數字基礎設施促進山東新舊動能轉換的機制研究

摘 要：本文旨在研究數字基礎設施對山東省新舊動能轉換的影響，通過相關理論分析和實證檢驗發現：（1）數字基礎設施促進了山東省新舊動能轉換；（2）機制分析檢驗顯示，技術創新與人力資本結構高級化是數字基礎設施建設促進山東新舊動能轉換的重要路徑。這為數字基礎設施建設促進山東新舊動能轉換的發展提供了理論參考和以下政策啟示：加大對數字基礎設施建設的投入，積極落實“寬帶中國”試點城市政策；增強技術創新能力，促進數字基礎設施建設的發展；加大教育投入，提升地方人力資本水平。

關鍵詞：數字基礎設施；新舊動能轉換；技術創新；人力資本結構高級化

中圖分類號：F207 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）10（b）--05

1 引言

隨著數字產業化和產業數字化的不斷發展，數字經濟時代席卷而來，其不斷催生經濟發展的新業態、新模式，為傳統產業改造升級、培育壯大高新技術產業提供有力支撐。2016年，中國政府工作報告提出“當前我國發展正處于關鍵時期，必須培育壯大新動能，加快發展‘新經濟’”。當前，我國經濟已從快速增長轉變為高質量發展，需要新動能推動經濟高質量發展，助力實現從要素驅動的粗放型增長向依靠技術進步、創新驅動的高質量增長的轉變，轉變過程中，需要找到平穩有效的增長動力，新舊動能轉換重大戰略被提出。

山東作為經濟大省，數字基礎設施建設得到快速發展，在促進數字經濟發展的過程中起著重要作用。通過對現階段山東省各地市數字經濟基礎設施與新舊動能轉換水平進行測度，實證研究數字基礎設施對新舊動能轉換的影響效應，有助于充分發揮數字基礎設施的積極作用，加快推進新舊動能轉換，為全國新舊動能轉換提供示范借鑒、做出山東貢獻。

2 文獻綜述

目前，我國研究數字基礎設施衡量方法主要有兩類，一類是單一指標法，另一類是綜合指標法。單一指標如采用人均電政和電信業務額[1]、互聯網接入端口數[2]、移動通信基站數[3]、互聯網普及率[4]、人均移動電話用戶與人均互聯網用戶的平均值[5]等進行衡量。部分學者采用綜合指標進行衡量，通過熵值法或主成分分析法計算數字基礎設施建設綜合得分。黃書雷等（2021）用電話普及率（包括移動電話）、互聯網普及率、長途光纜線路密度三項指標計算綜合得分衡量數字基礎設施建設水平[6]。裴馨和高遠東（2024）從長途光纜密度、移動基站密度以及人均移動電話機容量、互聯網寬帶接入端口數、域名數和IPV4地址數六個方面反映地區的數字基礎設施建設情況[7]。另外，有學者以使用政策作為外生變量的形式來檢驗數字基礎設施相關政策的因果效應，檢驗“寬帶中國”試點政策[8-11]以及“智慧城市”試點政策的作用[12-13]。綜上來看，學者們對數字基礎設施建設研究角度不同，所用的測度方法也各有不同，但對數字基礎設施建設指標體系的全面性是不斷完善的。

學術界從不同角度對新舊動能具體內涵以及測度進行分析。張念和張念明（2017）從供給側結構性改革角度出發，指出新舊動能是五維結構開放性的相對概念[14]，是動態發展的過程。趙麗娜（2017）認為產業轉型升級是新舊動能轉換的外在表現，新舊動能轉換是產業轉型升級的內在動力[15]。吳凈（2019）指出新舊動能轉換是創新性和效率性等新型動力代替粗放型為特征的傳統動力的過程，創新性和效率性是重要因素[16]。在新舊動能轉換的測度上現有研究主要有單一指標測度法[17-19]和綜合指標測度法[20]兩種，本文參考該方面研究，使用綜合指標法進行測度。

圍繞數字基礎設施與新舊動能轉換，學者們進行了豐富的探討和研究，一方面，關于數字基礎設施的研究主要集中在數字基礎設施的內涵與測度、數字基礎設施建設產生的影響等；另一方面，關于新舊動能轉換的研究主要包括新舊動能轉換的內涵與測度以及影響因素等。基于此，本文在梳理既有研究文獻基礎上，從理論和實證兩方面分析數字基礎設施對山東省新舊動能轉換的影響作用，探索山東省經濟高效、高質量發展的有效路徑。

