學生信息安全與隱私保護：大數據時代的關切

摘要：該文探討了大數據技術在高等教育中的應用及其帶來的信息安全隱患，分析了學生身份與背景信息泄露引發的詐騙犯罪、基于學生信息的大數據推送潛在威脅以及關鍵科研信息泄露對學生學術利益的危害。針對這些問題提出了完善訪問認證工作、提升學生信息安全意識、完善法律法規等策略，以期能夠為高校在大數據時代保障學生信息安全提供參考。

關鍵詞：信息安全；隱私保護；大數據

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.10.072

中圖分類號：TP 309 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）10-0-03

Student Information Security and Privacy Protection： Concerns in the Age of Big Data

Abstract： The article explores the application of big data technology in higher education and the information security risks it brings. It analyzes the fraud crimes caused by the leakage of student identity and background information， the potential threats of big data push based on student information， and the harm of key scientific research information leakage to students' academic interests. Strategies have been proposed to address these issues， including improving access authentication work， enhancing students' awareness of information security， perfecting laws and regulations to ensure effective implementation， in order to provide reference for universities to ensure student information security in the era of big data.

Keywords： information security; privacy protection; big data

vC3MPL8UVEYYA6cc0xLuCyRAtUm82d1WH3qCg8Wx8jg=0 引言

在大數據時代，信息技術的快速發展和廣泛應用為高等教育帶來了前所未有的機遇和挑戰[1]。高校在教育管理過程中越來越多地依賴于數據采集、處理和分析，以實現精細化管理和個性化教學。這種趨勢不僅提高了教育管理的效率和質量，同時也為學生提供了更加個性化的學習體驗[2]。然而，在這一過程中，學生信息的安全與隱私保護問題日益凸顯。學生信息包括個人身份、學業成績、健康狀況、家庭背景等多方面內容，這些信息一旦泄露將對學生的個人安全和隱私造成嚴重威脅。境外勢力利用大數據技術對學生信息的非法獲取，可能對國家安全和社會穩定帶來隱患[3]GyjxoMWHmaQc9gCzlb+vFJ7gL51Vp4AuWyEM7veRcFM=。

面對這一嚴峻形勢，如何在大數據時代有效保護學生信息安全和隱私，成為高校和教育管理部門亟待解決的重要課題。本文旨在探討大數據技術在高等教育中的應用，分析學生信息泄露與隱私侵權的具體危害，并提出相應的防護策略。通過系統的研究和分析，為高校在大數據時代構建安全、高效的信息管理體系提供理論依據和實踐指導，確保學生的信息安全和隱私不受侵犯，從而促進教育事業的健康可持續發展。

1 大數據技術在高等教育中的應用

1.1 制定個性化學習方案

在大學生入學之前，學校可以通過對學生的學習興趣、學習能力等多種信息進行統一采集和后期數據處理分析識別出每個學生的學習傾向，從而為其制定個性化的學習方案。例如，教務部門可以收集學生的選課意向，然后采用大數據方法分析學生的興趣和需求，更合理地規劃選修課程的開課信息，確保學生能夠選擇心儀的課程，并在隨后的教學過程中得到個性化的培養。

1.2 分析學習態度與心理健康

利用大數據技術收集學生在學習過程中的數據信息，并設置信息采集項目定期收集學生的心理健康評估數據，有利于學校實時掌握學生的學習態度與心理健康狀況，從而及時對存在問題的學生進行干預和幫助。部分高校已經建立了基于大數據技術的智慧課堂信息收集系統，通過智能手段收集學生的到課情況、課堂參與情況和課后作業完成情況，并對這些數據進行整合和分析，以智能化的方式對學業困難的學生進行預警。此外，還可以結合人工智能技術分析學生提交的心理健康評估表，掌握學生在學習過程中的心理變化。

