10月8日,瑞典皇家科學院宣布,2024年諾貝爾物理學獎將授予美國科學家約翰·霍普菲爾德和英國裔加拿大科學家杰弗里·欣頓,以表彰他們在人工神經網絡機器學習領域的基礎性貢獻。
早在人工智能成為熱門話題之前,這兩位科學家自20世紀80年代起就在此領域進行了開創性工作。霍普菲爾德于1982年創建了“霍普菲爾德網絡”,這種革命性的網絡結構能存儲多個模式,并在面對不完整或有噪音輸入時,可以重構出最相似的模式。欣頓在此基礎上提出了“玻爾茲曼機”模型,利用統計物理學原理識別數據特征,為現代深度學習網絡奠定了基礎,推動了機器學習領域的飛速發展。
10月9日,瑞典皇家科學院宣布,2024年諾貝爾化學獎授予美國華盛頓大學西雅圖分校的戴維·貝克,以及谷歌“深層思維”公司的德米斯·哈薩比斯和約翰·江珀,以表彰他們破解蛋白質結構的成就。貝克因對計算蛋白質設計的貢獻獲得獎項的一半,而哈薩比斯和江珀因對蛋白質結構預測的貢獻共享另一半獎項。
蛋白質是生命基礎,由20種氨基酸構成。貝克成功構建了全新蛋白質種類,而哈薩比斯和江珀通過人工智能模型實現了預測蛋白質復雜結構的50年夢想,為生物化學領域開辟了新可能。
(據新華社訊)