“科、教、產(chǎn)”貫通銜接的高職人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建與實(shí)踐

摘要：該文針對(duì)產(chǎn)教融合背景下高職人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)中存在的“行業(yè)企業(yè)優(yōu)質(zhì)育人資源不足、教師實(shí)踐教學(xué)能力欠缺、學(xué)生真實(shí)項(xiàng)目技能訓(xùn)練缺乏”等問(wèn)題，基于KCQ三角模型，構(gòu)建了“科、教、產(chǎn)”貫通銜接的人才培養(yǎng)體系框架，通過(guò)對(duì)課程體系、教學(xué)模式、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、評(píng)價(jià)體系等方面的改革，提高人工智能實(shí)用技能型人才培養(yǎng)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：人才培養(yǎng)體系；實(shí)用技能型人才；人工智能專業(yè)；產(chǎn)教融合

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.10.074

中圖分類號(hào)：G 710；TP 18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）10-0-03

Higher Vocational Education that Integrates Science， Education， and Production Construction and Practice of Talent Training System for Artificial Intelligence Technology Application Major

Abstract： The development of China's artificial intelligence industry is facing a severe talent shortage challenge. The article addresses the problems of insufficient high-quality educational resources in industry and enterprises， lack of practical teaching ability of teachers， and lack of real project skills training for students in the application of artificial intelligence technology in vocational colleges under the background of industry education integration. Based on the KCQ triangle model， a talent training system framework that connects science， education， and production is constructed. Through reforms in curriculum system， teaching mode， team building， evaluation system， and other aspects， the quality of artificial intelligence practical skills talent training is improved.

Keywords： talent cultivation system; practical skilled talents; artificial intelligence major; integration of industry and education

1 問(wèn)題的提出

黨的二十大報(bào)告明確指出，教育、科技、人才是國(guó)家發(fā)展的三大支柱，是推動(dòng)國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)的核心力量。為此，必須促進(jìn)職業(yè)教育、高等教育和繼續(xù)教育之間的相互融合與協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)職普融通、產(chǎn)教融合和科教融匯的目標(biāo)[1]。

隨著以人工智能和5G技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)正與各行各業(yè)深度融合。據(jù)2022年浙江大學(xué)聯(lián)合百度公司發(fā)布的《中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)報(bào)告》顯示，我國(guó)人工智能人才將有500多萬(wàn)的需求量。Chat GPT等新興應(yīng)用的興起將刺激全球人工智能人才的需求。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求已不再是單一技能的強(qiáng)化[2]。2019年李洪建圍繞新一代信息技術(shù)，提出“知識(shí)+技能+創(chuàng)新實(shí)踐+素質(zhì)+價(jià)值積累”的產(chǎn)教協(xié)同育人培養(yǎng)體系[3]。2020年張廣云等人提出在“雙高”背景下，校企協(xié)同，從人才培養(yǎng)方案、團(tuán)隊(duì)建設(shè)、教學(xué)資源等方面共建培養(yǎng)體系[4]。2021年，趙圣魯?shù)热藝@人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)，提出“三個(gè)對(duì)接”課程體系[5]。葛蘇慧等人圍繞專業(yè)群構(gòu)建“三核驅(qū)動(dòng)、與崗對(duì)接”的5G智能信息技術(shù)專業(yè)群，探索人才培養(yǎng)體系[6]。李偉林等人針對(duì)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域，深入研究了計(jì)算機(jī)專業(yè)群的重構(gòu)策略[7]。國(guó)外產(chǎn)教融合則包括“現(xiàn)代學(xué)徒制”“工學(xué)交替”“訂單培養(yǎng)”等。

但產(chǎn)教融合仍面臨挑戰(zhàn)，這些問(wèn)題形成了高職人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的瓶頸，制約了教育質(zhì)量的提升。

（1）行業(yè)企業(yè)優(yōu)質(zhì)育人資源不足。人工智能企業(yè)對(duì)于參與高職人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的積極性不高，產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)無(wú)法及時(shí)轉(zhuǎn)化為學(xué)校的教學(xué)資源，導(dǎo)致生產(chǎn)與教學(xué)不匹配。

（2）教師實(shí)踐教學(xué)能力欠缺。一方面，新入職教師缺少企業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，即便是擁有企業(yè)經(jīng)歷的教師，長(zhǎng)時(shí)間不接觸企業(yè)環(huán)境，其工程經(jīng)驗(yàn)和技能也可能無(wú)法與時(shí)俱進(jìn)。

（3）學(xué)生真實(shí)項(xiàng)目技能訓(xùn)練缺乏。人工智能產(chǎn)業(yè)的設(shè)備大多昂貴且復(fù)雜，且學(xué)校自建生產(chǎn)性實(shí)訓(xùn)基地成本又很高，這限制了學(xué)生接觸實(shí)際項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，使得他們的技能與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求之間存在差距。

