全面推進數據要素改革，助力新質生產力賦能能源行業(yè)

摘 要：全面推進數據要素改革是培育新質生產力的關鍵，也是賦能能源行業(yè)轉型升級的必經之路，為推動能源結構的綠色轉型、構建清潔、低碳、安全、高效的能源體系提供支撐。文章從“數據要素-新質生產力”與“新質生產力-能源行業(yè)”兩方面出發(fā)，分析推進數據要素改革的重要性和必要性，并結合具體前沿技術案例對能源行業(yè)數字化、智能化發(fā)展進行分析，闡述如何通過新質生產力整合和優(yōu)化能源行業(yè)資源，提高決策效率和運營效能。據此，本文以數據要素改革為切入點，對賦能能源行業(yè)發(fā)展提出相關建議，以供參考。

關鍵詞：數據要素改革；新質生產力；能源行業(yè)；綠色低碳；新型能源體系

中圖分類號：F124.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）10（b）--04

當前，科技革命和產業(yè)變革加速，全球產業(yè)鏈重組，數字化、網絡化、智能化成為經濟發(fā)展的重要特征。黨的二十大以來，習近平總書記高度重視先進生產力，強調“發(fā)展新質生產力是推動高質量發(fā)展的內在要求和重要著力點”，并多次指出要大力培育新質生產力。這一論述明確了發(fā)展新質生產力的必要性和緊迫性，指明了我國經濟社會高質量發(fā)展的方向。數據作為五大生產要素之一，是推動經濟社會高質量發(fā)展的關鍵資源，在培育新質生產力中起到重要作用。

能源作為經濟社會發(fā)展的物質基礎，與數字經濟處于深度融合、變革重塑進程中[1]。隨著能源行業(yè)數字化要求的不斷提高，能源產業(yè)正逐步進入數字技術和能源產業(yè)深度融合的“數字能源”新時代。國家能源集團作為中國能源行業(yè)的領軍企業(yè)，業(yè)務覆蓋了煤炭、電力、運輸、化工等多個領域，并深耕技術創(chuàng)新和產業(yè)升級，促進能源行業(yè)的綠色轉型和可持續(xù)發(fā)展，其將數據視為關鍵生產要素，并致力于通過數據治理、數據資產化、服務化及商品化等手段，提升數據質量和價值。數字能源的發(fā)展成為提升能源產業(yè)核心競爭力、構建新型能源體系的關鍵所在，也是助力實現“雙碳”戰(zhàn)略目標的有效途徑。

“雙碳”目標和數字經濟的發(fā)展有異曲同工之妙，兩者充分結合將為我國社會經濟實現綠色低碳發(fā)展做出重要保障[2]。在新型能源體系建設中，發(fā)展新質生產力將發(fā)揮三方面的重要作用：一是推動能源綠色低碳轉型，二是支撐能源電力科技創(chuàng)新，三是保障產業(yè)鏈、供應鏈安全[3]。

1 數據要素推動培育新質生產力

第一，數據要素是培育新質生產力的關鍵資源。隨著數據應用需求的演變，數據技術的發(fā)展不斷改變著數據投入生產的方式和規(guī)模，使數據成為技術變革中的關鍵生產要素。習近平總書記多次指出大數據是信息化發(fā)展的新階段，并做出“構建以數據為關鍵要素的數字經濟”的戰(zhàn)略部署。3月11日，國能集團黨組會議再次強調，一要堅決落實關于因地制宜發(fā)展新質生產力的重要要求，深刻認識和把握發(fā)展新質生產力帶來的挑戰(zhàn)和機遇，堅持“兩端發(fā)力、一個重塑”的發(fā)展路徑。通過貫徹這一發(fā)展路線，真正把發(fā)展新質生產力布好局、起好步。當前，數據要素正滲透到生產、分配、流通、消費以及社會服務管理的各個層面，其廣泛滲透不僅極大重塑了人們的生產方式與生活方式，還深刻變革了社會治理的模式與手段。然而信息化社會背景下數字技術加快迭代，加速數據要素價值釋放以推動新質生產力發(fā)展迫在眉睫，應充分利用數據這一新型生產要素的核心作用，推動數字技術的創(chuàng)新，深化數據要素的市場化配置改革，并加速產業(yè)的數字化轉型。