3 機制分析

3.1 數vkGke1ge+Kcmz7nieK76N6cF21Eg0rAHls7NMISzgwA=字基礎設施影響新舊動能轉換的理論分析

數字基礎設施作為現代化基礎設施體系的重要組成部分，能顯著促進經濟增長[21]，是實現新舊動能轉換的重要支撐。以數字化為核心的數字基礎設施，是培育壯大新動能、促進傳統動能升級和淘汰落后產能的新動力。一方面，數字基礎設施具有強大的計算、存儲和網絡能力，為數據要素提供了存儲、處理和傳輸的平臺。發揮數據要素作用，推動傳統產業實現數字化轉型和升級，為新舊動能轉換注入新動力。另一方面，數字基礎設施是數字經濟發展的硬件措施，會催生數字產業化和產業數字化發展的新業態，加速推動新舊動能轉換。伴隨數字基礎設施推動產業結構優化，傳統產業升級轉型以及新動能壯大得以充分發展，加快新舊動能轉換的實現。

3.2 數字基礎設施促進新舊動能轉換的作用機制

數字基礎設施促進新舊動能轉換的機理是研究的重點，整理有關文獻發現，數字基礎設施通過技術創新、人力資本結構高級化促進了新舊動能的轉換。

3.2.1 數字基礎設施通過促進技術創新推動新舊動能轉換

根據內生增長理論，技術進步是促進經濟增長的內在動力。數字基礎設施建設直接推動創新能力的提升[22]，會對新舊動能轉換的推動作用產生累積效應。數字基礎設施能提高創新資源配置效率，實現從粗放型向創新型的升級，提高經濟發展質量，實現新舊動能轉換。技術創新推動傳統動能的結構優化，通過引入高端技術，可以推動傳統動能向高技術、高附加值方向發展，提升產業的整體競爭力。技術創新還能夠促進傳統動能與新動能的融合發展，形成新的產業鏈和價值鏈。技術創新促使新動能發展，催生新業態和新模式，推動新的生產部門和行業大量涌現，新興產業不僅創造大量的就業機會，還帶動相關產業鏈的發展，形成全新的經濟增長點。

3.2.2 數字基礎設施通過人力資本結構高級化推動新舊動能轉換

數字基礎設施建設具有技能偏向性特征，為新舊動能轉換提供了物質保障，客觀上需要具備專業知識和數字化技能的高級技能勞動力作為要素驅動。一方面，數字基礎設施依靠強大的數據傳輸能力，極大地壓縮傳統意義上的時空距離，產生人才的集聚效應，進而使高級勞動要素向數字基礎設施更便捷的區域流入，促進不同地區和不同領域人才之間的合作與交流，增加高級人力資本的“網絡集聚”與“云端合作”機會。另一方面，高級化人力資本對經濟增長具有先導作用，新舊動能轉換外在表現是產業結構的轉換，在轉換過程中，需要發揮人力資本要素的作用，人力資本作為一種重要的要素稟賦，與產業結構優化升級有較強的互動性[23]，只有實現人力資本結構與產業結構的動態匹配，才能使人力資本結構高級化更好地促進產業結構升級[24]。基于以上研究，本文提出以下假設：

假設1：數字基礎設施促進新舊動能轉換；

假設2：數字基礎設施通過技術創新以及人力資本結構高級化促進新舊動能轉換。

4 研究設計

4.1 模型構建

本文研究數字基礎設施對山東省新舊動能轉換的影響，選用雙向固定效應模型，運用面板數據分析數字基礎設施對山東省新舊動能轉換的影響，構建模型如下：

Converit=α0+α1Diginfrastit+αjControlsit+βi+γt+εit（1）

其中：Conver表示新舊動能轉換，Diginfrast表示數字基礎設施發展水平，Controls表示控制變量合集，βi表示個體效應，γt表示時間效應，εit表示隨機誤差，i和t分別代表地區和時間。

4.2 變量選取與說明

4.2.1 被解釋變量

新新舊動能轉換。參考有關文獻并結合山東地區新舊動能轉換的特點，從效率提升、結構優化、科技創新、綠色發展、需求動能五個一級指標構建新舊動能轉換的評價指標，如表1所示。

4.2.2 解釋變量

本文基于前文梳理并結合已有研究，根據數據的可獲得性，構建綜合指標衡量數字基礎設施。具體指標如表2所示。

4.2.3 控制變量

為減少遺漏變量造成的誤差，本文引入以下控制變量：（1）經濟發展水平，選用該地區的GDP進行衡量；（2）基礎設施水平，用地區公路里程與人口之比衡量；（3）政府干預程度，用地區地方財政一般預算支出衡量；（4）公共教育水平，用地方教育支出衡量；（5）城鎮化率，用地區城鎮人口與總人口的比值進行衡量。

4.3 數據來源與描述性統計

本文選用2001—2021年山東省16個地級市的面板數據作為研究樣本，數據來源于《中國城市統計年鑒》《山東省統計年鑒》，其中新舊動能轉換與數字基礎設施水平是利用熵值法測度的綜合指標，如表3所示。