面對(duì)這些現(xiàn)狀，必須調(diào)整并優(yōu)化職業(yè)教育的供給結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)與教育的深度融合。

2 產(chǎn)教融合背景下人工智能專業(yè)實(shí)用技

能型人才培養(yǎng)目標(biāo)

美國(guó)心理學(xué)家麥克利蘭創(chuàng)建了“冰山模型”，其將人的價(jià)值要素分為兩個(gè)部分，海平面以上部分指通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)的知識(shí)和技能，是外在的；海平面以下部分是內(nèi)在的價(jià)值觀和綜合素質(zhì)等。企業(yè)管理中，可用“TMS三角模型”進(jìn)行人才培養(yǎng)。其中T為思維（Thought），培養(yǎng)一個(gè)人，首先塑造正確的思維方式；M為方法（Method），一旦思維正確，便傳授實(shí)用方法；S為系統(tǒng)（System），通過(guò)構(gòu)建完善的系統(tǒng)來(lái)提升能力。

基于“冰山模型”與“TMS三角模型”，高職院校人才培養(yǎng)應(yīng)以企業(yè)需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)“知識(shí)、能力、素養(yǎng)”三位一體的協(xié)調(diào)發(fā)展，培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)當(dāng)涵蓋知識(shí)、能力以及素養(yǎng)三個(gè)要素。知識(shí)目標(biāo)包括對(duì)人工智能概念的理解，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的掌握，以及人工智能不同方向的模型訓(xùn)練流程的了解和跨學(xué)科理論與實(shí)踐性知識(shí)的掌握。能力目標(biāo)包括自我學(xué)習(xí)、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，以及跨職業(yè)、跨崗位的應(yīng)變能力。素養(yǎng)目標(biāo)包括德才兼?zhèn)洹⒅泻弦坏钠焚|(zhì)和精益求精、勇于開拓創(chuàng)新的精神。

3 “科、教、產(chǎn)”貫通銜接的高職人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建思路

3.1 基本原則

基于“KCQ三角模型”，以知識(shí)結(jié)構(gòu)（K）、能力結(jié)構(gòu)（C）和素養(yǎng)結(jié)構(gòu)（Q）為三大支柱，構(gòu)建人工智能專業(yè)實(shí)用技能型人才培養(yǎng)模式，基礎(chǔ)在于知識(shí)的積累，關(guān)鍵在于能力的培養(yǎng)，核心則是素養(yǎng)。同時(shí)通過(guò)政府、行業(yè)、企業(yè)、學(xué)校四方的緊密合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式，豐富教學(xué)內(nèi)容，并改進(jìn)質(zhì)量評(píng)價(jià)，以實(shí)現(xiàn)人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、教育鏈、創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈的互融互通，進(jìn)而形成新型人才培養(yǎng)模式。

3.2 設(shè)計(jì)思路

以“KCQ三角模型”為原則，以頭部企業(yè)為牽引，以高職院校為辦學(xué)主體，以“產(chǎn)教融合、科教融匯”背景下人工智能實(shí)用技能型人才所必備的知識(shí)、能力和素養(yǎng)結(jié)構(gòu)為著力點(diǎn)，構(gòu)建“科、教、產(chǎn)”貫通銜接的人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)體系，即以教育服務(wù)產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)業(yè)支撐科研與教學(xué)，以科研反哺教學(xué)，有效地培養(yǎng)出高素質(zhì)的人工智能實(shí)用技能型人才，具體如圖1所示。

4 “科、教、產(chǎn)”貫通銜接的高職人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)體系實(shí)施路徑

4.1 以教育服務(wù)產(chǎn)業(yè)

（1）面向產(chǎn)業(yè)需求，構(gòu)建系統(tǒng)化人才體系。以城市為節(jié)點(diǎn)、行業(yè)為支點(diǎn)、企業(yè)為重點(diǎn)推動(dòng)產(chǎn)教科融合發(fā)展，打造從產(chǎn)業(yè)需求到院校供給的綜合平臺(tái)。圍繞區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建系統(tǒng)化人才體系，聯(lián)合同類院校，解決產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新問(wèn)題，服務(wù)企業(yè)的新模式。

（2）對(duì)標(biāo)新理念新技術(shù)，建設(shè)“產(chǎn)學(xué)研用賽創(chuàng)”實(shí)訓(xùn)基地。對(duì)標(biāo)國(guó)家新版專業(yè)目錄，著眼區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，追隨先進(jìn)前沿技術(shù)發(fā)展步伐，與一流企業(yè)建立產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，共建“產(chǎn)學(xué)研用賽創(chuàng)”實(shí)訓(xùn)基地。面向智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生和團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署等技術(shù)服務(wù)能力。通過(guò)深化產(chǎn)教融合，實(shí)現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)對(duì)接，形成“政府有政策、學(xué)校可組織、行業(yè)有引導(dǎo)、企業(yè)愿參與”的專業(yè)發(fā)展生態(tài)系統(tǒng)，積極推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

