大數據時代中小企業數字化營銷渠道研究

摘要：在大數據時代，有效采集、存儲與挖掘數據信息，對中小企業至關重要。中小企業開展數字化營銷，需全面掌握市場信息，提升產品和服務精準度。該文分析了大數據營銷關鍵技術原理，闡述了中小企業數字化營銷必要性，并提出了應用策略，以期為其營銷渠道建設提供思路。

關鍵詞：大數據時代；中小企業；數字化；營銷渠道

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.10.065

中圖分類號：F 274；TP 3 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）10-0-03

Research on Digital Marketing Channels for Small and Medium-sized Enterprises in the Era of Big Data

Abstract： In the era of big data， effectively collecting， storing， and mining data information is crucial for small and medium-sized enterprises. To engage in digital marketing， these enterprises need to comprehensively grasp market information and enhance the precision of their products and services. This paper analyzes the key technical principles of big data marketing， expounds on the necessity of digital marketing for small and medium-sized enterprises， and proposes application strategies， aiming to provide ideas for their marketing channel construction.

Keywords： era of big data; small and medium-sized enterprises; digitization; marketing channels

0 引言

自數字經濟的概念被提出以來，國家對此一直高度關注。在“十四五”規劃中，也強調要加速數字經濟建設，真正加速傳統產業和數字化的融合，促進產業轉型升級。在大數據時代，數字經濟發展前景大好。隨著大數據、云計算等數字技術的不斷發展優化，其在越來越多的行業發揮著重要作用，而市場營銷是生產和消費之間的橋梁，加速數字化轉型也勢在必行。而這些都需要轉變傳統營銷觀念，加速營銷策略調整，促進營銷數字化渠道拓展和應用，真正取得中小企業營銷戰略的勝利。

1 大數據時代下的營銷關鍵技術原理

1.1 大數據技術

大數據指的是在信息時代下，由于移動互聯網、智能移動終端的普及應用，而呈現出的海量、高增長率和多樣化的數據集合。這些數據來自全球各地，涵蓋各行各業，每時每刻都在以爆炸式的速度增長[1]。在新時期，大數據已經成為企業之間競爭的重要資源之一。通過有效采集和應用大數據，企業能夠挖掘出潛在的商業信息，為企業發展戰略的決策制定提訂有力的技術支持和信息參考。

大數據技術并非單一的技術，它涉及云計算、數據挖掘、數據分析等多個領域。云計算提供了大數據存儲和處理的強大能力，使得海量數據的處理變得可行和高效。數據挖掘技術則是從大數據中提煉有價值信息的關鍵技術，通過運用各種算法和模型，發現數據之間的關聯和規律，為企業的決策提供數據支持。

1.2 數據挖掘技術分析方法

數據挖掘技術是在大數據和移動互聯網快速發展的背景下應運而生的。它通過對海量數據的深入分析和挖掘，發現數據背后的潛在價值和規律，為企業的決策提供科學依據[2]。

數據挖掘技術關注數據間的關系分析，有意識地將數據與特定事件或情境聯系起來。在數據挖掘中，常用的分析方法：一是關聯分析法。該方法以特定的數據集為基礎，研究數據集中不同項或組之間的關系，從而發現隱藏在數據中的潛在價值和信息。例如，通過分析用戶購買行為和產品特性之間的關聯，企業可以發現哪些產品組合更能吸引消費者，從而優化產品推薦策略。二是分類分析法。該方法通過對海量數據的分類和歸納，實現對數據的精準識別和定位。在網絡監測領域，分類分析法可以幫助企業識別出異常流量、惡意攻擊等威脅，從而及時采取防御措施。三是序列分析法。該方法基于數據間的關聯性和時間序列信息，對特定事件或現象進行預測和推斷[3]。在移動通信領域，序列分析法可以幫助企業分析用戶的行為模式和網絡使用習慣，從而優化網絡布局和提升用戶體驗。

這些數據挖掘技術的應用，不僅有助于企業發現新的市場機會和商業模式，還能夠提升企業的運營效率和服務質量。因此，對于中小企業而言，掌握和應用數據挖掘技術具有重要的戰略意義[4]。