第二，數據要素奠定新質生產力的培育基礎。新質生產力作為現代先進生產力的典范，是由技術革命、生產要素創(chuàng)新整合和產業(yè)結構的深度升級孕育的。核心特征在于全要素生產率的顯著提升，這不僅是其標志性的成就，還深刻揭示了其本質——一種更高級、更高效的生產力形態(tài)。中央文件明確指出，數據是基礎性戰(zhàn)略資源，是科學決策、精準治理和精細服務必不可少的基礎。數據資源的利用水平直接影響傳統(tǒng)要素（如土地、勞動力、資本和技術）的配置效率，進而深刻影響生產力的發(fā)展。此外，在高度數字化、智能化環(huán)境中，數據能連結人才、技術、資本和管理等要素，實現最優(yōu)配置。因此，充分發(fā)揮數據要素的價值，有助于推動傳統(tǒng)產業(yè)的結構重塑，促進產業(yè)向高端化、智能化和綠色化發(fā)展，實現傳統(tǒng)生產要素價值倍增，并推進數字技術的創(chuàng)新應用、戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)的發(fā)展。

第三，數據要素是新質生產力的重要支撐。新質生產力由創(chuàng)新主導，具有高科技、高效能和高質量的特點，對標新發(fā)展理念。數字技術的突破，為生產要素創(chuàng)新配置和產業(yè)深度轉型創(chuàng)造了條件。相較其他生產要素，數據的部分特性使它難以參照傳統(tǒng)方式進行管理和利用，但其可復制、可共享、無限增長和供給的特性，突破了傳統(tǒng)要素供給有限的增長制約，提供了持續(xù)增長的可能。釋放數據要素潛能，有利于促進優(yōu)質數據資源共享復用，充分運用數字技術進一步優(yōu)化資源配置。一方面通過大數據分析計算形成新的生產、經營、服務、治理等環(huán)節(jié)的決策體系，提升產業(yè)鏈協同，另一方面通過加快數據流通，在新的需求或場景中匯聚融合優(yōu)質數據，實現雙贏、多贏的數據價值利用。

第四，數據要素體現新質生產力發(fā)展路徑。首先，高效交易促進產業(yè)鏈協同。多樣化和高效的數據交易模式為產業(yè)鏈上下游企業(yè)提供了便捷、安全的合作機制。其次，完善確權機制增強創(chuàng)新動力。明確數據產權歸屬是推進數據要素市場化的重要前提，是數字經濟發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。最后，新興技術與產業(yè)深度融合釋放數據潛能。產業(yè)結合互聯網、人工智能、云計算等數字技術，通過數據加工、分析、建模等一系列操作揭示更深層的經濟關系和生產規(guī)律，使決策更加智能精準。在分析復雜問題、預判風險、精益管理、科學決策方面，數據推動產業(yè)深度轉型，促進產業(yè)高端化、智能化、綠色化，提升治理體系和能力的現代化水平。

2 新質生產力賦能能源行業(yè)

能源是社會經濟發(fā)展的基礎，產業(yè)與技術的融合是新時代推動我國能源產業(yè)技術升級和產業(yè)鏈現代化的重要動力。

2022年，我國發(fā)布一系列政策文件，強調加速風電和太陽能發(fā)電發(fā)展，推動大型風電光伏基地建設，積極發(fā)展非化石能源，構建新型電力系統(tǒng)。這些政策涵蓋了綠色低碳發(fā)展、技術升級、電源結構協調、數字化智能化運行等方面的優(yōu)化。

2024年我國《政府工作報告》提出，將深入推進能源革命，控制化石能源消費，加快建設新型能源體系，加強大型風電光伏基地和外送通道建設，推動分布式能源開發(fā)利用，發(fā)展新型儲能，促進綠電使用和國際互認等需求納入具體工作[4]。2024年5月31日，第七屆中國能源產業(yè)發(fā)展年會暨中國能源報創(chuàng)刊15周年活動中，南方電網數字電網研究院股份有限公司董事、總經理、黨委副書記劉育權發(fā)表主旨演講，提到以電力物聯網、人工智能為核心的新一代信息技術，日漸成為壯大戰(zhàn)略性新興產業(yè)、發(fā)展新質生產力的關鍵，是推進產業(yè)鏈供應鏈深度融合與轉型升級的新引擎，在建設新型電力系統(tǒng)、新型能源體系，加速培育新產業(yè)、新模式、新動能的過程中扮演著關鍵角色[5]。

