專題主持人

張新新，男，博士，上海理工大學出版學院三級教授、博士生導師，數字文明研究院院長。研究方向：數字出版、人工智能、文化管理與服務。

主持人語

2023年12月發布的《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》提出要發揮數據要素的放大、疊加、倍增作用，構建以數據為關鍵要素的數字經濟，并提出開展包括12個行業和領域的“數據要素×”行動計劃。2024年1月，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式實施，開啟了數據資產核算、入表的新征程，對指導企業核算數據資源具有里程碑式的戰略意義。出版大數據與出版數據資產入表、出版垂直大模型與出版語料庫建設等出版深度融合發展新產品、新業態，進一步激活了出版數據要素，使出版數據要素走向潛能釋放、價值激發的新階段、新征程。

在此背景下，“全媒體傳播體系下出版深度融合發展研究”（項目編號ExMwtKQcz/cKrs0jTFG8EQ3owC8yuYQqDDJ7w5rI3G8=：23&ZD218）國家社科基金重大項目課題組圍繞“數據出版”這一出版深度融合發展的新業態，以出版數據要素為核心議題開展系列研究。出版數據要素概念是起點，出版數據分類和分級是出版原始數據資源化的關鍵步驟，出版數據產品化是資源化和資產化承上啟下的環節，出版數據資產入表標志著出版數據完成了從自然資源到經濟資產的屬性跨越，實現資源化、產品化和資產化的三級躍升。在資源化、產品化、資產化的基礎上，出版數據要素的開發利用水平將引發出版經濟總產出變化的連鎖反應，即出版數據要素乘數效應，包括裂變效應、聚合效應、生成效應及滲透效應。推動原始數據向數據資產演化的關鍵主體是數據出版編輯，其所從事的出版數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等活動，推動著出版數據要素建設、分類分級，以及產品化、資產化的實現，直至最終發揮出版數據要素乘數效應，釋放出版數據要素價值。出版數據要素研究整體結構見圖1。

本專題遵循“基礎理論—關鍵理論—調節路徑”的研究思路，共推出7篇文章，分別聚焦出版數據要素本體概念、出版數據要素乘數效應、數據出版編輯、出版數據分類與分級、出版數據產品化和出版數據資產入表。其中，出版數據要素本體，旨在解決數據出版的基礎理論問題；出版數據要素乘數效應屬于關鍵理論問題；數據出版編輯屬于主體調節路徑；出版數據分類分級、出版數據產品化、出版數據資產入表則提供了基本但極為重要的產業鏈調節路徑。囿于篇幅、時間等因素，本專題未在“出版業數據治理路徑”“出版數據資源無形資產”“出版數據資產評估技術”“出版數據資產確權標識技術”“出版數據資產披露內容”“出版數據資源持有權、加工使用權及運營權”等方面進一步展開深入探究，殷切期盼學界、業界共同探索“數據出版”這一出版產業新現象，產出更多相關成果。