對AI的癡迷，正在破壞全球繁榮

當地時間10月14日，瑞典皇家科學院在斯德哥爾摩宣布，將2024年諾貝爾經濟學獎授予麻省理工學院的達隆·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）和西蒙·約翰遜（Simon Johnson），以及芝加哥大學的詹姆斯·羅賓遜（James A. Robinson），以表彰他們在關于制度如何形成并影響經濟繁榮研究領域的突出貢獻。

在關注制度經濟學的同時，新晉的諾獎得主也在關注人工智能（AI）和機器人等先進科技對社會的影響。2023年，阿西莫格魯和約翰遜合作發表了書籍《技術與進步》，作為AI的堅定懷疑者，他們兩人認為，AI不能完全反映人類思維，他們認為它更像是一組專門的指令。

在獲獎后的新聞發布會上，阿西莫格魯直言：“我們正處于AI時代，但我仍然堅信，人類的生產力、人類的智慧以及廣義上的人力資源仍然是國家實現繁榮的關鍵。”在他看來，盡管AI旨在取代人類工作，但許多AI程序不如人類思維敏捷，無法作為人類思維的最佳替代品。他在10月初接受外媒采訪時表示，未來10年，只有5lDR6T3JeT+Y84mF9OhMRoA==%的工作可以被AI取代。

經濟學獎公布，聚焦國家間財富差異

為什么有些國家富裕，而另一些國家貧窮？這一古老的問題從孟德斯鳩以來就一直困擾著經濟學家們。

從歷史上看，大多數經濟增長模式都側重于生產要素、勞動力、資本以及最近的技術或創意的積累。人均資本存量越大，其使用效率越高，國家就越富裕。然而，這仍然留下了一個空白：為什么有些國家比其他國家積累了更多的要素？今年的諾貝爾經濟學獎獲獎者的研究為解釋各國財富差異背后的原因提供了新的維度。

諾貝爾獎委員會稱，目前世界上最富裕的20%的國家比最貧窮的20%的國家富裕約30倍。此外，最富裕國家和最貧窮國家之間的收入差距也一直存在。盡管最貧窮的國家已經比以往要富裕，但它們并沒有趕上那些最富裕的國家。

就在經濟學獎頒發的前一天，世界銀行發布報告稱，全球最貧窮的26個國家（占全球最貧困人口的40%）的債務水平達到2006年以來的最高水平，全球貧富水平進一步被拉大了。

諾貝爾獎委員會在頒獎儀式上表示，三位經濟學家的工作“證明了社會制度對于一個國家繁榮的重要性”。他們開創性地使用理論和數據，有助于更好地解釋國家間持續不平等的原因。

諾貝爾經濟學獎委員會主席雅各布·斯文森（Jakob Svensson）在宣布獲獎結果時表示：“縮小國與國之間巨大的收入差距是我們這個時代面臨的最大挑戰之一。”他表示，得益于經濟學家們的“開創性研究”，“我們對國家失敗或成功的根本原因有了更深入的了解。”

新晉諾獎得主：未來10年只有5%的工作可被AI取代

在研究制度對經濟的同時，新晉諾貝爾獎得主也非常關注先進科技對社會的影響。

阿西莫格魯在獲獎后的新聞發布會上表示：“我們正處于AI時代，但我仍然堅信，人類的生產力、人類的智慧以及廣義上的人力資源仍然是國家實現繁榮的關鍵。”

2023年，阿西莫格魯和約翰遜還合作發表了書籍《技術與進步》，重點關注人工智能（AI）和自動化等對勞動力和社會的影響。

他們在書中寫道：“技術推動經濟進步。隨著創新的興起，一個永恒的問題是：誰受益？”書中提出，隨著機器人和AI等技術的進步，越來越多的工作崗位將被取代，導致失業率上升和社會不穩定。

阿西莫格魯和約翰遜認為，技術不會自動產生廣泛的社會效益，其直接效益只惠及少數精英階層。“有人認為，只要有聰明的企業家引領新科技的開發（kLd04zRhW8DEEoyNvdAyjg==包括智能機器），就一定能獲得持續不斷的好處。這種觀點類似于當年雷賽布（蘇伊士運河開鑿者）堅信運河能夠讓投資者和全球商業受益，一個源自單純構想的愿景只是讓精英階層獲得了財富和權力。”

這兩位經濟學家同時承認，科技在長期發展中確實創造了顯著的效益。正如他們所寫，“我們比我們的祖先過得好多了”“科學技術進步是這個故事的重要組成部分”。

約翰遜指出：“我們建議人們可以重回共享繁榮的道路，重新利用技術造福所有人，提高生產力。但不能以目前我們對機器智能的癡迷形式來進行。我們認為，這正在破壞全世界的繁榮。”

作為AI的堅定懷疑者，阿西莫格魯和約翰遜都認為，AI不能完全反映人類思維，他們認為它更像是一組專門的指令。例如，圖像識別程序使用大量過去人類決策的數據集來構建預測模型。但這些模型通常依賴于相關性，無法復制人類所依賴的相同線索。

在阿西莫格魯看來，盡管AI旨在取代人類工作，但許多AI程序不如人類思維敏捷，無法作為人類思維的最佳替代品。他在10月初接受外媒采訪時表示，未來10年，只有5%的工作可以被AI取代。

他發表過多篇關于自動化和機器人的論文，他將這些替代工具稱為“馬馬虎虎的技術”。這些科技進步擾亂了就業市場并取代了工人，但對生產力或服務質量卻沒有帶來太大的提升。例如，超市的自助結賬機并沒有顯著提升生產力，使用AI的客戶服務熱線如果不能解決特定問題，反而會讓人沮喪，降低整個流程的效率。

今年5月，阿西莫格魯撰寫了一篇有關AI的文章，提出了一個觀點：AI對生產力的影響很小，對社會福祉的影響可能更小，而且不太可能減少不平等。為此，他提出了多條建議來改善現在的情況，包括市場激勵、拆分大型科技公司、稅收改革、獎勵就業而不是自動化，以及投資于工人以及征收數字廣告稅。

◎ 來源|每日經濟新聞