新質生產力就是綠色生產力。新型能源體系是現代化產業(yè)體系的重要支撐和有機組成部分，其建設離不開科技創(chuàng)新驅動?？萍紕?chuàng)新是新質生產力的核心，推動產業(yè)創(chuàng)新，催生新產業(yè)、新模式、新動能。數字技術構建高效、清潔、經濟、安全的數字能源產業(yè)，正體現了“發(fā)展新質生產力”和“建設新型能源體系”的目標。

2.1 推動數字技術應用，提升能源行業(yè)智能化管理

數字能源利用物聯網、大數據、人工智能等技術，對能源的生產、傳輸、交易和消費進行優(yōu)化，提高資源配置精準性、增強安全保障、推動智能化運營。數字能源不僅促進了能源企業(yè)的數字化與智能化轉型，還實現了管理模式的數字化升級，引領能源行業(yè)向智慧化發(fā)展。相比傳統(tǒng)能源系統(tǒng)，數字能源使能源基礎設施各部分更加靈活調節(jié)，實現動態(tài)平衡。國家能源集團在DCMM國家標準基礎上，擴展了工具與平臺能力域，形成了171數據管理能力框架，指導集團數據管理工作的開展。該框架涵蓋了數據戰(zhàn)略規(guī)劃、數據治理、數據架構等多個方面，為數據要素的有效管理和利用提供了系統(tǒng)化、規(guī)范化的指導。以“基石系統(tǒng)”為例，國家能源集團推出的生產運營協同調度系統(tǒng)，即“基石系統(tǒng)”，旨在支撐其邁向世界級能源集團的宏偉藍圖。該系統(tǒng)精心構建了一體化運營管理模式，橫跨集團總部與核心子分公司，形成上下聯動的兩級管理平臺。其架構深入基層，覆蓋礦山、電廠、鐵路、港口、化工廠等生產一線，構建起三層嚴密的數據管理體系?；到y(tǒng)集成了六大核心功能模塊：數據集成確保信息暢通無阻、在線監(jiān)視實現運營透明化、運營計劃精準指導生產、智能調度優(yōu)化資源配置、統(tǒng)計分析為決策提供數據支撐、應急指揮則確保快速響應突發(fā)事件。通過廣泛的數據采集與先進的模型算法，基石系統(tǒng)引領了運營模式的深刻變革：從傳統(tǒng)的“計劃調度”躍升至“實時調度”，管理手段由單純的“線上化”向智能化全面升級，協同平衡更依賴科學模型而非經驗判斷。這些轉變顯著提升了供應鏈效率，優(yōu)化了調度決策，細化了績效預測，增強了風險預警與防控。基石系統(tǒng)的成功部署，加速了集團各層級的數字化進程，為國家能源集團全面數字化轉型奠定了堅實基礎，預示著集團在智慧能源領域的新飛躍。

國能集團通過數據治理平臺管理數據標準、質量、資產和應用，以“數據資產化、資產服務化”為核心，推動數據tsUAd9e8QOPFVdfoWg4m9g==資源化。以智能電網為例，作為生產與消費的關鍵環(huán)節(jié)，智慧電網滿足用戶多樣化需求，優(yōu)化資源配置，確保電力供應安全、可靠、經濟和環(huán)保。提供高質量電能，靈活應對電力市場變化，通過智能技術實現可靠、經濟、清潔的電力互動，同時探索增值服務。

2.2 加強數字共享，促進能源行業(yè)節(jié)能技術創(chuàng)新

構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)是碳中和的必然選擇，其核心在于“發(fā)、輸、配、用、儲”各環(huán)節(jié)全面依托數字技術與電力電子技術。國家能源集團積極響應國家綠色低碳戰(zhàn)略，推動能源生產和消費的綠色轉型，致力于構建清潔、低碳、安全、高效的能源體系，為實現碳中和目標貢獻力量。

國能集團作為全球規(guī)模最大的煤炭生產公司、火力發(fā)電公司和風力發(fā)電公司，積極推進煤炭清潔高效利用和可再生能源發(fā)展。通過技術改造和產業(yè)升級，提高能效，減少污染，實現綠色低碳生產。國能集團利用大數據、云計算、人工智能等先進技術，建立智能用能服務體系，指導用戶采用技術和管理節(jié)能策略。通過自主優(yōu)化和多能協同調度等智能服務，提升能源使用效率，推動綠色能源消費轉型。對于終端用戶，集團提供能源托管、碳排放計量和綠電交易等個性化綠色能源解決方案，滿足用戶多樣化需求，推動碳中和目標實現。

