新媒體技術在廣電網絡安全中的應用研究

摘要：該文對廣電網絡安全面臨的主要挑戰進行分析，并探討云計算、大數據技術和人工智能等技術在廣電網絡安全中的應用，并提出了采用新媒體技術提升廣電網絡安全的策略，包括加強新媒體技術的研發與應用、建立完善的廣電網絡安全體系以及提升廣電網絡從業人員的技術水平。通過實施這些策略，可以更好地應對廣電網絡安全面臨的挑戰，提高網絡安全水平，確保廣電網絡的正常運行和信息安全。

關鍵詞：廣電網絡安全；新媒體技術；安全隱患

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.10.044

中圖分類號：G 220.7；TN 94 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）10-0-03

Research on the Application of New Media Technology in Broadcasting

and Televi_{jUgwQrj72RALnr0dXZQB/w==}sion Network Security

Abstract： This article analyzes the main challenges faced by broadcasting and television network security， and explores the application of new media technologies such as cloud computing， big data technology， and artificial intelligence in broadcasting and television network security. It also proposes strategies for improving broadcasting and television network security through new media technology， including strengthening the research and application of new media technology， establishing a sound broadcasting and television network security system， and enhancing the technical capabilities of broadcasting and television network practitioners. By implementing these strategies， we can better address the challenges faced by broadcasting and television network security， improve the level of network security， and ensure the normal operation and information security of broadcasting and television networks.

Keywords： broadcasting and television network security; new media technology; safety hazards

0 引言

隨著信息技術的迅速發展，廣電網絡在滿足人們多樣化需求以及推動文化傳播方面發揮著愈發重要的作用。2020年11月13日，廣電總局發布《關于加快推進廣播電視媒體深度融合發展的意見》，標志著我國廣播電視媒體正邁入深度融合時代[1]。這一戰略性部署不僅是廣電高質量創新性發展的指引，更是擴大主流輿論、促進國家長治久安的戰略要求。然而，隨著廣電網絡的迅猛發展，網絡安全問題逐漸凸顯，威脅著其正常運行和用戶信息安全。在此背景下，確保廣電網絡安全成為維護其可持續發展、服務社會大眾的重要任務。

1 廣電網絡安全面臨的主要挑戰

1.1 技術演進帶來的安全隱患

隨著新技術的不斷涌現，廣電網絡在迅速發展的同時也面臨著更為復雜的威脅。首要的挑戰是新技術的迭代更新，5G、物聯網、邊緣計算等技術的應用，使得網絡攻擊者尋找到了新的漏洞和攻擊面。例如，邊緣計算的引入可能使得網絡的邊緣設備成為攻擊目標，增加了網絡的安全薄弱點。技術演進也加速了網絡攻擊手段的升級和變革，攻擊者能夠更快地利用新技術實施更隱蔽、更具破壞力的攻擊，如利用人工智能算法進行定向攻擊或采用零日漏洞實施持久性威脅。此外，技術演進還引發了網絡設備和系統的復雜性增加，導致了新的安全隱患。復雜的系統結構存在更多的漏洞和不可預測的問題，從而給網絡安全帶來更大的不確定性。例如，廣電網絡中應用的云計算、虛擬化技術等使系統運行和維護復雜化，容易成為潛在攻擊目標[2]。

1.2 專業人才缺乏

網絡安全領域專業性強、技術復雜，而相關專業人才的培養需要較長時間。當前網絡安全領域涉及的技術涵蓋云計算、大數據、人工智能等多個方向，專業人才需要掌握廣泛的知識和技能，包括但不限于網絡協議、安全策略、入侵檢測等。因此，人才培養周期相對較長，且需要不斷更新知識體系。優秀的網絡安全專業人才往往成為市場上的香餑餑，企業間為爭奪這些人才競爭異常激烈。這使得一些中小型廣電機構面臨著如何吸引和留住高水平網絡安全專業人才的壓力，進而影響了網絡安全防護工作。網絡安全領域技術的迅速發展意味著對多層次的網絡安全專業人才的需求，這就要求專業人才既要有深厚的技術功底，還需要具備跨學科的綜合素養。然而，目前網絡安全專業教育和培訓體系的建設相對滯后，導致一些從業人員在知識結構和技術儲備上存在短板。