5 實證分析

5.1 基準回歸與分析

數字基礎設施對新舊動能轉換作用的實證結果如表4所示，基準回歸結果表明，數字基礎設施促進了山東省新舊動能轉換，驗證了假設1。

5.2 穩健性檢驗

為進一步驗證數字基礎設施對新舊動能轉換的影響，本文進行以下穩健性檢驗：（1）對樣本數據進行縮尾處理；（2）增加控制變量，在此處增加對外開放程度、經濟集聚水平兩個控制變量進行穩健性檢驗；（3）剔除特殊樣本，將濟南和青島兩市從總樣本中剔除。回歸結果如表6所示，上述穩健性檢驗方法所得結果都與基準回歸結果相近，穩健性檢驗通過。

6 機制分析

本文為研究數字基礎設施影響新舊動能轉換的機制，除從數字基礎設施的直接影響展開研究外，還從技術創新效應、人力資本結構高級化兩個中介變量展開研究，為此構建以下計量模型：

Converit=α0+α1Diginfrastit+αjControlsit+βi+γt+εit（2）

Midit=α0+α1Diginfrastit+αjControlsit+βi+γt+εit（3）

Converit=α0+α1Diginfrastit+α2Midit+αjControlsit+βi+γt+εit（4）

其中，Midit代表中介變量，代表技術創新和人力資本結構高級化，模型（4）中α1代表數字基礎設施對新舊動能轉換的直接效應，α2代表技術創新效應與人力資本結構高級化對新舊動能轉換的間接效應。

6.1 技術創新效應分析

數字基礎設施可以通過技術創新效應影響新舊動能轉換，本文在該處選用兩步法研究技術創新在其中的間接效應。對于技術創新的衡量，本文借鑒復旦大學產業發展研究中心發布的《中國城市和產業創新力報告》。第一步，檢驗數字基礎設施對技術創新的作用，回歸結果如表8第（2）列所示，結果表明數字基礎設施對技術創新有顯著正向影響，第一步檢驗通過。第二步是分析技術創新對新舊動能轉換的作用，梁益琳（2020）通過實證分析與經濟模型推導說明技術創新在新舊動能轉換過程中的重要作用[25]。李增剛（2018）指出技術創新在新舊動能轉換過程中的重要作用[26]。因此，技術創新是推動新舊動能轉換的重要途徑。

6.2 人力資本結構高級化效應分析

數字基礎設施通過人力資本結構高級化促進新舊動能轉換。其中，人力資本結構高級化的衡量，用地區每萬人普通高等學校在校人數衡量。實證結果如表8所示，數字基礎設施建設與人力資本結構高級化都對新舊動能的轉換有顯著正向影響。進行bootstrap檢驗后發現，_bs_1的置信區間不包括0（-0.014，-0.002），表明數字基礎設施在促進新舊動能轉換的過程中是存在人力資本結構高級化的部分中介效應作用的，驗證了假設2。

7 主要結論與政策建議

7.1 主要結論

本文以2001—2021年山東地區城市面板數據為研究對象，使用熵值法構建了數字基礎設施與新舊動能轉換的綜合指標，采用雙向固定效應模型、中介效應模型評估了數字基礎設施對山東地區新舊動能轉換的影響。研究發現：（1）數字基礎設施的發展顯著促進了山東地區新舊動能的轉換，該結論在經過一系列穩健性檢驗后依舊成立；（2）本文進行了數字基礎設施影響新舊動能轉換的機制分析，實證研究發現，數字基礎設施可以通過技術創新效應、人力資本結構高級化效應促進了新舊動能轉換的發展。

7.2 政策建議

基于以上研究結論，本文提出以下發展建議：（1）加大對數字基礎設施建設的投入。支持數字基礎設施的關鍵技術研發、重大項目建設和運營維護，推動數字基礎設施與傳統產業深度融合，促進產業數字化和數字產業化，打造一批新業態、新模式。（2）積極落實“寬帶中國”試點城市政策，從政策偏向上加大對數字基礎設施的發展。各地市要根據自身資源基礎、區位條件及技術水平，并結合傳統基礎設施建設情況，提高“寬帶中國”政策實施的靈活性。（3）增強技術創新能力。一方面，政府應加大對基礎研究和應用研究的資金支持，支持科技領軍企業攻關關鍵核心技術與重大原創技術，為新舊動能轉換構筑堅實的技術基礎；另一方面，促進科技成果的轉化和應用，推動舊動能升級，驅動新動能發展，要加強產學研之間的合作與交流，打破創新壁壘，實現新舊動能的有效轉換。（4）加大教育投入，提升地方人力資本水平。要積極落實科教興國、人才強國等戰略，以數字技術為核心的數字基礎設施需要創新型人才，要加強高校、科研機構和企業之間的合作，推動產學研深度融合，提升人力資本的整體水平，實現產業發展和技術創新的顛覆性發展，推動高質量發展，實現新舊動能轉換。

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