通過技術傳播和知識共享，實現“數字化減碳”，構建綠色、可持續(xù)的能源生態(tài)系統(tǒng)，提升產業(yè)效益，是未來我國制造業(yè)發(fā)展的關鍵方向。

2.3 發(fā)展新質生產力，賦能能源行業(yè)新業(yè)態(tài)產生

能源低碳技術與數字技術背景下，可再生能源、智能電網、非常規(guī)油氣等技術規(guī)模化應用，智慧能源、電動汽車等新模式加速發(fā)展，新型儲能、氫能等技術有望突破，形成經濟新動能。通過數據驅動的“智能化+精細化管理”模式，國家能源集團實現了標準化、規(guī)范化、精細化和集約化管理，提升生產效率和管理水平。此外，構建一體化管控平臺和協同調度系統(tǒng)，實現了各產業(yè)板塊的數據資源整合和集中管控，支持新質生產力的培育。新技術和新業(yè)態(tài)將為能源行業(yè)帶來新的商業(yè)模式和價值創(chuàng)造，推動行業(yè)朝可持續(xù)和環(huán)保方向前進。

3 全面推進數據要素體系改革與發(fā)展，助力新質生產力賦能能源行業(yè)

未來，隨著技術進步與應用場景拓展，數據要素必然持續(xù)發(fā)揮獨一無二的作用，助力新質生產力蓬勃發(fā)展，以推動能源行業(yè)的更新升級[6]。我國應充分發(fā)揮數據要素價值，持續(xù)探索數據要素價值釋放的理論、機制、方法、路徑，以數字要素改革與發(fā)展有力支撐新質生產力的加速培育，助力能源行業(yè)進一步綠色化、智能化[7]。

3.1 著重強化數據要素基礎制度體系在能源行業(yè)中的應用

圍繞優(yōu)化數據要素市場化配置，建立高標準的數據要素市場體系，創(chuàng)新數據要素配置方式，健全要素參與收入分配機制。在能源行業(yè)，這首先意味著通過建立統(tǒng)一的數據交換平臺，促進能源數據的開放共享，提高能源行業(yè)數據的透明度和可訪問性[8]。通過建立統(tǒng)一的數據交換平臺，可沖出信息孤島，匯集煤炭、電力、新能源、油氣等領域的數據，實現數據資源的快速流通與高效利用。其次，探索多類型、多層次的數據確權授權機制，確保能源數據的合理利用和安全保護。為此，要為不同類型的能源數據制定明確的授權規(guī)則，確保數據在合法、合規(guī)的前提下進行流通與使用。最后，還需明確數據使用的范圍、條件和期限，以及數據使用者的責任和義務，通過法律、技術、管理等多種手段構建全方位的數據安全保障體系[9]。

3.2 以激發(fā)數據要素活力為途徑為能源企業(yè)數字化成長注入動力

大力推動企業(yè)數據的開發(fā)利用，加快能源企業(yè)的數字化轉型，包括產線內數據聯動，如通過工業(yè)物聯網實現設備狀態(tài)監(jiān)測預測性維護；工廠內數據協同，優(yōu)化生產流程和能源消耗；企業(yè)內數據共享，提高內部運營效率；企業(yè)間數據流通，促進能源市場的信息透明度和交易效率。加強對能源領域數據供應商和第三方專業(yè)服務機構的培育，促進數據開發(fā)利用產業(yè)生態(tài)的繁榮。通過政策支持、資金投入、技術合作等方式，促進能源數據服務企業(yè)的成長，為能源行業(yè)提供更專業(yè)、更高效的數據服務。提升能源行業(yè)的數字基礎設施建設推進速度，進一步布局全國一體化能源算力體系，探索能源數據流通設施，打造安全可信的流通環(huán)境，為能源數據的跨行業(yè)、跨地域流通奠定基礎，提高能源資源的配置效率。

3.3 加快培育數據生態(tài)在驅動能源行業(yè)數字化轉型中的作用

通過激發(fā)數據要素的潛能，推動能源行業(yè)數字化轉型，包括培育智能電網、分布式能源、能源管理服務等新興產業(yè)。這些產業(yè)以數據為核心驅動力，以技術實現能源生產、傳輸、分配和消費的智能化升級。智能電網通過集成通信網絡和信息系統(tǒng)，全面優(yōu)化各環(huán)節(jié)信息，提高電網的可靠性、安全性和經濟性。分布式能源利用太陽能、風能等可再生能源，結合儲能技術，構建靈活高效的能源供應體系，實現能源就地生產、消納和余電上網，促進多元化和清潔化利用。