1.3 資金支持不足

廣電網絡安全領域的技術更新和設備升級需要大量的資金投入，隨著網絡攻擊手段的不斷升級，廣電機構需要及時引入最新的安全技術和設備，以更好地應對新型威脅。例如，購置先進的入侵檢測系統、防火墻升級等都需要大量的資金支持，但部分廣電機構由于資金有限而無法及時跟進。網絡安全人才的培養和使用也需要相應的經費，吸引和留住高水平的網絡安全專業人才需要提供具有競爭力的薪酬、培訓等福利，而這些均需要投入相應的資金。由于網絡安全專業人才的市場需求旺盛，資金不足可能導致廣電機構無法提供足夠的激勵，影響人才隊伍的建設。此外，網絡安全防護體系的維護也是需要長期資金支持的。定期的系統升級、漏洞修復、安全培訓等都需要經費投入，以確保廣電網絡始終保持在高水平的安全狀態。

2 新技術在廣電網絡安全中的應用

2.1 云計算技術在廣電網絡安全中的應用

云計算技術擁有強大的數據存儲和處理能力，為廣電網絡的大規模數據管理提供了高效解決方案。通過云計算平臺，廣電機構能夠將海量的數據集中存儲在云端，實現數據的集中管理和高效訪問，這有助于提高廣電網絡的整體安全性，減少數據泄露和濫用的風險。云計算技術能夠為廣電網絡安全提供更加靈活的解決方案，當廣電系統面對不斷變化的威脅時，采用云計算技術可以迅速調整資源分配，提供更多的計算和存儲資源，以應對突發的安全挑戰。這種靈活性在受到頻繁的網絡攻擊或流量激增的情況下可以有效降低系統的壓力，維護廣電網絡的正常運行。通過云端的監測系統，廣電網絡可以實時追蹤異常行為、檢測潛在的威脅并采取相應的防御措施。云計算技術的強大計算能力和實時性使得廣電網絡能夠更加高效地應對各類網絡攻擊，如惡意代碼、DDoS攻擊等[3]。

2.2 大數據技術在提高網絡安全性能中的作用

大數據技術能夠對廣電網絡中海量數據進行實時分析和挖掘，借助如Hadoop、Spark等大數據處理平臺，監測網絡流量和用戶行為，分析大規模數據集，廣電網絡安全系統可以迅速識別異常行為并及時應對潛在的網絡攻擊。例如，通過大數據分析可以檢測到異常的數據傳輸模式或頻繁的登錄嘗試，從而對網絡安全事件提前預警。大數據技術為廣電網絡提供了更準確的威脅檢測和預測能力，通過對歷史數據和實時數據的深度分析，系統可以建立起復雜的威脅模型，識別新型威脅和惡意行為的特征。這有助于廣電網絡在攻擊發生之前采取有針對性的防御措施，提高整體網絡安全性能。另外，大數據技術的機器學習算法能夠不斷學習和適應新的威脅，提高廣電網絡的自適應性。通過訓練模型識別網絡流量中的正常和異常模式，廣電網絡安全系統可以實現智能化防御，不僅能夠及時應對已知威脅，還能夠發現和阻止未知的威脅。

2.3 人工智能在廣電網絡安全預警中的應用

人工智能技術通過深度學習算法，能夠在廣電網絡中識別和分析大量復雜的數據。例如，基于深度學習的卷積神經網絡（CNN）可以通過分析海量網絡流量，識別異常模式并有效檢測潛在的網絡攻擊。通過應用此類智能化技術，安全事件的響應時間得以大幅縮短，廣電網絡所面臨的潛在威脅也隨之降低。此外，利用深度神經網絡（DNN）對用戶行為及數據傳輸進行分析，人工智能技術能夠構建用戶行為模型，自動識別異?；顒硬l出實時預警。同時，借助機器學習算法，人工智能系統能夠自動化地收集、分析和整合全球網絡威脅情報，及時更新廣電網絡的安全數據庫。這有助于網絡安全人員更好地了解潛在威脅，制定相應的安全策略和應對方案。

3 提升廣電網絡安全水平的建議

3.1 加強新興技術的研發與應用

為了加強新興技術在廣播電視網絡安全的研發與應用，首先需要建立一個全面而系統的技術創新體系。廣播電視機構應當與科研機構、高校等合作，共同開展數字技術的研發工作，不僅能夠深度挖掘現有技術的潛力，還能推動新興技術的涌現。例如，可以設立專門的研發團隊，致力于開發適用于廣播網絡的新型安全解決方案，如基于區塊鏈的身份驗證和網絡虛擬化技術等。同時，廣播機構還應當積極參與行業技術標準的制定，推動技術的規范化與標準化。通過制定統一的技術標準，有助于確保不同系統和設備之間的兼容性，提高廣播網絡整體的安全性和穩定性。例如，可以參與國際網絡安全組織的標準工作，以保證廣播網絡在全球范圍內采用先進、高效的安全標準。

