校專業教師而言，這意味著他們必須不斷跟進技術前沿，掌握最新的AI技術、數據分析工具以及智能化教學平臺的使用方法。然而，技術的快速迭代與更新速度遠遠超過了大多數教師的預期，會有力不從心感。一方面，教師需要投入大量時間和精力進行新技術學習與實踐，這往往與日常教學任務、科研活動以及家庭生活產生沖突，難以在多個角色之間找到平衡；另一方面，技術的復雜性也增加了教師的學習難度，許多教師可能缺乏計算機科學或信息技術背景，這進一步加劇了他們的技術焦慮感。此外，越來越多的智能化教學資源和系統被引入課堂，要對這些龐雜的信息和工具進行高效的篩選、整合和利用，這就對教師信息素養和數據處理能力提出了更高要求[3]。

（二） 角色定位模糊與身份認同危機

在人工智能時代，教師的角色定位發生了顯著變化。他們不再僅僅是知識的傳遞者，更是學習的引導者、促進者和評估者，對于許多教師而言，這種轉變并非易事。一方面，教師可能對自己的新角色感到迷茫和不安。他們可能不清楚如何在教學中更好地發揮引導作用，如何激發學生的學習興趣和創造力，這種不確定性可能導致他們在教學中缺乏自信和動力，進而影響教學效果[4]；另一方面，教師還可能面臨身份認同的危機。在傳統的教學模式中，教師是課堂的中心和權威的象征。隨著智能化教學資源和系統的廣泛應用，學生可以通過多種渠道獲取知識和信息，甚至在某些方面比教師更加精通，教師的中心地位逐漸受到挑戰，這種變化可能使教師感到自己的價值和地位受到威脅，進而產生身份認同的困惑和焦慮。

（三） 教學創新與個性化教學的雙重挑戰

人工智能技術的應用為專業教學帶來了前所未有的創新機遇。教師可以通過運用新技術、新方法來設計更加生動有趣、高效互動的教學活動，以滿足學生個性化學習的需求。然而，在實際操作中，許多教師可能面臨教學創新能力不足、個性化教學策略缺乏等問題。首先，教學創新要求教師具備敏銳的洞察力和創造力。然而，由于工作繁忙、資源有限等原因，許多教師可能缺乏足夠的時間和精力進行教學創新。或者受到傳統教學觀念的束縛和限制，難以突破固有的教學模式和框架。其次，個性化教學要求教師深入了解學生的學習特點和需求，為他們提供量身定制的學習方案。在實際教學中，教師可能缺乏有效的數據收集和分析工具來評估學生的學習進度和效果，或缺乏足夠的精力來關注每個學生的個體差異和特殊需求，都可能導致個性化教學難以得到有效實施。

（四） 師生關系重構與溝通障礙

在人工智能時代，智能化教學資源和系統的應用使得師生之間的交互方式發生了深刻變化。雖然這些變化在一定程度上提高了教學的便捷性和效率，但同時也可能導致師生之間的情感交流和情感聯系減弱。教師可能更多地依賴于技術手段來與學生進行溝通和互動，而忽視了面對面交流的重要性[5]。首先，師生之間的交流往往被簡化為屏幕上的文字和圖像，這種缺乏情感色彩的交流方式可能使學生感到冷漠和疏離，進而影響他們對教師的信任感和歸屬感。其次，雖然智能化教學平臺提供了多種溝通工具，但這些工具往往存在延遲、誤解等問題，教師可能無法及時收到學生的反饋和疑問，學生也可能因為技術原因而無法有效表達自己的觀點和想法，這種溝通障礙可能加劇師生之間的隔閡和誤解。

（五） 評價體系變革與職業發展不確定性

隨著人工智能技術在教育領域的深入應用，傳統的評價體系也面臨著變革的壓力。在智能化教學環境下，學生的學習數據、行為表現等都可以被實時記錄和分析，這為構建更加科學、全面的評價體系提供了可能，但這種評價體系的變化也可能給教師帶來一定的困擾和不確定性。一方面，教師需要適應新的評價標準和方法。學生的學習成果不再僅僅通過考試成績來衡量，學生的參與度、創新能力、協作能力等多方面的表現都將被納入評價體系之中。這要求教師不僅要關注學生的知識掌握情況，還要關注他們的綜合素質和能力發展，評價標準的轉變可能給專業教師帶來一定的挑戰和困惑[6]；另一方面，教師還需要關注自己在新評價體系下的職業發展路徑和晉升機會。在人工智能時代，那些能夠積極適應技術變革、勇于創新教學方法的教師將更有可能獲得職業發展的機會和平臺，但同時也存在著對未來不確定性的焦慮，新發展背景下教師職業發展方向和道路還不是很清晰。

三 人工智能時代高校教師的角色定位和重構

在人工智能技術深刻影響教育領域的背景下，高校教師的角色定位和重構成為了不可回避的議題。面對技術變革帶來的挑戰與機遇，教師需要重新審視自己的角色與職責，積極探索適應新時代要求的教育模式與教學方法。

（一） 從傳統知識傳授者到學習引導者的轉變

在傳統的教學模式中，教師往往是知識的權威來源和傳遞者，學生則處于被動接受知識的地位，而在人工智能時代，隨著信息獲取的便捷性和廣泛性，學生可以通過多種渠道獲取知識和信息，教師的知識壟斷地位逐漸被打破，因此，教師的角色需要從傳統的知識傳授者轉變為學習引導者[7]。作為學習引導者，教師需要具備以下幾個方面的能力：一是激發學習興趣。教師應通過創設生動有趣的學習情境，激發學生的學習興趣和好奇心，引導他們主動探索未知領域。二是引導學習策略。教師應幫助學生掌握有效的學習策略，如批判性思維、問題解決能力等，使他們能夠自主學習和終身學習。三是促進知識建構。教師應鼓勵學生參與討論、合作和反思，促進他們之間的知識共享和建構，形成個性化的知識體系。