4.2 以產(chǎn)業(yè)支撐科研與教學(xué)

（1）對(duì)接產(chǎn)業(yè)崗位需求，構(gòu)建人才培養(yǎng)方案。院校應(yīng)依托區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求與趨勢(shì)，以崗位能力為導(dǎo)向，關(guān)注畢業(yè)生面向的主要崗位和職業(yè)生涯發(fā)展路徑，通過(guò)深入企業(yè)及兄弟院校進(jìn)行調(diào)研、分析招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)、咨詢領(lǐng)域?qū)＜业确绞竭M(jìn)行人才培養(yǎng)目標(biāo)定位研究，聚焦新興崗位。

（2）依托產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目和職業(yè)技能大賽，設(shè)計(jì)基于“崗課賽證”的階梯式動(dòng)態(tài)課程體系模型。設(shè)計(jì)基于“崗位實(shí)踐、課程設(shè)計(jì)、技能競(jìng)賽、證書認(rèn)證”一體化的“崗課賽證”教學(xué)模式。首先進(jìn)行崗課融通，根據(jù)崗位需求標(biāo)準(zhǔn)，在專業(yè)教學(xué)中融入技能要求；其次進(jìn)行賽課融通，鼓勵(lì)師生參加各類大賽，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，提升教學(xué)效果；最后，做到證課融通，將等級(jí)證書的考試內(nèi)容與專業(yè)課程內(nèi)容互融互通，并通過(guò)就業(yè)反饋、大賽成績(jī)、取證比例等由易及難的階梯式動(dòng)態(tài)調(diào)整課程體系。

（3）基于新時(shí)代學(xué)情特點(diǎn)，探索“線上線下+PDCA”混合式分層次分階段教學(xué)模式。采用線上+線下混合式教學(xué)模式，分層次分階段設(shè)計(jì)教學(xué)過(guò)程，進(jìn)行“基礎(chǔ)+崗位+綜合”的分層次能力教學(xué)模式探索。

線上將任務(wù)提前發(fā)布到指定的學(xué)習(xí)平臺(tái)上；線下以企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目為導(dǎo)向，培養(yǎng)學(xué)生準(zhǔn)職業(yè)人能力，聚焦“崗位+綜合”能力。每個(gè)項(xiàng)目都經(jīng)歷Plan（計(jì)劃）、Do（執(zhí)行）、Check（檢查）和Act（處理）階段。通過(guò)PDCA循環(huán)提升，最終完成課程教學(xué)任務(wù)。

（4）深入開展校企融合，共建共享平臺(tái)資源。結(jié)合企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目案例，精心構(gòu)建專業(yè)教學(xué)資源庫(kù)，編寫工作手冊(cè)、活頁(yè)式教材等。同時(shí)開展橫向課題，實(shí)現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化、社會(huì)培訓(xùn)服務(wù)拓展等。

4.3 研教互動(dòng)，以科研反哺教學(xué)

（1）科研反哺教學(xué)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)融入培養(yǎng)體系。匯聚院校及企業(yè)資源，通過(guò)“研-教-用”循環(huán)互動(dòng)，進(jìn)行科技成果轉(zhuǎn)化，開展課題研究。師生在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，并通過(guò)技能大賽實(shí)現(xiàn)專業(yè)與創(chuàng)新融合。

（2）共建協(xié)同育人與科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。按照“校企協(xié)同、體系貫通、引育并舉”的原則，通過(guò)培訓(xùn)培養(yǎng)教師教學(xué)能力，同時(shí)通過(guò)企業(yè)實(shí)踐提高科研水平和社會(huì)服務(wù)能力，提升“雙師”素質(zhì)。

4.4 六位一體，實(shí)時(shí)評(píng)估協(xié)同育人成效

通過(guò)“行企資源投入、生產(chǎn)服務(wù)效益、技術(shù)服務(wù)能力、成果轉(zhuǎn)化能力、教師崗位勝任力以及人才培養(yǎng)成效”6個(gè)方面，實(shí)時(shí)評(píng)估協(xié)同育人效果。具體如圖2所示。

5 結(jié)束語(yǔ)

黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了職業(yè)教育的重要性，并提出了推進(jìn)職普融通、產(chǎn)教融合和科教融匯的舉措。展望未來(lái)，我們將繼續(xù)深化對(duì)校企協(xié)同育人機(jī)制、科研創(chuàng)新服務(wù)以及教學(xué)模式改革的探索與實(shí)踐，探索“科、教、產(chǎn)”貫通銜接的育人模式。

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