此外，廣電機構應加大力度引進和應用諸如區塊鏈技術、5G通信技術和邊緣計算等最新的新媒體技術，通過與領先的科技企業合作，獲得前沿的安全技術和產品，提升網絡防護能力。引入區塊鏈技術可以通過其去中心化和不可篡改的特性，為數據傳輸和存儲提供更高的安全保障；5G技術則能為廣電網絡提供更快速的數據傳輸和更廣的網絡覆蓋，有效降低網絡攻擊風險；而邊緣計算的應用則使得廣電網絡能夠在更接近數據源的地方處理數據，減少了延遲并提升了實時響應能力，避免了中央服務器過載帶來的安全隱患。同時，為應對不斷變化的網絡安全環境，廣電機構還應與技術公司合作，定期更新其安全系統，從而在潛在攻擊發生之前進行有效防范，確保廣電網絡的安全性和穩定性。廣電機構還可以利用自動化運維工具和零信任架構，確保安全系統在面對復雜威脅時仍能保持高效運轉[4]。

3.2 建立完善的廣電網絡安全體系

為了建立完善的廣電網絡安全體系，廣電機構需要采取一系列系統性的措施，以全面加強網絡安全保障。首先，廣電機構應當進行全面的網絡安全風險評估，對廣電網絡面臨的威脅進行科學、全面的分析。通過評估，可以識別網絡體系結構中的弱點和潛在威脅，為制定有針對性的安全策略提供依據。例如，可以對廣電網絡進行滲透測試，模擬真實攻擊情境，全面了解網絡存在的安全隱患。其次，在防護體系建設方面，廣電機構應當構建一個具有縱深防御能力的安全框架。在基礎網絡層，需配置防火墻和入侵檢測系統，以防止外部威脅；在應用層，需采用高級加密技術確保數據的機密性，同時通過嚴格的訪問控制來防止未經授權的操作；在用戶層面，應當實施身份認證與權限管理等措施，確保用戶訪問安全性。此外，廣電機構應該建立健全的網絡安全監測和預警系統，通過實時監測網絡流量、系統日志等信息，及時發現異常行為并做出預警響應，可以利用行為分析技術檢測異常用戶行為，通過機器學習算法識別網絡攻擊模式。

3.3 提升廣電網絡從業人員的技術水平

廣電機構可以制定并實施定期的培訓計劃，覆蓋廣泛的網絡安全知識和技能。培訓內容可以包括但不限于網絡攻防技術、加密算法、安全編程、漏洞分析等方面，以確保從業人員具備全面的網絡安全知識。例如，可以組織網絡安全專家進行內部培訓，分享最新的安全攻防經驗，讓從業人員及時了解并應對新興的網絡威脅。廣電機構可以鼓勵從業人員參與相關行業認證，提高其專業水平，可以設立獎勵機制，網絡安全領域的專業認證如CISSP、CEH等，可以作為衡量從業人員技術水平的標準。通過鼓勵和支持從業人員取得相關認證，廣電機構可以有效提升整體技術團隊的專業素養。廣電機構可以建立實驗室或仿真環境，提供安全攻防演練場地，讓從業人員在近似真實的場景中進行實踐操作。這有助于鍛煉從業人員的應急處理能力和解決問題能力。例如，可以模擬網絡攻擊場景，讓從業人員實際應對攻擊行為，從而提高他們在危機時刻的應變能力[5]。此外，廣電機構還可以建立內部交流平臺，促進從業人員之間的技術交流和合作。通過組織技術分享會、沙龍等形式，鼓勵從業人員分享自己的研究成果、經驗和解決方案。這有助于形成一個共同學習的氛圍，推動整個團隊技術水平的不斷提升。

4 結束語

綜上所述，面對新興技術帶來的復雜挑戰，廣電機構必須加快新技術的研發與應用，建立健全的安全防護體系，同時大力培養和留住高素質的網絡安全人才。展望未來，隨著人工智能、大數據、云計算等技術的進一步發展，廣電行業將能夠更好地保障其網絡安全，推動其可持續發展，為社會提供更為安全和高效的服務。

參考文獻

[1] 廣電總局印發《關于加快推進廣播電視媒體深度融合發展的意見》[J]．中國有線電視，2020（12）：1454．

[2] 陳忱．新媒體技術在廣電行業的應用研究[J]．新媒體研究，2016，2（20）：35-36．

[3] 肖華．廣電網絡安全威脅感知大數據平臺探討[J]．廣播電視網絡，2022，29（6）：107-110．

[4] 劉蕾，林子良．廣電新媒體平臺網絡安全技術方案設計[J]．廣播電視網絡，2020，27（7）：60-63．

[5] 劉志東．廣電網絡安全運營防護體系的建設與思考[J]．廣播電視網絡，2022，29（7）：81-83．