1.3 發掘具有學術特長學生

學校采集學生的學業成績和競賽獲獎等信息并借助大數據技術進行分析，可以及時發現具有學術特長的學生。對于這些學生，學校可以設計與其能力和潛力相匹配的成長路徑并制定特殊的保研和就業優惠政策，以激發他們的潛力，促進其在專業領域的深入發展。同時，結合班主任的觀察和交流深入了解學生的個人興趣和職業愿景，教務部門可以協同專業導師為學生量身打造長期的職業生涯發展規劃。這種數據分析與人性化關懷相結合的培養模式，不僅提升了人才培養的精準度和有效性，還為國家輸送了既有豐富的專業知識又具創新精神的復合型人才，從而推動教育改革與社會發展的同步前進[4]。

1.4 優化教育資源配置

教育部門和高校所在地政府對高等教育的財政支持與政策優惠是決定高校教學質量和科研能力的關鍵因素。應用大數據技術可對各類高校在不同招生規模下的各專業教學成本進行精準分析，可以為教育部門和地方政府提供有力的數據支持并幫助其制定科學合理的財政投入計劃和教育激勵政策。例如，教育部門通過大數據技術精確分析不同類型高校在不同招生規模下的教學成本，可以更合理地規劃對高校的財政投資并制定實用性強的教育優惠政策，從而提升高校的教學水平和科研能力，優化教育資源的配置[5]。

2 大數據時代學生信息泄露與隱私侵權

危害

2.1 學生身份與背景信息泄露引發的詐騙犯罪

在大數據時代，學生在社交網絡上發布的個人信息和教育背景信息存在被泄露的風險[6]。這些信息一旦被不法分子獲取，很可能會引發各種詐騙犯罪。例如，詐騙分子利用學生在經濟上面臨的暫時困境，以及尋找兼職工作的心理，通過發布虛假兼職廣告或其他誘餌，引誘學生上當受騙。詐騙分子還可能通過獲取學生的圖像和聲音等生物特征信息，偽造身份向學生的家人或朋友行騙，聲稱遇到緊急情況需要資金援助，從而非法獲取財物。這些案例顯示了學生身份與背景信息泄露的嚴重危害，提醒我們必須高度重視信息安全。

2.2 基于學生信息的大數據推送的潛在威脅

高校在管理學生信息時，如果處理不當或學生自行泄露個人信息，可能會導致一些購物、招聘App違規獲取學生信息并向學生推送個性化廣告。這種行為不僅侵害了學生的隱私權，還很容易使學生陷入信息繭房，被網絡上的虛假信息誤導。例如，高校統計得到的學生就業意向被招聘App獲取，未經學生授權將其簡歷投遞到各崗位，使學生受到電話騷擾或身份信息被盜用入職。境外勢力可能通過大數據技術識別學生身份從而向其推送有害信息，企圖影響學生的思想和價值觀以破壞社會穩定。這樣的信息推送不僅具有潛在威脅，還可能對學生的心理健康和學業發展造成負面影響。

2.3 關鍵科研信息泄露對學術利益的危害

在高校環境中科研競爭激烈，不法分子利用大數據技術非法獲取課題申報細節、科研數據和學術論文等關鍵信息，則會對學生的學術權益構成嚴重威脅。例如，學生與指導教師共同努力申報的課題，如果在申報前因學生保密意識薄弱，隨意在社交媒體上公開會被大數據爬蟲技術捕捉并擴散，導致課題創意被搶先注冊，使原本的課題申報失去新穎性甚至項目等級被下調。同樣，科研數據和未發表的學術論文的泄露會導致學術誠信受損，學生的科研成果被盜取或抄襲，從而遭受經濟損失和名譽打擊。這些問題提醒我們在大數據時代必須加強對科研信息的保護，防止信息泄露對學生學術利益造成危害[7]。

3 保障學生信息與隱私安全的策略

3.1 完善平臺的訪問認證機制

在大數據時代建立和完善訪問認證機制是保障學生信息安全的重要手段。高校應為學生和教職工發放與個人信息綁定的平臺訪問賬號，并確保這些賬號具有嚴格的訪問權限管理。具體措施包括在學生信息收集和儲存過程中應用多因素認證技術，確保信息訪問的安全性。這些多因素認證技術可以包括密碼、短信驗證、指紋識別等多重手段，增加信息保護的層次。相關負責人員要注意定期檢查和更新認證系統，及時修復可能存在的漏洞，確保平臺安全可靠。學校可以定期進行安全審計發現并修補系統中的安全漏洞，還應不斷升級認證技術，采用更為先進的加密和認證手段以提升系統的安全性和可靠性。