一般將數據挖掘技術按照特征分為2類：一是分類與預測，這兩者均屬于預測型算法。分類算法旨在通過數據集中的其他屬性來預測一個或多個離散變量，典型的分類算法包括人工神經網絡、貝葉斯分類、分類決策樹、遺傳算法以及基于案例的推理等；而預測算法則側重于通過數據集中的屬性來預測連續變量，常用的預測算法包括回歸決策樹、神經網絡以及時間序列分析。二是關聯分析。此技術用于探尋數據集中不同屬性之間的相關性，從而揭示它們之間的內在聯系。三是聚類分析。聚類算法通過對數據進行劃分或分類，這種分類是基于相同或相似的屬性來進行的。常見的聚類算法包括層次聚類、K-Mean算法等。此外，這些方法在異常監測方面也有廣泛應用，例如預測特定服務提供商（SP）群體的欺詐特征。

除上述分類方法，數據挖掘技術還可以分為社會網絡分析、運籌優化分析、綜合評價分析。其中社會網絡分析技術專注于由通信交往形成的人際網絡，并對網絡中的群聚效應進行深入分析。二是運籌優化。在特定的條件約束下，運用線性或非線性規劃、存儲論、排隊論以及馬爾科夫決策理論等運籌學方法，以研究如何實現目標值的最大化。三是綜合評價技術。此技術通過構建業務評估指標體系，并應用統計學方法，來確定各指標的權重，從而突出各指標在業務評估中的重要性。例如，它可以用于評估企業某類數據業務的運營健康度、渠道發展健康度、客戶服務質量感知度、后付費客戶信用度以及客戶價值等。

最后，根據算法的運行機制，還可以將算法分為有指導學習和無指導學習。值得注意的是，這里的分類可能有些出入，因為通常回歸算法在有監督學習的范疇內（即需要已知的輸出結果來進行訓練），而決策樹和神經網絡既可以用于有指導學習也可以用于無指導學習，具體取決于數據是否帶有標簽。在有指導學習中，算法會使用帶有標簽的數據進行訓練；而在無指導學習中，算法則會對未標記的數據進行探索性分析[5]。

2 大數據背景下中小企業營銷渠道創新

的必要性

在當今日新月異的商業環境中，大數據已成為推動各行各業變革的關鍵力量。對于中小企業而言，在大數據背景下進行營銷渠道的創新顯得尤為重要，是企業持續發展和競爭優勢構建的必要途徑。

2.1 提升營銷針對性和有效性的迫切需求

大數據技術的廣泛應用，為中小企業提供了前所未有的機遇。在海量數據的支持下，企業可以深入了解消費者的興趣愛好、消費習慣和需求變化，進而實現精準營銷。這種基于大數據的營銷策略，能夠顯著提升營銷的針對性和有效性，為消費者提供更為精準、個性化的產品和服務，從而增強消費者的滿意度和忠誠度。與此同時，大數據也為企業帶來了挑戰。在消費者需求日益多元化、個性化的今天，如果企業仍然沿用傳統的營銷模式和手段，將很難滿足消費者的需求，也難以在激烈的市場競爭中脫穎而出。因此，中小企業必須緊跟時代步伐，積極利用大數據技術，創新營銷渠道和策略，以適應市場變化，提升營銷效果。

2.2 推進企業營銷發展的必然要求

在當前市場經濟背景下，企業之間的競爭愈發激烈。為了在競爭中立于不敗之地，中小企業必須不斷提升自身的競爭力和創新能力。而大數據技術的應用，正是企業提升競爭力和創新能力的重要途徑之一。通過應用大數據技術，企業可以更加精準地把握市場趨勢和消費者需求，制定更為科學、合理的營銷策略和計劃。同時，大數據還可以幫助企業優化資源配置，提高營銷效率，降低營銷成本，從而實現企業營銷目標的順利實現。因此，中小企業必須積極擁抱大數據，推進營銷渠道的創新和發展，以應對日益激烈的市場競爭。

3 大數據時代背景下中小企業數字化營

銷渠道應用對策

3.19d4918f04cd847c9c9911d9211029fb6 把握核心技術應用，實現精準營銷

在當今這個數字化時代，企業的營銷方式正經歷著前所未有的變革。數字化營銷渠道的應用，不僅為企業提供了更為廣闊的市場空間，也對企業的營銷策略帶來了新的挑戰。在這場變革中，數據挖掘技術的應用無疑扮演著至關重要的角色。它如同一把鑰匙，可解鎖企業大數據分析系統的無限潛力，使得精準營銷成為可能。