（二） 從單一教學者到多元角色擔當者的拓展

在人工智能時代，高校教師的角色不再局限于課堂教學，而是向多元化方向發展，教師需要擔當起課程設計者、教學研究者、技術應用者等多重角色，以適應新時代教育發展的需求。作為多元角色，教師需要做好以下角色擔當：一是課程設計者。教師應根據學生的學習需求和培養目標，設計符合時代要求、體現專業特色的課程體系。這包括課程內容的更新、教學方法的創新以及教學資源的整合等方面。二是教學研究者。教師應積極參與教學研究和改革，探索適應人工智能時代要求的教學模式和教學方法。通過教學實驗、案例研究等方式，不斷提升自己的教學水平和科研能力[8]。三是技術應用者。教師應熟練掌握各種智能化教學工具和技術，如在線學習平臺、數據分析軟件等，將其有效融入教學中，提高教學效率和質量。

（三） 從封閉式教學到開放式教育的跨越

隨著人工智能的不斷發展，教育資源的開放性和共享性得到了前所未有的提升，高校教師需要打破傳統封閉式教學的束縛，積極融入開放式教育的潮流中。推動實現開放式教育，教師需要采取以下行動：一是推動資源共享。教師應積極參與教育資源的共建共享活動，將自己的教學經驗和成果與他人分享，同時也借鑒他人的優秀資源來豐富自己的教學內容和方式。二是促進國際合作。教師應具備國際視野和跨文化交流能力，積極參與國際學術交流與合作項目，提升自己的國際化水平。三是關注終身學習。在人工智能時代知識更新速度加快，教師應樹立終身學習的理念，不斷提升自己的專業素養和綜合能力，以適應時代發展的需要。

（四） 深化師生互動與情感聯接

雖然技術為教育帶來了前所未有的便捷與高效，但教育的本質依然是人與人之間的交流與影響，高校教師應更加重視師生互動與情感交流的重要性。一是互動模式的創新。教師應積極探索并實踐多種互動模式，如線上線下混合式教學、小組討論、案例分析等，以增加師生之間的互動頻率與深度[9]。二是情感支持的提供。在互動過程中，教師應注重情感支持的提供，這包括對學生的關心、鼓勵與肯定，以及在學生遇到困難時給予及時的幫助與指導。三是反饋機制的建立。建立有效的反饋機制是深化師生互動與情感聯結的關鍵。教師應及時、準確地給予學生反饋，包括學習成果的評價、學習方法的指導以及個人發展的建議等。同時，鼓勵學生向教師反饋自己的學習體驗與感受，以便教師及時調整教學策略與方法。

（五） 培養適應AI時代的綜合素質

面對人工智能時代的挑戰與機遇，高校教師還需要不斷提升自己的綜合素質和能力水平。一是加強信息素養。教師應具備較高的信息素養和數據處理能力，能夠熟練運用各種信息工具和技術進行信息檢索、篩選和分析。二是提升創新能力。教師應具備創新意識和創新能力，不斷探索適應新時代要求的教學模式和教學方法，通過參與教學改革、科研創新等活動，提升自己的教學水平和科研能力[10]。三是增強團隊協作能力。人工智能時代，團隊合作和跨學科交流成為常態，教師應具備良好的團隊協作能力和跨學科交流能力，能夠與其他學科的教師和學生進行緊密合作和交流，共同推動教育事業的發展。

四 結束語

面對科技的迅猛發展和教育領域的深刻變革，教師作為教育的核心力量，其角色的演變與重構不僅關乎個人職業發展，更直接影響到教育質量與人才培養的未來。通過本文的分析與論述，我們清晰地認識到，在人工智能時代，高校教師需積極擁抱變革，從傳統的教學模式中解脫出來，轉變為學習引導者、多元角色擔當者以及智能化教學的實踐者。這不僅要求教師具備扎實的專業知識和技能，更需擁有開放的心態、創新的思維和終身學習的意識。技術雖強，但教育之本在于人心，在追求智能化、高效化的同時，教師不應忽視與學生的情感交流和人文關懷。

參考文獻：

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[10] 王超，田小紅.人工智能時代的教師專業身份：挑戰與建構[J].教師教育學報，2021，8（2）：66-75.

基金項目：國家社會科學基金一般項目“平臺經濟下‘長尾’消費的嬗變機制與提升路徑研究”（24BJY034）；2024 年度湖南省大學生創新訓練計劃一般項目“數字普惠金融對湖湘城鄉收入差距的影響分析” （湘教通〔2024〕118 號）；2024年湖南工程學院教學改革研究項目“新時代產教融合的地方高校金融工程人才協同培養機制研究”（無編號）；南京郵電大學校級教改一般項目“變化與重構：數字時代大學教師身份認同的困境與紓解” （SJS223002）

第一作者簡介：王文姬（1982-），女，漢族，山東淄博人，博士，副教授，碩士研究生導師。研究方向為數字經濟與消費。

*通信作者：雷尚君（1990-），男，漢族，湖南新寧人，碩士，講師。研究方向為產業經濟與金融市場。