前瞻性地規(guī)劃未來能源產業(yè)，如氫能和儲能技術等新技術和新產業(yè)。氫能作為清潔、高效的能源載體，具有廣闊的發(fā)展前景，可推動能源結構優(yōu)化，實現深度脫碳。儲能技術則通過電池儲能、抽水蓄能、壓縮空氣儲能等手段，解決能源供需不匹配問題，提高系統(tǒng)靈活性和可靠性。數據在推動這些新興產業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，通過采集、處理和分析能源數據，優(yōu)化生產、提高效率、降低能耗和排放，培育能源行業(yè)的新質生產力，注入新的活wjZEvssqkiuqklkPHkJ9H0eOdeobdpg9ljlspN8+mDU=力和動力。

3.4 將數據要素與多方聯動以引領能源產業(yè)綠色智效升級

產業(yè)園區(qū)和大型公共建筑應重點提升終端能源使用效率。為此，積極推進多能互補的集成供能設施建設，優(yōu)化能源綜合利用效率。同時，廣泛推廣智能用能服務，如自主調優(yōu)與多能協同調度，指導用戶采用技術和管理節(jié)能策略，實現能源使用優(yōu)化[10]。此外，鼓勵并促進智能化用能服務模式的創(chuàng)新發(fā)展，以滿足用戶多樣化的能源需求。以自主調優(yōu)系統(tǒng)為例，它能夠通過實時監(jiān)測和分析能源使用數據，自動調整能源供應和分配策略，以達到最佳的能源使用效果。同時，多能協同調度系統(tǒng)也是智能化用能服務的重要組成部分，它能夠根據能源市場的實時價格和用戶的能源需求變化，靈活調整不同能源的使用比例和時序，實現能源使用的經濟性和環(huán)保性的雙重優(yōu)化[11]。這些智能化服務不僅引導用戶采取技術節(jié)能和管理節(jié)能策略，還促進了能源使用的精細化管理，為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎。

此外，拓展針對終端用戶的增值服務，包括能源托管、碳排放計量和綠電交易等，提供個性化能源解決方案，促進綠色轉型，實現碳中和目標。能源托管服務幫助用戶解決能源管理問題；碳排放計量服務提供減排計劃依據；綠電交易服務為用戶提供綠色電力渠道。未來相關服務不僅僅促進了可再生能源的利用，推動能源消費綠色轉型，更適應數字化時代需求，為用戶提供智能、高效、環(huán)保的能源服務。

參考文獻

周慧之，曾夢妤，甘露，等.能源數字經濟賦能數字化綠色化協同發(fā)展路徑研究[J].數字經濟，2023（12）：7-11.DOI：10.19609/j.cnki.cn10-1255/f.2023.12.001.

李錦怡.“雙碳”背景下數字經濟賦能綠色低碳發(fā)展的路徑研究[J].商展經濟，2024（10）：66-69.DOI：10.19995/j.cnki.CN10-1617/F7.2024.10.066.

湯奇峰，邵志清，葉雅珍.數據交易中的權利確認和授予體系[J]. 大數據， 2022， 8（3）： 40-53

郝偉娜.數據要素確權的現存問題及解決措施研究[J].商展經濟，2024（4）：130-133.

王元昇.大數據背景下數據確權分析[J].法制博覽，2023（35）：34-36.

奉國和，肖雅婧.數據要素價值釋放研究進展[J].圖書館論壇，2024（3）： 1-11.

湯潔.數據資產入表： 開啟數據要素價值釋放0到1的關鍵一步[J].上海國資，2023（12）：56-60.

翟云.中國數字政府建設的理論前沿問題[J].行政管理改革，2022（2）： 42-51

韓嘯，湯志偉.數字政府創(chuàng)造公共價值的驅動因素與作用機制研究[J].電子政務，2022（2）：51-64.

蔣敏娟.地方數字政府建設模式比較： 以廣東、浙江、貴州三省為例[J].行政管理改革，2021（6）：51-60.

劉銀喜，趙淼.公共價值創(chuàng)造： 數字政府治理研究新視角： 理論框架與路徑選擇[J].電子政務，2022（2）：65-74.