企業大數據分析系統的設計，首要環節便是數據采集。這一環節的重要性不言而喻，它是實現大數據分析處理的前提和基礎。沒有全面、準確的數據支持，任何高級的分析模型都將淪為空談。因此，企業必須高度重視數據采集工作，確保所采集的企業相關數據信息資源足夠全面、多樣。這包括企業的基礎信息、行業數據、營銷數據、支出數據、售后數據、客戶數據以及投訴建議數據等。這些數據如同企業的生命線，涉及企業運營的方方面面，是制定精準營銷策略的重要依據。

針對這些不同類型的數據信息，企業需要構建相應的數據信息庫。這一過程并非簡單的數據堆砌，而是需要通過對數據的清洗、整理、分類和存儲，形成一個結構化、易查詢的數據體系。這樣的數據信息庫，不僅能夠提高數據分析的效率，還能夠確保數據分析結果準確可靠。同時，隨著數據的不斷積累，數據信息庫也將成為企業寶貴的資產，為企業的未來發展提供有力的支持。

在把握了數據挖掘這一核心技術后，企業便能夠實現對市場需求的精準洞察。通過對客戶數據的深入分析，企業可以了解客戶的消費習慣、偏好以及潛在需求，從而制定出更加貼合市場需求的營銷策略。這種精準營銷的方式，不僅能夠提高企業的市場競爭力，還能夠提升客戶的滿意度和忠誠度，為企業的長遠發展奠定堅實的基礎。因此，對于現代企業而言，把握核心技術應用，特別是數據挖掘技術的應用，對于實現精準營銷具有重要意義。企業只有不斷加強數據分析能力，深入挖掘數據價值，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現可持續發展。

3.2 精準定位市場

在當今這個網絡盛行的時代，企業欲在網絡營銷中實現精準的客戶群體定位，大數據技術的支撐變得不可或缺。網絡時代的降臨極大地拓寬了市場營銷的邊界，使得網絡營銷成為了一個既新穎又與傳統企業營銷模式在理念與手段上存在顯著差異的領域。因此，企業迫切需要加大對網絡營銷的管理強度，旨在提升其營銷效果與回報率。特別是對于中小型企業來說，在初步涉足網絡營銷領域之時，開展深入細致的客戶調研工作顯得尤為關鍵。通過精心劃分和優化網絡營銷的各個渠道，積極探索并開拓銷售渠道的潛在生存與發展機遇，中小企業能夠更有效地預防和避免可能遇到的銷售風險與挑戰。而要成功實現這一戰略目標，中小企業必須依靠大數據技術的強大支持，以實現精確無誤的客戶定位。借助大數據技術的強大力量，中小企業能夠更深入地洞察客戶的真實需求，進而打造出真正滿足客戶需求的產品。如此一來，企業不僅能夠大幅降低銷售成本，還能顯著提升市場競爭力。因此，對于中小企業來說，精準定位市場并借助大數據技術來實現這一目標，是其在網絡營銷領域取得成功的關鍵所在。這不僅要求中小企業具備敏銳的市場洞察力，還需其不斷學習和掌握大數據技術的運用，以便在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現可持續發展。中小企業應充分利用大數據技術的優勢，不斷優化網絡營銷策略，精準定位市場，以贏得更多客戶的青睞與信賴。

4 結束語

大數據時代，企業之間的競爭更加激烈，對于中小企業而言，更是如此。而數字化營銷渠道應用是企業提升營銷績效的必由之路。中小企業只有把握數字技術的優勢，積極做好技術整合和應用工作，才能有機會在競爭中占據優勢地位。本文分析了大數據技術原理和大數據時代背景下的中小企業數字化營銷必要性，并開展實證分析，從實證結果來看，大數據技術能夠深入挖掘用戶需求和喜好，為企業營銷決策制訂提供有效的參考依據，應用成效顯著。對此，中小企業要發揮好數字化營銷渠道的作用，把握數據采集、數據挖掘技術的應用要點，搭建好相應的數字化營銷管理平臺，并借助相關技術精準定位市場，真正促進中小企業數字化營銷提質增效。

參考文獻

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[5] 趙盟．GT財險公司意外險業務數字化營銷方案設計[D]．上海：華東師范大學，2024．