3.2 提升學生的安全和保護意識

強化學生的信息安全意識是保障信息安全的關鍵[8]。高校可以通過開展講座、宣傳活動和課程設置，提高學生對信息安全和隱私保護的認識。例如，可以將大數據技術的基本原理和潛在風險納入必修課程，使學生了解如何在網絡活動中保護個人信息。高校應推行信息分類保護教育，將信息分為不同敏感等級指導學生如何合理保護最敏感的信息，比如家庭住址和財務信息。在信息安全教育方面，學校可以邀請網絡安全專家進行專題講座，分享實際案例和防范技巧，讓學生更直觀地了解信息泄露的風險和后果。同時可以通過校園網、微信公眾號等渠道，發布信息安全提示，提醒學生注意保護個人信息[9]。多樣化的教育和宣傳手段可以有效提高學生的信息安全意識，幫助他們樹立正確的個人信息保護觀念。

此外，學校還可以組織信息安全競賽和實踐活動，鼓勵學生參與信息安全問題的討論和研究。學生可以在這些活動中通過模擬黑客攻擊和防御實踐了解網絡安全的實際操作，提升自身的防護能力。通過這些措施，學生的信息安全意識和防護能力將得到全面提升，為構建安全的校園信息環境奠定堅實基礎。

3.3 完善法律法規并確保有效執行

政府和教育部門需要不斷修訂和完善相關法律法規并確保這些法律法規能夠嚴格執行，以保護學生信息安全。針對互聯網上各種軟件過度收集學生信息的行為，政府應及時出臺相關規定明確處理這些違規行為的法律依據。例如，政府可以制定更加具體的法規，限制軟件開發者不得在沒有獲得用戶明確同意的情況下收集、存儲和使用學生的個人信息，同時建立有效的監督機制，確保這些法規能夠被嚴格執行。對于違反法規的企業和個人給予相應的處罰，可起到震懾作用。

除此之外，高校要制定并嚴格執行校內信息安全管理規定，對違規獲取學生信息的行為進行嚴肅處理。學校可以制定明確的學生信息保護政策，規定在處理學生個人信息時需要遵循的原則和程序，并定期對相關人員進行培訓確保他們了解并遵守這些規定。對于違反規定的行為采取嚴厲的懲罰措施，如警告、記過、甚至開除學籍或解除聘用合同，以維護校園信息安全。同時，高校還應設立專門的監督機構，負責定期檢查和評估學校的信息安全管理工作，發現問題及時糾正，確保法律法規在校園內得到切實執行。

4 結束語

大數據時代，高校在教育管理過程中面臨著信息安全與隱私保護的嚴峻挑戰。學生信息的廣泛采集和處理雖然為教育管理和個性化教學提供了數據支撐，但也帶來了信息泄露和隱私侵權的風險。學生身份信息的泄露不僅容易引發詐騙犯罪，還會導致學生陷入信息繭房，受到虛假信息的誤導。此外，科研信息的泄露對學生的學術利益構成嚴重威脅，可能導致學術成果被盜用或抄襲。

高校需要采取綜合措施保障學生信息安全。首先，必須建立和完善信息收集和儲存平臺的訪問認證機制，應用多因素認證技術確保信息訪問的安全性，并定期檢查和更新系統，修復漏洞。其次，通過講座、課程設置和實踐活動，提升學生的信息安全和隱私保護意識，使其了解信息安全的重要性并掌握保護個人信息的方法。政府和教育部門應不斷修訂和完善相關法律法規，確保這些法律法規能夠嚴格執行，打擊違規收集和使用學生信息的行為。最后，高校應加強網絡安全保障人員的培訓提高其專業技術水平，建立專屬的網絡安全保障部門，制定并執行學生信息泄露的應急預案，確保在信息安全事件發生時能夠迅速有效地應對。

參考文獻

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